О социальном прогнозировании шансов молодежи

Эффективная помощь молодежи в решении ее проблем предполагает не только научное описание и объяснение ее жизни сегодня, но и прогнозирование, предвидение основных тенденций и явлений, которые будут определять жизнь молодого поколения завтра. Вот почему важное значение приобретают проблемы прогнозирования. Сейчас трудно назвать такую область знаний, где не произошло бы резкого возрастания интереса к этим вопросам. Ими занимаются социологи и экономисты, биологи, геологи, математики, представители практически всех наук.

Это закономерно, ибо одна из важнейших задач науки — прогнозирование, в частности прогнозирование в области социальной. Правда, основная масса социологических исследований относится пока к этапу познания, когда выявляются лишь основные взаимосвязи и тенденции того или иного процесса. Тем не менее чем прочнее и основательнее теоретическая база исследования, чем шире ведутся работы, чем больше накапливается экспериментальных данных как о макро-, так и о микропроцессах, тем эффективнее будет становиться прогноз в области социальной.

Начиная обследование молодежи в 1962 г. в Сибири по проблемам трудоустройства и выбора профессии, мы ставили одной из своих целей прогнозирование шансов молодежи на продолжение образования^[1]. Это было связано со спецификой данного социологического проекта^[2], поскольку информационная база, накопленная на протяжении 7−8 лет, давала возможность, во-первых, сопоставлять ожидания, личные планы молодежи с их осуществлением и, во-вторых, проверять точность прогноза реальными данными, характеризующими итоги процесса.

При рассмотрении шансов на получение высшего образования обычно основываются на статистике социального состава учащихся^[3]. В ходе нашего исследования дополнительно к этому учитывалась специально полученная информация о личных планах выпускников школ, что дало возможность углубить анализ по ряду вопросов.

В соответствии с целями исследования в работе использовались следующие показатели. Во-первых, какая часть молодежи из данной социальной группы поступает в вузы (Ki), Во-вторых, сколько процентов молодежи из данной социальной группы были намерены поступить в вузы (К₂). В-третьих, степень реализации личных планов молодежи в данной социальной группе, т. е. отношение числа поступивших в вузы к числу тех, кто был намерен сделать это (/Г₃). Кроме того, использовалось сопоставление социального состава студентов вузов со структурой активного населения страны, а также ряд других показателей.

По существу речь идет не об отдельных рабочих определениях, а о системе взаимосвязанных между собой показателей, каждый из которых характеризует ту или иную сторону процесса. Если одни показатели преимущественно касаются социальной мобильности, то другие — процессов формирования жизненных планов молодежи, а третьи — шансов на реализацию этих планов. В целом система показателей строилась так, чтобы она более или менее адекватно описывала исследуемые процессы и могла быть использована при построении математических моделей.

Для построения прогностических моделей применяются различные приемы и методы. В настоящее время их насчитывается более ста. При этом используется порой достаточно сложный математический аппарат. Так, наряду с экстраполированием применяются факторный и корреляционный анализ, линейное и динамическое программирование, методы распознавания образов, марковские процессы и прочие методы теории вероятностей, математической статистики и других разделов математики.

В ходе данной работы конкретный выбор математического аппарата для построения прогностических моделей был произведен с учетом целей исследования и специфики информационной базы. В процессе исследования был использован ряд методов: экстраполяция, корреляционный анализ, распознавание образов и др., с тем, чтобы обеспечить достаточную точность прогноза и получить материал, наиболее существенный для содержательного анализа.

Отбор факторов для модели производился на основе теоретической модели процесса с учетом ограничений, обусловленных имеющейся информацией и проблемами операционализации. Так, например, прогностическая модель показателя К_х для молодежи из разных социальных групп включала в себя фактор времени, динамику вакансий в вузах, динамику численности выпускников средних школ, численность выпускников школ из разных социальных групп (в том числе из города и деревни), численность выпускников средних школ прошлых лет, не поступивших в вузы, изменение соотношения между численностью молодежи в разных социальных группах и др. Кроме того, в прогностических моделях второго типа (для дифференцированного прогнозирования внутри группы) учитывалось еще свыше 15 факторов.

Это, разумеется, ни в коей мере не означает, что на данном этапе исследования удалось учесть все существенные факторы при имитации изучаемых процессов. Для оценки степени изоморфности моделей проводилось сравнение прогноза с расчетами по фактическим данным, которые были возможны благодаря информации, накопленной на протяжении ряда лет.

Специфика этой работы заключается не только в учете экономических, демографических, социально-психологических факторов в сочетании с данными государственной статистики, ведомственного учета и специальных социологических исследований, но и в том, что прогноз касался развития социальных процессов в условиях социализма, где целый ряд решающих факторов, прежде всего экономических, подвержен плановому воздействию со стороны общества, что придает этой работе не только теоретическую, но и особую практическую направленность.

Как уже отмечалось, для периода исследования характерны резкие демографические сдвиги. Это находило свое отражение в весьма сложной динамике численности выпускников и создавало дополнительные трудности при моделировании.

Как видно на рис. 42, в 1961 г. выпуск в школах был минимальным. В 1962, 1963 и 1964 гг. шел заметный рост числа выпускников. С 1965 г. наблюдается резкое увеличение темпов роста. К тому же в 1966 г. это было значительно усилено тем, что в школах состоялся сдвоенный выпуск (10-х и 11-х классов). В этом году численность выпускников относительно 1965 г. утроилась и составила 705% по сравнению с 1961 г. В 1967 г. выпуск в школах составил 467% от выпуска 1961 г. Естественно, что все это не могло не сказаться на шансах выпускников школ при поступлении в высшие учебные заведения.

Если же анализировать динамику численности выпускников в связи с изменением числа вакансий в вузах, то картина становится еще более определенной. До 1965 г. число мест на первых курсах дневных отделений вузов превышало численность выпускников дневных средних школ. А в 1966 г. выпускников стало в 2,8 раза больше числа вакансий; в 1967 г., когда состоялся уже не сдвоенный, а обычный выпуск, это отношение снизилось до 1,9.

Рисунок 42

*Примечание: с 1969 г. — прогноз тенденций.

Какая ситуация ожидается в будущем? По нашим расчетам, начиная с 1971 г, ожидался новый значительный рост числа оканчивающих средние школы и что численность их выпускников в эти годы выйдет на уровень 1966 г. и даже превысит его. В 1975 г. ожидали, что выпуск в дневных средних школах превзойдет уровень 1961 г. в 7,5 раза.

В ходе исследований отношение числа выпускников к числу вакансий в вузах было проецировано до 1975 г. Как показали расчеты 1971 г., ожидалось, что это отношение с началом интенсивного нарастания числа выпускников снова несколько возрастет. Однако эти изменения при том росте приема в вузы, который ожидался в эти годы, невелики. Таким образом, было правомерно ожидать в период до 1975 г. весьма стабильную ситуацию.

Этот своеобразный фон (как в прошлые годы, так и на перспективу) давал ключ к пониманию сложной динамики показателя К1 как на основе расчетов по прогностической модели, так и по фактическим данным (см. рис. 43).

Рисунок 43

Расчеты по модели показывают, какова была бы динамика К1, если бы она детерминировалась только теми факторами и соотношениями, которые учтены в модели.

На левой части рис. 43 приведены результаты расчетов по модели К_г для городской и сельской молодежи по ряду школ Новосибирской области. Как видно, в 1964 г. наблюдалось заметное повышение показателя К_х как у городской, так и у сельской молодежи. С 1965 г. в связи с увеличением численности выпускников значения К падают, достигая своего минимума в 1966 г. Затем снова наблюдается увеличение шансов как городской, так и сельской молодежи. Стабилизируется ситуация в 1967;1968 гг. Таким образом, прогноз по модели как по городским, так и по сельским школьникам более или менее адекватно отражает изменение ситуации в эти годы.

Как уже отмечалось, специфика исследований связана с сопоставлением расчетов по модели с фактическими значениями, характеризующими ход процесса, которые были получены на основе массовых обследований молодежи в эти годы по тем же объектам. Как и по данным модели, в 1964 г. показатель К_х повысился для обеих групп молодежи. В 1965 г. наблюдаются некоторые отличия от теоретических расчетов. Однако в 1966 г. расчетные и фактические данные весьма близки. Невелико расхождение и в 1967 г. у сельских выпускников школ. Что же касается некоторых расхождений между теоретическими и фактическими данными в 1967 г. для городской молодежи, то они не могут быть интерпретированы без учета ряда дополнительных факторов, в частности динамики личных планов молодежи. Дело в том, что в 1967 г. личные планы городской молодежи (видимо, в связи с тем, что именно в городе, где находятся высшие учебные заведения, молодежь особенно остро воспринимала изменение ситуации в предыдущем году) резко снизились (они учитывались в показателе /С₂), в то время как в селе этого не произошло^[4].

В целом относительная ошибка расчетов по прогностической модели по сравнению с фактическими данными не превышала 25% для городской молодежи и 20% для сельской. При этом в перспективе нужно учитывать, что, поскольку эти исследования продолжаются как путем совершенствования моделей, так и путем проведения новых массовых обследований молодежи, возможность подобных сопоставлений теоретических и расчетных данных и корректировки моделей сохранится и в будущем.

В соответствии с целями исследования представляет интерес соотношение К_х для городской и сельской молодежи.

В общетеоретическом плане эта дифференциация обусловлена социально-экономическими и культурно-бытовыми различиями между городом и деревней, которые изживаются в процессе развития социалистического общества. Вместе с тем для нужд социального управления требуется конкретный анализ данных процессов.

Уже в начале этого исследования (в 1963;1964 гг.) было установлено, что разные группы молодежи имеют различные шансы при прохождении конкурса в вузы. В связи с этим высказывались опасения, что ужесточение конкурса может привести к тому, что группа оканчивающих школы, которая находилась в лучшем положении, минимизирует свои потери за счет других групп. Как расчеты по моделям, так и фактические данные свидетельствуют, что в эти годы соотношение между шансами городской и сельской молодежи практически не изменилось. Этому, видимо, способствовало дальнейшее улучшение материального положения семей, совершенствование сети учебных заведений, повышение уровня преподавания в школах.

Прогноз на следующие годы (как это изображено на правой стороне рис. 43) показывает довольно стабильную ситуацию. До 1975 г. не ожидалось резких изменений показателя К_х. В целом ожидалось сохранение более или менее стабильным и отношения между K_Y для городской и сельской молодежи, хотя разрыв между ними по сравнению с базовым 1963 г. ожидался несколько меньшим. Вместе с тем при анализе прогноза не следует забывать о том, что в модель включено ограниченное число факторов, роль и значение которых меняется. Кроме того, некоторые факторы, не учтенные в ней, в будущем могут приобрести большое значение. Тем не менее научный прогноз шансов выпускников при поступлении в вузы может явиться ориентиром для разработки конкретных мероприятий со стороны общества по воздействию на ход процесса на основе реалистической оценки ситуации.

На основании модели были получены зависимости К_г от изменения основных показателей, описывающих в модели ситуацию того или иного года (выпуск в школах; прием в вузы; соотношение между численностью выпускников городских и сельских школ). Для этого с помощью электронно-вычислительных машин на модели проигрывались направленные изменения ситуации, что осуществлялось путем варьирования соответствующих показателей в широких диапазонах. При этом удавалось изучить возможные социальные последствия изменения тех или иных параметров ситуации этого года (одного показателя, двух или трех одновременно).

С точки зрения содержательного анализа эти зависимости дают возможности уяснить связи между внешними условиями, с одной стороны, и шансами молодежи — с другой. На их основе может быть произведена корректировка прогноза в случае, если изменение тех или иных условий во времени будет отличаться от ожидаемого. При возникновении подобных отклонений становится ясным, в каком направлении изменятся шансы молодежи. В результате создается возможность непрерывного прогнозирования, которое благодаря постоянно проводимой коррекции все точнее отображает реальный процесс.

Наконец, при использовании модели для конкретных целей социального планирования и управления она может предоставлять планирующим, руководящим органам информацию о том, как изменятся шансы молодежи, если по каким-либо причинам произойдут те или иные объективные изменения внешних условий или будет произведено их направленное изменение путчем проведения мероприятий по социальному управлению.

На рис. 44 показана зависимость K_t для выпускников дневных средних школ сельской местности от выпуска в школах как для 1963, 1965, 1966 гг. (ретроспективное исследование), так и для 1969, 1972, 1975 гг. (прогностическое исследование). При этом на оси абсцисс отмечены величины варьируемого показателя, которые реально были в 1963, 1965, 1966 гг., величина для 1969 г., а также величины, которые ожидаются в 1972 и 1975 гг.

Зависимость представлена семейством асимптотических кривых. Так, при малом выпуске в школах (например, в 1963 г.) шансы относительно велики и резко изменяются при небольших колебаниях выпуска. С ростом численности выпускников кривые становятся более пологими. При выпуске же столь большом, как в 1966, 1975 гг., или еще более многочисленном зависимость К^ от дальнейшего увеличения выпуска становится все менее ощутимой; практически происходит стабилизация шансов относительно выпуска.

В целом разработка и содержательная интерпретация такого рода моделей открывает значительные возможности для го.

— J.

Рисунок 44

социологии как в теоретическом плане, так и в плане практического применения научных исследований.

В ходе работ исследовалась и прогностическая модель К₂- При этом моделировались процессы, обладающие еще большей сложностью и неопределенностью, в частности личные планы выпускников дневных средних школ городской и сельской местности при поступлении в вузы.

В основу этой модели положен ряд существенных зависимостей, выявленных в ходе анализа, предшествовавшего собственно моделированию. Как показало изучение информации, динамика личных планов выпускников школ связана с изменениями конкурсной ситуации в том или ином году. Например, в 1965 г. К₂ для городских выпускников составлял 83,5%, для сельских — 61,7%; весной 1966 г., накануне небывалого выпуска в школах, К₂ упал соответственно до 61,4% и 39,2%. При этом значения К₂, разумеется, больше значений K_lf а динамика одного показателя связана с динамикой другого. Наличие этой связи позволило при построении модели использовать методику, в некоторой мере аналогичную рассмотренной выше.

В целом была получена модель, описывающая динамику личных планов городских и сельских выпускников на поступление в вузы в год окончания школы. Степень изоморфности этой модели определялась тем, что она показывала, какова была бы динамика процесса, если бы она детерминировалась только факторами и соотношениями, учтенными в модели. При этом продолжение исследований в будущем обеспечивает возможность сопоставления расчетов с фактическим ходом процесса и совершенствования модели. Данная модель позволила сделать прогноз динамики личных планов городских и сельских выпускников на поступление в вузы. При этом для нее характерны в основном те же ограничения, которые отмечались выше по поводу первой модели, и аналогичные возможности для содержательного анализа, для прогностических целей и для решения конкретных задач социального планирования и управления.

Модели динамики поступления в вузы и динамики личных планов могут быть объединены в модель для прогнозирования степени реализации личных планов. Эта модель строится на базе показателя К₃, динамика которого важна как с методической стороны (в частности, для изучения связей между применяемыми показателями), так и с содержательной (в том числе для анализа реалистичности личных планов у выпускников из разных социальных групп). Как фактические данные, так и расчеты по модели обнаруживают тенденцию к сближению значений показателя для городских и сельских выпускников.

Мы проследили лишь некоторые аспекты, связанные с социальным прогнозированием в области образования. Но не следует забывать, что более глубокий анализ этих проблем предполагает рассмотрение комплекса прогностических моделей шансов молодежи. Как уже отмечалось, при интерпретации результатов нельзя игнорировать взаимодействие объективных и субъективных факторов.

Таким образом, опыт данной работы показывает возможность выявления ряда закономерностей и взаимосвязей и прогнозирования на этой основе шансов молодежи.

В методологическом плане в принципе установлена возможность построения модели шансов молодежи для целей социального прогнозирования. Модель апробировалась на материалах массовых обследований молодежи. Результаты расчетов по ней сопоставлялись с фактическими материалами обследования, проводившегося на протяжении семи лет. Относительная ошибка при этом не превышала 20−25%.

Расчеты по прогностической модели проводились до 1975 г. Однако в связи с тем, что она включает в себя лишь некоторые факторы, влияющие на изучаемый процесс, и изменение взаимосвязей факторов в ней не учитывалось, можно считать достоверным прогноз лишь на часть этого периода.

В плане применения прогностической модели для целей социального управления имеется возможность прогнозировать шансы разных групп выпускников в условиях меняющейся ситуации. В принципе, исходя из конкретных нужд планирования и управления, в модель могут вводиться дифференцированные социальные, национальные и другие группы выпускников. Кроме того, модель, учитывающая неизбежные изменения демографической ситуации, динамику потребности в специалистах, может быть использована для предвидения конкретных значений показателей, характеризующих шансы молодежи, и для целей научного управления.

• [1] Понятие «шанс», означающее вероятность или возможность успехав осуществлении чего-либо, вошло в этом значении в литературу из теориивероятностей. В социологической литературе это понятие употребляется, в частности, применительно к возможностям получения образования.
• [2] См. подробнее § 1 этой главы.
• [3] См., например, D.V. Glass (ed). Social Mobility in Britain. London, 1954; A. Sauvy, A. Girard. Les diverses classes sociales devant l’enseigne-ment. — «Population», 1965, N 2. Paris; P. Bourdieu.J.C. Passeron. LesHeri-tiers. Les etudiants et la culture. Paris, 1964.
• [4] Это касается и ряда отмечавшихся выше расхождений в предыдущиегоды.