Заключение. 
Особенности реализации OLAP-систем

В первой главе данной работы нами были рассмотрена многомерная модель данных, являющаяся теоретической основой построения OLAP-систем.

Для анализа информации наиболее удобным способом ее представления является многомерная модель или гиперкуб, ребрами которого являются измерения. Это позволяет анализировать данные сразу по нескольким измерениям, т. е. выполнять многомерный анализ.

Измерение — это последовательность значений одного из анализируемых параметров. Измерения могут представлять собой иерархическую структуру. На пересечениях измерений находятся данные, количественно характеризующие анализируемые факты — меры.

Над многомерной моделью — гиперкубом — могут выполняться операции: среза, вращения, консолидации и детализации. Многомерную модель и эти операции реализуют OLAP-системы.

OLAP (On-Line Analytical Processing) — технология оперативной аналитической обработки данных. Это класс приложений, предназначенных для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки принятия решений.

Для определения OLAP-систем Кодд разработал 12 правил, позднее дополнил к ним еще шесть и разбил 18 правил на четыре группы: основные особенности, специальные особенности, особенности представления отчетов и управление измерениями.

В 1995 г. Пендсон и Крит на основании правил Кодда разработали тест FASMI, определив OLAP как «Быстрый Анализ Разделяемой Многомерной Информации» .

Архитектура OLAP-системы включает в себя OLAP-сервер и OLAPклиент. OLAP-сервер может быть реализован на основе многомерных БД (MOLAP), реляционных БД (ROLAP) или сочетания обеих моделей (HOLAP).

Во второй главе мы рассмотрели примеры практической реализации OLAP-систем. А именно Microsoft Analysis Services, Oracle Essbase и Mondrian OLAP server.