Список принятых сокращений

ИКТ — инфокоммуникационные технологии ИС — информационная система ИТ — информационные технологии ИУС — информационная управляющая система ЛИР — лицо, принимающее решение МАИ — метод анализа иерархий.

MAC — метод аналитических сетей ППР — процесс принятия решения ППС — профессорско-преподавательский состав СПИР — система поддержки принятия решений СУБД — система управления базами данных ТР — таблица решений ЭСППР — Экспертная система поддержки принятия решений BI — business intelligence (бизнес-интеллект).

EIS — executive information system (информационная система руководителя).

Предисловие

Принятие решений является чрезвычайно важным элементом систем управления предприятиями и организациями. По сути, принятие решения — это выбор одной из нескольких альтернативных возможностей. В свою очередь, для обоснованного выбора необходимо проанализировать имеющиеся возможности (альтернативы) и выбрать из них наиболее предпочтительную в соответствии с одним или несколькими критериями оценки. Однако проблема зачастую состоит в том, что характеристики анализируемых альтернатив являются качественными, а сами задачи принятия решений — слабоструктурированными. В этом случае объективное измерение качества альтернатив становится невозможным.

В то же время применим другой подход к оценке и выбору альтернатив — с привлечением экспертов, которые могут выразить свои суждения на основе качественного анализа рассматриваемых возможностей, с использованием имеющихся знаний, опыта и интуиции. В зависимости от числа экспертов, привлекаемых для решения задачи, выделяют индивидуальное и групповое принятие решения. В последнем случае могут иметь место различия в квалификации и опыте экспертов, что может учитываться при обобщении их мнений при помощи специальных коэффициентов компетентности.

При принятии решения также представляется важным учет возможного состояния внешней среды, которое может иметь место в будущем. Иначе говоря, реализация принятого решения может осуществляться в разных проблемных ситуациях. Поэтому оценка рассматриваемых альтернатив может осуществляться отдельно для каждой из возможных проблемных ситуаций. Вероятности возникновения тех или иных проблемных ситуаций могут быть как известными, так и неизвестными (в последнем случае говорят о принятии решения в условиях неопределенности).

Обработка экспертных оценок предусматривает их обобщение, с учетом важности рассматриваемых критериев, вероятностей возникновения проблемных ситуаций и компетентностей экспертов. Консолидация мнений экспертов может осуществляться по-разному, в соответствии с разными методами.

Таким образом, к числу основных элементов задачи принятия решений относятся альтернативы (варианты выбора), цели, предпочтения и критерии принятия решений, проблемные ситуации, а также принципы обобщения экспертных оценок.

Учитывая вычислительную сложность алгоритмов обобщения экспертных оценок, в процессе принятия решений применяются специализированные информационные системы. Большинство из них поддерживают один или два метода принятия решении, чаще всего — метод анализа иерархии, получивший признание и широкое распространение благодаря трудам американского ученого Т. Л. Саати. В то же время имеются программные разработки, поддерживающие довольно большое число методов принятия решений, примером является Экспертная система поддержки принятия решений (ЭСППР), разработанная в России, в Высшей школе экономики.

Учебник состоит из пяти глав.

В первой главе рассматриваются наиболее общие вопросы, связанные с процессом принятия управленческих решений.

В первом параграфе первой главы даются основные понятия процесса принятия решений как одного из видов мыслительной деятельности человека. Также вводятся основные понятия и определения, связанные с постановкой задачи принятия решения, — цель принятия решения, альтернатива, предпочтение, критерий, эксперт, проблемная ситуация, принцип согласования оценок альтернатив. Рассмотрены основные этапы процесса принятия решения — от осознания лицом, принимающим решения (ЛПР), необходимости принятия решения, до содержательной его интерпретации. Также выделены особенности экспертного подхода к оцениванию альтернатив и различные варианты формирования экспертных оценок.

Второй параграф первой главы посвящен учету неопределенности в условиях и последствиях принимаемых решений. В связи с этим рассмотрены основные факторы неопределенности и существующие подходы к моделированию последствий принятия решения.

В третьем параграфе первой главы рассматривается групповое принятие решений, предусматривающее привлечение для оценивания альтернатив нескольких экспертов. Здесь также описываются существующие методы отбора экспертов и оценки их компетентности.

В четвертом параграфе первой главы рассмотрены особенности принятия решений на стратегическом уровне управления. Для этого обсуждаются существующие подходы к трактовке таких терминов, как «стратегия» и «стратегический менеджмент», а также три уровня стратегий — корпоративные стратегии, бизнес-стратегии и функциональные стратегии. В качестве моделей стратегического управления рассмотрены рациональная модель, модель ограниченной рациональности, инкрементализм и стратегический оппортунизм. Особое внимание уделено инновационному характеру решений, принимаемых на стратегическом уровне управления.

Вторая глава посвящена вопросам, связанным с проблемными ситуациями, с учетом которых осуществляется принятие решения.

В первом параграфе второй главы рассмотрены факторы, формирующие внешнюю среду предприятия, включая его ближнее и дальнее окружение, а также наиболее общие подходы к моделированию проблемных ситуаций.

Во втором параграфе второй главы подробно рассмотрен один из подходов к моделированию проблемных ситуаций — на основе таблиц решений. Подробно описаны структура таблицы решений, возможные форматы, а также методика построения таблиц решений.

В третьем параграфе второй главы рассматривается другой подход к моделированию проблемных ситуаций, основанный на применении метода аналитических сетей.

Третья глава содержит наиболее общие сведения о системах поддержки принятия решений.

В первом параграфе третьей главы рассмотрены существующие определения систем поддержки принятия решений. Также приведены основные характеристики информационных систем этого класса и их архитектура.

Во втором параграфе третьей главы описана история создания и развития систем поддержки принятия решений как одного из классов информационных систем. Изложение материала сопровождается ссылками на наиболее известные работы в данной области, которые были опубликованы в разные годы.

В третьем параграфе третьей главы дана классификация систем поддержки принятия решений. Для этого выделены признаки классификации, включающие технологические, методологические и организационные аспекты. Предложенные признаки классификации подробно рассмотрены на примере Экспертной системы поддержки принятия решений.

Четвертая глава посвящена системам поддержки принятия решений, поддерживающим метод анализа иерархий, метод аналитических сетей и методы семейства ELECTRE.

В первом параграфе четвертой главы рассмотрены два метода принятия решений, разработанные Т. Л. Саати. Первым из них является метод анализа иерархий, предусматривающий постановку задачи принятия решения в виде иерархической структуры, которая включает цель, критерии оценки и рассматриваемые альтернативы, а также последующие парные сравнения элементов иерархии. Второй метод — метод аналитических сетей, который является обобщением метода анализа иерархий на задачи с зависимостями и обратными связями.

Во втором параграфе четвертой главы подробно рассмотрены три информационные системы, поддерживающие метод анализа иерархий, — Expert Choice, Transparent Choice и Super Decisions. Для каждой из систем представлены их общие характеристики, а также основные функциональные возможности. Описание всех информационных систем сопровождается примерами их практического применения, на основе задач, максимально приближенных к реальным задачам принятия решений.

В третьем параграфе четвертой главы рассмотрены методы семейства ELECTRE, включая методы ELECTRE I, ELECTRE v, ELECTRE IS, ELECTRE II и ELECTRE III.

В четвертом параграфе четвертой главы приводится описание системы поддержки принятия решений ELECTRE, включая основные функциональные возможности программного продукта.

В пятой главе рассмотрена Экспертная система поддержки принятия решений.

В первом параграфе пятой главы приводятся общие характеристики ЭСППР. В качестве основной функциональной особенности отмечается способность системы оценивать альтернативы с использованием большого числа разных методов принятия решений.

В параграфах пятой главы со второго по шестой приводится подробное описание методов принятия решений, поддерживаемых системой ЭСППР. В частности, рассматриваются методы, основанные на принципах большинства, Парето, Байеса, методы принятия решений в условиях неопределенности, а также комбинированные методы.

В седьмом параграфе пятой главы приводится детальное описание функциональности ЭСППР.

В восьмом параграфе пятой главы приводится пример задачи принятия решения, предусматривающий выполнение расчетов в ЭСППР с использованием разных методов.

В Заключении рассмотрены перспективы развития систем поддержки принятия решений и результаты создания новой версии ЭСППР.

В конце учебника содержится список литературы, которая может быть полезной для дополнительного изучения вопросов, связанных с системами поддержки принятия решений.

Таким образом, учебник дает комплексное представление о задачах принятия решений, а также методах и информационных системах, предназначенных для решения этих задач.

В результате освоения учебной дисциплины «Системы поддержки принятия решений» студент должен:

знать

• • модели процесса принятия решений;
• • элементы задачи принятия решений;
• • роль экспертных оценок в процессе принятия решений;
• • определение систем поддержки принятия решений;
• • классификацию систем поддержки принятия решений;

уметь

• • осуществлять постановку конкретных задач принятия решений;
• • использовать различное программное обеспечение для задач принятия решений;

владеть

• навыками аналитического обоснования вариантов решений с использованием систем поддержки принятия решений.

Учебник предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению «Бизнес-информатика». Он также может быть полезен для более широкого круга читателей — студентов, аспирантов и преподавателей, специализирующихся в области менеджмента, поддержки принятия решений и информационных систем управления.