Методология анализа данных дистанционного зондирования атмосферы и подстилающей поверхности в контуре ГИС
В метеорологических и природоохранных приложениях имеется широкий класс задач, решение которых в значительной степени облегчается или ускоряется при использовании ГИС. К ним можно отнести: раннее оповещение о стихийных бедствиях и опасных погодных явлениях, наблюдения за температурой земной поверхности и Мирового океана, контроль-за уровнем поверхности Мирового океана, определение границ снежного… Читать ещё >
Содержание
- Сокращения
- Глава 1. Геоинформационные системы
- 1. 1. Базовые определения и понятия
- 1. 2. Классификация, структура и представление данных в ГИС
- 1. 2. 1. Типы ГИС
- 1. 2. 2. Задачи и функции ГИС
- 1. 2. 3. Структура ГИС
- 1. 2. 4. Программное обеспечение ГИС
- 1. 3. Геоинформационные системы в метеорологии, экологии и природопользовании
- Выводы
- Глава 2. Выбор наиболее информативных спектральных диапазонов дистанционного зондирования метеорологических объектов в контуре ГИС
- 2. 1. Вводные замечания
- 2. 2. Определение главных компонент совокупности
- 2. 3. Вычисление оценок наибольшего правдоподобия для главных компонент
- 2. 4. Алгоритм реализации метода в контуре ГИС
- 2. 5. Реализация метода для спутниковых мультиспектральных изображений метеорологических объектов и подстилающей поверхности
- Выводы
- Глава 3. Автоматическая идентификация изображенных на спутниковых снимках экологически значимых метеорологических объектов в контуре ГИС
- 3. 1. Вводные замечания
- 3. 2. Постановка задачи распознавания. Основные определения и понятия
- 3. 3. Методы распознавания первого уровня (полная априорная информация)
- 3. 3. 1. Метод максимума правдоподобия
- 3. 3. 2. Случай статистически независимых признаков
- 3. 3. 3. Аппроксимационный метод оценки распределений по выборке
- 3. 4. Методы распознавания второго уровня (неполная априорная информация)
- 3. 4. 1. Построение решающих правил
- 3. 4. 2. Метод ближайшего среднего (эталона)
- 3. 4. 3. Улучшение разделимости классов при значительном различии статистической структуры обучающих выборок
- 3. 5. Методы распознавания третьего уровня (полное отсутствие априорной информации). Кластерный анализ
- 3. 6. Реализация алгоритмов в контуре ГИС
- 3. 7. Примеры использования разработанного метода для распознавания метеорологических объектов и классификации типов подстилающей поверхности
- Выводы
- Глава 4. Построение мезоклиматического потенциала территории в условиях априорной неопределенности в рамках ГИС
- 4. 1. Метод сводных показателей АСПИД
- 4. 2. Оценка экологического потенциала ландшафта
- Выводы
- Глава 5. Оценка статистической обоснованности принципа максимума производства энтропии для описания сложных климатических и эколого-экономических систем
- 5. 1. Вводные замечания
- 5. 2. Обзор математической модели Джейнса для неравновесной статистической механики
- 5. 3. Максимум производства энтропии
- 5. 4. Самоорганизующаяся критичность
- 5. 5. Математические аспекты связи максимума производства энтропии, теоремы о флуктуациях и шенноновской информационной энтропии
- Выводы
- Глава 6. Моделирование сложных неравновесных систем и принцип максимума производства энтропии
- 6. 1. Использование принципа максимума производства энтропии при моделировании переноса тепла в атмосфере
- 6. 1. 1. Вводные замечания
- 6. 1. 2. Производство энтропии в идеальной сухой атмосфере
- 6. 1. 3. Глобальный баланс энергии и энтропии
- 6. 1. 4. Теоретическая верхняя граница производства энтропии
6.2 Использование принципа максимума производства энтропии при моделировании сложных эколого-экономических систем. Измерение антропогенных выбросов парниковых газов как система учета глобального производства энтропии
Выводы
Глава 7. Укрупненная оценка ущерба, наносимого окружающей среде выбросами загрязняющих веществ в атмосферу
Санкт-Петербурга с использованием ГИС
Выводы
- 6. 1. Использование принципа максимума производства энтропии при моделировании переноса тепла в атмосфере
Список литературы
- Авен, П. О. Функциональное шкалирование. Агрегирующие интегральные показатели / П. О. Авен, И. Б. Мучник, А. А. Ослон. М., 1986. — 45 с.
- Адаптация и обучение в системах управления и принятия решений / под ред. А. В. Медведева. М.: Наука, 1982. — 200 с.
- Азгальдов, Г. Г. Количественная оценка качества / Г. Г. Азгальдов, Л. А. Азгальдова. М., 1971. — 176 с.
- Айвазян, С. Классификация многомерных наблюдений / С. Айвазян, 3. Бежаева, О. Староверов. М.: Финансы и статистика, 1984. — 54 с.
- Айзерман, A.A. Метод потенциальных функций в теории обучения машин / А. А. Айзерман, Э. М. Браверман, Э. И. Розоноэр. М.: Наука, 1970. -387 с.
- Алберт, А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание / А. Альберт. М.: Наука, 1977. — 224 с.
- Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / под ред. В. Н. Вапника. М.: Наука, 1984. — 816 с.
- Аллен, Р. Экономические индексы / Р. Аллен. М., 1980. — 256 с.
- Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. — М.: Мир, 1976.-756 с.
- Аоки, М. Оптимизация стохастических систем / М. Аоки. М.: Наука, 1972.-424 с.
- Беллман, Р. Введение в теорию матриц / Р. Беллман. — М.: Наука, 1976. -368 с.
- Бем-Баверк, Е. Основы теории ценности хозяйственных благ / Е. Бем-Баверк // Австр. школа в полит, экономии. М., 1992. — С. 243−426.
- Берлянт, А. М. Картография / А. М. Берлянт. М.: Аспект Пресс, 2001. -336 с.
- Берлянт, Ю. Б. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов / Ю. Б. Берлянт. М.: Астрея, 1996. — 208 с.
- Бесекерский, В. А. Робастные системы автоматического управления / В. А. Бесекерский, А. В. Небылов. М.: Наука, 1983. — 240 с.
- Бешенцев, А. Н. Геоинформационная оценка природопользования / А. Н. Бешенцев. Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2008. — 120 с.
- Богданчук, В. 3. Агрегирование векторных критериев / В. 3. Богданчук, Б. М. Егоров, А. Н. Катулев. Л., 1990. — 127 с.
- Браверман, Э. М. Структурные методы обработки эмпирических данных / Э. М. Браверман, И. Б. Мучник. М.: Наука, 1983. — 464 с.
- Вапник, В. Теория распознавания образов / В. Вапник, А. Червоненкис. — М.: Наука, 1984.-416 с.
- Васильев, В. И. Распознающие системы / В. И. Васильев. Киев: Наукова думка, 1983.-234 с.
- Вилкас, Э. Теория полезности и принятие решений / Э. Вилкас // Мат. методы в соц. науках. — Вильнюс, 1971. — С. 13−60.
- Волошин, Г. Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе / Г. Я. Волошин, И. А. Бурлаков, С. Т. Косенкова. Владивосток: Изд-во ТОЙ ДВО РАН, 1992. -278 с.
- Гантмахер, Ф. Р. Теория матриц / Ф. Р. Гантмахер. М.: Наука, 1967. — 376 с.
- Гельфанд, M. И. Интегральная геометрия и связанные с ней вопросы теории представлений / М. И. Гельфанд, М. И. Граев, Н. Я. Виленкин. — М.: Физматгиз, 1962. — 656 с.
- Геоинформационные системы // Центр дистанционного зондирования и геоинформационных систем «Терра» Электронный ресурс. — Алматы, 2010. Режим доступа: http://www.gis-terra.kz/services/dz/devsrc. — Загл. с экрана.
- Геоинформационные системы и технологии (ГИС) // Кафедра геоинформатики и геодезии Электронный ресурс. — Донецк, 2010. — Режим доступа: http://gis.dgtu.donetsk.ua/ru/gis.html. Загл. с экрана.
- ГИС — определения и особенности // ГИС-технологии Электронный ресурс. М., 2010. — Режим доступа: http://www.gis-tech.ru/index.html. -Загл. с экрана.
- ГИС и геоданные для государственных нужд // Центр пространственных исследований Электронный ресурс. — СПб., 2010. — Режим доступа: http://www.geointellect.spb.ru/?id=2453. Загл. с экрана.
- ГИС и охрана окружающей среды // Отрасли применения ГИС Электронный ресурс. / ООО «Дата+». М., 2009. — Режим доступа: http://www.dataplus.шЯndustries/13Ecolog/gisecol.htm. — Загл. с экрана.
- Гитис, В. Г. Основы пространственно-временного прогнозирования в геоинформатике / В. Г. Гитис, Б. В. Ермаков. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. -256 с.
- Гнеденко, Б. В. Курс теории вероятностей / Б. В. Гнеденко. М., 1988. -447 с.
- Голуб, А. А. Экономика природопользования / А. А. Голуб, Е. Б. Струкова. -М.: Аспект Пресс, 1995. 188 с.
- Горелик, А. Л. Методы распознавания / А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин. -М.: Высш. шк., 1977. 467 с.
- Гриценко, А. И. Экология. Нефть и газ / А. И. Гриценко, Г. С. Акопова, В. М. Максимов. М.: Наука, 1997.
- Дворецкий, Л. М. Анализ методов экономической оценки природных ресурсов на примере оценки городских земель / Л. М. Дворецкий // Экономика природопользования. 2004. — № 2. — С. 25−28.
- Дмитриев, А. Н. Введение в геоинформационное картирование / А. Н. Дмитриев, А. В. Шитов. Горно-Алтайск, 2001.
- Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт. М.: Мир, 1976.
- Евсеев, А. В. Рандомизированная линейная свертка критериев / А. В. Евсеев, В. В. Корников, Н. В. Хованов // Управление динамическими системами. Л., 1991.-С. 157−161.
- Ефремов, Р. Н. Экологический менеджмент / Р. Н. Ефремов, Н. Е. Сердитова и др. // Экологические и метеорологические проблемы больших городов и промышленных зон: тез. докл. на Всерос. науч. конф. -СПб., 2001.-С. 88−89.
- Загоруйко, Н. Г. Пакет прикладных программ ОТЭКС / Н. Г. Загоруйко и др. -М.: Финансы и статистика, 1986.
- Загоруйко, Н. Г. Методы распознавания и их применение / Н. Г. Загоруйко. -М.: Сов. радио, 1972.
- История создания ГИС // Геоинформационные системы Электронный ресурс. М., 2010. — Режим доступа: http://oka-rusachok.narod.ru/history.html. — Загл. с экрана.
- Калчиц, Б. 3. Технические средства формирования банков данных / Б. 3. Калчиц, О. Р. Мусин // Банки географических данных для тематического картографирования. — М., 1987. С. 15—27.
- Карлин, JI. Н. Расчет платы за негативное воздействие на окружающую среду : практикум / JI. Н. Карлин, В. Б. Иванов, Н. Е. Сердитова. СПб.: Изд-во РГГМУ, 2009. — 112 с.
- Картография. Вып. 4: Геоинформационные системы: сб. пер. ст. / сост., ред. и предисловие А. М. Берлянта и В. С. Тикунова. — М.: Картгеоцентр: Геодизиздат, 1994.
- Катковник, В. Я. Линейные оценки и стохастические задачи оптимизации / В. Я. Катковник. М.: Наука, 1976. — 488 с.
- Кевеш, П. Теория индексов и практика экономического анализа / П. Кевеш. -М., 1990.-303 с.
- Колганов, С. К. Построение в условиях дефицита информации сводных оценок сложных систем / С. К. Колганов, В. В. Корников, П. Г. Попов. — М., 1994. 80 с.
- Коновалова, Н. В. Введение в ГИС / Н. В. Коновалова, Е. Г. Капралов. — М.: Изд-во ООО «Библион», 1997. 159 с.
- Королев, Ю. К. Общая геоинформатика / Ю. К. Королев. М.: Изд-во ООО СП «Дата+», 1998. — 118 с.
- Ланкастер, П. Теория матриц / П. Ланкастер. — М. :Наука, 1982. 272 с.
- Линевич, Н. Л. К вопросу оценки мезоклиматического потенциала седиментации / Н. Л. Линевич // Базовые принципы создания метода практической реализации систем экологической безопасности. — Л., 1989. — С. 76−82.
- Лукьянчиков, Н. Н. Природная рента и охрана окружающей среды / Н. Н. Лукьянчиков. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. — 176 с.
- Лурье, И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС / И. К. Лурье. М.: Изд-во МГУ, 2002.
- Мартюшев, Л.М. Принцип максимальности производства энтропии в физике и смежных областях / Л. М. Мартюшев, В. Д. Селезнев. // Екатеринбург. ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006. — 83 с.
- Методика определения предотвращенного экологического ущерба. — М.: Гос. ком. РФ по охране окружающей среды, 1999. — 71 с.
- Маркин, Б. Г. Проблема группового выбора / Б. Г. Маркин. М., 1974. -256 с.
- Миркин, Б. М. Беседы об устойчивости экосистем. Беседа четвертая: Модули устойчивости промышленных систем / Б. М. Миркин, Л. Г. Наумова // Экология и жизнь. 2005. — № 4 (45). — С. 36−41.
- Миркин, Б. М. Беседы об устойчивости экосистем. Беседа шестая: Модули устойчивости биосферы / Б. М. Миркин, Л. Г. Наумова // Экология и жизнь. 2005. — № 6 (47). — С. 36−41.
- Москаленко, А. П. Экономика природопользования и охраны окружающей среды / А. П. Москаленко. М.: ИКЦ «МарТ», 2003. — 224 с.
- Об охране окружающей среды: Федеральный закон от 10 января 2002 г. № 7-ФЗ // Информационно-правовой портал ГАРАНТ. — 2010.
- Орлов, В. Ю. Основные понятия и применение геоинформационных систем в природоохранной деятельности / В. Ю. Орлов. — Ярославль, 2003. 96 с.
- Основы геоинформатики. В 2 кн. Кн. 1 / под ред. В. С. Тикунова. М.: Академия, 2004. — 352 с.
- Охрана окружающей среды, природопользование и обеспечение экологической безопасности в Санкт-Петербурге в 2004 году / под ред. Д. А. Голубева, Н. Д. Сорокина. СПб., 2005. — 512 с.
- Охрана окружающей среды, природопользование и обеспечение экологической безопасности в Санкт-Петербурге в 2006 году / под ред. Д. А. Голубева, Н. Д. Сорокина. СПб., 2007. — 528 с.
- Охрана окружающей среды, природопользование и обеспечение экологической безопасности в Санкт-Петербурге в 2008 году / под ред. Д. А. Голубева, Н. Д. Сорокина. СПб., 2009. — 480 с.
- Патрик, Э. Основы теории распознавания образов / Э. Патрик. — М.: Сов. радио, 1980.
- Полищук, Ю. М. Анализ воздействия загрязнений атмосферы на лесоболотные экосистемы в нефтедобывающих районах Сибири / Ю. М. Полищук, О. С. Токарева // Оптика атмосферы и океана. 2000. — С. 950 953.
- Пригожин И., Д. Кондепуди. Современная термодинамика. М.: Мир, 2002 — 464 с.
- Районы Санкт-Петербурга'2008 год: стат. сб. / Петростат. СПб., 2009. -30 с.
- Растоскуев, В. В. Геоинформационные технологии при решении задач экологической безопасности / В. В. Растоскуев, Е. В. Шалина. — СПб.: Изд-во ВВМ, 2006. 256 с.
- Рюмина, Е. В. Анализ эколого-экономических взаимодействий / Е. В. Рюмина. М.: Наука, 2000. — 160 с.
- Саенко, К. С. Учет экологических затрат / К. С. Саенко. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 376 с.
- Самратов, У. Д. Использование технологий цифровых картографических и геоинформационных систем в государственном земельном кадастре России / У. Д. Самратов, Г. С. Елесин, П. Р. Попович // ГИС — Обозрение. -Весна, 1995.-С. 12−13.
- Сербенюк, С. Н. Концепция системного моделирования и автоматизации в географической картографии / С. Н. Сербенюк // Вестн. Моск. ун-та. Сер. Геогр. 1988. — № 4. — С. 15−24.
- Сердитова, Н. Е. Алгоритмы и методы использования геоинформационных систем в задачах компрессии, распознавания и комплексирования данных дистанционного зондирования: автореф. дис. канд. физ.-мат. наук / Н. Е. Сердитова. СПб.: РГГМУ, 2001. — 15 с.
- Сердитова, Н. Е. К вопросу оценки ущерба от загрязнения окружающей среды / Н. Е. Сердитова // Нефть, газ и бизнес: информ.-аналит. журн. — 2008. -№ 12.-С. 39−42.
- Сердитова, Н. Е. К вопросу учета антропогенного производства энтропии как показателя устойчивости эколого-экономической системы / Н. Е. Сердитова // Вестн. ИНЖЭКОНА. 2009. — № 3 (30). — С. 153−157.
- Сердитова, Н. Е. Корректировка системы национальных счетов с учетом амортизации природного капитала / Н. Е. Сердитова // Нефть, газ и бизнес: информ.-аналит. журн. 2008. — № 9. — С. 20−24.
- Сердитова, Н. Е. Методология применения геоинформационных технологий в задачах дистанционного зондирования / Н. Е. Сердитова // Учен. зап. / Рос. гос. гидрометеорологический ун-т. — 2011. № 19.
- Сердитова, Н. Е. Методология применения геоинформационных технологий в задачах оценки состояния территорий / Н. Е. Сердитова // Учен. зап. / Рос. гос. гидрометеорологический ун-т. 2011. — № 18.
- Сердитова, Н. Е. Методы оценки экологического ущерба / Н. Е. Сердитова // Академический и межвузовский сборник научных трудов: «Инновационное развитие экономики России». — СПб.: РГГМУ, 2004. — 0,38 п.л. (лично автором 0,38 пл.).
- Сердитова, Н. Е. Основы экоэкономического подхода / Н. Е. Сердитова // Учен. зап. / РГГМУ, Экономический и социально-гуманитарный фак. — СПб., 2004. С. 52−59.
- Сердитова, Н. Е. Принцип максимума производства энтропии и «озеленение» системы национальных счетов / Н. Е. Сердитова // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2009. — № 2−2'. — С. 40−44.
- Сердитова, Н. Е. Природные ресурсы и экономический рост / Н. Е. Сердитова // Нефть, газ и бизнес: информ.-аналит. журн. — 2008. — № 10. — С. 13−16.
- Сердитова, Н. Е. Распознавание метеорологических объектов с помощью семейства решающих правил в условиях варьируемой априорной неопределенности / Н. Е. Сердитова // Естественные и технические науки. -2011.-№ 3.-0.4 п.л.
- Сердитова, Н. Е Использование принципа максимума производства энтропии при моделировании общей циркуляции атмосферы / Н. Е. Сердитова // Естественные и технические науки. — 2011. — № 3. 0.7 п.л.
- Сердитова, Н. Е. Усовершенствование системы обращения с отходами в Санкт-Петербурге / Н. Е. Сердитова // Тезисы доклада на 5-ммеждународном молодежном экологическом форуме стран балтийского региона «Экобалтика-2004». СПб., 2004. — С. 69.
- Сердитова, Н. Е. Эколого-экономические аспекты использования невозобновляемых ресурсов (и их последствия для окружающей среды) / Н. Е. Сердитова // Нефть, газ и бизнес: информ.-аналит. журн. 2008. — № 11.-С. 30−40.
- Сердитова, Н. Е. Эколого-экономический взгляд на проблему устойчивого управления лесами / Н. Е. Сердитова // Лесной вестник: Вестн. Моск. гос. ун-та леса. 2009. — № 1. — С. 174−179.
- Сердитова, Н. Е. Экономика и окружающая среда / Н. Е. Сердитова // Учен. зап. / РГГМУ, Экономический и социально-гуманитарный фак. — СПб., 2004.-С. 59−63.
- Сердитова, Н. Е. Экономические аспекты глобального изменения климата / Н. Е. Сердитова // Вестн. ИНЖЭКОНА. 2007. — № 5 (18). — С. 165−172.
- Сердитова, Н. Е. Эколого-экономические проблемы Российской Федерации / Н. Е. Сердитова, А. А. Алимов // Социально-теоретический альманах «Россия в глобальном мире». СПб., 2003. — № 5. — С. 102−107.
- Сердитова, Н. Е. Усовершенствование системы обращения с отходами в Санкт-Петербурге / Н. Е. Сердитова, О. В. Иванова // Итоговая сессия ученого совета РГГМУ: информ. материалы. СПб., 2004. — С. 105—106.
- Сердитова, Н. Е. Экономическая оценка биоразнообразия / Н. Е. Сердитова, Е. А. Шатунова // Академический и межвузовский сборник научных трудов. «Инновационное развитие экономики России». — СПб., 2004.-С. 117−122.
- Сердитова, Н. Е. Использование ГИС в задачах распределения природных ресурсов / Н. Е. Сердитова, Р. Н. Ефремов // Итоговая сессия ученого совета РГГМУ: информ. материалы. СПб., 2001. — С. 47−49.
- Сердитова, Н. Е. Моделирование сложных эколого-экономических систем и принцип максимума производства энтропии / Н. Е. Сердитова, А.
- B. Белоцерковский. СПб.: Изд-во РГГМУ, 2008. — 105 с.
- Сердитова, Н. Е. Экономика природопользования: эколого-экономический аспект / Н. Е. Сердитова. СПб.: Изд-во РГГМУ, 2006. — 345 с.
- Сероухова, О. С. Лабораторный практикум по дисциплине «Геоинформационные системы» / О. С. Сероухова. СПб.: Изд-во РГГМУ, 2007.-116 с.
- Создание электронных карт: обзорная информация. — М.: Изд-во ЦНИИГАиК, 1994. 59 с.
- Состояние окружающей среды // Экологический портал Санкт-Петербурга Электронный ресурс. / Ком. природы СПб. СПб., 2010. — Режим доступа: http://www.infoeco.ru/index.php?id=23. -Загл. с экрана.
- Степановских, А. С. Прикладная экология: охрана окружающей среды / А.
- C. Степановских. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 751 с.
- Тикунов, В. С. Моделирование в картографии / В. С. Тикунов. М.: Изд-во МГУ, 1997.-405 с.
- Тикунов, В. С. Устойчивое развитие территорий: картографо-географическое обеспечение / В. С. Тикунов, Д. А. Цапук. — М. — Смоленск: Изд-во СГУ, 1999.- 176 с.
- Трухаев, Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности / Р. И. Трухаев. М., 1981. — 257 с.
- Тюрин, Ю. Н. Анализ нечисловой информации / Ю. Н. Тюрин, Б. Г. Литвак, А. И. Орлов. М., 1981. — 80 с.
- Фаддеев, Д. К. Вычислительные методы линейной алгебры / Д. К. Фаддеев, В. Н. Фаддеева. -М.: Физматгиз, 1963.
- Фредерик, В. Дистанционное зондирование Земли для ГИС / В. Фредерик // ГИС-обозрение. Лето, 1995. — С. 48−51.
- Фу, К. С. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин / К. С. Фу. М.: Наука, 1971.
- Фу, К. С. Структурные методы в распознавании образов / К. С. Фу. — М .: Мир, 1977.
- Хаккольд, В. Введение в городские географические информационные системы / В. Хаккольд. Оксфорд: Изд-во Оксф. ун-та, 1991.-321 с.
- Хованов, Н. В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците / Н. В. Хованов. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. — 196 с.
- Хованов, Н. В. Рандомизированный выбор аппроксимации / Н. В. Хованов // Конструктивная теория функций. СПб., 1992. — С. 68−70.
- Цветков, В. Я. Геоинформационные системы и технологии / В. Я. Цветков.- М.: Финансы и статистика, 1998. — 287 с.
- Цветков, В. Я. Геоинформационные системы и технологии / В. Я. Цветков.- М.: Финансы и статистика, 1998. — 288 с.
- Человек и город. В 2 ч. Ч. 2, вып. 2, 3: Экология и город / гл. ред. Н. Н. Моисеев // Эволюция ионосферы: материалы II сессии Постоянно действующей международной конференции. — 2000. — 119 с.
- Aronoff, S. Geographic Information Systems: A Management Perspective. WD1 Publications, P. O. Box 585, Station B, Ottawa, Ontario К 1 P 5P7. Canada, 1987. ISBN 0−9 218 404−00−8.
- Bak, P., Tang, C. and Wiesenfeld, K. Self-organized criticality: An explanation of the 1/f noise. // Phys. Rev. 1987. — Lett.59. — P.381.
- Belotsercovsky, A. V. Adaptive methods for the solution of optimization problems in hydrometeorology / A. V. Belotsercovsky // Proc. of IAMAP-IAHAS'93, Symp. M4, July 13−14, 1993, Yokogama, Japan.
- Belotsercovsky, A. Radar imagery nowcasting using adaptive stochastic models / A. V. Belotsercovsky, H. Uyeda, K. Kikuchi // Atmospheric Research. 1994.- 34. P. 249−257.
- Bruneau, P., Gascuel-Odoux, G., Robin, P., Merot, Ph., Beven, K. Sensitivity to space and time resolution of a hydrological model using digital elevation data. Hydrol. Processes 9. 1995. — P. 68−81.
- Burrough, P. A. Principles of Geographical Information System for Land Resources Assessment / P. A. Burrough — Oxford University Press. — Oxford, 1990.
- Cochran, G. R. The technology of remote sensing: system components, data processing and prospect / G. R. Cochran // Eden, M. J. Remote Sensing and Tropical Land Management / M. J. Eden, J. T. Parry Eds. Wiley, UK, 1986. -P. 17−34.
- Dale, P. F. Land Information Management. An introduction with special reference to cadastrial problems in Third World countries / P. F. Dale, J. D. Mclaughlin. Oxford: Claredon Press: Wolton street: Oxford GB, 1998. -ISBN 0−19−858 404−9.
- Dawes, R. Linear models in decision making / R. Dawes, B. Carrigan // Psychol. Bull. 1974. — Vol. 81. — P. 95−106.
- DeSimone, M. Automatic structuring and feature recognition for large scale digital mapping / M. DeSimone // Auto Carto London. 1986. — Vol. 1. — P. 8695.
- Dewar, R. C. Information theory explanation of the fluctuation theorem, maximum entropy production, and self-organized criticality in non-equilibrium stationary states / R. C. Dewar // J. Physics. 2003. — A 36. — P. 631−641.
- Dougherty, J.P. Foundations of non-equilibrium statistical mechanics. //Phil. Trans. R. Soc. Lond. 1994. — A. 346. — P. 259.
- Eastman, R. J. // Idrisi for Windows. Version 2.0 January 1997.
- Essex, C. Radiation and the irreversible thermodynamics of climate// J. Atmos. Sci. 1984. -V. 41. —P. 1985
- Firesmith, D. A definition and five specific cases of generalized sample mean / D. Firesmith // Math, and Comput. Educ. 1983. — Vol. 17, № 3. — P. 210−215.
- Forrest, W.W., Walker, D.J. Change in entropy during bacterial metabolism.// Nature. 1964. -V. 201. — P. 49.
- Gallavotti, G., Cohen, E.D.G. Dynamical ensembles in stationary states// J. Stat. Phys. 1995. — V. 80. — P. 931.
- Goody, R. Sources and sinks of climate entropy / R. Goody // Q J R Meteorol Soc. 2000. — 126 (566). — P. 1953−1970.
- Grassl, H. The climate at maximum-entropy production by meridional atmospheric and oceanic heat fluxes / H. Grassl // Q J R Meteorol Soc. 1981. -107 (451).-P. 153−166.
- Held, I. M. Non-linear axially symmetric circulations in a nearly inviscid atmosphere /1. M. Held, A. Y. Hou // J Atmos Sci. 1980. — 37 (3). — P. 515−533.
- Held, I. M. A proposal for the intercomparison of the dynamical cores of atmospheric general circulation models /1. M. Held, M. J. Suartfz // Bull Am Met Soc.-1994.-75 (10).-P. 1825−1830.
- Hill, A. Entropy production as the selection rule between different growth morphologies// Nature. 1990. — V. 348. — P. 426.
- Horel, J. D. Complex Principal component analysis: Theory and examples / J. D. Horel // J. Clim. Appl. Meteor. 1984. — 23. — P. 1660−1673.
- Idrisi for Windows. Tutorial Exercises Version 2.0 J. Ronald Eastman January 1997.
- Ito, T. Entropy production of Atmospheric Heat transport. In Non-equilibrium thermodynamics and the production of entropy / T. Ito, A. Kleidon. Berlin — Heidelberg: Springer, 2005. — P. 93−106.
- James, I. N. Concerning the effect of surface drag on the circulation of aplanetary atmosphere / I. N James, L. J Gray // Q J R Meteorol Soc. 1986. -112.-P. 1231−1250.
- Jaynes, E.T. The Maximum Entropy Principle. Eds: Levine, R.D., Tribus, M. Cambridge: MA: MIT, 1979. — P. 15
- Jaynes, E.T. The Minimum Entropy Production Principle// Ann. Rev. Phys. Chem. 1980. -V. 31. — P. 579
- Kleidon, A. The atmospheric circulation and states of maximum entropy production / A. Kleidon, K. Fraedrich, T. Kunz, F. Lunkeit // Geophys Res Lett. — 2003.-30 (23).-P. 2223.
- Lebowitz, J.L., Spohn, H. A Gallavotti-Cohen Type Symmetry in the Large Deviation Functional for Stochastic Dynamics// J. Stat. Phys. 1999. — V. 95. — P. 333.
- Liljas, E. Automated techniques for the analysis of sattelite cloud imagery / E. Liljas //Nowcasting. Ed. K. A. Browning. Academic Press, 1982. P. 167−176.
- Lorenz, E. N. Generation of available potential energy and the intensity of the general circulation, in Dynamics of Climate / E. N. Lorenz — edited by R. L. Pfeffer, 86−92, Pergamon Press, Oxford, 1960.
- Lorenz, R. D. Titan, Mars and Earth: Entropy production by latitudinal heat transport / R. D. Lorenz // Geophys Res Lett. -2001.-28 (16). P. 3169−3169.
- Maes, C. The fluctuation theorem as a Gibbs property// J. Stat. Phys. 1999. -V. 95.-P. 367
- Maracchi, O. A Guide to Computer Science Application in Agrometeorology / O. Maracchi, P. Battista, B. Rapi // Regional Training Seminar for National Instructors of RA. I and RA. VI, Nairobi, Kenya, 1998.
- Marshall et al. Hydrostatic, quasi-hydrostatic, and non-hydrostatic ocean modeling // J Geophys Res. 1997a. — 102 (C3). — 5733−5752.
- Marshall et al. A finite-volume, incompressible Navier Stokes model for studies of the ocean on parallel computers // J Geophys Res. 1997b. — 102 (C3). — P. 5753−5766.
- Mitasova, H. Modelling spatially and temporally distributed phenomena: new methods and tools for GRASS GIS / H. Mitasova, L. Mitas, W. M. Brown, D. P.
- Gerdes, I. Kosinvsky, T. Baker // J. Geogr. Information Systems. 1995. — 9 (4).-P. 433−466.
- Moguire, D. J., Goodchild, M. F., Rhind, D. W. Geographic Information Systems. Lougman Scientific & Technical, Bural Hill. Harlow, Essex CM20 2JE. England, 1991. ISBN 0−582−5 661−6.
- Moore, I. D., Grayson, R. B., Ladson. A. R. Digital terrain modelling: a review of hydrological, geomorphological and biological applications. Hydro). Processes 5, 1991, 3−30.
- Mueksch, M. C. Monitoring and Assessing Natural Lake and Environments for Lake-GIS / M. C. Mueksch // Proc. GIS/LIS'96. Annual Conf. and Exposition, Denver, Colorado, 1996. P. 30−36.
- Nicolis, G. On the entropy balance of the earth-atmosphere system / G. Nicolis,
- C. Nicolis // Q J R Meteorol Soc. 1980. — 106 (450). — P. 691−706.
- Olson, R. J. Regional environmental analysis and assessment utilizing the geoecology data base / R. J. Olson, J. M. Klopatek // Computer Graphics and Environmental Planing. Prentice-Hall, 1983. — P. 161−173.
- Ozawa, H. The second law of thermodynamics and the global climate system: A review of the maximum entropy production principle / H. Ozawa, A. Ohmura, R.
- D. Lorenz, T. Pujol // RevGeophys. 2003. — 41. — P. 1018.
- Ozawa, H. Thermodynamics of a global-mean state of the atmosphere: A state of maximum entropy increase / H. Ozawa, A. Ohmura // J Clim. 1997. — 10. — P.441.445.
- Ozawa, H. Thermodynamics of fluid turbulence: Aunified approach to the maximum transport properties / H. Ozawa, S. Shimokawa, H. Sakuma // Phys Rev E. 2001. — 64. — P. 296−303.
- Paltridge, G. W. Global dynamics and climate System of minimum entropy exchange / G. W. Paltridge // Q J R Meteorol Soc. — 1975. — 101 (429). — P. 475 484.
- Paltridge, G. W. Steady-state format of global climate / G. W. Paltridge // Q J R Meteorol Soc. 1978. — 104 (442). -P. 927−945.
- Pauluis, O. Entropy budget of an atmosphere in radiative-convective equilibrium. Part I: Maximum work and frictional dissipation / O. Pauluis, I. M. Held // J Atmos Sci. 2002a. — 59 (2). — P. 126−139.
- Pauluis, O. Entropy budget of an atmosphere in radiative-convective equilibrium. Part II: Latent heat transport and moist processes / O. Pauluis, I. M. Held // J Atmos Sci. 2002b. — 59 (2). — P. 140−149.
- Peixoto, J. Entropy budget of the atmosphere / J. Peixoto, A. Oort, M. Almeida, A. Tome//JGeophysRes.- 1991.-(D6).- 10 981−10 988.
- Pierrehumbert, R. T. (2002) The hydrologic cycle in deep-time climate problems / R. T. Pierrehumbert // Nature. 2002. — 419 (6903). — P. 191−198.
- Pujol, T. Extremal climatic states simulated by a 2-dimensional model Part I: Sensitivity of the model and present state / T. Pujol, J. E. Llebot // Tellus. 2000. -52A (4).-422−439.
- Renard, K. G. The revised universal soil loss equation / K. G. Renard, J. M. Laflen, G. R. Foster, D. K. Me Cool // Lai, R. (Ed.), Soil Erosion Research Methods. The Soil and Water Conservation Society. USA: St. Lucie Press, 1994.
- Sawada, Y. A thermodynamic variational principle in nonlinear non-equilibrium phenomena. // Prog. Theor. Phys. 1981- V.66. — P. 68.
- Shimokawa, S. On the thermodynamics of the oceanic general circulation: Irreversible transition to a state with higher rate of entropy production / S. Shimokawa, H. Ozawa // Q J R Meteorol Soc. 2002. — 128 (584). — P. 21 152 128.
- Shutts, G. J. Maximum entropy production states in quasi-geostrophic dynamical models / G. J. Shutts // Q J R Meteorol Soc. -1981.-107 (453). P. 503−520.
- Smieth, T. R. Requirements and principle for the implementation and construction of large-scale geographic information system / T. R. Smieth, S.
- Menon, J. L. Star // Inter. J. Geograph. Inform. Systems. 1987. — Vol. 1, № 1. -P. 173−181.
- Smith, S. M. Agricultural field management with micro-computer based GIS and image analysis systems / S. M. Smith, H. Scheider, R. Wiart. // GIS'87. -Vol. I. San Francisco USA, 1987.
- Storch von H. Spatial patterns: EOFs and CCA, Analysis of climate variability: Application of statistical techniques. Springer Verlag, 1995.
- Ulanowicz, R.E., Hannon, B.M. Life and production of entropy// Proc. R. Soc. Lond. 1987. — B 232,-P. 181
- Venkatamaran, R. The real number system / R. Venkatamaran // Math. Stud. -1964.-Vol. 32, №¾.-p. 133−134.
- Walker, W. Rankings and ranking functions / W. Walker // Canadian J. Math. -1981. Vol. 23, № 2. — P. 395−399.
- Wang, G.M., Sevick, E.M., Mittag, E., Searles, D.J., Evans, D.J., Experimental demonstration of violations of the Second Law of Thermodynamics for small systems and short time scales// Phys. Rev. Lett. 2002. — V. 89. — P.601.
- Wyant, P.H., Mongroo, A., Hameed, S. Determination of the heat-transport coefficient in energy-balance climate models by extremization entropy production// J. Atmos. Sci. 1988. — V. 45.P. 189
- Расчет ущерба по объему выбросов наиболее распространенных вредных веществ в атмосферу
- Санкт-Петербурга в 2004 г.
- Твердые вещества 5100 2,7 13 770 151,53 2,713
- Диоксиды серы 9200 20 184 000 151,53 36,246
- Оксиды углерода 7300 0,4 2920 151,53 0,575
- Оксиды азота 19 300 16,5 318 450 151,53 62,731
- Углеводороды (без ЛОС) 6900 0,7 4830 151,53 0,951
- Летучие органические соединения (ЛОС) 6900 0,7 4830 151,53 0,951
- Всего 57 000 528 800 151,53 104,168
- Твердые вещества 3700 2,7 9990 176,51 2,292
- Диоксиды серы 12 100 20 242 000 176,51 55,530
- Оксиды углерода 6800 0,4 2720 176,51 0,624
- Оксиды азота 17 500 16,5 288 750 176,51 66,257
- Углеводороды (без ЛОС) 4200 0,7 2940 176,51 0,675
- Летучие органические соединения (ЛОС) 5400 0,7 3780 176,51 0,867
- Всего 52 500 550 180 176,51 126,246
- Твердые вещества 2700 2,7 7290 203,92 1,933
- Диоксиды серы 15 100 20 302 000 203,92 80,059
- Оксиды углерода 6000 0,4 2400 203,92 0,636
- Оксиды азота 18 500 16,5 305 250 203,92 80,921
- Углеводороды (без ДОС) 4400 0,7 3080 203,92 0,816
- Летучие органические соединения (ЛОС) 3000 0,7 2100 203,92 0,557
- Всего 52 800 622 120 203,92 164,922
- Твердые вещества 2500 2,7 6750 230,5 2,023
- Диоксиды серы 9800 20 196 000 230,5 58,731
- Оксиды углерода 7600 ¦ 0,4 3040 230,5 0,911
- Оксиды азота 18 400 16,5 303 600 230,5 90,974
- Углеводороды (без ЛОС) 2000 0,7 1400 230,5 0,420
- Летучие органические соединения (ЛОС) 2600 0,7 1820 230,5 0,545
- Всего 45 900 512 610 230,5 153,604
- Твердые вещества 2400 2,7 6480 253,9 2,139
- Диоксиды серы 5500 20 110 000 253,9 36,308
- Оксиды углерода 10 600 0,4 4240 253,9 1,399
- Оксиды азота 18 800 16,5 310 200 253,9 102,388
- Углеводороды (без ЛОС) 2900 0,7 2030 253,9 0,670
- Летучие органические соединения (ЛОС) 2500 0,7 1750 253,9 0,578
- Всего 45 900 434 700 253,9 143,481