Параллельная обработка данных

Параллельная обработка. Parallel processing.

Параллельная обработка — модель выполнения прикладного процесса одновременно группой процессоров. Различают три способа реализация параллелизма:

• -1- способ SIMD работы с одним потоком команд и несколькими потоками данных, при котором все процессоры, работающие по одной программе, обрабатывают собственные массивы данных под управлением ведущего процессора;
• -2- способ MIMD работы с несколькими потоками команд и несколькими потоками данных, при котором процессоры работают по своим программам независимо друг от друга, лишь эпизодически связываясь друг с другом;
• -3- способ MISD работы с несколькими потоками команд и одним потоком данных.

Набор функций для обработки информации

Функции обработки информации (вычислительные функции) — осуществляют учет, контроль, хранение, поиск, отображение, тиражирование, преобразование формы информации;

Функции обмена (передачи) информации — связаны с доведением выработанных управляющих воздействий до ОУ и обменом информацией с ЛПР;

Группа функций принятия решения (преобразование содержания информации) — создание новой информации в ходе анализа, прогнозирования или оперативного управления объектом.

Для оценки ОС и ОСРВ были выбраны следующие функции обработки информации:

Видео Аудио Навигация Ориентация на открытой местности Кинематика Манипуляция Восприятие Целевое исполнительное Свои библиотеки Обработка данных: Математические-логические задачи Речь Искусственный интеллект Обучение.