Обобщение результатов и практические рекомендации

Помимо выполнения всех поставленных задач, попутно были решены также и задачи, которые не были поставлены изначально. К ним относятся такие результаты, которые вытекают из выбора гибких и современных технологий, которым сейчас стараются придерживаться многие передовые корпорации. Речь идет о кроссплатформенной разработке, а именно о языке программирования Java. За счет использования этого языка в создании сервиса, удалось достичь независимости от платформы, на котором необходимо развертывать приложения. Благодаря этому, становится возможным запускать сервис на любой операционной системе, где была пред установлена виртуальная машина JRE (JavaRuntimeEnvironment). Помимо этого, микросервисная архитектура позволяет выделять отдельные независимые программные компоненты. Из этого следует, что каждый программный модуль может быть запущен более чем в одном экземпляре. Таким образом, становится возможным горизонтальное масштабирование системы. Другими словами, с ростом количества посетителей на сайт или с ростом количества сообщений из социальных сетей можно почти линейно увеличивать вычислительные мощности. Более того, из-за того, что в системе выделены отдельные модули, становится простым процесс их контейнеризации. В качестве этой технологии можно выбрать самый популярный фреймворк для создания и запуска контейнером — Docker. Все это сделало данных сервис более гибким к развертыванию и устойчивым к нагрузкам, что является важной деталью для систем мониторинга в реальном времени.

На данный момент в сервисе реализованы клиенты для двух социальных сетей: Twitterи Instagram. Это одни из самых популярных на сегодняшний день платформ в мире. Они имеют развитый и технически сложный программный интерфейс, позволяющие выстраивать гибкие запросы к своим базам данных. Интеграция с другими сетями была осложнена рядом факторов, которые ранее уже были описаны в данной работе. Тем не менее, ограничение клиентов было вызвано только ограничением по времени написания сервиса. Стоит отметить, что количество клиентов под разные социальные сети является хорошей точкой роста и развития для сервиса. Дело в том, что чем больше сообщений будет обрабатывать и сервис агрегации, тем точнее должна получаться визуализация активности пользователей. В последствие можно будет добавить другие социальные сети, например, мирового лидера в лице Facebook и более успешного игрока на российском рынке — Вконтакте.

Использование современных технологий разработки оставляет возможность для расширения функционала. Есть масса идей, которые позволят качественно улучшить сервис и развить в нем свой потенциал. Каждый день или любой другой отрезок времени отслеживать, где пользователи наиболее активно себя проявляют в социальных сетях. Далее с помощью загруженных наборов открытых данных можно сопоставлять их географическое положение и определять, какой объект является самым популярным на это время. Это может послужить своего рода рекомендательной системой для отслеживания трендов посещений пользователями различных заведений, музеев или выставок.