Технология IDEF5 представления знаний

Стандарт IDEF5Метод сбора данных по описанию онтологий официально опубликован в США в 1994 году.

Основные принципы онтологического анализа

От древнегреческого: онтос — сущее, логос — учение, понятие.

Онтология-описание смысла терминов в какой-либо предметной области. Онтология может пониматься как структура представления знаний о мире.

Этот термин пришел из философии, где обозначал учение о всем сущем, об его наиболее общих философских категориях, таких как бытие, субстанция, причина, действие, явление. При этом онтология претендовала на объяснение причин всех явлений.

Технология IDEF5 обеспечивает наглядное представление данных, полученных в результате обработки онтологических запросов в простой графической форме.

На рис 10.1 приведена диаграмма IDEF5, на которой показано содержание термина «Домашнее животное» и его связи с термином «Человек» .

Онтология — формализованное представление предметной области, которое включает словарь терминов и описания, как термины соотносятся друг с другом.

Понятие онтологии пересекается в информатике и лингвистике с понятием тезауруса.

Все онтологии содержат концепты (понятия, классы), свойства концептов (атрибуты, роли), отношения между концептами (связи, зависимости, функции) и дополнительные ограничения, которые определяются аксиомами. Концептом может быть описание задачи, функции, действия, стратегии, процесса, соображения и т. п.

Рис 10.1. Связь терминов в IDEF5

Естественная наука представляет собой типичный пример онтологического исследования. Например, атомная физика изучает свойства элементарных частиц. Биология описывает свойства живых организмов. Однако существует большое количество сложных систем, созданных человеком, таких как производственные фабрики, военные базы, коммерческие предприятия и т. д.

Построение онтологии, согласно технологии IDEF5 состоит из пяти действий.

Организация и обзор.

Это действие устанавливает основные цели онтологии, а также распределяет роли между участниками проекта.

Сбор данных.

На этом этапе происходит сбор и накопление начальных данных для построения онтологии.

Анализ данных.

Эта стадия заключается в анализе и группировке собранных данных и предназначена для построения терминологии.

Начальное развитие онтологии.

На этом этапе формируется предварительная онтология, а именно:

Создание словаря терминов.

Описание правил и ограничений, согласно которым на базе введенной терминологии формируются достоверные утверждения, описывающие состояние системы.

Построение модели, которая на основе существующих утверждений, позволяет формировать дополнительные утверждения.

Уточнение и утверждение онтологии.

Заключительная стадия процесса.