Статистические пакеты. 
Теория принятия решений

Последние версии почти всех известных статистических пакетов включают наряду с традиционными статистическими методами — корреляционным, регрессионным, факторным анализом, также и элементы Data Mining. Недостатком таких систем часто считают требование к специальной подготовке пользователя в области математической статистики. Также отмечают, что мощные современные статистические пакеты являются слишком сложными и дорогими для массового применения в бизнесе.

Необходимо отметить более серьезный принципиальный недостаток статистических пакетов, ограничивающий их применение. Большинство методов, входящих в состав пакетов опирается на статистическую парадигму, основанную на усредненных характеристиках выборки, которые при исследовании реальных сложных жизненных феноменов часто являются фиктивными величинами. Это чрезвычайно важное обстоятельство следует обязательно учитывать при анализе многомерных данных с помощью статистических пакетов.

В качестве примеров наиболее мощных и распространенных статистических пакетов можно назвать SAS, SPSS, STATGRAPHICS, STATISTICA STADIA R и др. Эти пакеты доступны средним организациям, большие многопрофильные компании могут интегрировать их в свою общую корпоративную сеть.