Классификация методов оценки затрат на разработку, внедрение и эксплуатацию информационных систем

Все многообразие методов оценки затрат на информационные системы делится на неалгоритмические и алгоритмические методы.

Сущность неалгоритмических методов состоит в том, что при оценке стоимости используются определенные схемы и принципы, а не математические формулы. К неалгоритмическим методам относятся метод экспертной оценки и оценки по аналогии.

Метод экспертной оценки основывается на принципе экспертной оценки и применяется в проектах, использующих новые технологии, новые процессы или решающих инновационные задачи. К процессу оценки привлекаются инженеры-разработчики, которые сами оценивают курируемую ими часть проекта. После этого созывается общее совещание, на котором результаты отдельных оценок интегрируются в единую, целостную систему. Предположения, на которых основывалась оценка отдельных экспертов, заносятся в протокол и открыто обсуждаются. При опросе экспертов используются Дельфийская или расширенная Дельфийская методика, ориентированная на приведение экспертов к консенсусу. В результате достигается баланс оценки при интеграции отдельных компонентов в общую систему. Далее следует очередная стадия покомпонентной оценки, и по мере увеличения количества итераций точность оценки увеличивается.

Оценка по аналогии является разновидностью экспертной оценки и часто выделяется в отдельный метод. Основывается он на принципе аналогии. Оценка по аналогии, как и алгоритмические методы, использует эмпирические данные о характеристиках завершенных проектов. Ключевое различие состоит в том, что алгоритмические методы используют эти данные косвенным образом, например, для калибровки параметров моделей, а метод оценки по аналогии с помощью эмпирических данных позволяет отобрать аналогичные проекты. Схема оценки, основанная на указанном принципе, состоит из нескольких этапов.

На первом этапе осуществляется сбор данных по разрабатываемому проекту. В рамках жизненного цикла информационной системы оптимальными формами для этого являются анализ требований и проектирование. На основе экспертной оценки производится отбор характеристик, по которым будут сравниваться проекты.

Следующий этап включает в себя поиск и анализ проектов «аналогичных» по выбранным характеристикам разрабатываемому. Результатом данного этапа является, как правило, несколько проектов, имеющих наименьшие различия в численных значениях характеристик оценки.

Для отбора проектов, наиболее близких к разрабатываемому, может использоваться метод измерения Евклидова расстояния в п-мерном пространстве. Каждой характеристике присваивается значение веса (множитель), определяющее значимость характеристики для проекта. В упрощенном варианте вес равен единице, т. е. все характеристики проекта считаются равнозначными по важности. Далее проекты и их соответствующие характеристики отображаются в n-мерном пространстве как точки (п равно количеству переменных, для каждой переменной используется свое измерение), после чего вычисляется Евклидово расстояние между соответствующими точками:

d (a, b) = у/(а_г — bj)² + (а₂ — Ъ₂)² +… + (а_п — Ь_п)² = -Ь,)²,.

где а и b — точки в пространстве; а_ь а, и Ь_ь Ь, — координаты точек в соответствующих плоскостях.

Проекты, имеющие наибольшее сходство будут расположены ближе друг к другу, т. е. Евклидово расстояние у них будет наименьшим.

Последним этапом является экспертная оценка разрабатываемого проекта, в которой значения, взятые из аналогичного проекта, используются как базис оценки.

Алгоритмические методы. Модель оценки трудоемкости (или других затрат) разработки информационной системы для этих методов представляет собой одну или несколько функций, которые описывают зависимость между характеристиками проекта и затратами на его реализацию.

Модели подразделяют:

• • по типу используемых функций:
  • — на линейные,
  • — мультипликативные,
  • — степенные;
• • по использованию исторических данных:
• — на эмпирические,
• — аналитические.

Наиболее часто реализуемыми и хорошо документированными моделями являются модель Патнэма (степенная, аналитическая) и линейка моделей COCOMO-COSYSMO (степенные, эмпирические).