Введение. 
Типология, структура и функция информационных систем

Во-первых, каждой «системе» свойственны информационные процессы, и поэтому каждая система — «информационная». Большой класс систем используют информацию как основное средство функционирования. К ним относятся, собственно, все социальные системы. Среди технических систем таковы «автоматизированные системы управления (социальными объектами) — АСУ» и «системы автоматического управления (техническими объектами) — САУ», поскольку «управление» и есть выработка управляющей информации. Но имеются и системы, у которых информация является не только свойством, не только средством, но целью функционирования — «информационные системы» в чистом виде.

Системы переработки информации

Можно предположить, что среди социальных систем есть системы, способные рождать информацию, у которых информация становится продуктом деятельности. Такое предположение правдоподобно для систем искусства (в частности — литературы), религии, систем власти… Человеческое мышление тоже вроде бы способно рождать информацию. В искусственных системах феномен рождения информации, увеличение количества новой информации в процессах её обработки внутри системы никогда не наблюдается. В лучшем случае можно добиться компрессии информации, т. е. выделения существенной и удаления ненужной информации, но при этом общее количество информации не возрастает, а именно убывает. Можно сформулировать общий закон убывания информации в разных вариантах:

• — количество информации, поступающей на входы системы, больше количества информации на выходах системы
• — количество информации в замкнутой системе (не имеющей входов) в процессах обработки уменьшается (не возрастает)
• — информация не может возникнуть «из ничего».

Теоретически этот закон следует из нашего представления об информации как о форме материи, передающейся в процессах взаимодействия. Поскольку «форма» это то же самое что «разнообразие частей», то сформулированный выше закон можно изложить в общефизических терминах без понятия информации:

— в замкнутой системе разнообразие частей со временем уменьшается, система становится более однородной.

А это и есть известный в физике «закон возрастания энтропии». Его доказательство при некоторых естественных предположениях может быть получено строго математически. В информатике математическая строгость вывода имеет второстепенное значение, а закон убывания информации (возрастания энтропии) может быть принят как эмпирический (опытный) факт.

Но тогда мы должны искать источник информации в тех случаях, когда нам представляется её рождение «из ничего». Ответ на вопрос об источнике информации даёт религия. Она не только пользуется информацией из этого источника, но и называет его — Бог. Другие (философские, социологические, биологические) обоснования творческого начала информационных процессов в других терминах также вводят некоторую трансцендентную (потустороннюю) силу, не подлежащую научному осмыслению. В курсе научной информатики мы не будем исследовать то, что не подлежит научному осмыслению. Следовательно наш объект изучения — системы не создания, а переработки, передачи информации.

Здесь однако следует разобраться в особенностях работы с информацией в разных системах. Согласно нашему определению информации как формы в процессе её передачи информация (каждая её порция) связана как с объектом-источником, так и с объектом-приёмником передаваемой формы. Т. е. каждая порция информации в собственном смысле слова есть сложный объект, который трудно охватить в целостности, включая и источник, и приёмник, и форму. Оторвав форму от источника и приёмника, получаем более простой объект, называемый данными. С таким объектом работать проще. Системы обработки данных — в частности компьютеры и сети связи — являются основой информационной технологии, но только именно основой, а не вершиной, не смыслом информационной деятельности. Изучение и применение систем и процессов обработки данных — это большая и важная часть современных технологий. Но мы будем изучать системы, которые реализуют информационные процессы с помощью систем обработки данных, а не сами системы обработки данных.