Введение. 
Производство продукции растениеводства

Овес представлен большим количеством видов (около 70), среди которых есть многолетние и однолетние, культурные и дикие. Из этого числа только 11 видов имеют практическое значение.

Овес — важнейшая зернофуражная культура России. Он используется в продовольственных и кормовых целях. Зерно используют в производстве круп, геркулеса, толокна, галет, суррогата кофе. Благодаря хорошей усваиваемости, овес также имеет значение в диетическом и детском питании. Белок овсяных хлопьев отличается повышенным содержанием незаменимых аминокислот (аргинина, гистидина, лизина, триптофана). Овсяная солома и мякина, используемые в кормах для животных, по питательным свойствам более ценны, чем солома и мякина других хлебных злаков. Большую ценность в пищевом отношении представляет голозерный овес, содержащий значительно больше белка, жира и крахмала, чем пленчатый овес.

Овес — незаменимое кормовое растение. Его широко применяют на зеленый корм, сено силос. Это лучшая культура для посева в смеси с бобовыми растениями — викой, горохом, чиной. Травосмеси овес + вика (овес + горох), и другие используют как основные компоненты зеленого конвейера. Смешанные посевы овса с бобовыми культурами широко применяют в качестве парозанимающих культур, а также в качестве основных предшественников озимых культур в районах достаточного увлажнения. Сено из этих смесей является высококачественным.

Россия является крупным игроком мирового рынка зерна. В условиях кризиса, зерно и продукты его переработки станут наиболее востребован видом продукции. Предложение зерна в наибольшей степени зависит от покупательского спроса на пшеничную муку. Импорт зерна в России более чем в 17 раз меньше экспорта в денежном выражении.

Участники рынка связывают дальнейшее развитие отрасли сельского хозяйства с реализацией государственной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008;2012гг.», которая позволит повысить конкурентоспособность российских компаний, укрепить их позиции и завоевать новые сегменты на внутреннем и внешнем рынках. В результате реализации Госпрограммы базовые показатели социально — экономического развития сельского хозяйства должны существенно улучшиться.

Зерновое производство исторически является основой устойчивого функционирования национального агропродовольственного сектора, носит системообразующий характер для других отраслей экономики страны, определяет уровень продовольственной безопасности населения и служит своеобразным индикатором экономического благополучия государства.

Россия демонстрирует устойчивый рост посевных площадей и объемов производства зерна, снижается зависимость производства от природно-климатических условий. Отмечается явная тенденция к увеличению урожайности зерновых культур, что указывает на происходящие глубокие процессы перехода на новые технологии производства и управления в сельском хозяйстве.

Поэтому анализ производства овса является одной из важнейших задач статистики.

Предметом исследования курсовой работы является вопрос о статистико-экономическом анализе урожая и урожайности овса, а также проблемы, связанные с производством и повышением урожайности данной культуры.

В соответствии с предметом исследования курсовая работа предполагает решение следующих задач:

ь проведение анализа рядов динамики, ь рассмотрение индексного метода анализа и его сущности, ь рассмотрение методов статистической группировки и дисперсионного анализа,.

Объектом исследования будут являться сельскохозяйственные предприятия Ивановской области, предметом исследования — показатели урожайности овса в данных хозяйствах.

При написании данной работы нами были использованы труды Ефимовой М. Р., Елисеевой И. И., Зинченко А. П., Ряузова Н. Н., Спичака В. В., Суркова И. М. и других ученых.

При написании работы нами были использованы следующие методы: метод исследования, метод анализа и синтеза, единство общего и особенного, метод восхождения от простого к сложному, а также статистические методы исследования, такие как — сводка и группировка статистического материала, построение различные статистических показателей, экономический анализ, методов расчета на ЭВМ.