Статистические группировки. 
Применение статистических группировок в обработке результатов деятельности торговых организаций

Значение и сущность группировок

Русский статистик Д. П. Журавский (1810 — 1856) очень точно определил статистику как «счет по категориям». Действительно, среди бесконечного разнообразия явлений, как правило, наблюдается наличие некоторого конечного числа групп или типов.

Это объясняется тем, что массовое изучение общественных явлений делает вариацию изучаемых признаков единиц совокупности при всей многовариантности признака достаточно повторяемой. Эта периодичность повторения характерных признаков и служит основой выделения отдельных групп, как явлений, так и совокупностей.

Группировка может быть осуществлена как в отношении отдельных явлений общественной жизни, так и отдельных групп объектов по качественно однородным явлениям. Например, среди явлений общественной жизни можно выделить экономическую и социальную сферы; в экономической сфере можно продолжить выделение промышленности, строительства, сельского хозяйства, финансов; в сфере финансов можно выделить государственные и негосударственные финансы и т. д.

Статистической группировкой называется разбиение совокупности единиц наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении, позволяющее выделить социально — экономические типы явлений, изучить структуру совокупности и проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

С помощью группировок решаются 3 задачи:

• — разделение всей совокупности на качественно однородные группы;
• — характеристика структуры явления и структурных сдвигов;
• — изучение взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления.

Российская статистика широко применяет группировки в целях выявления и характеристики разносторонних процессов, происходящих в различных сферах общественной жизни.

Так, при обобщении результатов деятельностиэкономической сферы, наиболее используемыми являются: группировки экономических единицпо отраслевой принадлежности секторов экономики, типу производства (массовое, серийное, единичное), формам собственности, организационно-правовым формам, численности работников (крупные, средние, малые) и другие.

Для характеристики социально-демографических процессов используются группировки населения по форме занятости, общественным группам, национальности, полу, возрасту, семейному положению, профессии и др.

Эти и многие другие группировки имеют большое практическое значение. Они позволяют исследовать экономические пропорции рыночной экономики и важнейшие социально-демографические характеристики страны, все это необходимо для государственного и внутриведомственного управления.

Значение статистической группировки в настоящее время усилено развитием рыночной инфраструктуры. Развитие отдельных секторов экономики и отдельных явлений, особенно в финансовой сфере, нельзя оценить без детальной систематизации данных и обобщения результатов наблюдения. Например, интенсивное развитие фондового, страхового, валютного рынков требует тщательного статистического исследования ввиду сложности и многообразия происходящих процессов, отражающих специфику страны. В настоящее время эту проблему помогает решать введенный классификатор видов экономической деятельности, обобщающий международный опыт.

На основе группировки рассчитываются сводные показатели по выделенным группам изучаемых объектов, которые можно сравнивать между собой, выделять существенные различия с помощью других статистических методов, например метода оценки вариации сгруппированных данных. Статистическая группировка позволяет выявить структуру изучаемых явлений и оценить структурные изменения, а изучение взаимосвязей явлений позволит определить степень корреляции и построить модель регрессии.

Таким образом, статистическая группировка дает огромные возможности для дальнейшего использования сгруппированных данных для более глубокого статистического анализа.

Целями статистических группировок являются:

• — выделение качественно однородных совокупностей;
• — изучение структуры совокупностей;
• — выявление взаимосвязей.