При использовании данного метода, РС составляют рекомендации, основанные на информации о предметной области. Зачастую предыдущий метод считают подвидом метода, основанного на знаниях, так как в контентном методе в качестве знаний можно рассматривать информацию о продукте (Савкова, Привалов и Чепикова, 2016).
Однако, не все авторы придерживаются такого мнения, так как у метода, основанного на знаниях, есть свои отличительные черты. Использование данного метода очень хорошо подходит для рекомендаций тех продуктов, которые не покупают (или не просматривают) на регулярной основе.
В связи со сложностью выбора или с серьёзностью подхода пользователя к приобретению продукта в тех сферах, где используется основанный на знаниях подход, пользователи, как правило, проявляют большую активность в выражении своих требований по отношению к искомому объекту. К примеру, в случае с выбором фильма пользователь примет рекомендацию зачастую с большим удовольствием и с меньшим количеством уточнений о качествах искомого объекта, чем в случае с выбором машины или квартиры.
Иначе говоря, значительным отличием систем такого типа является наибольший уровень контроля пользователя над процессом составления рекомендаций. Плюс ко всему, РС, основанные на содержании или использующие метод коллаборативной фильтрации, принимают во внимание в большей степени информацию о предыдущей деятельности пользователя, тогда как РС, основанные на знаниях, ориентируются на то, что пользователь хочет в данный момент (Aggarwal, 2016).
