Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Пример 3. Метод Монте-Карло

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В примере общее количество точек, а число точек, принадлежащих области, равно 15. По формуле (3.6) получаем. Среди точек, у которых, области принадлежат те точки, координаты которых удовлетворяют неравенству. Так как в области V, вводим новую переменную, в результате чего интеграл (3.7) переходит в интеграл. Среди выделенных точек области принадлежат те, для которых выполняется неравенство… Читать ещё >

Пример 3. Метод Монте-Карло (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Рассмотрим пример: найдём приближенно объём, ограниченный поверхностями.

Пример 3. Метод Монте-Карло.

Искомый объём численно равен величине интеграла.

(3.7).

(3.7).

Пример 3. Метод Монте-Карло.

Так как в области V, вводим новую переменную, в результате чего интеграл (3.7) переходит в интеграл.

(3.8).

(3.8).

где область, ограниченная поверхностями.

Пример 3. Метод Монте-Карло.

т.е. принадлежит единичному кубу .

Пример 3. Метод Монте-Карло.

Берём теперь три равномерно распределенные на отрезке последовательности случайных чисел и записываем их в качестве координат случайных точек в табл. 3.2. Затем проверяем, какие из этих точек принадлежат области .

Таблица 3.2.

Пример 3. Метод Монте-Карло. Пример 3. Метод Монте-Карло. Пример 3. Метод Монте-Карло. Пример 3. Метод Монте-Карло.

0.577.

0.116.

0.077.

0.384.

0.147.

0.667.

0.716.

0.930.

0.216.

0.430.

0.232.

0.993.

0.193.

0.231.

0.737.

0.930.

0.237.

0.430.

0.241.

0.242.

0.701.

0.428.

0.201.

0.072.

0.045.

0.940.

0.140.

0.122.

0.170.

0.529.

0.330.

0.029.

0.110.

0.610.

0.533.

0.095.

0.033.

0.405.

0.165.

0.131.

0.432.

0.996.

0.068.

0.496.

0.251.

0.352.

0.263.

0.699.

0.237.

0.199.

0.096.

0.645.

0.059.

0.313.

0.441.

0.187.

0.229.

0.646.

0.663.

0.270.

0.163.

0.230.

0.080.

0.680.

0.355.

0.653.

0.145.

0.153.

0.046.

0.577.

0.094.

0.934.

0.406.

0.434.

0.353.

0.716.

0.303.

0.058.

0.197.

0.442.

0.234.

0.737.

0.552.

0.003.

0.052.

0.497.

0.250.

0.701.

0.640.

0.882.

0.140.

0.382.

0.165.

0.169.

0.205.

0.986.

0.295.

0.486.

0.323.

0.533.

0.002.

0.521.

0.498.

0.021.

0.248.

0.432.

0.557.

0.918.

0.057.

0.418.

0.178.

0.263.

0.870.

0.071.

0.370.

0.429.

0.318.

0.059.

0.313.

0.139.

0.187.

0.361.

0.185.

0.663.

=15.

Заполним табл. 3.2 по правилу:

1) выделяем точки, у которых, и полагаем для них.

Пример 3. Метод Монте-Карло.

2) среди выделенных точек области принадлежат те, для которых выполняется неравенство .

Для этих точек, для остальных.

  • 3) вычисляем. Области принадлежат те точки, для которых
  • 4) среди точек, у которых, области принадлежат те точки, координаты которых удовлетворяют неравенству
Пример 3. Метод Монте-Карло.

Для этих точек .

В примере общее количество точек, а число точек, принадлежащих области, равно 15. По формуле (3.6) получаем.

Пример 3. Метод Монте-Карло.

.

а точное значение объёма равно.

Погрешность формулы (3.6) обратно пропорциональна корню из числа испытаний, т. е.

Пример 3. Метод Монте-Карло.

.

Это означает, что для обеспечения большой точности число точек должно быть очень велико. Но так как приближенные формулы (3.3), (3.6) не зависят от размерности интеграла, метод Монте-Карло оказывается выгодным при вычислении интегралов большой размерности.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой