Движение познания от частных и менее адекватных моделей объекта познания к более общим и более адекватным: принцип соответствия

4.3.1 Множественность адекватных моделей

Пусть у нас есть таблица с координатами точек: (X, Y), отражающая на эмпирическом уровне некоторую предметную область (результаты наблюдений или эксперимента). Эти точки образуют некое облако точек на плоскости. Спрашивается, как построить аналитическую модель этих эмпирических данных? Один из вариантов ответа на этот вопрос, реализованный в регрессионном анализе, состоит в том, чтобы провести некую кривую (тренд) таким образом, чтобы сумма квадрата отклонений от кривой до этих точек была минимальна? Другой вариант ответа на этот вопрос дает АСК-анализ [31, 39, 40]. Возможны и другие варианты. В реализации регрессионного анализа MS Excel пользователь сам выбирает функцию для аппроксимации эмпирических данных и нескольких вариантов. Качество аппроксимации, т. е. достоверность модели, количественно отражается в значении коэффициента детерминации R². При этом опыт показывает, что значения R² для разных функций иногда оказываются очень близкими, практически одинаковыми.

Это означает, что обычно на основе одних и тех же эмпирических данных возможно построить несколько различных моделей, которые отражают эти данные с практически одинаковой достоверностью. Поэтому возникает проблема выбора «единственной правильной модели» из нескольких адекватных. Но если известна лишь единственная модель, то обычно она и принимается за «истинную». Понятно, что это весьма легкомысленно и вообще несерьезно, тем ни менее так чаще всего и происходит.

Для ученых, профессионально занимающихся разработкой моделей, все это вполне очевидно. Профессиональные разработчики моделей рассматривают множество различных вариантов повышения степени адекватности моделей [42] и не склонны какую-либо одну из них считать единственной истинной. Однако практически все остальные, в т. ч. ученые не разрабатывающие новых моделей, имеют такую склонность.

Совершенно аналогично, люди в различных состояниях и формах сознания строят различные модели реальности, включая и представления о пространстве, времени и движении, на основе эмпирических данных, поступающих от органов восприятия тех тел, которые поддерживает данные формы сознания [1, 2, 3]. В работе [3] автор обосновывает мысль о том, что чем выше адекватность и область действия модели реальности, созданной при некоторой определенной форме сознания, тем выше эта форма сознания, или, другими словами, чем выше форма сознания, тем более адекватная модель реальности создается при этой форме сознания. При развитии человеческого общества и повышении уровня наиболее массовой формы сознания повышается и степень адекватности моделей реальности, используемых человечеством [3, 41], и, соответственно, сменяют друг друга все более совершенные научные и мировоззренческие парадигмы, имеющие все более широкую область адекватности и действия.

4.3.2 Принцип соответствия

Соотношение между новой более общей теорией и старой, описывающей какой-то частный случай новой теории, раскрывается методологическим принципом соответствия: новые теории включают адекватные аспекты старых теорий в виде своей части, но сохраняют адекватность в более широкой предметной области, чем старые модели, где старые модели теряют адекватность, в области действия, в которой старая теория была адекватна, новая теория дает практически те же самые предсказания, что и старая теория.

Движение познания от моделей низкого уровня формализации к моделям более высокого уровня формализации

Существуют различные типы измерительных шкал (номинальные, порядковые и числовые) [35] и различные виды моделей.

В процессе познания степень формализации моделей постоянно возрастает. Зачем нужно повышать степень формализации? Прежде всего для того, чтобы передать знания другим и использовать их для опредмечивания, применения в технологиях и обществе. Мы ведь не можем передать знания в интуитивной форме. Этапы формализации: вербализация и т. д. мысль произнесенная есть ложь. Необходимо отметить, что на каждом этапе повышения уровня формализации происходит необратимая потеря информации.