Выводы по главе

Сложные практические задачи принятия решений, как правило, оказываются многокритериальными: последствия принятых решений приходится оценивать при помощи не одного, а нескольких критериев.

Для нахождения оптимального варианта решения недостаточно задания только набора критериев. Необходима дополнительная информация о предпочтениях ЛПР, которая должна быть формализованно представлена в модели проблемной ситуации.

Многообразие и принципиальная сложность многокритериальных задач принятия решений (по сравнению с однокритериальными) предопределили появление большого числа методов их анализа. Подавляющее большинство этих методов предполагает получение в качестве дополнительной информации о предпочтениях сведений об относительной важности критериев.

Сравнение критериев по важности, г. е. выяснение, является ли один из них важнее другого или же они одинаково важны, возможно лишь тогда, когда они однородны.

Существуют специальные методы сравнения по предпочтению любых двух вариантов.

Оптимальными могут быть лишь те варианты, которые являются недоминируемыми по отношению предпочтения, порождаемому всей накопленной количественной информацией о важности критериев.

Если количественная информация о важности не позволяет выделить один наилучший вариант, то для дальнейшего анализа задачи следует получить и использовать дополнительную информацию в виде сведений о характере роста предпочтений вдоль шкалы критериев.

Информация о важности критериев для сужения множества Парето учитывается на базе понятия конуса предпочтения одним из двух способов — либо геометрически, либо аналитически — путем преобразования критериев. Геометрическое построение конуса предпочтения нагляднее и эффективнее — для случая двух критериев, при этом прямой угол предпочтения расширяется до конуса в форме тупого угла. При расширении прямого угла до тупого в нем может оказаться больше точек (отвечающих альтернативам), что и приводит к сужению множества Парето. Аналитическое преобразование позволяет построить сужение множества Парето без геометрической иллюстрации, поэтому оно эффективнее в случае, когда критериев три или больше.

Информация о многокритериальных задачах принятия решений, об учете важности критериев, а также о различных возможностях применения методов построения и сужения множества Парето должна быть представлена в системе поддержки принятия решения.