Эксперимент. 
Инструментальные средства для автоматизированного формирования баз знаний

В рамках подхода был разработан комплекс программных средств (КПС), в экспериментальном варианте реализующих вышеописанную логику и обеспечивающих исследователю удобную для экспериментов среду. КПС позволяет в автоматизированном режиме строить предположения о морфологических, синтаксических и примитивных семантических характеристиках незнакомых слов, исходя из контекста и соответствующих эвристик. КПС объясняет исследователю свои предположения, предъявляя контексты и использованные эвристики. Типичный пример эвристики для выдвижения предположения, что некоторая словоформа является существительным: ЕСЛИ два слова стоят рядом И первое слово — прилагательное И слова согласуются в роде, числе и падеже, ТО можно предположить, что второе слово — существительное. Более детально вопросы формирования такого рода предположений и их верификации приведены в [7].

Первоначально автоматическое получение свойств естественно-языковых (ЕЯ) объектов было ориентировано на построение ЕЯ-интерфейса к реляционным базам данных [4]. При этом семантика задавалась в основном элементами реляционной СУБД (таблицы, атрибуты, первичные ключи и т. д.) и контрукциями языка SQL. Постулировалось, что ЕЯ-описание имеет смысл, если оно может быть формализовано в виде корректного SQL-текста. Инструментальные программные средства использовали схему реляционной СУБД и ее содержимое как исходные данные для автоматизированного формирования ЕЯ-интерфейса. Иерархические отношения при этом определялись иерархиями сущностей, задаваемых объектами СУБД.

В дальнейшем подход в качестве основного корпуса текстов, на которых проводились эксперименты, были выбраны статьи Большой Советской Энциклопедии (БСЭ). Статьи БСЭ рассматривались как эталонный источник знаний (неявных для КПС). Суть работы КПС — сделать эти знания явными, не дублируя их в базе знаний, а создавая компактную концептуальную надстройку. В процессе экспериментов среди всех словоформ БСЭ были автоматически выявлены предполагаемые существительные и прилагательные. На основе этих предположений выполнялось выявление именных групп, описывающих вход в статьи БСЭ. Далее формировались предположения об элементах иерархии статей в соответствии с общей логикой, намеченной в разделе 2.

Автоматически выявленные понятия на высшем уровне иерархии предполагается связать с понятиями априорных знаний обычным редактированием. Эксперимент показал интересные (с учетом морфологических ошибок КПС и трудностями текстов реальной сложности) результаты при автоматическом построении иерархии, выявленные ошибки позволили существенно уточнить и дополнить используемые эвристики.

Развиваемый подход использует комбинированную схему представления знаний: семантическую сеть и реляционную СУБД (Progress 9). Эксперименты позволили выявить не только преимущества, но и ряд слабых звеньев используемого представления (в основном, технического, а не идейного характера). В силу этого основные усилия в настоящее время направлены как на усовершенствование программных компонент, так и на дальнейшую углубленную проработку фундаментальных вопросов представления знаний (в частности, онтологий). Направление такой проработки намечено в [7].