Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Моделирование и оптимизация в динамике специальных типов летательных аппаратов

Диссертация: Моделирование и оптимизация в динамике специальных типов летательных аппаратов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

К настоящему времени сформулированы основные конструктивные требования к оптимальным формам сверхзвуковых летательных аппаратов (J1A). Установлено, что оптимальные формы получаются при варьировании таких геометрических величин, как длина аппарата, форма донного сечения, объем и др. Поэтому эти параметры, как правило, включаются в формулировки задач теории оптимальных аэродинамических форм. Задачи… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ДИНАМИКИ СПЕЦИАЛЬНЫХ ТИПОВ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ
    • 1. 1. ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ТЕОРИИ ОПТИМАЛЬНЫХ АЭРОДИНАМИЧЕСКИХ ФОРМ
      • 1. 1. 1. Оптимизация форм тел в сверхзвуковом потоке
      • 1. 1. 2. Оптимизация форм тел в гиперзвуковом потоке
      • 1. 1. 3. Формы тел с минимальным тепловым потоком к их поверхности
      • 1. 1. 4. Методы решения задач теории оптимальных аэродинамических форм
      • 1. 1. 5. Применение некоторых методов оптимизации аэродинамических форм в одной задаче минимизации волнового сопротивления плоского крыла
      • 1. 1. 6. Программные разработки по оптимальному проектированию летательных аппаратов
    • 1. 2. АНАЛИЗ АДАПТИВНЫX МОДЕЛЕЙ, ИДЕНТИФИКАЦИИ И НАВИГАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ДИНАМИКЕ ЭКРАНОПЛАНА
      • 1. 2. 1. Ключевые понятия адаптации в контексте математических методов моделирования движения в пространстве
      • 1. 2. 2. Общее состояние вопроса идентификации линейных нестационарных динамических объектов
      • 1. 2. 3. Анализ навигационной задачи полета экраноплана
      • 1. 2. 4. Постановка задачи синтеза адаптивного пространственно-углового движения экраноплана с аналоговым рулевым приводом
  • ГЛАВА 2. ОПТИМИЗАЦИЯ АЭРОДИНАМИЧЕСКИХ ФОРМ СВЕРХЗВУКОВЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ
    • 2. 1. АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ ФОРМЫ ТЕЛ ВРАЩЕНИЯ, ОБТЕКАЕМЫХ ПОТОКАМИ ГАЗА ПРИ М* >
      • 2. 1. 1. Оптимизация формы тел вращения с минимальным волновым сопротивлением в сверхзвуковых потоках газа
      • 2. 1. 2. Минимизация волнового сопротивления лобовой поверхности тел вращения в сверхзвуковых потоках газа
      • 2. 1. 3. Минимизация волнового сопротивления тел вращения с заданным углом наклона образующей меридионального сечения в концевой точке
      • 2. 1. 4. Оптимизация формы тела вращения с минимальной электронной концентрацией в гиперзвуковых потоках газа
      • 2. 1. 5. Оптимизация формы тела максимального аэродинамического
  • Ф качества в гиперзвуковых потоках газа
    • 2. 2. ДВУХ КРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЭКСТРЕМАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ О ТЕЛАХ ВРАЩЕНИЯ В ПОТОКАХ ГАЗА
      • 2. 2. 1. Постановки задач
      • 2. 2. 2. Формы тел вращения минимального волнового сопротивления в сверх- и гиперзвуковых потоках газа
      • 2. 2. 3. Оптимальные формы гел вращения, по условиям волнового сопротивления и конвективной теплопередачи в сверхзвуковых потоках газа
    • 2. 3. ТРЕХКРИТЕРИАЛЬНАЯ ЭКСТРЕМАЛЬНАЯ ЗАДАЧА О ТЕЛАХ ВРАЩЕНИЯ В СВЕРХ- ГИПЕРЗВУКОВЫХ ПОТОКАХ ГАЗА
      • 2. 3. 1. Постановка задачи
      • 2. 3. 2. Уравнение необходимого условия экстремума задачи
      • 2. 3. 3. Асимптотика первых приближений при малых значениях приоритетных параметров
      • 2. 3. 4. Форма меридионального сечения
  • ГЛАВА 3. ВЫСОКОТОЧНОЕ НАВЕДЕНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ И АПОСТЕРИОРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИХ НЕСТАЦИОНАРНОЙ ДИНАМИКИ
    • 3. 1. ПРИНЦИП СРАВНЕНИЯ В ЗАДАЧЕ ВЫСОКОТОЧНОГО НАВЕДЕНИЯ
      • 3. 1. 1. Постановка задачи
      • 3. 1. 2. Построение системы сравнения для семейств снижающихся баллистических движений
      • 3. 1. 3. Анализ устойчивости целевого множества в пространстве состояний системы сравнения
      • 3. 1. 4. Условия реализуемости высокоточного наведения
    • 3. 2. ПРИНЦИП МАКСИМУМА ЭНТРОПИИ В ТЕСТИРОВАНИИ СТРУКТУРНОГО СВОЙСТВА ЛИНЕЙНОСТИ МОДЕЛИ ДИНАМИКИ УПРАВЛЯЕМОЙ СИСТЕМЫ
      • 3. 2. 1. Постановка задачи
      • 3. 2. 2. Вариационное отношение Релея-Ритца и принцип максимума энтропии в анализе структуры дифференциальных моделей
      • 3. 2. 3. Моделирование линейной структуры динамики системы при конечном ансамбле пар «траектория, управление»
  • ГЛАВА 4. ОПТИМАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ СИНТЕЗА И ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРОСТРАНСТВЕННО-УГЛОВОГО ДВИЖЕНИЯ ЭКРАНО ПЛАНА
    • 4. 1. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД В ЗАДАЧЕ ОПТИМАЛЬНОГО ФОРМИ РОВАНИЯ ТРАЕКТОРИИ ПОЛЕТА ЭКРАНОПЛАНА
      • 4. 1. 1. Математическое моделирование конфигурационных препятствий
      • 4. 1. 2. Выделение базовых запретных областей
      • 4. 1. 3. Определение субоптимальных вариантов траекторий
      • 4. 1. 4. Уточнение базовых путей
      • 4. 1. 5. Выбор оптимальной траектории
    • 4. 2. ОПТИМАЛЬНАЯ СТАБИЛИЗАЦИЯ УГЛОВОГО ДВИЖЕНИЯ ЭКРАНОПЛАНА С АДАПТИВНЫМ РУЛЕВЫМ ПРИВОДОМ
      • 4. 2. 1. Вывод уравнений возмущенного движения. Постановка задачи синтеза базового алгоритма стабилизации
      • 4. 2. 2. Синтез оптимального алгоритма стабилизации
      • 4. 2. 3. Обоснование применения адаптивного регулятора в контуре стабилизации углового движения
      • 4. 2. 4. Выбор состава навигационно-измерительных приборов
      • 4. 2. 5. Результаты численного моделирования
    • 4. 3. ОПТИМАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛИНЕАРИЗИРОВАННОЙ НЕСТАЦИОНАРНОЙ МОДЕЛИ ПРОСТРАНСТВЕННО-УГЛОВОЙ ДИНАМИКИ ЭКРАНОПЛАНА
      • 4. 3. 1. Постановка задачи оптимальной спектрально-параметрической идентификации
      • 4. 3. 2. Алгоритмическая реализация СПИ линейной нестационарной модели управляемой динамики углового движения
      • 4. 3. 3. Результаты численного моделирования
      • 4. 3. 4. Обоснование перехода от матричного ряда Лежандра к его частичной сумме
  • ГЛАВА 5. ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АНАЛИЗА, СИНТЕЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОЕКТИРОВАНИИ СПЕЦИАЛЬНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ
    • 5. 1. ОПТИМИЗАЦИЯ ВНЕШНЕЙ ГЕОМЕТРИИ ТЕЛ ВРАЩЕНИЯ В ПРОГРАММНОМ КОМПЛЕКСЕ «МИКРОН» И ППП «КОНУС» ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ «БИЗОН»
      • 5. 1. 1. Основные сведения о ППП «МИКРОН» и ЭС «БИЗОН»
      • 5. 1. 2. Генеральная программа «Проектирование» пакета прикладных программ «МИКРОН»
  • Щ 5.1.3. Структура модулей оптимизации форм тел вращения в сверхзвуковых потоках в ППП «КОНУС» и «МИКРОН»
    • 5. 1. 4. Семантика входных языков модулей «Сверхзвук» в 111 111 «КОНУС» и"Оптимизация" в ППП «МИКРОН»
    • 5. 1. 5. Символьные вычисления в задачах оптимального проектирования
    • 5. 2. МЕТОД ПРИКЛАДНЫХ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ТЕХНИЧЕСКОГО щ
  • КОНТРОЛЯ ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА ТИПА ЛА
    • 5. 2. 1. Постановка задачи проектирования экспертной системы Э-П
    • 5. 2. 2. Общее описание экспертной системы Э-П
    • 5. 2. 3. Состав знаний и способы их представления
    • 5. 2. 4. Управляющий механизм
    • 5. 2. 5. Приобретение знаний

Моделирование и оптимизация в динамике специальных типов летательных аппаратов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Мотивации. Известно, что для исследования разнообразных технических, естественных и пр. проблем часто применяется вариационный подход, являющийся универсальным средством описания физических закономерностей. Такой подход основан на том, что физические явления обладают некоторыми экстремальными свойствами и в действительности всегда из допустимых решений реализуется стационарная точка некоторого функционала. Большинство законов естествознания, описывающие взаимодействия частиц, различные физические поля, могут быть получены из условия стационарности некоторого дей-твия. Кроме того, вариационный подход является основой качественных методов исследования задач.

Концептуальная модель каждой отдельной науки опирается на две базовые сущности: а) объектб) фундаментальный экстремальный принцип. При этом объект исследования должен иметь аксиоматическое определениеаксиоматика объекта исследования определяет концептуальную целостность, уровень общности и естественнонаучную значимость той или иной концептуальной модели.

В основе преобладающего числа классических и современных исследований механики и физики лежит фундаментальный экстремальный принциппринцип Гамильтона. Инструментальные средства принципа Гамильтона опираются на два формализма: а) лагранжев и б) гамильтонов. Этот принцип еще называется «принцип наименьшего действия Гамильтона». Известны также вариационные принципы Мопертюи, Лагранжа, Даламбера, Якоби, Пуанкаре и др. Из вариационных уравнений, следующих из таких принципов, как принципы Гамильтона или Даламбера, можно получить уравнения движения Ньютона. В дальнейшем были сформулированы оптимальные принципы динамического и асимптотического программирования, принцип минимума производной [163], принцип минимума И. Пригожина в статистической физике, экстремальный принцип А. А. Боровкова в теории вероятностей. Важную роль в механике играют два эквивалентных принципа Гиббса, первый из которых гласит: в состоянии термодинамического равновесия изолированной системы энтропия системы достигает максимального значения на всех возможных состояниях системы с заданным уровнем энергии. Здесь энтропия рассматривается как мера неопределенности и является функционалом от определяющих функций. Развитием этого подхода является принцип максимума энтропии [174, 175]. В последней работе энтропия имеет двойственное представление: она состоит из двух компонент — структурной энтропии и энтропии импульса. Таким образом, новая энтропия рассматривается как первичный самостоятельный фактор, имеющий позитивный смысл как мера совершенства. В классической физике большинство проблем исследуются на множестве регулярных экстремалей. Но к концу XX века стало очевидно, что в двойственности (регулярные состояния, предельно некорректные состояния), центром притяжения становится вторая компонента: именно на предельно некорректные проблемы должно, прежде всего, обращаться внимание исследователей. Это стало особенно очевидным в связи с открытием модели Лоренца, странных аттракторов, концептуального оформления хаоса, возникновением синергетики и выходом на передний план проблем самоорганизации. В работе [172] показано, что в некорректных экстремальных задачах решения внутри экстремального пограничного слоя (ЭПС) не описываются регулярным лагранжевым, либо гамильтоновым формализмом: необходимы были расширения, включающие предельно некорректные экстремали. Необходимо отметить, что принцип максимума энтропии [174] при внесении частных предположений в сопоставимых условиях на множестве регулярных экстремалей адекватен принципу Гамильтона. Геометрический объект сопоставимых условий — это гильбертово поле [174]. Противоположный случай несопоставимых условий характеризуется многочисленными реализациями разнообразных энтропийных многообразий, среди которых наибольшей общностью обладает ЭПС. Принцип максимума энтропии привносит принципиально новый элемент в состояние статистического ансамбля — геометрическую упорядоченностьпри этом ею обладают и неравновесные состояния. В монографии [174] показано, что все широко известные разделы естественных наук (ньютонова механика, гамиль-тонова механика, лагранжева механика, статистическая механика, теплофизика, гидродинамика, квантовая механика, теория информации, синергетика и др.) полностью согласуются с разработанной теорией энтропии. Поэтому необходимо в то же время подчеркнуть, что большинство оптимальных задач механики могут быть исследованы исходя из классических вариационных принципов.

Известно, что движение ньютоновой потенциальной системы являются экстремалями вариационного принципа, так называемого «принципа наименьшего действия Гамильтона». Из этого факта вытекает много важных следствии, например способ написать уравнения движения в криволинейных системах координат, а также ряд качественных выводов, например теорема о возвращении в окрестность начальной точки. Итак, экстремалями указанного вариационного принципа являются решения ньютоновских уравнений движения потенциальной системы. Рассмотрим уравнения динамики Ньютона и уравнения Эйлера-Лангранжа dгл dU л dLdL dt dx дх.

Приведем известные положения Гамильтоновой механики.

Теорема [ ]. Движения механической системы (1) совпадают с экс— тремалями функционала Ф{у) = Ldt, где L = Т— U — разность кинетической и о потенциальной энергии.

В Гамильтоновой механике приняты следующие наименования: L (q, q, t) = Т — U — функция Лангранжа, лангранжиан, qf — обобщенные координаты, q, — обобщенные скорости, = р, — обобщенные импульсы, ^ dq (dqt i d обобщенные силы, L{q, q, t)dt — действие, — о dt dL.

IdqJ dqt dL л.

О — уравнение Лангранжа.

Последняя теорема называется «принципом наименьшего действия в форме Гамильтона», потому что в некоторых случаях движения q (t) является не только экстремалью, но и доставляет наименьшее значение функционалу действия Ldt. о.

Применяя этот принцип, можно получить и другие физические соотношения, например, закон сохранения энергии.

Важную роль, особенно в приложениях, играют обратные задачи вариационного исчисления: существуют ли такие основные функции, что относящие к ней уравнения Эйлера-Лангранжа совпадают с заданным дифференциальным уравнением. Другая задача этого рода: для заданного семейства функций (кривых, поверхностей) найти такую основную функцию, что общее решение связанного с ней уравнения Эйлера-Лангранжа совпадает с исходным семейством функций (кривых, поверхностей).

Таким образом, вариационные принципы, с одной стороны, сделали возможным вывод большой группы физических законов из одного общего принципа, с другой — привели к формулировке в виде вариационных принципов различных законов в других областях. Особенно плодотворным и полезным для развития механики оказалось их использование при исследовании прикладных задач в аэрокосмической области.

Проектирование летательных аппаратов, предназначенных для движения в атмосфере со сверхзвуковыми скоростями, выдвинуло необходимость выбора оптимальных форм таких аппаратов. Правильно выбранная геометрия позволяет существенно уменьшить сопротивление, вес, расход горючего, тепловые потоки к поверхности аппарата, увеличить полезный объем и т. д. Таким образом, исследования в этой области имеют несомненное прикладное значение.

К настоящему времени сформулированы основные конструктивные требования к оптимальным формам сверхзвуковых летательных аппаратов (J1A). Установлено, что оптимальные формы получаются при варьировании таких геометрических величин, как длина аппарата, форма донного сечения, объем и др. Поэтому эти параметры, как правило, включаются в формулировки задач теории оптимальных аэродинамических форм. Задачи проектирования внешних форм, обеспечивающих наилучшие аэродинамические характеристики при сверхзвуковых скоростях полета, требуют решения различных достаточно сложных газодинамических проблем. Их решение приводит к вариационным задачам на экстремум функционалов, выражающих аэродинамические характеристики оптимизирующих тел. Однако, в общем виде, даже при использовании уравнений идеального газа, эти задачи являются чрезвычайно сложными. Поэтому для получения экстремальных решений в конечном виде широко используются приближенные теории, позволяющие достаточно связать местные коэффициенты давления и трения с формой поверхности искомых тел.

В этом направлении к настоящему времени достигнуты значительные успехи. Правда и в приближенной постановке задачи оптимизации форм тел, обтекаемых сверхзвуковыми потоками газа, не всегда сводятся к стандартным задачам вариационного исчисления.

Перечисленные трудности позволяют утверждать, что результаты, полученные в теории оптимальных форм, далеки от завершения и требуют серьезных дальнейших исследований, в частности, дальнейшего развития соответствующей математической теории. Последнее определяет большое теоретическое значение исследований как в самой этой области, так и на стыке с близко лежащими областями аэромеханики, динамики полета JIA, теории упругости, теории экстремальных задач и др.

Выбор оптимальных форм для заданных требований управления является важной задачей с самого начала развития аэромеханики. Аэродинамические характеристики являются входными параметрами при исследовании динамических задач. При анализе пространственно-угловой динамики в задаче высокоточного наведения сверхзвуковых летательных аппаратов универсальным средством является математический аппарат метода сравнения и теории инвариантных множеств. В методологии ее решения большое значение играет концепция стабилизации опорной попадающей траектории. В то же время требования мобильности стартовых комплексов выдвигают необходимость поиска новых подходов. Одним из таких подходов может стать постановка задачи стабилизации «пучка» попадающих траекторий.

Другим классом летательных аппаратов, которые возможно в этом веке будут играть важную роль, являются несущие транспортные системы с аэродинамическим принципом поддержанием, т. е. экранопланы. Исследования по управляемой динамике экраноплана достаточно обширны и продолжают быстро расти, при этом заметно повысился интерес к двум задам: задаче прокладки оптимального маршрута и задаче оптимальной стабилизации пространственно-углового движения экраноплана. Интерес этот прежде всего выразился в интенсивном привлечении современного математического аппарата теории оптимизации, адаптивного управления и интеллектуальных систем. Остановимся кратко на существе выделенных задач.

Проблема формирования траектории полета летательного аппарата (ЛА) в горизонтальной плоскости с учетом обхода опасных областей — сравнительно недавно возникшая теоретико-прикладная дисциплина. В ее рамках маршруты оцениваются как с точки зрения их безопасности [4, 206], так и протяженности [2, 24, 77, 79]. Предполагается, что ЛА осуществляет полет на постоянной высоте с постоянной скоростью, поэтому требования минимума времени полета, протяженности маршрута и расхода топлива практически совпадают. Своей сложностью и важностью рассматриваемая задача привлекает внимание как у нас в стране, так и за рубежом [252, 277, 278, 284, 289, 315]. При этом можно констатировать большое число подходов к ее решению, а главное — отсутствие реализованных в наземных и бортовых системах алгоритмов, позволивших бы сказать, что данная проблема решена в полном объеме.

Проблема стабилизации углового движения экраноплана в настоящее время является достаточно исследованной областью динамики [23, 104, 157, t.

173]. При этом первые трудности при решении задач управления и устойчивости экраноплана вблизи опорной поверхности возникают при расчете аэродинамических нагрузок [104]. Это связано с тем, что при колебательных движениях аппарата относительно траектории полета режим обтекания крыла несущего комплекса становится нестационарным [164, 172]. С учетом конечности размаха крыла, его формы в плане и наличия элементов механизации задача расчета аэродинамических сил еще более усложняется из-за перехода к пространственному режиму обтекания [23, 103, 104, 174].

Нестационарность обтекания может быть обусловлена переменностью отстояния по хорде профиля крыла несущего комплекса из-за волнистности опорной поверхности. В этом случае могут возникнуть проблемы компенсации действующих возмущений путем выбора соответствующих алгоритмов управления J1A [157]. Аналитическое исследование динамических свойств такого класса аппаратов существенно упростилась с появлением квадрупольной теории крыла, разработанной А. Н. Панченковым [164, 165, 172]. Эта теория помимо того, что дает простые алгоритмы расчета аэродинамических нагрузок в нестационарном потоке, позволяет представить эти характеристики в такой классификации, которая используется в теории колебаний механических систем [144, 215, 229]. Кроме того, как показывает практика [180], коэффициенты дифференциальных уравнений движения, полученные на основе квадрупольной теории, дают возможность строить решения этих уравнений, хорошо согласующиеся на малых отстояниях от опорной поверхности, с процессами в динамике реальных транспортных аппаратов (см. таблицу 0.1.), разработанных усилиями Межвузовской лаборатории по околоэкранной аэродинамике (MJlOA) под научным руководством профессора А. Н. Панченкова (г. Иркутск). Натурные эксперименты, пронеденные MJlOA, апробировали следующие эксплутационные режимы экранопланов [180]: — парение (полная нагрузка веса экраноплана) над опорной поверхностьюсовершение маневров при парениистартовый разгон с воды (летом), льда, снега (зимой) до крейсерской или максимальной скорости на дистанции до 100мкрейсерское движение над опорной поверхностью с совершением плавных поворотов и разворотовкратковременный уход от экранасовершение посадки на воду, лед, снег или равнинные участки суши на дистанции до 60 м.

Таблица 0.1.

Характеристики экранопланов.

Иркутского государственного технического университета ч Наименование n. аппарата АДП-04 АДП-04М АДП-05 «Орфей» АДП-05М АДП-07 «Байкал-2».

ХарактериЬ^ тика экрано- ^^ плана.

Год постройки и испытаний 1970 1971 1980 1982 1985 1994.

Район испытаний Иркутское водохранилище о. Байкал Братское водохранилище Братское водохранилище о. Байкал о.Байкал.

Взлетная масса, г 0,235 0,32 3,0 2,5 0,733 0,59.

Масса конструк- 0,170 0,22 2,2 1,7 0,483 0,33 ций, т.

Длина аппарата 8,7 8.7 15,5 15,5 9,0 6,4.

Высота аппара- 1,9 1,9 3,3 3,3 2,05 1,8 та, м.

Размах крыла, м 3,5 3,5 7,6 7,6 8,0 6,2.

Площадь крыла, 2 М 6,13 6,13 28,0 28,0 15,0 6,3.

Крейсерская 80 105.120 130.150 120.160 100.120 120 скорость, км/час.

Марка двигателя Иж-И М-63 АИ-143С М-14П М-337 ROTAX-912UL.

Мощность дви- 13,2(18) 23,5(32) 191(260) 265(360) 155(210) 60(80) гателя, кВт (л.с.).

Удельная мощ- 56,2 73,4 63,7 106,0 211,5 101,7 ность двигателя, кВт/т.

Крейсерская 0,3 0,3 0,7 0,8 0,4 0,2. 0,4 высота полета, м.

В связи с тем, что экраноплан совершает полет на малых отстояниях от опорной поверхности, вопросы его нестационарной динамики приобретают исключительное значение, и, как следствие, исключительное значение приобретает постановка задачи об апостериорном построении математической модели нестационарной управляемой динамики его углового движения. В такой постановке весьма привлекателен подход, основанный на методологии спектрально-параметрической идентификации (СПИ) [124, 207, 283, 295, 300]. В терминах СПИ под обобщенным спектром функционального параметра (подлежащего апостериорному восстановлению) понимают [207] совокупность его коэффициентов Фурье относительно выбранной ортонормированной системы функций (необязательно тригонометрической, как это принято в частотном методе [157]). Однако, в подобной обстановке возникают вопросы обоснования методологии СПИ, поскольку в данном случае существенно предположение о единственности наблюдаемой пары «траектория, управление».

Другой отличительной чертой методологии СПИ является принципиальная возможность построения контура угловой стабилизации в арсенале методов оптимально-адаптивного управления [3, 81, 107, 108, 136, 141, 144, 146, 148, 176, 189, 191, 240−242], что позволяет неявно (автоматически) учитывать влияние многих внешних факторов (помимо нестационарности модели), непредусмотренных логико-динамической моделью системы управления в целом.

Цели и задачи диссертационной работы в разработке методических подходов и математических моделей для комплексного решения следующих взаимосвязанных задач: исследовании проблем оптимального проектирования и динамики специальных типов летательных аппаратов, алгоритмизации полученных решений экстремальных задач, оптимальной стабилизации пучка попадающих траекторий в динамике процесса высокоточного наведения для одного класса летательных аппаратов с аналоговым рулевым приводомисследовании проблемы апостериорного тестирования линейной структуры модели динамикипостроении комбинаторно-эвристического подхода в решении задачи геометрического синтеза оптимальной трассировки маршрута полета экраноплана с учетом его физической (маневренной) реализуемостив разработке нового метода модально-адаптивного управления пространственно-угловым движением JIA с аналоговым рулевым приводом, позволяющим проводить анализ устойчивости в условиях нестационарности модели угловой динамикив построении и обосновании метода спектрально-параметрической идентификации нестационарной динамики экраноплана на базе ортогональных полиномов Лежандрав разработке программ математического обеспечения, позволяющего проводить численное моделирование перечисленных выше задач.

Научная новизна состоит в следующем. В диссертации рассмотрены постановки новых экстремальных задач с учетом различных физических факторов и разработаны эффективные оптимизационные алгоритмы их решения. Исследованы задачи об оптимальной форме тел вращения с граничными условиями, число которых превышает порядок уравнения необходимого условия экстремума, и изопериметрическими ограничениями, обтекаемыми сверхзвуковыми потоками газа. Сформулированы задачи определения формы тела вращения с минимальной электронной концентрацией и формы конического тела с заданными высотой и формой основания максимального аэродинамического качества в гиперзвуковом потоке газа. Сформулирована задача оптимального проектирования (по нескольким критериям качества) тел, обтекаемых сверхи гиперзвуковыми потоками газа. Исследованы задачи определения внешней геометрии тел вращения, оптимальных по условиям волнового сопротивления, радиационной и конвективной теплопередачи в сверхи гиперзвуковых потоках газа.

В терминах общих конструкций метода сравнения и теории устойчивости инвариантных множеств поставлена и исследована задача оптимальной стабилизации пучка попадающих траекторий в динамике процесса высокоточного наведения для одного класса беспилотных летательных аппаратов с аналоговым рулевым приводом.

Развит новый качественный подход к построению элементов общей теории структурной идентификации линейных непрерывных динамических систем с управлением: основа — аналитическое решение задачи реализации Калмана-Месаровича в классе сильных конечномерных линейных нестационарных дифференциальных моделей.

Получены теоремы локально-оптимальной трассировки маршрута полета, позволившие существенно сократить объем вычислений комбинаторного алгоритма «ветвей и границ» по поиску оптимальной траектории полета в сложном поле конфигурационных препятствий.

Предложен метод сведения линейной нестационарной системы «объект-регулятор» к линейной автономной модели, допускающей использование стандартных приемов линейного анализа динамики систем.

Исследована задача СПИ для полиномов Лежандра, где удалось получить необходимые и достаточные условия (на траекторию) спектральной идентифицируемости параметров угловой динамики ЛА.

Практическая ценность работы заключается в том, что полученные результаты доведены до алгоритмов, позволяющих использовать их при проектировании перспективных, как сверхзвуковых высокоатмосферных ЛА, так и аппаратов малоотстоящих от опорной поверхности, их бортовых комплексов тра-екторного управления, стабилизации относительно центра масс и тех-нической диагностики, что существенно улучшает навигационно-динамичес-кие характеристики управляемости полета в целом.

Разработаны программы для решения задач оптимизации внешней геометрии сверхзвуковых ЛА, имитационного моделирования динамики экраноплана на основе проведения численного эксперимента в различных системах координат. Данные программы могут быть использованы при создании новых перспективных типов летательных аппаратов и их систем управления.

На программы получены свидетельства об официальной регистрации Российского агентства по патентам и товарным знакам («Роспатент»):

— «Программа численного моделирования управляемого полета летательного аппарата с аналоговым рулевым приводом и идентификатором» («Маневр») — свидетельство о регистрации № 2 002 611 030 от 20.06.2002 г.;

— «Комплекс программ аэродинамики и теплообмена затупленных тел в сверхзвуковых потоках газа при различных режимах обтекания» («Конус») — свидетельство о регистрации № 2 002 611 676 от 1.10.2002 г.

Внедрение. Полученные в диссертации результаты прошли практическую проверку в ходе научно-исследовательских и хоздоговорных работ, выполненных при участии автора для ряда организаций:

— Московский институт теплотехники (разработка пакета прикладных программ для исследования задач динамики, управления, оптимизации форм, распознавания образов);

— КБ «Южное» (разработка комплекса программ по расчету аэродинамических характеристик и оптимизации внешней геометрии ДА в сверхзвуковых потоках газа);

— НПО «Энергия» (разработка алгоритмов и программного комплекса по оптимальному проектированию специальных сверхзвуковых J1A);

— ЦКБ по СПК им. Р. Е. Алексеева (разработка методов и алгоритмов диагностики реального времени динамических характеристик экранопланов);

— Иркутский государственный технический университет (Федеральная целевая программа «Университеты России»: проект «Математическое моделирование аэродинамики и динамики несущих систем в ограниченном потоке» — № ГР 01.9.40 004 802)*;

— Институт солнечно-земной физики СО РАН (Федеральная целевая программа «Интеграция»: проект «Центр коллективного пользования уникальным учебно-техническим оборудованием» — № 3.2−268);

— Институт динамики систем и теории управления СО РАН (Российский фонд фундаментальных исследований: проекты «Устойчивость установившихся движений и идентифицируемость механических систем» — № 98−01−477- «Теоретико-модельный анализ многомерных систем управления» — № 99−101 279- «Качественны^ анализ установившихся движений и структурная идентификация механических систем» — № 02−01−898. Программа фундаментальных исследований № 19 Президиума РАН: проект 2.5).

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, двенадцати параграфов, заключения и списка литературы .

Основные результаты диссертационной работы могут быть сформулированы следующим образом:

1. Проведено широкое параметрическое исследование решений экстремальной задачи о форме относительно тонкого замкнутого тела с минимальным волновым сопротивлением приразличных комбинациях граничных и изопериметрических условий. Показано, что выбором формы поверхности тела можно снизить волновое сопротивление до 20−30%% по сравнению с эквивалентным телом с полиномиальной образующей. Установлено хорошее совпадение результатов с данными, полученными на основе метода расчета аэродинамических характеристик, описанного в [182].

2. Впервые сформулирована и исследована экстремальная задача об осесимметричном теле с донным срезом, обтекаемого сверхзвуковыми потоками газа при следующих условиях: образующая меридионального сечения проходит через начальную (х = 0, у = 0) и концевую (x = I, у = уд) точки, задан объем тела V и тангенс угла наклона образующей, а в концевой точке. Последнее условие не позволяет использовать для решения задачи стандартную технику вариационного исчисления. Задание, а необходимо, если исследуемое тело является составной частью какого — либо летательного аппарата и для стыковки различных частей последнего желательно иметь заданные углы в местах стыковки. Решение задачи определяется с помощью перехода к распределениям и внесения неоднородностей в уравнение необходимого условия экстремума. Получены уравнения меридионального сечения тела в аналитическом виде. Сопоставление с эквивалентными полиномиальными телами показало возможность снижения волнового сопротивления до 1.5 раз за счет выбора формы тела.

3. Сформулирована и исследована задача оптимизации формы тела вращения с донным срезом с заданной площадью смоченной поверхности и имеющего минимальное волновое сопротивление. Для различных вариантов граничных условий разработан единый алгоритм решения. Экстремальная задача рассматривалась как задача Мунка. Найдены асимптотические решения в окрестности известного решения — оживала Кармана. Рассмотрена задача оптимизации формы тела вращения с минимальной электронной концентрацией в гиперзвуковых потоках газа. Получены конечные формулы в экстремальной задаче определения формы неосесимметричного тела максимального аэродинамического качества.

4. Впервые для исследования многокритериальных задач оптимизации осесимметричных тел с заданной длиной и радиусом донного сечения привлекаются диаграммы Парето. Сформулированы вариационные задачи минимизации волнового сопротивления и полного радиационного или конвективного потока к поверхности тела в сверхи гиперзвуковых потоках газа. Получены асимптотические решения в классе тонких тел вращения.

5. Сформулирована и исследована в терминах общих конструкций метода сравнения и теории инвариантных множеств задача анализа полной пространственно-угловой динамики процесса высокоточного наведения для одного класса летательных аппаратов с аналоговым рулевым приводом.

6. Определены базовые положения теоретико-модельного анализа, лежащего в основе структурной идентификации непрерывных функциональных систем Месаровича-Такахары посредством решения задачи реализации Калмана для управляемых динамических объектов с уравнениями состояний в классе обыкновенных нестационарных дифференциальных систем.

7. В терминах комбинаторно-эвристического подхода сформулирована постановка задачи геометрического синтеза и разработан алгоритм ее решения по оптимальной трассировки маршрута полета экраноплана с учетом облета опасных областей на заданной высоте и фиксированной скорости в классе комбинаций из нескольких «стандартных участков» — прямолинейных отрезков и дуг заданного радиуса, допускающих физическую реализацию, исходя из маневренных возможностей экраноплана.

Построена новая математическая модель задачи синтеза адаптивного пространственно-углового движения экраноплана с аналоговым рулевым приводом на основе использования подхода оптимально-модального управления. В рамках этой модели получено алгоритмическое решение данной проблемы.

Поставлена и решена задача спектрально параметрической идентификации управляемой динамики пространственно-углового движения экраноплана относительно ортогональной системы полиномов Лежандра.

Решены в аналитическом виде следующие задачи:

— получены теоремы локально-оптимальной трассировки маршрута полета с учетом конфигурационных ограничений;

— определены коэффициенты обратных связей рулевых машин автоматов стабилизации аэродинамических углов из условия инвариантности спектров каналов стабилизации от нестационарной динамики центра масс;

— доказана теорема, дающая необходимые и достаточные условия спектрально-параметрической идентифицируемости модели управляемой динамики углового движения;

— получена оценка отклонения частичной суммы матричного ряда Лежандра в задаче дифференциальной аппроксимации модели угловой динамики.

8. Разработана новая методика анализа устойчивости каналов стабилизации аэродинамических углов на основе специальной процедуры приведения нестационарной динамической модели каждого канала к некоторой эквивалентной автономной системе.

9. Разработаны программы, реализующие процедуры вычисления оптимальных форм тел для различных вариантов граничных и изопериметрических условий. Программы используются в пакете прикладных программ «Конус» экспертной системы «БИЗОН» и в пакете прикладных прог-рамм «Микрон» .

10. Получено программно-математическое обеспечение (комплекс программных модулей «DINAMIKA», «SPEKTR», «SISTEM», «SPID»), позволяющее на основе численного моделирования комплексно исследовать различные режимы динамики экраноплана, а также решения навигационных задач в сложном поле конфигурационных препятствий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Х.Дж. Газодинамические проблемы космических летательных аппаратов//Газовая динамика космических аппаратов.- М.: Мир, 1965, — С. 65−77.
  2. Д.В., Якименко О. А. Синтез алгоритма оптимизации траектории полета по маршруту прямым вариационным методом // Известия Академии наук. Теория и системы управления. 1999. № 4. — С. 150−167.
  3. ., Битмид Р., Джонсон К. и др. Устойчивость адаптивных систем. М.: Мир, 1989. — 263 с.
  4. А.А., Святенко А. В. Грузопассажирские трассы для экрано-планов и безопасность их эксплуатации // Известия вузов. Авиационная техника. 1998. № 2. — С. 76−78.
  5. Д.В., Якименко О. А. и др. Развитие концепции бортовой универсальной системы интеллектуальной поддержки принятия решений летчиком, имеющей образную индикацию // Авиакосмическая техника и технологии. 1996. № 3. — С. 5−14.
  6. М.А., Данеев А. В. Оптимизация внешней геометрии летательного аппарата в задачах сверхзвуковой аэродинамики. Иркутск: ВСИ МВД России, 1999.-297 с.
  7. Л.В. О достаточности обобщенного условия Мунка // Асимптотические методы в динамике систем. Иркутск, 1985. — С. 93−99.
  8. Аэродинамика ракет / Под ред. М. Хемша и Дж.Нильсена. М.: Мир, 1989. — Т. 1, -425 с. — Т.2. — 51 1 с.
  9. Аэродинамика сверхзвукового обтекания тел вращения степенной формы / Под. ред. Гродзовского Г. Л. М.: Машиностроение, 1975. — 184 с.
  10. Р.Г. Гиперзвуковая аэродинамика идеального газа. Л.: Изд-во ЛГУ, 1983. — 116 с.1Л .1
  11. П.Барбашин П. А. О гомоморфизмах динамических систем // Маг. сб., 1951, т.29, N3.
  12. В.Д., Майборода Л. Л. Оптимизация разрывных функций. -1.: 11аука, ГРФМЛ, 1985. 223 с.
  13. С.В. Задачи оптимального управления с особыми управлениями и пограничными слоями // VI Всес. конф-ция «Качественная теория дифференциальных уравнений» (1−3 июля 1986 г.).- Иркутск, 1986. С. 23−24.
  14. Т.В., Данеев Л. В. Моделирование некоторых течений сжимаемого газа // Асимптотические методы в динамике систем. Иркутск: Вост. Сиб. фил-л СО АН СССР, 1988. — С. 123−127.
  15. Т.В., Данеев А. В. Задачи оптимизации внешней геометрии тел вращения в сверхзвуковых потоках газа // Аэротермодинамика воздушно-космических систем. М.: ЦАГИ, 1992. — С. 242−253.
  16. Н.М. Определение формы тела с минимальным тепловым потоком при ламинарном режиме в погранслое // Изв. АН СССР, МЖГ. 1967. N" 6. — С. 37−45.
  17. B.JI. О форме тела минимального сопротивления в гиперзвуковом потоке газа//Вестник МГУ, сер. Мат., Мех. 1975, — № 3. — С. 90−96.
  18. В.И., Гродзовский ГЛ. Осесимметричное обтекание тел вращения степенной формы при сверхзвуковых скоростях набегающего потока И Ученые записки ЦАГИ, т. V. 1974. — № 6. — С. 17−21.
  19. В.М. Об оптимальной форме тел в сверхзвуковом потоке газа // ЖВМ и МФ. 1963. — № 4. — С. 788−793.
  20. В.А. Системы управления летательными аппаратами. М.: Машиностроение, 1973.
  21. B.C. Баранов С. К. Оптимальное проектирование летательных аппаратов: Многоцелевой подход. М.: Машиностроение, 1989. — 232 с.
  22. А.И., Дубинский Л. В. Вариационный метод для обобщенного класса функционалов и его применение к задачам аэромеханики // Изв. All СССР, МЖГ.-1973.-№ 1.-С. 103−111.
  23. А.В., Карчевский A.M. Особенности короткопериодического возмущенного движения и выбор параметров горизонтального оперения экра-ноплана // Известия вузов. Авиационная техника. 1998. № 2. — С. 3−6.
  24. А. Э. Комбинированный метод прокладки оптимального маршрута // Техника воздушного флота. 1995. № 5, 6. — С.67−72.
  25. В.А., Смирнов Г. В. Стабилизация множеств // Изв. РАН. Техн. кибернетика, 1993, N3.
  26. Г. С., Гоман М. Г., Загайнов Г. И. и др. Метод функций Ляпунова в задачах синтеза управления пространственным движением самолета. Препринт N4. М.: ИПУ АН СССР, 1992.
  27. Г. Оптимизация конструкций- прошлое, настоящее и будущее // Аэрокосмическая техника. 1983. — Т. 1. — № 2. — С. 129−140.
  28. Дж. Оптимальные управления дифференциальными и функциональными уравнениями. М.: Наука, 1977. — 624 с.
  29. С.Н., Русанов В. А., Данеев А. В. Автоматическое построение математических моделей с помощью методов структурно-параметрической идентификации // Микроэлектронные системы контроля и управления на транспорте. Иркутск: ИрИИТ, 1996. № 2. — С. 54−77.
  30. С.Н. Сохранение некоторых динамических свойств при мор-физмах // Проблемы устойчивости движения, аналитической механики и управления движением. Новосибирск: Наука, 1978.
  31. В.И., Гильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления с использованием генетических алгоритмов. Уфа: УГАТУ, 1999. -106 с.
  32. В.В. Тринадцать лекций по основам вариационного исчисления. Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 1989. -103 с.
  33. Л.В., Бутузов В. Ф. Асимптотические разложения решений сингулярно-возмущенных уравнений. М.: Наука, 1973. — 272 с.
  34. В.И., Михайлов П. Д., Притуло М. Ф. Черных П.Г. Исследование аэродинамических характеристик головных частей тел вращения в сверхзвуковом потоке газа // Труды ЦАГИ. 1975. -Вып. 1666. — С. 3−19.
  35. В.И. Оптимальные формы тел вращения в линеаризованном сверхзвуковом течении // Труды ЦАГИ. 1975. — Вып. 1666. — С. 20−28.
  36. В.И., Губанов А. А., Притуло М. Ф., Юшкова Н. П. Об уточнении формы оптимального тела вращения в теории малых возмущений // Труды ЦАГИ. -1982. Вып. 2128. — 20 с.
  37. В.И., Притуло М. Ф. Высшие приближения к точному решению задачи обтекания тела вращения сверхзвуковым потоком газа // Труды ЦАГИ. -1975. Вып. 1666. — С. 29−41.
  38. Ю.А., Дулов В. Г., Латыпов А. Ф. Оптимизация гиперзвуковых пространственных конфигураций // ПМТФ, 1979. № 1. — С. 65−71.
  39. Р.Э. Об одном критерии неустойчивости в смысле A.M. Ляпунова решений линейных систем обыкновенных дифференциальных уравнений //Докл. АН СССР. 1952. Т. 86. Вып. 2. — С. 237−248.
  40. B.C. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1981. — 512 с.
  41. .З. Введение в функциональный анализ,— М.: Наука, 1967.-416с.
  42. В.А., Федоров В. В. Математические методы автоматизированного проектирования. М.: Высшая школа, 1989. — 184 с.
  43. Р., Кириллова Ф. М. Особые оптимальные управления. -М.: Наука, 1973. 287 с.
  44. Ф.Р. Теория матриц. М: Наука, 1988. — 549 с.
  45. Ф.Д. Краевые задачи. М.: Наука, 1977. — 640 с.
  46. А.Х., Леонов Г. А., Якубович В. А. Устойчивость нелинейных систем с неединственным состоянием равновесия. М.: Наука, 1978.
  47. И.М., Фомин С. В. Вариационное исчисление. М.: ГИФМЛ, 1961. — 228 с.
  48. О.А., Панченков А. Н. Некорректная экстремальная задача лучистого нагрева осесимметричного тела // Асимптотические методы в динамике систем. Иркутск: Вост. Сиб. фил-л СО АН СССР, 1985. — С. 108−133.
  49. К.С. Основы системного моделирования реального процесса структурной идентификации: ключевые понятия // Автоматика и телемеханика. 1998. № 8. — С. 97−108.
  50. А.Л., Черный Г. Г. О телах наименьшего сопротивления при больших сверхзвуковых скоростях // Изв. АН СССР, ОТН. 1957. — № 7.
  51. И. Аэродинамика больших скоростей. М.: ИЛ, 1954. — 547 с.
  52. Д. Методы идентификации. М.: Мир, 1979. — 302 с.
  53. С.А., Макашов Э. М., Полушкин Ю. Ф., Шефтель Л. В. Механика полета. М.: Машиностроение, 1969. — 420 с.
  54. А.А., Дворецкий В. М., Иванов М. Я. и др. Теоретическое и экспериментальное исследование аэродинамических характеристик пространственных тел // Изв. АН СССР, МЖГ. 1979. — № 3. — С. 97−102.
  55. А.А., Левин В. А. Пространственная форма тела минимального гидродинамического сопротивления в гиперзвуковом потоке газа // Изв. АН СССР, МЖГ. 1981. — № 6. — С.98−103.
  56. А.В. Одна задача оптимизации профиля плоского крыла в сверхзвуковом потоке // Асимптотические методы в механике. Иркутск: Сиб. энерг. ин-тСО АН СССР, 1981.-С.125−138.
  57. А.В. Анализ различных методов исследования некорректной экстремальной задачи теории оптимальных гидродинамических форм // Проблемы гидродинамики больших скоростей и краевых задач Краснодар: КГУ, 1982. — С. 36−37.
  58. А.В. Численное исследование одной некорректной экстремальной задачи // Асимптотические методы в теории систем Иркутск: Вост. Сиб. фил-л СО АН СССР, 1982. — С.75−84.
  59. А.В. Оптимизация профиля плоского крыла в сверх- и гиперзвуковых потоках // Асимптотические методы в механике. Новосибирск: Наука, 1983. — С.72−82.
  60. А.В. Оптимизация формы незамкнутого тела вращения в сверхзвуковом потоке // Асимптотические методы в теории систем Иркутск: Вост. Сиб. фил-л СО АН СССР, 1983 — С.201−212.
  61. А.В. Одна экстремальная задача о форме тела вращения в сверхзвуковом потоке газа // Некорректные задачи теории возмущений. Новосибирск: Наука, 1984.-С. 194−199.
  62. А.В. Улучшение результатов первого приближения в задаче о теле вращения минимального волнового сопротивления // Методы возмущений в механике. Иркутск: Вост. Сиб. фил-л СО АН СССР, 1984. — С. 166−173.
  63. А.В. Экстремальная задача о теле вращения минимального сопротивления в сверхзвуковом потоке // Асимптотические методы в динамике систем. Иркутск: Вост. -Сиб. фил-л СО АН СССР, 1985. — С. 100−107.
  64. А.В. Оптимальная геометрия тела вращения с заданной смоченной поверхностью в сверхзвуковом потоке газа // Гидродинамика и оптимальное проектирование транспортных средств.- Горький: ГПИ, 1985, — С.76−85.
  65. А.В. Тело вращения минимального волнового сопротивления в сверх- и гиперзвуковых потоках // Асимптотические методы. Прикладные задачи механики. Новосибирск: Наука, 1986. — С. 191−199.
  66. А.В. Оптимальная геометрия тела вращения в задаче минимизации волнового сопротивления и лучистого нагрева в сверхзвуковых и гиперзвуковых потоках газа // Гидродинамика и оптимальное проектирование. -Горький: ГПИ, 1987.-С. 56−61.
  67. А.В. Исследование оптимальных форм удлиненных тел в сверх- и гиперзвуковых потоках газа // Асимптотические методы. Задачи и модели механики. Новосибирск: Наука, 1987. — С. 295−317.
  68. А.В. Многокритериальная оптимизация в задачах проектирования аэродинамических форм // Современные проблемы механики жидкости и газа. Иркутск: ИрВЦ СО АН СССР, 1988. — С. 38−39.
  69. А.В. Одна задача оптимизации формы тела в гиперзвуковом потоке газа // Асимптотические методы в теории систем. Иркутск: ИНЦ СО АН СССР, 1989.-С. 74−84.
  70. А.В. Исследование задач оптимизации аэродинамических форм методами компьютерной алгебры // Современные проблемы механики жидкости и газа. Иркутск: ИрВЦ СО АН СССР, 1990. — С. 130−131.
  71. А.В., Русанов В. А. К аксиоматической теории идентификации динамических систем. I. Основные структуры // Автоматика и телемеханика. -1994. № 8. С. 126−136.
  72. А.В., Русанов В. А. К аксиоматической теории идентификации динамических систем. II. Идентификация линейных систем // Автоматика и телемеханика. 1994. № 9.-С. 120−133.
  73. А.В., Русанов В. А. Элементы качественной теории идентификации динамических систем. Иркутск: ИрГТУ, 1994. — 167 с.
  74. А.В., Куменко А. Е., Русанов В. А. Геометрический подход к задаче формирования траектории полета экраноплана с учетом обхода опасных областей по трассе маршрута // Известия вузов. Авиационная техника. 1995. № 4.-С. 12−18.
  75. А.В., Русанов В. А. Об одной теореме существования сильной модели // Автоматика и телемеханика. 1995. № 8. — С. 64−73.
  76. А.В., Куменко А. Е. Геометрический подход в задаче текущего планирования трассы полета экраноплана // Асимптотические методы в задачах аэродинамики. Иркутск: ИГТУ. 1996. — С. 35−37.
  77. А.В., Куменко А. Е., Русанов В. А. Адаптивная стабилизация углового движения ЛА с аналоговым рулевым приводом // Известия вузов. Авиационная техника. 1997. № 3. — С. 14−21.
  78. А.В., Русанов В. А. К методам качественной теории идентификации сложных динамических систем // ДАН. -1997. Т.355. № 2. С. 174−177.
  79. А.В., Русанов В. А. Порядковые характеристики свойств существования сильных линейных конечномерных дифференциальных моделей // Дифференциальные уравнения. 1999. Т. 35. № 1.-С. 43−50.
  80. А.В., Петряков М. Г., Русанов В. А. Принцип сравнения и оптимальная стабилизация инвариантного множества в задаче высокоточного наведения // Известия АН. Теория и системы управления. 1999. № 2. — С. 67−76.
  81. А.В., Куменко А. Е., Русанов В. А. Задача спектральной идентификации математической модели линейной динамической системы управления J1A // Известия вузов. Авиационная техника. 1999. № 1. — С. 20−24.
  82. А.В., Русанов В. А. Геометрические характеристики свойств существования конечномерных (А, В)-моделей в задачах структурно-параметрической идентификации // Автоматика и телемеханика. 1999. № 1. — С. 3−8.
  83. А.В., Русанов В. А. Уравнения движения сверхмалых отстояний в полной пространственно-угловой динамике полета вблизи опорной поверхности // Вестник МГТУ. Сер. Приборостроение. 2000. № 1. — С. 104−1 10.
  84. А.В., Русанов В. А. Об одном классе сильных дифференциальных моделей над счетным множеством динамических процессов конечного характера // Известия вузов. Математика. 2000. № 2. — С. 32−40.
  85. А.В., Русанов В. А. Уравнения движения сверхмалых отстояний в полной пространственно-угловой динамике полета вблизи опорной поверхности // Вестник МГТУ. Сер. Приборостроение. 2000. № 1. — С. 104−1 10.
  86. А.В., Русанов В. А. О спектрально-векторной идентификации линейной непрерывной нестационарной конечномерной системы управления // Известия вузов. Приборостроение. 2001. № 9. — С. 25−32.
  87. А.В., Русанов В. А. Геометрический подход к решению некоторых обратных задач системного анализа // Известия вузов. Математика. -2001. № 10. С. 18−28.
  88. А.В., Русанов В. А. Спектральный анализ I-процессов в классе сметанных задач для линейных моделей нормально-гиперболического типа. 1 // Ред. ж. «Изв. вузов. Математика». Казань, 2001. 21 с. (реф. в 2001. № 4. С. 80.) / Деп. в ВИНИТИ, № 3030-В00.
  89. А.В., Куменко А. Е., Русанов В. А. Оптимизация формы тела вращения с минимальной электронной концентрацией // Методы оптимизации и их приложения. Труды XII Байкальской международной конференции, 24 июня- 1 июля 2001 г., т. № 6. С. 68−71.
  90. А.В., Куменко А. Е., Русанов В. А. Спектральная идентификация математической модели динамической системы управляемого углового движения летательного аппарата // Восточно-Сибирский авиационный сборник.- Иркутск: ИрГТУ, 2001. С. 65−71.
  91. А.А., Левин В. А., Пилюгин Н. Н. Форма тонкого тела с минимальным радиационным тепловым потоком к его поверхности при различных изопериметрических условиях // Аэродинамика гиперзвуковых течений при наличии вдува. М.: МГУ, 1979. — С. 160−166.
  92. А.В., Дружинин Э. И. Идентификация динамических характеристик непрерывных линейных моделей в условиях полной параметрической неопределенности // Известия Академии наук. Теория и системы управления. -1999. № 3,-С. 44−52.
  93. М.Г. Сингулярно возмущенные задачи, связанные с регуляризацией простейшей вырожденной задачи вариационного исчисления // VI Всес. конф-ция «Качественная теория дифференциальных уравнений» (1−3 июля 1986 г.)-Иркутск, 1986.-С. 66.
  94. В.Г. О некоторых постановках пространственных задач оптимизации в гиперзвуковой аэродинамике // ПМТФ. 1976. — № 5. — С. 69−77.
  95. В.Б. Автоматическое управление движением экранопла-нов. Санкт-Петербург: ГНЦ РФ-ЦНИИ «Электроприбор», 1996. — 204 с.
  96. Н.Г., Пилюгин Н. Н. Расчет неравновесных параметров воздуха на поверхности моделей и в следах за ними для условий аэробаллистических экспериментов // ПМТФ, 1986. № 2. — С. 101−111.
  97. С.Д., Рогозин Ю. А., Рогачев Г. А., Расчет аэродинамических характеристик системы прямоугольных крыльев, движущейся вблизи экранирующей поверхности // Известия вузов. Авиационная техника. 1974. № 1. — С. 17−22.
  98. В.И. Особенности аэродинамики, устойчивости и управляемости экраноплана. М.: ЦАГИ, 1997. — 81 с.
  99. Г. С., Данеев А. В., Пилюгин А. Н. Аэродинамика и теплообмен затупленных тел в сверхзвуковых потоках газа при различных режимах обтекания. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 1997. -201 с.
  100. Залманзон J1.A. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях. М.: Наука, 1989. — 496 с.
  101. С.Д., Рутковский В. Ю. Обобщенные алгоритмы адаптации одного класса беспоисковых самонастраивающихся систем с моделью // Автоматика и телемеханика. 1967. № 6. — С. 88−94.
  102. С.Д., Рутковский В. Ю. Условия функционирования многомерной самонастраивающейся системы управления с эталонной моделью при постоянно действующих параметрических возмущениях // Докл. АН СССР. -1978. Т. 241. № 2.-С. 301−304.
  103. В.И. Методы А.М.Ляпунова и их применения. Л.: Изд-во: ЛГУ, 1957.
  104. В.И. Об оптимальном сверхзвуковом профиле заданного утолщения // Изв/АН СССР, МЖГ. 1976. — № 1. — С. 89−96.
  105. Г Зубов В. И. Динамика управляемых систем. М.: Высшая школа, 1982.
  106. В.В. Методы вычисления на ЭВМ. Киев: Наукова думка, 1986. — 584 с.
  107. К. Функциональный анализ. М.: Мир, 1967, — 624 с. 1 14. Иоффе А. О., Тихомиров В. М. Теория экстремальных задач. М.: Наука, ГРФМЛ, 1974. — 480 с.
  108. А.И., Петрановский Н. А., Рухлядев Ю. В. Инфракрасная система наблюдения для решения задач ближней навигации экраноплана // Известия вузов. Авиационная техника. 1998. № 2. — С. 105−109.
  109. В.Я. Непараметрическая идентификация существенно нестационарной динамики: методы локальной аппроксимации // Изв. РАН. Техн. кибернетика. 1993. № 2. — С. 52−57.
  110. В.В. Сопротивление стреловидной затупленной кромки при гиперзвуковых скоростях // Изв. АН СССР, Механика и Машиностроение. -1964. № 5.
  111. Дж.Л. Общая топология. М.: Наука, 1968. — 384 с.
  112. Е.Г. Идентификация нестационарных объектов // Автоматика и телемеханика. 1999. № 10. — С. 3−36.
  113. А.Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1976. — 544 с.
  114. Г., Корн Т. Справочник по математике.- М.: Наука, 1974, — 832 с.
  115. Н.П. Расчет аэродинамических характеристик тонких тел вращения, обтекаемых сверхзвуковым потоком под нулевым углом атаки // Задачи аэродинамики тел пространственной конфигурации. Новосибирск: ИТПМ СО АН СССР, 1982. — С. 120−135.
  116. В.М., Лычкин Е. Н., Решегин А. Г., Щелконогов А. Н. Расчет аэродинамических характеристик тел сложной формы в промежуточной области // Численные моделирования в аэрогидродинамике. М.: Наука, 1986. — С. 115−124.
  117. А. Вариационное исчисление. М.: Высшая школа, 1983.-280 с.
  118. Дж., Кук Л. Трансзвуковая аэродинамика, — М.:Мир, 1989.-360 с.
  119. А.Н. Вариационные задачи газовой динамики. М.: Наука, 1979.-447 с.
  120. А.Н., Пудовиков Д. Е., Якунина Г. Е. Теория аэродинамических форм, близких к оптимальным. М.: Янус-К, 2001. — 132 с.
  121. М.А., Забрейко П. П., Пустыльник Е. И., Соболевский П. Е. Интегральные операторы в пространствах суммируемых функций. -М.: Наука, 1966.
  122. А.А. Развитие теории дальнего пассивного мониторинга, навигации и резервного управления движением // Известия Академии наук. Теория и системы управления. 1999. № 2. — С. 77−83.
  123. А.А. Развитие концепции, аналитическая теория, алгоритмическое обеспечение двухконтурного самоорганизующегося регулятора // Известия Академии наук. Теория и системы управления. 1999. № 4. — С. 52−64.
  124. Н.Т. Модальное управление и наблюдающие устройства. -М.: Машиностроение, 1976. 1 84 с.
  125. А.Е. Алгоритм беспилотной аварийной посадки экраноплана при отказе двигателя / В кн.: Современность в творчестве вузовской молодежи. Иркутск: ВСИ МВД России. Вып. 2, 2000. — С. 173−182.
  126. А.В., Носков С. И. Описание множества решений линейного уравнения с интервально заданным оператором и правой частью // Доклады Академии наук. 1990. Т. 330. № 4. — С. 430−433.
  127. П. Теория матриц. М.: Наука, 1982.
  128. .Д. Рекуррентный алгоритм адаптивного управления линейным динамическим объектом // Автоматика и телемеханика. 1973. № 3. -С. 83−94.
  129. А.Н. Диалоговая система выбора формы ЛА // Программное обеспечение ЭВМ новых поколений. Иркутск, 1989. — С. 25.
  130. ИЗ.Майкапар Г. И. О наивыгодной форме несущих тел при гиперзвуковых скоростях // Изв. АН СССР, МЖГ. 1967, № 2. — С.38−47.
  131. Ю.Ф. Микропроцессорная информационно-управляющая система. Иркутск: ИрГТУ, 2003. — 386 с.
  132. В.М. Метод векторных функций Ляпунова в системах с обратной связью // Автоматика и телемеханика. 1972. № 9.
  133. Д. Применение самонастраивающихся систем управления для управления полетом. Самонастраивающиеся автоматические системы // Тр. Международного симпозиума ИФАК. М.: Наука, 1964.
  134. М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. — 312 с.
  135. А.И. Железнодорожное транспортное средство «Моно-лет». Патент РФ № 2 104 891, 1998.
  136. В.П. Дифференциальные уравнения в частных производных. М.: Наука, 1976. — 424 с.
  137. А.С. Модель или алгоритм: новая парадигма информационной технологии // Информационные технологии. 1997. — № 4. — С. 11−16.
  138. B.C. Оптимальные профили в сверхзвуковом потоке с заданной площадью и запасом устойчивости // Ученые записки ЦАГИ. 1978. — Г. IX, № 1.-С. 19−24.
  139. А.А. О телах вращения с протоком, обладающих наименьшим волновым сопротивлением в сверхзвуковом потоке // Сборник теоретических работ по аэродинамике. М.: Оборонгиз. — 1957. — С. 56−63.
  140. Дж. Аэродинамика снарядов: прошлое, настоящее, будущее // Ракетная техника и космонавтика. — 1981. Т. 19, № 3. — С. 162−1 77.
  141. И. Математические начала натуральной философии // Собрание трудов академика Крылова, т. VII. М.- Л., 1936. — 696 с.
  142. В.А. Метод редукционной декомпозиции в прикладных задачах динамики систем. Иркутск: ИПИ, 1991. — 216 с.
  143. Оптимальные аэродинамические формы в сверхзвуковом и гиперзвуковом потоках / Сост. Николаев B.C., Перминов В. Д., Огородникова З. С. -М.: СНТИ ЦАГИ им. Н. Е. Жуковского. № 339, 1971. — 108 с.
  144. Н.И. Обзор некоторых результатов и методов современной теории линейных систем / Теория систем. Математические методы и моделирование. М.: Мир, 1989. — С. 328−375.
  145. И.В., Стражева И. В. Динамика полёта. Траектории летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1969.
  146. А.Н. Основы теории предельной корректности. М.: Наука, 1976. — 240 с.
  147. А.Н. Асимптотические методы в экстремальных задачах механики. Новосибирск: Наука, 1982. — 215с.
  148. А.Н. Теория оптимальной несущей поверхности. -Новосибирск: Наука, 1983. 256 с.
  149. А.Н. Излом экстремалей в экстремальных задачах механики // Асимптотические методы в теории систем. Иркутск: Вост.-Сиб. фил-л СО АН СССР, 1983. — С. 5−43.
  150. А.Н. Исследование одного класса некорректных экстремальных задач // Некорректные задачи теории возмущений. Новосибирск: Наука, 1984.-С. 5−44.
  151. А.Н. Уравнение Гамильтона Якоби в некорректных экстремальных задачах механики // Гидродинамика и оптимальное проектирование транспортных средств. — Горький: ГПИ, 1985. — С. 4−22.
  152. А.Н. Теоретические основы пакета аналитических программ «Лотос» по экстремальным задачам аэродинамических осесимметриче-ских форм // Гидродинамика и оптимальное проектирование. Горький, 1986. -С. 24−41.
  153. А.Н., Орлов Ю. Ф. и др. Математическая технология пакета прикладных программ «Полет». Новосибирск: Наука, 1988. — 232с.
  154. А.П., Гильман О. А., Данеев А. В. Многокритериальные задачи теории оптимальных форм // Асимп тотические методы в задачах механики. Иркутск: Изд-во ИГУ, 1989.-С. 5−31.
  155. А.Н., Ружников Г. М., Данеев А. В. и др. Асимптотические методы в задачах оптимального проектирования и управления движением. Новосибирск: Наука, 1990. — 271 с.
  156. А.Н. Оптимальная аэродинамическая стабилизация экра-нопланов / Прикладные проблемы прочности и пластичности. М.: Товарищество изданий КНК, 1997. — С 169−171.
  157. А.Н. Энтропия. Н. Новгород: Интелсервис, 1999, — 592 с.
  158. А.Н. Энтропия-2: Хаотическая механика. Н. Новгород: Интелсервис, 2002. — 713 с.
  159. .Н., Рутковский В. Ю., Крутова И. Н., Земляков С. Д. Принципы построения и проектирования самонастраивающихся систем управления. -М.: Машиностроение, 1972. 260 с.
  160. Н.Н., Тирский Г. А. Динамика ионизированного излучающего газа. М.: Изд-во МГУ, 1989. — 310 с.
  161. Л.С. Обыкновенные дифференциальные уравнения. М.: Наука, 1982. — 33 1 с.
  162. К.Б., Стерхов А. П., Гусев И. Н. Экранопланы Иркутского государственного технического университета // Восточно-Сибирский авиационный сборник. Иркутск: ИрГТУ. 2001. — С. 8−16.
  163. Г. А., Солдаткин В. М. Информационное обеспечение системы предотвращения критических режимов движения экраноплана // Известия вузов. Авиационная техника. 1995. № 2. — С. 31−34.
  164. А.Г., Лычкин Е. Н., Котов В. М., Щелконогов А. Н. Обтекание тел сложной формы потоком вязкого газа // Численные методы механики сплошных сред. Новосибирск: ИТПМ СО АН СССР, 1980. — Т. 11, № 6.
  165. А.И. Адаптивное управление с идентификацией. Томск: ТГУ, 1983. — 136 с.
  166. У. Функциональный анализ. М.: Мир, 1975. — 444 с.
  167. Г. М., Данеев А. В., Сигалов Г. Ф. и др. Пакет прикладных программ «МИКРОН». Иркутск, 1988. — 37с. — (Препринт / АН СССР. Сиб. огд-ние. ИрВЦ- № 6).
  168. Г. М., Беляева Т. В., Данеев А. В. Исследование задач аэродинамики, динамики и оптимизации форм тел вращения в ППП «МИКРОН» // Турбулентные течения и техника эксперимента. Таллинн: ИТЭФ АН ЭССР, 1989. — С. 104−106.
  169. В.В., Нажесткина Э. Н. Волновое сопротивления тела вращения степенной формы (осесимметричное обтекание). М., 1972. — 28 с. — (Препринт АН СССР. ИПМ- № 33).
  170. В.Ю. Самонастраивающиеся системы в автоматическом управлении // Техническая кибернетика. -№ 5. 1967.-С. 151−163.
  171. Г. М. Экстремальное обтекание тел вращения в сверхзвуковом потоке газа // Обтекание затупленных тел сверхзвуковым потоком газа. М: ВЦ АН СССР, 1967. — С. 322−383.
  172. Самонастраивающиеся автоматические системы // Тр. Международного симпозиума ИФАК. Под ред. Б. Н. Петрова. М.: Наука, 1964.
  173. А., Меле Дж. Идентификация систем управления. М.: Наука, 1974. — 246 с.
  174. Э., Меле Д. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. М.: Связь, 1976. — 496 с.
  175. А., Таубер М. Е. Оптимальные формы тел, предназначенных для касательного входа в атмосферу//Ракетная техника и космонавтика.— 1966. -№ 1.
  176. К.С. Введение в топологическую динамику. Кишинев: Изд-во АН Молд. ССР, 1970.
  177. Г. Ф. Сверхзвуковое обтекание тонких тел при числах Маха, близких к единице//Докл. АН УССР, сер. А. 1971. — № 11. — С. 1023−1026.
  178. Г. Ф. Оптимальная форма тела вращения в сверхзвуковом потоке газа // Известия вузов. Авиационная техника. 1980, — № 4. — С. 53−58.
  179. Г. Ф. Теоретические основы расчета оптимальных форм тел вращения в околозвуковом потоке газа // Асимптотические методы в теории систем. Иркутск: ИГУ, 1982. — С. 17−47.
  180. Г. Ф. Метод полной аппроксимации в теории околозвуковых течений. Иркутск: ИГУ, 1988. — 224 с.
  181. Д. Распределение давления на осесимметричном теле под углом атаки // Ракетная техника и космонавтика. 1967. — № 2. — С. 230−231.
  182. Современное состояние аэродинамики больших скоростей / Под ред. Л.Хоуарта. Т. 2. — М.: ИЛ, 1955. — 491 с.
  183. Современные методы идентификации систем / Под ред. П.Эйкхоффа.- М.: Мир, 1983. -400 с.
  184. В.В. Экранопланы: перспективы гражданского применения // Судостроение. 1996. № 10. — С. 3−10.
  185. В.М. Особенности построения информационно-управляющей системы обеспечения безопасности движения экраноплана // Известия вузов. Авиационная техника. 1998. № 2. — С. 54−62.
  186. В.В., Дмитриев А. Н., Егупов Н. Д. Спектральные методы расчета и проектирования систем управления. М.: Машиностроение, 1986.- 440 с.
  187. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А. А. Красовского. М.: Наука, 1987. — 712 с.
  188. Стерн и н Л.Е. О границе области существования безударных оптимальных сопел // ДАН СССР, 1961.- Т. 139, № 2. С. 335−336.
  189. П.Я. О тонких телах вращения наименьшего волнового сопротивления в сверхзвуковом потоке // Изв. АН СССР, МЖГ. 1969. — № 6. — С. 74−79.
  190. Теория оптимальных аэродинамических форм / Под ред. А.Миеле. -М.: Мир, 1969. 507 с.
  191. В., Джейн С. Контуры летательных аппаратов с минимальным баллистическим фактором // Вопросы ракетной техники. 1974. — № 5. — С. 64−69.
  192. Г. Г. Одна обратная задача теории сверхзвуковых течений газа// Изв. вузов, сер. мат. 1978. — № 12, — С. 99−104.
  193. Р.Ф., Дидалевский Д. Г., Хофман Л. Г. Частотные характеристики систем с цифровым управлением // Аэрокосмическая техника. 1983. Т. 1. № 1. — С. 169−175.
  194. В., Конге Дж., Пердон А. Локальная и глобальная теория линейных систем / Теория систем. Математические методы и моделирование. М.: Мир, 1989. — С. 296−315.
  195. В.И. Скользящие режимы и их применение с системах с переменной структурой. М.: Наука, 1974. — 272 с.
  196. А.А. Вычислительные устройства в вычислительных системах. М.: Физматгиз. 1959.
  197. А.А. Основы теории оптимальных автоматических систем. М.: Наука, 1966. — 624 с.
  198. А.Ф. Дифференциальные уравнения с разрывной правой частью. М.: Наука, 1985. — 223 с.
  199. В.Д. Устойчивость движения, оценки и стабилизация. М.: Наука, 1977. — 248 с.
  200. У.Д., Пробстин Р. Ф. Теория гиперзвуковых течений. М.: ИЛ, 1962. — 607 с.
  201. В.И. Об одной экстремальной задаче гиперзвуковой аэродинамики // Самолетостроение. Техника воздушного флота. Харьков. — 1984. -Вып. 51. -С.93−97.
  202. В.И. Решение одной экстремальной задачи гиперзвуковой аэродинамики // Самолетостроение. Техника воздушного флота. Харьков.1988. Вып. 55. — С.29−34.
  203. Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М.: Мир, 1989.
  204. Я.З. Адаптация, обучение и самообучение в автоматических системах // Автоматика и телемеханика. 1966. № 1. — С. 23−57.
  205. Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984. -320 с.
  206. Э. Сверхзвуковые самолеты. М.: Мир, 1983. — 424 с.
  207. Ф. Современная теория управления. М.: Мир, 1975. — 424 с.
  208. Г. Г. Течения газа с большой сверхзвуковой скоростью. М.: Физматгиз, 1959. — 220 с.
  209. Г. Г. Газовая динамика. М.: Наука, 1988. — 424 с.
  210. А.И. Сверхзвуковые летательные аппараты. М.: Изд-во МГУ, 1989. 240 с.
  211. А.В. Оптимальные формы тел с присоединенными ударными волнами // Изв. АН СССР, МЖГ. 1966. — С. 9−18.
  212. Ю.Д. Некоторые вариационные задачи. М.: ВЦ АН СССР, 1963.-143 с.
  213. П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975. — 688 с.
  214. X. Оптимизация в авиации // Аэрокосмическая техника. -Щ 1983.-Т.1, № 4. С. 161−165.
  215. X., Лэндал М. Т. Аэродинамика крыльев и корпусов летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1969. — 318 с.
  216. О.А. Содержание «интеллектуализации борга» глазами летчика // Техника воздушного флота. 1996. № 3,4. — С. 11−16.
  217. В.А. Рекурентные конечно—сходящиеся алгоритмы решения бесконечных систем неравенств // Докл. АН СССР. 1966. Т. 166. № 6.1. Ф С. 1308−1311.
  218. В. А. К теории адаптивных систем //Докл. АН СССР. -1968. Т. 183. № 3. С. 518−521.
  219. В.А. Адаптивное субоптимальное управление линейным динамическим объектом при наличии запаздывания в управлениях // Техническая кибернетика. 1976. № 1. — С. 26−43.
  220. Adams M.S. Determination of shapes of boattail bodies of revolution for minimum drag // NASA. 1951. — TN № 2550.
  221. Albanes W. Desing of Guidance and Control Digital Autopilots // Journal of Guidance and Control. 1981. V. 4. No. 2. — P. 126−133.
  222. Astrom K.J., Eykhoff P. System Identification. A Survey // Automatica. -№ 7. 1971. — P. 123−163.
  223. Bekkali C., Radouane L. On a identification technique for stochastic time-varying linear systems // Adv. in Modell. and Simul. 1992. V. 3 1. No. 1. — P.55−63.
  224. Benner A.H., Drenick R. An Adaptive Servo System // IRE Conv. Record. 1955. Pt. 4. — P. 8−14.
  225. Braun S.L., Hall D.G. Aximmetric bodies of minimum drag in hypersonic flow//J. Optimization Theory and Appl. 1969. -V.3. — № l.-P. 52−71.
  226. Byrnes С. 1., Hurt N.E. On the Moduli of Linear Dynamical System Theory // Adv. in Math. Studies in Analysis. № 4. 1979. — P. 83−122.
  227. Camarero R. Minimum drag contours in frictionless hypersonic How with specified frontal area // Can. Aeronaut, and Space J. 1978. — 24. — P. 370−380.
  228. Chakravarty A. Four-Dimensional Fuel-Optimal Guidance in the Presence of Winds//J. Guidance and Control. 1985. V. 8. — P. 123−144.
  229. Chan Y.K., Foddy M. Dynamic programming method application for optimal trajectories of flight in real-time scale calculation // NAECON Proceedings, Dayton, OH. 1985. — P. 19−27.
  230. Creamer N.G., Junkins J.L. An Identification Methods for Flexible Structures // A1AA/ASME/ASCE/AHS 28 th Struct. Struc. Dyn. and Mater. Conf. Monterrey Calif. Apr. 9−10. 1987. Collect. Techn. Pap. Pt.2A.- New-York. N.Y. 1987. — P. 163−171.
  231. Dahlhaus R., Neumann M.H., van Sachs R. Nonlinear wavelet estimation of time-varying autoregressive process. Preprint № 159. Berlin: Weierstraf-Institut fur Angewandte Analysis und Stochastik. 1995.
  232. Daneev A.V. Application of Machine Analytic Transformations to the Problems of Aerodynamic Shape Optimization // Computer Algebra and Its Applications to Mechanics. New York: Nova Science Publishers, Inc., 1990. — P. 175−179.
  233. Davey R.F. Using microcomputers and specialized software to Enhance aircraft design. Systems and Operations meeting. St. Louis, 1987. — 6 p.
  234. Doroslavacki M., Fan H. Wavelet-based linear system modeling and adaptive filtering// IEEE Trans. Signal Proc. 1996. V. 44. No. 5. — P. 1 156−1 167.
  235. Draper C.S., Li Y.T. Principles of Optimalizing Control Systems and an Application to the Internal Combustion Engine // ASME publication. 1951.
  236. Eggers A.J., Resnicoff M.M., Dennis D.N. Bodies of revolution having minimum drag at high supersonic airspeeds // NASA. 1957. — Rep. № 1306.
  237. Erzberger H., Lee H. Constrained Optimun Trajectories with Specified Range // J. Guidance and Control. 1980. V.3. — P. 23−28.
  238. Ferrari C. On the determination of the external form of the asisymmetric duct of minimum drag in linearized supersonic flow for given conditions imposed on the meridian contours// Memorie della Academia della Sciense di Torino, 1955.
  239. Furey R.i. Minimum energy hypersonic nose and leading elge shapes // AIAA Paper. 1970. — № 70 — 825.
  240. Glattfelder A.H., Huguenin F., Schaufelberger W. Microcomputer based self-tuning and self-selecting controller//Automatica. 1980. V. 16. No. 1. — P. 1−8.
  241. Guderley K.G., Armitage., Valentine E.M. Nose and inlet shapes of minimum drag in supersonic flow // IAS Paper. 1962. — № 1 16.
  242. Haac W. Projectile shapes for smallest wave drag // Brown university. Graduate Division of Applied Mathematics. 1948. — Translation № A9-T-3.
  243. Jiang Z.H., Schaufelberger W. Recursive computational algorithms for a set of block pulse operational matrices // Int. J. Syst. Sci. 1992. V. 23. No. 11. — P. 1921−1935.
  244. Jiang Z.H., Schaufelberger W. Identification of a class of continuons time-varying linear systems via block pulse functions// Int. J. Syst. Sci. 1993. V. 24. No. 8. — P. 1575−1588.
  245. Katkovnik V.Y. High-order local approximation adaptive control of rapidly time-varying dynamics // Proc. 12 th World Cong. IFAC. Sydney, 1993. V. 1. — P. 299−304.
  246. Katkovnik V. A new form of the fourier transform for time-varying frequency estimation // Signal Proc. 1995. V. 47. No. 2. — P. 187−200.
  247. Katkovnik V. Local polynomial periodogram for time-varying frequency estimation // S. Afric. Statist. J. 1995. V. 29. No. 2. — P. 169−198.
  248. Katkovnik V. Nonparametric local polynomial approximation of the time-varying frequency and amplitude // Comm. In Statist.: Theory and Methods. 1995. V. 24. No 12. — P. 3001−3025.
  249. Katkovnik V. Local polynomial fourier transform for time-varying frequency estimation // Proc. 13 th World Congr. IFAC. San-Francisco, 1996. V. 1. — P. 399−404.
  250. Kezer A., Hofmann L.G., Engel A.G. Application of Model-Reference Adaptive Control Techniques to Provide Improved Bending Response of Large Flexible Missiles // Ballistics Missiles and Aerospace Technology. V. 2. 1961.
  251. Kim B.C., Rasmussen M.L., Jischke M.C. Optimization of waveride configurations generated from asisymmetric conical flow // AIAA Paper. 1982. — № 1299. — 1 1 p.
  252. Lee D.T., Preparata F.P. Euclidean shortest paths in the presense of rectilinear boundaries//Networks. 1984. № 14. — P. 393−410.
  253. Lee D.T. Proximity and reachability in the plane. Ph.D.thesis., Technical Report ACT-12. Coordinated Science Laboratory, Univ. Of Illinois. Chicago, 1L. November, 1987. — P. 7−16.
  254. Li Z. Robust identification of time-varying systems via an auxiliary variable // Proc. 12 th World Cong. 1FAC. Sydney, 1993. V. 1. — P. 345−348.
  255. Lighthill M.G. Supersonic flow past bodies of revolution // ARS, RM. -1945. -№ 2003.
  256. Lindahe J.H., Mac Guire W. M. Adaptive Control Flies the X-15 // Control Engng. V. 9. No. 10. 1962.
  257. Malmuth N.D., Wu C.C., Cole J.D. Theory for slender body and methods of transonic flow optimization of combination airfoil profiles-body // J. Aircraft. -1984.- 21.-№ 4.-P. 256−263.
  258. McLernon D.C. Parametric modeling of cyclostationary processes // Int. J. Electron. 1992. V. 72. № 3. — P. 383−398.
  259. Mitchell J.S.B., Mount D.M., Papadimitriou C.H. The discrete geodesic problem // Soc. for industrial and applied mathematics. J. on Computing. V. 16. № 4. 1987. — P. 132−155.
  260. Mohan B.M., Srinath B. On the identification of discrete-time systems via discrete orthogonal functions//Comput.and Electr. Eng.-1997. V.23. No.5.-P.329−345.
  261. Munc M. The minimum induced drag of aerofoils//NASA Rept.121.
  262. Newell A., Shaw J.C., Simon H.A. Chess-playing programs and the problem of complexity // IBM. J. R&D. 1958. — P. 320−355.
  263. Noskov S., Kornilov A. Air tragedy in Russia // Fire International. № 162, 1998. — P. 9−10.
  264. Ono O., Kobayashi В., Kato H. Optimal Dynamic Motion Planning of Autonomous Vehicles by a Structured Genetic Algorithm // Proc. of the 13lh World Congress of IFAC, Vol.Q. San Francisco, USA, 1996. — P. 435−440.
  265. Parker H.M. Minimum-drag ducted and pointed bodies of revolutionbased on linearized supersonic theory //NASA, Report № 1213. 1956.
  266. Pearson A.E., Shen Y., Pan J.Q. Discrete frequency formats for linear differential system identification // Proc. 12 th World Congr. IFAC. Sydney, 1993. V. 5. — P. 417−422.
  267. Pike J. Minimum drag bodies of given length and base using Newtonian theory //AJAAJ. 1977. — 15. -№ 6. — P.769−770.
  268. Pinebrook Wm.e., Dalton Ch. Drag minimization on a body of revol through evolution // Comput. Math. Appl. Mech. and Eng. 1983. — 39. — № 2. -P. 179−197.
  269. Rachev V., Unbehauen H. Identification of fast time-varying systems applied to a turbogenerator set // Proc. 12 th World Congr. IFAC. Sydney, 1993. V. 4. -P. 1033−1038.
  270. Razzaghi M., Lin S.D. Identification of time-varying linear and bilinear systems via fourier series // Comput. and Electr. Eng. 1991. V. 17. № 4. — P. 237−244.
  271. Reed M. W. Aerospace Vechicles and Adaptive Flight Control // Proc. Nat. Electronics Conf. 1962.
  272. Reif J.H., Sharir M. Motion planning in the presence of moving obstacles // Annal Symposium on Foundations of Computer Science. 1985. — P. 144−154.
  273. Rusanov V.A., Daneev A.V., Dmitriev A.V. The Spectral Analysis of I-Processes in the Class of Mixed Problems for Linear Models of Normal-Hyperbolic Type // Proc. 14-th World Congress of IFAC. Beijing, China. 5−9 July, 1999. Vol. H. — P. 409−414.
  274. Samavat M., Rashidie A.J. A new algorithm for analysis and identification of time-varying systems // Proc. 1995 Amer. Control Conf. Seattle, 1995. V. 1. — P. 708−712.
  275. Sears W.R. On projectiles of minimum wave drag // Quart. Appl. Math. -1947. 4. — № 4.
  276. Siladic M., Carey G.F. Extension of inverse design techniques for multi-component airfoils // AIAAJ 1988. — 20. — № 6. — P.745−747.
  277. Stadler W. Natural structural shapes (the static case) // Quart. J. Mech. Appl. Math. 1978. — 31, pt.2. — P. 169−217.
  278. Suikat R., Farokhi S. A mehtod to optimize nacelle shape in a supersonic cruise aircraft//J. Aircraft. 1988. — 25. — № 8. — P.717−723.
  279. Tatum K.E., Giles G.L. Integrating nonlinear aerodynamic and structural analysis for a complete fighter configuration // AIAA/AHS/ASEE Aircraft Design, System and Operations Meeting. St. Louis, — 1987. — 9p.
  280. Tawakly V.B. Optimum re-entry configuration via a steepest descent // Rev. roum. sci. techn., Ser. mech. appl. 1978. — 15. — № 4. — P.521−530.
  281. Truxal J.C. Modern Network Theory and its Applications to Feedback Control // Proc. Conf. On Systems Eng. Purdue Univ. Lafayette, 1955. — P. 79−104.
  282. Tsatsanis M.K., Giannakis G.B. Time-varying system identification and model validation using wavelets // IEEE Trans. Signal Proc. 1993. V. 41. No. 12. -P. 3512−3523.
  283. Tsatsanis M.K., Giannakis G.B. Subspace methods for blind estimation of time-varing FIR channels // IEEE Trans. Signal Proc. 1997. V. 45. No. 12. — P. 3084−3093.
  284. Tsien H.S., Serdengectis. Analysis of Peak-Holding Optimalizing Control // J. Aeronaut. Sci. 1955. Vol. 22. — P. 561−570.
  285. Verhaegen M.H. Identification of descriptor systems and periodic linear, time-varying systems // Proc. 10 th Symp. IFAC on System ldendification. -Copenhagen, 1994. V. 1. P. 443−448.
  286. Verhaegen M., Yu X. A class of subspace model identification algorithms to identify periodically and arbitrarily time-varying systems // Automatica. 1995. V. 31. No. 2. — P. 201−216.
  287. Vian J.L., Moore J.R. Trajectory Optimization with Risk Minimization for Military Aircraft// J. Guidance and Control. 1989. V. 12. — P. 45−56.
  288. Wang S.-Yu. Use of the block pulse operator // Identification of Continuous-Time Systems: Methodology and Computer Implementation / Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 1991. P. 159−203.
  289. Whitaker H.P., Yarmon J., Kezer A. Design of Model Reference Adaptive Control Systems for Aircraft//M1T Instrumentation Laboratory. Report R-164. 1958.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?