Data Mining — мультидисциплинарная область, возникшая и развивающаяся на базе таких наук как прикладная статистика, распознавание образов, искусственный интеллект, теория баз данных и др., см. рис. 1.1.
Рис. 1.1. Data Mining как мультидисциплинарная область
Приведем краткое описание некоторых дисциплин, на стыке которых появилась технология Data Mining.
Понятие Статистики
Статистика — это наука о методах сбора данных, их обработки и анализа для выявления закономерностей, присущих изучаемому явлению.
Статистика является совокупностью методов планирования эксперимента, сбора данных, их представления и обобщения, а также анализа и получения выводов на основании этих данных.
Статистика оперирует данными, полученными в результате наблюдений либо экспериментов. Одна из последующих глав будет посвящена понятию данных.
Понятие Машинного обучения
Единого определения машинного обучения на сегодняшний день нет.
Машинное обучение можно охарактеризовать как процесс получения программой новых знаний. Митчелл в 1996 году дал такое определение: «Машинное обучение — это наука, которая изучает компьютерные алгоритмы, автоматически улучшающиеся во время работы» .
Одним из наиболее популярных примеров алгоритма машинного обучения являются нейронные сети.
Понятие Искусственного интеллекта
Искусственный интеллект — научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования видов человеческой деятельности, традиционно считающихся интеллектуальными.
Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus, что означает ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека.
Соответственно, искусственный интеллект (AI, Artificial Intelligence) толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Искусственным интеллектом называют свойство интеллектуальных систем выполнятьтворческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.
Каждое из направлений, сформировавших Data Mining, имеет свои особенности. Проведем сравнение с некоторыми из них.
