Анализ предметной области

Анализ существующих программных агентов

Согласно классическому определению, программный агент — это программа-посредник. Эти посредники взаимодействуют с пользователями или другими программами и смыслом этого взаимодействия является выполнение каких-либо действий от имени пользователя или другой программы. [1].

Можно дать и другое относительно свободное определение программного агента, в котором агент выступает в качестве самодостаточной программы, которая способна контролировать свое собственное принятие решений и действий, основываясь на собственном восприятии своего окружения, и которые направлены на реализацию одной или нескольких целей.

Если рассматривать различия между программным агентом и приложением, то можно сказать, что главное различие заключается в поведении агента.

Концепция агента обеспечивает удобный и мощный способ описания сложной программной сущности, которая способна действовать с определённой степенью автономности с целью выполнения задач от имени пользователя. Агент определяется посредством описания его поведения. 2].

Существует несколько подходов к определению понятия программного агента, но общая идея заключается в том, что агенты более автономны, чем объекты. Агент обладает автономностью в плане выбора задач и приоритетов, а так же агенту свойственно гибкое поведение.

В задачи программного агента входят:

самостоятельная работа и контроль своих действий;

взаимодействие с другими агентами;

изменение поведения в зависимости от состояния внешней среды;

выдача достоверной информации о выполнении заданной функции и т. п.

Мультиагентные системы — это системы, состоящие из автономных интеллектуальных агентов, взаимодействующих друг с другом и пассивной среды, в которой агенты существуют и на которую также могут влиять.

Существуют различные классификации программных агентов. Рассмотрим наиболее популярную классификацию, в которой выделяют четыре основных типа программных агентов [3]:

Агенты-покупатели или торговые боты;

Пользовательские и персональные агенты;

Агенты по мониторингу и наблюдению;

Агенты по добыче и анализу данных.

Но данная классификация не совсем актуальна на сегодняшний момент, так как с момента написания данной классификации многое поменялось. Так например, по классификации агенты-покупатели просматривают сетевые ресурсы с целью получения информации о товарах и услугах. Но на сегодняшний момент индексирующие роботы в своем развитии ушли намного вперед и выходят далеко за рамки просто поисковых систем. [4].

Примером сегодняшнего торгового бота выступает инструмент трейдера, он представляет собой специальное программное обеспечение, которое осуществляет торговлю на бирже автоматически, без помощи человека. Торговый бот работает по определенным правилам, по своей стратегии. Стратегий существует очень много и они очень разные. Боты также могут работать на компьютерах пользователей, в «облаках» и как плагины для торговых систем.

Боты могут решать несколько основных задач. Первая из них — это автоматизация рутинных операций. Некоторые стратегии торговли подразумевают постоянное исполнение ордеров и учет большого количества данных, что весьма затруднительно делать вручную. Другие стратегии подразумевают очень быстрое реагирование на изменения на бирже и принятие простых, но быстрых решений. Боты также могут использоваться трейдером (человеком, торгующим на бирже) как вспомогательный инструмент для каких-либо операций.

Пользовательские или персональные агенты по данной классификации — это интеллектуальные агенты, которые действуют от имени пользователя. Примером таких действий является отправка данных, получение и автоматическая обработка данных. Есть несколько версий таких агентов, в том числе newshub и CNN.

Персональные агенты могут выполнять ряд следующих действий:

осуществлять поиск информации по заданной теме и запросу;

автоматически заполнять веб-формы и сохранять информацию для использования в будущем;

сканировать веб-страницы для поиска и выделения текста, который представляет собой «важную» часть информации;

имеют возможность «обсуждать» темы в диапазоне от подсознательного страха до спорта;

содействовать онлайн поиску работы путём сканирования известных досок объявлений о работе и отправки резюме с указанием достоинств, которые соответствуют желаемым критериям;

профилировать синхронизацию разнородных социальных сетей.

Агенты по мониторингу и наблюдению используются для наблюдения за объектами и передачи информации на оборудование, как правило, на компьютерные системы. Агенты могут отслеживать уровень запасов материалов компании, следить за ценами конкурентов и доводить их до сведения компании, анализировать фондовые манипуляции по инсайдерскии информация и слухам, и т. д.

Например, в лаборатории реактивного движения НАСА есть агент, который отслеживает наличие и состояние оборудования, планирует заказы на приобретение нового оборудования с учётом оптимизации затрат, а также следит за наличием продуктов питания. Такие агенты обычно осуществляют мониторинг сложных компьютерных сетей и могут следить за конфигурацией каждого компьютера, подключенного к сети.

Особыми агентами по мониторингу и наблюдению являются структуры агентов, используемых для моделирования процесса принятия решений во время тактических операций. Агенты осуществляют мониторинг состояния активов и получают цели от агентов верхнего уровня. Агенты добиваются достижения целей с имеющимися активами, сводя к минимуму расходы активов при максимальном достижении цели.

В современных условиях при рассмотрении данной классификации программных агентов по добыче и анализу данных необходимо отнести к агентам покупателям или торговым ботам.