Гибридизация четких знаний и нечетких знаний. 
Лингвистическая переменная

Системы нечетких продукций строятся на основе понятия «лингвистическая переменная» Ярушкина, 2004]. Например, рассмотрим лингвистическую переменную, описывающую возраст человека, тогда: x: «возраст»; X: множество целых чисел из интервала 1, 120]; T(X): значения «молодой», «зрелый», «старый»; G: «очень», «не очень». Такие добавки позволяют образовывать новые значения: «очень молодой», «не очень старый» и пр. M: математическое правило, определяющее вид функции принадлежности для каждого значения из множества T.

В структуре четких знаний лингвистическая переменная представляется в виде структурированного модуля знаний (метода). Ниже представлен словарь метода.

Словарь метода.

Входной является числовая переменная x, представляющая собой в данном случае возраст. Символьная переменная «Значения возраста» {T(X)} имеет ассоциативный список: «молодой», «зрелый» и «старый». Символьная переменная «Модификаторы возраста» {G} имеет ассоциативный список: «очень» и «не очень». Помимо этих символьных переменных в число выходных входит «Функция принадлежности». Остальные переменные метода носят вспомогательный характер и являются локальными.

Для значения возраста «молодой» используется функция принадлежности класса L, которая определяется как:

Расчет этой функции осуществляется приведенным ниже структурированным модулем.

МЗ: «MRsFPrL» — Метод расчета функции принадлежности класса L.

Предусловия запуска.

Входные свойства.

Механизм — Внешний Метод.

Согласование свойств внешнего метода и свойств МИЗ.

Выходные свойства.

Используемые здесь константы в соответствии с принятой шкалой назначаются с помощью модуля.

МЗ: «NzPrAge» — Назначение параметров возраста Предусловия запуска.

Механизм — Формула.

a_ = 30.

b_ = 60.

Выходные свойства.