Модификация оригинальной модели SRCNN

Данная модель основана на идеях, развитыми в топологии NiN [15]. На этапе нелинейного преобразования используется свёрточный слой с фильтром единичной размерности, что позволяет эффективно связать вектора разной размерности, тем самым осуществив привязку изображений низкого и высокого качества. Для первого и последнего этапа авторы рекомендуют использовать фильтры размерностью 9 и 5 соответственно, что так же характерно для прогрессивных топологий, вроде VGG, NiN и Inception.

В ходе анализа современных топологий и соотнесения их со структурой SRCNN, в рамках данной работы было выдвинуто предположение, что нейросеть можно улучшить, использовав большее количество слоев. При этом по историческим причинам, топология VGG отлично справляется с данной задачей. Так же, для упрощения модели, было решено спроектировать нейросеть со свёрточными слоями одинаковой размерности фильтра 3Ч3, игнорировав при этом слой единичной размерности, заменив его активационной функцией ReLU после каждого свёрточного слоя.

Разработка и тестирование приложения

В данной главе описана реализация модуля для увеличения изображения с помощью модификации SRCNN и веб интерфейса для демонстрации результата работы, описаны две реализации приложения и приведен их сравнительный анализ по результатам тестов производительности и качества.