Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Методология обеспечения аналитической разведки криминальных процессов и явлений

Диссертация: Методология обеспечения аналитической разведки криминальных процессов и явлений
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая ценность результатов диссертационного исследования заключается в том, что, во-первых, задача редукции оперативно-разыскной информации впервые решена в такой области управления социальными процессами, как борьба с преступностью. Во-вторых, методики аналитической разведки, предложенные в диссертации, позволяют на основе моделирования социальных процессов в криминальной среде определить… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. методология аналитической разведки
  • ПРОБЛЕМЫ И НОВЫЕ ПОДХОДЫ К ИХ РЕШЕНИЮ)
    • 1. 1. 0. сновные виды аналитической разведки и источники информации, основанные на информационных технологиях
    • 1. 1. 1. Виды аналитической разведки
    • 1. 1. 2. Информация и ее источники, используемые в аналитической разведке
    • 1. 1. 3. Информационное обеспечение аналитической разведки
    • 1. 2. Направления аналитической разведки
    • 1. 2. 1. Аналитическая разведка в подразделениях уголовного розыска
    • 1. 2. 2. Аналитическая разведка в подразделениях по борьбе с организованной преступностью
    • 1. 2. 3. Аналитическая разведка в оперативно-поисковых подразделениях
    • 1. 3. Структура и взаимодействие подразделений информационно-аналитического обеспечения (оперативно-разыскной деятельности органов внутренних дел
    • 1. 3. 1. Место подразделений информационно-аналитического обеспечения в системе МВД России
    • 1. 3. 2. Информационное взаимодействие правоохранительных органов в аналитической разведке
    • 1. 3. 3. Структура службы информационно-аналитического обеспечения оперативно разыскной деятельности и примеры ее функционирования
    • 1. 4. Оснащение службы информационно-аналитического обеспечения оперативно-разыскной деятельности органов внутренних дел
    • 1. 4. 1. Информационное обеспечение подразделений информационно-аналитического обеспечения
    • 1. 4. 2. Аналитические системы и их информационное обеспечение
    • 1. 4. 3. Методическое обеспечение анализа оперативно-разыскной информации
  • Глава 2. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАЗВЕДКЕ
    • 2. 1. Технология управления ресурсами оперативно-разыскной информацией
      • 2. 1. 1. Моделирование системы управления ресурсами оперативно-разыскной информацией
      • 2. 1. 2. Информационные технологии анализа оперативно-разыскной информации
      • 2. 1. 3. Информационные технологии синтеза оперативно-разыскной информации
      • 2. 1. 4. Информационные технологии редукции мультимедийной оперативно-разыскной информагщи
      • 2. 1. 5. Информационные технологии принятия решения
    • 2. 2. Статистические методы идентификации и диагностики оперативно-разыскной информации
      • 2. 2. 1. Статистические методы идентификации личности по оперативно-разыскным признакам
      • 2. 2. 2. Идентификация наводчиков и исполнителей краж, грабежей и разбойных нападений на основе их социально-психологических портретов
    • 2. 3. Математические методы оптимизации решения задач аналитической разведки
      • 2. 3. 1. Выбор метода оптимизации решения задач аналитической разведки
      • 2. 3. 2. Нахождение структуры оперативно-технических мероприятий, обеспечивающих раскрытие наибольшего количества преступлений
      • 2. 3. 3. Решение задачи и оценка полученных результатов исследования по определению наиболее эффективных оперативно-технических мероприятий в раскрытии преступлений
    • 2. 4. Теоретические основы редукции оперативно-разыскной информации в криминальных процессах
      • 2. 4. 1. Постановка задачи редукции оперативно-разыскной информации на основе интегрального уравнения
  • Фредголъма 1 рода с погрешностью в правой части
    • 2. 4. 2. Математические методы решения задачи редукции к «идеальному прибору» на основе интегрального уравнения
  • Фредголъма 1 рода
    • 2. 4. 3. Решение интегрального уравнения Фредголъма 1 рода в дискретном виде на основе построения мноэ/сественных линейных регрессионных уравнений криминальных процессов и явлений
  • Глава 3. комплекс новых моделей и методов
    • 3. 1. Определение латентных составляющих преступности
      • 3. 1. 1. Основные статистические показатели состояния преступности
      • 3. 1. 2. Математическая модель оценки латентных составляющих преступности
      • 3. 1. 3. Построение математических моделей для определения нерецидивных, специальных и общих рецидивных латентных составляющих преступности
    • 3. 2. Выявление лидеров организованных групп в борьбе с преступлениями, связанными с организацией преступного сообщества
      • 3. 2. 1. Понятие структуры и динамики связей участников ОПТ
      • 3. 2. 2. Построение зависимости связей одного участника ОПТ от динамики связей другого
      • 3. 2. 3. Математическая модель связей участников ОПГ
      • 3. 2. 4. Решение задачи нахоэюдеиия числа латентных связей участников ОПГ
    • 3. 3. Моделирование развития конфликтных ситуаций в криминальной среде в целях раскрытия убийств по найму и выявления их заказчиков
      • 3. 3. 1. Постановка и решение задачи прогнозирования заказного убийства
      • 3. 3. 2. Проверка адекватности математической модели конфликтных процессов в криминальной среде
      • 3. 3. 3. Интерпретация результатов моделирования конфликтных процессов в криминальной среде
    • 3. 4. Анализ преступной деятельности организованных групп и преступных сообществ в сфере экономических отношений
      • 3. 4. 1. Оптимальные линейные модели криминальных процессов
      • 3. 4. 2. Выбор стратегии подрыва экономической базы организованной преступности: общие подходы
      • 3. 4. 3. Определение эффективной стратегии подрыва экономической базы организованной преступности
  • Глава 4. практическое использование новых информационных технологий
  • И АНАЛИТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАЗВЕДКЕ
    • 4. 1. Повышение достоверности экспертных исследований на основе редукции криминалистической информации
      • 4. 1. 1. Предпосылки постановки и решения задачи редукции криминалистической информации
      • 4. 1. 2. Методы решения задачи редукции к идеальному спектральному прибору, используемые в методиках аналитической разведки
      • 4. 1. 3. Применение редукции к идеальному спектральному прибору в решении экспертно-криминалистических задач
    • 4. 2. Применение редукции финансово-бухгалтерской информации для выявления признаков экономических преступлений
      • 4. 2. 1. Аналитическая разведка в сфере незаконного товарооборота и сокрытия прибыли от налогообложения
      • 4. 2. 2. Выявление признаков экономических преступлений на основе моделирования искажений финансово-бухгалтерской отчетности
      • 4. 2. 3. Построение математических моделей для определения искажений финансово-бухгалтерской отчетности
      • 4. 2. 4. Решение задачи редукции финансово-бухгалтерской информации и перспективы ее практического использования
    • 4. 3. Применение редукции для повышения эффективности информационно-психологических воздействий на субъекты преступной среды
      • 4. 3. 1. Типовая методика аналитической разведки по осуществлению информационно-психологических воздействий на организованные преступные формирования с целью прекращения их противоправной деятельности
      • 4. 3. 2. Определение социотипа организованной преступной группы и типа личности ее лидера с целью прекращения противоправной деятельности посредством информационно-психологических воздействий
      • 4. 3. 3. Оценка результатов информационно-психологического воздействия и га корректировка
    • 4. 4. Система информационного противодействия использованию средств массовой информации в криминальных целях
      • 4. 4. 1. Концепция подсистемы идентификации использования СМИ в криминальных целях
      • 4. 4. 2. Концепция подсистемы анализа социальной опасности использования СМИ в криминальных целях
      • 4. 4. 3. Повышение достоверности социальных прогнозов с использованием редукции средств массовой информации

Методология обеспечения аналитической разведки криминальных процессов и явлений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Внедрение современных информационных технологий в практику повседневной служебной деятельности сотрудников органов внутренних дел в современных условиях — одно из наиболее важных направлений компьютеризации и информатизации в правоохранительной сфере. В соответствии с Концепцией развития органов внутренних дел и внутренних войск МВД России приоритетными направлениями развития информационного обеспечения системы МВД России являются: разработка единых правовых, методических, программно-технических и технологических подходов при организации информационного обеспечения органов внутренних дел;

— формирование интегрированных банков данных коллективного пользования оперативно-разыскной1 и справочной информации на базе современной вычислительной техники;

— создание по единой технологической схеме локальных вычислительных сетей в службах и подразделениях органов внутренних дел;

— формирование единой методологии сбора, обработки, хранения и защиты информации оперативно-разыскного, справочного, криминалистического и статистического назначения;

— поэтапное введение новых методов работы с информацией.

В оперативно-разыскной деятельности компьютерные средства и методы в силу объективных причин находят все более широкое применение. Поиски качественно новых путей совершенствования информационного обеспечения оперативно-разыскной деятельности ведутся в нашей стране и за рубежом с начала 60-х годов [2.49]. Накопленный опыт говорит о необходимости создания единой технологии сбора, обработки, анализа и применения оперативно-разыскной информации с использованием передовых информационных В соответствии с письмом Института русского языка РАН за № 14 464−5114/17 от 06.02.03 следует писать «разыскной». технологий. Реализация их на практике расширит возможности подразделений оперативно-разыскной информации по раскрытию преступлений и поиску преступников на основе исследования информационных следов преступлений.

Современные информационные технологии, основанные на средствах вычислительной техники и математических методах, применительно к теории и практике оперативно-разыскной деятельности способствовали формированию такого направления в деятельности органов внутренних дел как аналитическая разведка.

Термин «аналитическая разведка» впервые появился в нормативных документах МВД России в 1992 году для обозначения особой формы деятельности оперативно-поисковых подразделений. Аналитическая разведка была определена как разведывательный поиск, техническая разведка, комплексное изучение материалов скрытого наблюдения и оперативной установки, а также анализ сообщений, публикаций и выступлений в средствах массовой информации, статистических данных, сведений автоматизированных банков данных. В дальнейшем аналитическая разведка кроме оперативно-поисковых подразделений стала применяться в уголовном розыске, подразделениях по борьбе с организованной преступностью и в других службах криминальной милиции.

С 1997 года, когда в нормативных документах МВД России ее понятие существенно расширилось, под аналитической разведкой стали понимать получение новых (неизвестных ранее) данных на основе комплексного анализа оперативно-разыскной информации, то есть решение задачи классификации.

Широкое использование информационных технологий в деятельности криминальной милиции способствовали совершенствованию средств и методов аналитической разведки и расширению правовой базы информатизации оперативно-разыскной деятельности.

Применение информационных технологий в аналитической разведке, являясь смежным с оперативно-разыскной деятельностью (ОРД) разделом оперативно-служебной деятельности, расширяет возможности методов анализа информации и незаменимы в тех случая, когда традиционные средства и методы оперативно-разыскной деятельности или не могут быть применены, не эффективны, опасны, либо требуют при реализации чрезмерно больших усилий или затрат.

В настоящее время аналитическая разведка с применением новых информационных технологий ведется в Главном информационно-аналитическом центре МВД России, в подразделениях по борьбе с организованной преступностью, в подразделениях оперативно-технических мероприятий, оперативно-поисковых подразделениях, НЦБ Интерпола России, в Центрах оперативно-разыскной информации КМ ГУВД по г. Москве и ряде других регионов.

Эффективность применения в аналитической разведке современных научно-технических достижений в борьбе с преступностью заключается в разработке и реализации на практике методологии добывания, обработкианализа, хранения, поиска и использования оперативно-разыскной информации в борьбе с преступностью. Ключевой проблемой при этом является обеспечение полноты, достоверности и точности исходной информации об объектах исследований (в виде информационных следов преступлений) и в организации использования содержащейся в них разыскной и криминальной информации в процессе раскрытия и расследования преступлений. Компьютеризация измерений количественных параметров информационных следов преступлений, а также оперативно-разыскной идентификации и диагностики должна обеспечить повышение значимости выводов сотрудников оперативных подразделений, способствовать сокращению срока и повышению раскрываемости неочевидных преступлений. Это может быть достигнуто путем более широкого применения современных математических методов и более полного использования возможностей компьютерного, технического и программного обеспечения для разработки принципиально новых методик в аналитической разведке.

Одним из показателей эффективности принимаемых решений при раскрытии преступлений, также как и при их расследовании, и в частности, при проведении криминалистических экспертиз, может быть количество категоричных выводов, вероятных выводов и отказов от решения экспертной задачи.

Поэтому в качестве условного показателя эффективности аналитической работы в области оперативно-разыскной информатики можно взять, например, отношение числа категоричных выводов к общему числу аналитических задач.

Необходимость категоричных формулировок при отождествлении оперативно-разыскной информации связано с требованиями о полной уверенности субъекта принимающего решение в данном выводе. Если же субъектом принимается решение, которое основываются на каком-либо инструментальном методе (например, компьютерная идентификация), то убежденность аналитика в достоверности вывода во многом зависит от технических возможностей и характеристик методов измерения и обработки оперативно-разыскной информации. В некоторых случаях, например, когда такие характеристики источников оперативно-разыскной информации как систематическая и случайная погрешность не соответствует требуемому уровню, аналитик во многих случаях будет вынужден отказаться от решения поставленной задачи или дать вероятный вывод. В худшем случае это может привести к ошибочному результату. Так, например, при исследовании оперативно-разыскной информации очень часто из-за ее недостоверности и (или) ненадежности источника оказывается невозможным решение задачи отождествления, оперативно-разыскной идентификации и диагностики, а в некоторых случаях это приводит к ошибочным выводам и соответственно к неправильным оперативно-разыскным решениям.

На практике для проверки надежности источника и достоверности оперативно-разыскной информации она может запрашиваться через некоторое время повторно (многократно) или используются сведения, полученные из одного или нескольких других источников (и через другие каналы связи), которые подтверждают или опровергают проверяемую информацию. Если информация подтверждается и известны ее общие и частные классифицирующие признаки, то она может быть использована для решения задач идентификации, диагностики и принятия решения в оперативно-разыскной деятельности. В случае, если классифицирующие признаки отсутствуют, то возникает необходимость в аналитической разведке для получения дополнительной скрытой (латентной) информации, содержащейся в ней и позволяющей отнести данную информацию к одному из известных классов или открыть новый, неизвестный ранее информационный класс. Однако не исключено, что проверка источника оперативно-разыскной информации приведет к получению противоречивых данных, что исказит информационные следы преступления и затруднит принятие решения, например, задержание преступника. Решение задач оперативно-разыскной идентификации и диагностики лиц, предметов и событий по противоречивым данным оказывается невозможным, так как известные в оперативно-разыскной деятельности критерии отождествления становятся неприменимыми. К этому же результату приходят и в том случае, если невозможно проверить полученные от источника данные, и они оказываются ложными. Следовательно, одной из основных проблем выявления информационных следов преступлений по искаженным данным является создание эффективных методов обработки информации (редукции), то есть восстановления «истинной» оперативно-разыскной информации математическими методами и разработка критериев идентификации и диагностики лиц, предметов и событий в оперативно-разыскной деятельности.

Настоящая диссертационная работа направлена на создание методологии теоретического и практического обеспечения аналитической разведки посредством решения задач редукции оперативно-разыскной информации, идентификации и диагностики лиц, предметов и событий, необходимые для сравнения оперативно-разыскные признаки которых, не могут быть найдены без соответствующей обработки (редукции). Эти задачи решаются с использованием математических методов редукции и компьютерных, технических и программных средств, статистических критериев оперативно-разыскной идентификации и диагностики лиц, предметов и событий и находят применение в аналитической разведке.

Таким образом, актуальность исследования обуславливается:

— отсутствием методологии информационно-аналитического обеспечения аналитической разведки в области борьбы с криминальными явлениями на основе повышения достоверности информационных следов преступлений с использованием современных информационных технологий и моделей;

— недостаточностью теоретических и прикладных исследований в области анализа системных связей и закономерностей функционирования субъектов правоохранительной деятельности и аналитической разведки криминальных процессов и явлений.

Целью исследования является разработка методологии обеспечения аналитической разведки с использованием теоретических основ редукции информационных следов преступлений, применение на практике методов выявления неочевидных системных связей и закономерностей функционирования и развития криминальных процессов, повышения эффективности принятия управленческих решений в правоохранительной деятельности.

Из всего спектра информационных технологий приоритетное направление в данном исследовании занимает изучение методов анализа, синтеза и редукции оперативно-разыскной информации как основных составляющих обеспечения управления информационными ресурсами в правоохранительной деятельности. Применение методов редукции, разработанных автором, нацелено на нахождение латентной оперативно-разыскной информации более близкой к «истинной» по сравнению с исходной. Применение статистических критериев и методов имеет целью обеспечение решения задачи оперативно-разыскной идентификации и диагностики информационных следов преступлений.

Целью исследований является также методология реализация практического обеспечения аналитической разведки, включая методики, которые с помощью специального компьютерного, технического и программного обеспечения ориентированы на повышение эффективности решения задач оперативно-разыскной деятельности.

В диссертации поставлены и решены следующие задачи.

В области методологии теоретического обеспечения аналитической разведки:

— разработка моделей криминальных процессов и явлений;

— разработка методов идентификации оперативно-разыскной информации и оптимизации решения задач аналитической разведки;

— разработка теоретических основ редукции оперативно-разыскной информации.

В области методологии практического обеспечения аналитической разведки:

— создание методик аналитической разведки для выявления латентных криминальных связей, преступлений, искажений в финансово-бухгалтерской отчетности и фальсификаций в средствах массовой информации, материальных и финансовых ценностей в преступном сообществе;

— создание методик оптимального решения задач подрыва экономической базы организованной преступности, повышения эффективности оперативно-технических мероприятий при раскрытии преступлений, выявления объектов информационно-психологического воздействия в преступном сообществе.

Объект исследования представляет собой процесс развития и совершенствования информационно-аналитического обеспечения оперативно-разыскной деятельности в части аналитической разведки криминальных процессов и явлений в условиях принятия управленческих решений на основе искаженной информации.

Предметом исследования является теоретическое и практическое обеспечение аналитической разведки на основе редукции оперативно-разыскной информации (источники информации, методы моделирования, методы решения задачи редукции, аналитическое и программно-техническое обеспечение, частные методики).

Методология и методы исследования. В основу диссертационного исследования положена методология системного анализа и моделирования криминальных процессов и явлений. При решении задачи редукции оперативно-разыскной информации используются методы теории управления и принятия решений, регрессионного анализа, линейного математического программирования, статистических методов проверки гипотез, линейной алгебры.

Обоснованность и достоверность научных положений и выводов, содержащихся в диссертационной работе, обеспечивается: всесторонним анализом практики информационно-аналитического обеспечения оперативно-разыскной деятельностисистемным исследованием причин и условий искажений оперативно-разыскной информациисоответствием полученных автором результатов (на основе реализации разработанных моделей) реальным криминальным процессам и явлениям. Достоверность аналитических выводов, на основе которых осуществляется принятие управленческих решений, подтверждается обеспечением как формальных требований, предъявляемых к адекватности постановки и решения задачи редукции оперативно-разыскной информации, так и проверкой их фактической адекватности при решении задач аналитической разведки.

Научная новизна заключается в целом ряде новых и оригинальных результатов:

— разработан аналитический метод описания криминальных процессов и явлений, заданных табличными функциями, дискретным интегральным уравнением Фредгольма 1 рода с погрешностью в правой части;

— найдено решение задачи редукции на основе интегрального уравнение Фредгольма 1 рода с погрешностью в правой части для устранения систематических и случайных искажений в результатах наблюдения криминальных процессов и явлений;

— построены математические модели криминальных процессов и явлений, основанные на дискретном интегральном уравнении Фредгольма 1 рода, для нахождения скрытой (латентной) криминалистической, криминологической и оперативно-разыскной и иной информации;

— предложен метод оптимизации управленческих решений в сфере борьбы с преступностью на основе линейного математического программирования;

— предложен метод идентификации лиц, причастных к преступлениям, на основе социально-психологического портрета преступника с использованием непараметрического критерия Фридмана;

— разработаны методики аналитической разведки, основанные на редукции оперативно-разыскной информации о криминальных явлениях и процессах;

— создана методология решения задач информационно-аналитического обеспечения оперативно-разыскной деятельности;

Теоретическая значимость исследования состоит в разработанной автором методологической базе аналитической разведки на основе моделей криминальных процессов и явлений, модели управления информационными ресурсами, методе решения задачи редукции как интегрального уравнения Фредгольма 1 рода с погрешностью в правой части и оптимизации решений в задачах управления социальными процессами.

Практическая ценность результатов диссертационного исследования заключается в том, что, во-первых, задача редукции оперативно-разыскной информации впервые решена в такой области управления социальными процессами, как борьба с преступностью. Во-вторых, методики аналитической разведки, предложенные в диссертации, позволяют на основе моделирования социальных процессов в криминальной среде определить уровень латентной преступности, уточнить ролевые функции участников организованных преступных групп, предсказать возможного заказчика убийств по найму, определить наиболее вероятную версию при раскрытии заказных убийств, выявить искажения в финансово-бухгалтерской отчетности. В третьих, на основе непараметрических методов идентификации и диагностики оперативно-разыскной информации и экспертных оценок оказывается возможным выявление наводчиков и исполнителей краж, грабежей и разбоев, а также исполнителей других преступлений. В четвертых, применение средств и методов оптимизации принятия решений к анализу результатов работы милицейских служб, позволяет найти условия повышения эффективности их деятельности, например, для подрыва экономической базы организованной.

Кроме того, применение на практике разработанных информационных технологий добывания, обработки, анализа и использования оперативноразыскной информации в аналитической разведке, способствует наделением ее правом заниматься оперативно-разыскной деятельностью.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы апробированы в практической деятельности Главного информационно-аналитического центра МВД России, Центрах оперативно-разыскной информации ГУВД по г. Москвы и других МВД/ГУВД/УВД республик, краев и областей России. На основе материалов настоящей диссертации подготовлены курс лекций для дисциплин «Применение информационных технологий в аналитической разведке» и «Специальные информационные технологии в правоохранительной деятельности», которые внедрены в учебный процесс на кафедре специальных информационных технологий Факультета подготовки специалистов в области информационной безопасности Московского университета МВД России. Кроме того, с методиками аналитической разведки знакомились практические работники оперативных подразделений МВД России в ходе проведения учебных сборов на Факультете переподготовки и повышения квалификации Московского университета МВД России.

Основные результаты докладывались и обсуждались на конференциях и совещаниях:

— «Информатизация правоохранительных систем» — 8-я Международная научная конференция, Академия управления, 2−3 июня 1999 г., г. Москва;

— «Состояние, проблемы применения и совершенствования законодательства о борьбе с организованной преступностью и коррупцией» — Всероссийская научно-практическая конференция, 7−8 июля 2000 г., Московский институт МВД России, г. Москва;

— «Информация правоохранительных систем» 9-я Международная научная конференция, Академия управления, 7−8 июня 2000 г., г. Москва;

— «Россия, 21 век — Антитеррор" — Международная научно-практическая конференция, МВД России, 9−10 ноября 2000 г., г. Москва.

— «Использование современных информационных технологий в правоохранительной деятельности и региональные проблемы информационной безопасности», МВД России, 24−25 октября 2006 г., г. Калининград.

Публикации. По тематике диссертации опубликовано 33 печатных трудаиз них 24 работы объемом 22,4 п.л. представляют собой вклад диссертанта в проблематику диссертационного исследования в областях:

— разработки методологии информационно-аналитического обеспечения аналитической разведки;

— разработки методов формирования и постановки задач управления в социальных системах;

— разработки критериев, моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решения в социальных системах;

— разработки методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных системах;

— разработки специального математического и программного обеспечения систем управления и принятия решения в социальных системах;

— разработки и совершенствования методов получения и обработки информации для задач управления социальными системами;

— разработки методов идентификации в организационных системах на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации;

— разработки новых информационных технологий в решении задач управления и принятия решения в социальных системах;

— разработки методов и моделей описания и оптимизации информационных ресурсов.

Непосредственно по тематике диссертационных исследований опубликованы следующие работы:

— Белоглазое Е. Г., Борзунов К. К., Овчинский A.C. Применение информационных технологий в аналитической разведке: Курс лекций. — М.: Московский университет МВД России, 2005;

— «Использование современных информационных технологий в правоохранительной деятельности и региональные проблемы информационной безопасности», МВД России, 24−25 октября 2006 г., г. Калининград.

Публикации.Стематике диссертации опубликовано 33 печатных трудаиз них 24 работы объемом 22,4 п.л. представляют собой вклад диссертанта в проблематику диссертационного исследования в областях:

— разработки методологии информационно-аналитического обеспечения аналитической разведки;

— разработки методов формирования и постановки задач управления в социальных системах;

— разработки критериев, моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решения в социальных системах;

— разработки методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных системах;

— разработки специального математического и программного обеспечения систем управления и принятия решения в социальных системах;

— разработки и совершенствования методов получения и обработки информации для задач управления социальными системами;

— разработки методов идентификации в организационных системах на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации;

— разработки новых информационных технологий в решении задач управления и принятия решения в социальных системах;

— разработки методов и моделей описания и оптимизации информационных ресурсов.

Непосредственно по тематике диссертационных исследований опубликованы следующие работы:

— Белоглазое Е. Г., Борзунов К. К., Овчинский A.C. Применение информационных технологий в аналитической разведке: Курс лекций. — М.: Московский университет МВД России, 2005;

— Белоглазое Е. Г. Информационные технологии и модели управления аналитической разведке. — М. МосУ МВД России, 2005;

— Белоглазое Е. Г. Прогнозирование «заказных» убийств участниками организованных преступных групп // Информационно-аналитическое управление в ОВД. — М.: Академия МВД РФ, 1997;

— Белоглазое Е. Г. Состояние и перспективы аналитической разведки //В сб.: Россия, XXI век — антитеррор. — М.: МВД России, 2000.

— Белоглазое Е. Г. Количественные методы оценки латентной преступности. — М.: МИ МВД России, 2000;

— Белоглазое Е. Г. Анализ эффективности оперативно-технических мероприятий в целях повышения раскрываемости преступлений // В сб.: Оперативно-разыскная деятельность. — М.: Академия управления МВД России, 2004;

Белоглазое Е. Г. Выработка стратегии борьбы с терроризмом на основе анализа статистической информации о преступности. — М.: МИ МВД России, 2001;

Белоглазое Е. Г. Проблемы совершенствования правового обеспечения борьбы с криминогенными воздействиями средств массовой информации. -М.: МИ МВД России, 2002;

Белоглазое Е. Г. Оптимальные линейные модели криминальных процессов и их применение в аналитической разведке //В сб.: Информатизация правоохранительных систем. — М.: Академия управления МВД России, 2000;

Белоглазое Е. Г. Применение метода математического программирования в аналитической разведке // В сб.: Информатизация правоохранительных систем. — М.: Академия управления МВД России, 1999;

Белоглазое Е. Г. Выявление заказчиков убийств по найму аналитическими методами // Оперативно-разыскная работа. — М.: МВД России, 2005;

Белоглазое Е. Г. Криминалистическая идентификация и диагностика на ЭВМ материалов веществ и изделий по их редуцированным спектрам: Дис. канд. техн. наук. — М., 1993;

Белоглазое Е. Г. Анализ информационных воздействий средств массовой информации в ходе избирательных кампаний. — М. МИ МВД России, 2002;

Белоглазое Е. Г. Повышение эффективности борьбы с незаконным оборотом оружия и терроризмом информационно-аналитическими методами.-М. ВНИИ МВД России, 2002;

Белоглазое Е. Г. Проблемы совершенствования правового обеспечения борьбы с криминогенным воздействиями средств массовой информации М. МИ МВД России, 1999.;

— Белоглазое Е. Г. Применение моделирования искажений финансово-бухгалтерской информации для выявления признаков экономических преступлений. — М. Сборник статей «Информатизация правоохранительных систем», Академия управления МВД России, 2005.;

— Белоглазое Е. Г. Техническое и математическое обеспечение информационных аналитических разведывательных систем. Труды МИ МВД России, 1995.

— Белоглазое Е. Г. «Выявление признаков экономических преступлений на основе моделирования показателей «черной бухгалтерии». «Вестник Московского университета МВД России», — М.: МосУ МВД России, 2006, № 1.

— Белоглазое Е. Г. «Моделирование системы управления ресурсами противодействия криминальной среде» — М.: МосУ МВД России, 2006, № 1.

— Белоглазое Е. Г. Информационные технологии противодействия использованию средств массовой информации в криминальных целях. «Закон и право». М.: «Юнити-Дана» 2006 г., № 1.

1. На основании выполненных автором исследований разработаны новые информационные технологии, которые реализованы в различных службах и подразделениях МВД России.

1. Московский университет МВД России.

2. Главный информационно-аналитический центр МВД России.

3. НЦБ Интерпола.

4. Служба криминальной милиции МВД России.

5. Экспертно-криминалистический центр МВД России.

6. Департамент по борьбе с организованной преступностью и коррупцией МВД России.

7. Бюро специальных технических мероприятий МВД России.

8. Центр оперативно-разыскной информации КМ ГУВД г. Москвы.

Основными положениями, выносимыми на защиту, являются:

В области методологии теоретического обеспечения аналитической разведки:

— теоретические основы редукции оперативно-разыскной информации;

— модели криминальных процессов и явлений;

— методы идентификации оперативно-разыскной информации и оптимизации решения задач аналитической разведки.

В области методологии практического обеспечения аналитической разведки:

— методики аналитической разведки для выявления латентных криминальных связей, преступлений, искажений в финансово-бухгалтерской отчетности и фальсификаций в средствах массовой информации, материальных и финансовых ценностей в преступном сообществе;

— методики оптимального решения задач подрыва экономической базы организованной преступности, повышения эффективности оперативно-технических мероприятий при раскрытии преступлений, выявления объектов информационно-психологического воздействия в преступном сообществе.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 137 наименований, 29 таблиц и 12 рисунков, всего на 341 листе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В данной диссертации изложено содержание многолетних исследований автора по методологии теоретического и практического обеспечения аналитической разведки для повышения достоверности информационных следов преступлений на основе редукции оперативно-разыскной информации.

Теоретические и практические результаты получены в процессе применения в аналитических исследованиях методов, программных средств и методик устранения систематических и случайных искажений (редукции) в ведомственной статистике, оперативно-разыскной информации о связях криминальных лиц, финансово-бухгалтерской отчетности и в средствах массовой информации.

Сравнительный анализ задач редукции (фильтрации) информации из различных источников, показал, что их постановка сводится к дискретному интегральному уравнению Фредгольма с погрешностью в правой части. Для его решения был использован, разработанный автором, частный метод, основанный на представлении исходного уравнения системой множественных линейных регрессионных уравнений.

Одной из целей данного исследования являлась разработка и применение компьютерных информационных технологий аналитической разведки, предназначенных для обеспечения раскрытия преступлений, документирования преступной деятельности и разработки эффективных методов борьбы с преступностью, в том числе и с ее организованными формами. Из всего спектра информационных технологий приоритетное направление в данных исследованиях занимает изучение методов анализа, синтеза и редукции оперативно-разыскной ин-формации^ как основных составляющих обеспечения управления в социальных системах. Применение методов редукции, разработанных автором, нацелено на нахождение латентной оперативно-разыскной информации более близкой к «истинной» по сравнению с исходной. Разработка и применение статистических критериев и методов имеет целью обеспечение решения задачи оперативноразыскной идентификации и диагностики информационных следов преступлений.

В практическом плане целью исследований являлась разработка методик аналитической разведки, которые с помощью специального компьютерного технического и программного обеспечения ориентированы на повышение эффективности решения задач оперативно-разыскной деятельности.

Областями применения информационных технологий аналитического моделирования процессов и явлений являются не только такие направления, как оперативно-разыскная деятельность, криминология и криминалистика и, в частности, подробно рассмотренная в работе, аналитическая разведка, но и, например, повышение достоверности информации при исследовании социально-экономических и политических процессов.

В частности, в работе приводится решение следующих задач:

— анализ технологии управления оперативно-разыскной информацией в аналитической разведке;

— разработка статистических методов идентификации оперативно-разыскной информации;

— разработка математических методов оптимизации решения задач аналитической разведки;

— разработка теоретических основ редукции оперативно-разыскной информации;

— разработка аналитического обеспечения оперативно-разыскной деятельности на основе выявления латентных криминальных связей, преступлений и уголовных дел;

— разработка и применение специальных информационных технологий в аналитической разведке;

— разработка методик аналитической разведки, основанных на редукции оперативно-разыскной информации о криминальных явлениях и процессах.

К объектам исследования в рамках решения этих задач относятся информационные технологии добывания, обработки, анализа и использования оперативно-разыскной информации, направленные на получение качественно тивно-разыскной информации, направленные на получение качественно новых разведывательных данных. Соответственно к ним относятся и все составляющие информационные технологии, применяемые в аналитической разведке: — источники информации, методы анализа, синтеза и редукции оперативно-разыскной информации, компьютерное техническое и программное обеспечение обработки разведывательных данных, частные методики аналитической разведки.

Проблематикой исследования с одной стороны являются социальные явления и процессы, происходящие в криминальной сфере, информационные следы которых содержатся в оперативно-разыскной информации. С другой стороны — теория принятие решений в условиях искаженной информации, направленная на выявление преступников, профилактику преступлений, эффективного решения задач оперативно-разыскной идентификации и диагностики.

В основе данной научной работы лежит методология изучения фундаментальных законов управления в социальных системах, основанная на моделировании криминальных процессов и явлений. При решении задачи редукции оперативно-разыскной информации используются методы теории управления, и принятия решения на основе интегрального уравнения Фредгольма 1 рода с погрешностью в правой части, множественного линейного регрессионного анализа, линейного математического программирования, статистических методов проверки гипотез, линейной алгебры.

Обоснованность научных положений и выводов, содержащихся в работе, обеспечивается: всесторонним анализом практики оперативно-разыскной деятельности, исследованием причин и условий искажений оперативно-разыскной информации, соответствием, предложенных автором моделей, реальным криминальным процессам и явлениям. Достоверность аналитических выводов, на основе которых осуществляется принятие управленческих решений, подтверждается обеспечением как формальных требований, предъявляемых к адекватности постановки и решения задачи редукции оперативно-разыскной информации, так и проверкой их фактической адекватности при решении задач аналитической разведки.

К научной новизне настоящей работы следует отнести, прежде всего, применение концепции редукции оперативно-разыскной информации в реальных задачах аналитической разведки, позволяющее расширить возможности оперативно-разыскной деятельности. Научную новизну составляют также предложенные автором методики аналитической разведки и применение непараметрических критериев в практических задачах оперативно-разыскной идентификации и диагностики. Теоретическую значимость имеют разработанные автором методы решения задачи редукции и оптимизации решений в задачах управления социальными процессами, основанные на множественном линейном регрессионном анализе оперативно-разыскной информации.

Практическая ценность исследования заключается в том, что, во-первых, задача редукции оперативно-разыскной информации впервые решена в такой области управления социальными процессами, как борьба с преступностью. Во-вторых, методики аналитической разведки, предложенные в работе, позволяют на основе моделирования социальных процессов в криминальной среде уточнить ролевые функции участников организованных групп, предсказать возможного заказчика убийств по найму, определить наиболее вероятную версию при раскрытии заказных убийств. В-третьих, на основе непараметрических методов идентификации и диагностики оперативно-разыскной информации и экспертных оценок оказывается возможным выявление наводчиков и исполнителей краж, грабежей и разбоев, а также исполнителей других преступлений. В-четвертых, применение средств и методов оптимизации принятия решений к анализу результатов работы милицейских служб, позволяет найти условия повышения эффективности их деятельности, например, для подрыва экономической базы организованной преступности.

Кроме того, применение на практике специальных информационных технологий добывания, обработки, анализа и использования оперативно-разыскной информации, разработанных автором диссертации, способствовала формированию ее как нового субъекта оперативно-разыскной деятельности.

Результаты, изложенные в диссертации, апробированы в практической деятельности целого ряда подразделений органов внутренних дел. На основе материалов диссертации подготовлены учебно-методические материалы для дисциплин «Применение информационных технологий в аналитической разведке» и «Специальные информационные технологии в правоохранительной деятельности», которые внедрены в учебный процесс на кафедре специальных информационных технологий факультета подготовки специалистов в области информационной безопасности Московского университета МВД России.

Кроме того, с методиками аналитической разведки знакомились практические работники оперативных подразделений МВД России в ходе проведения учебных сборов на факультете переподготовки и повышения квалификации Московского университета МВД России.

Дальнейшими направлениями исследований, основы теории и практической реализации которых представлены в данном труде, являются:

— специальные информационные технологии, предназначенные для решения задач управления социальными процессами в области борьбы с преступностью и их применение в аналитической разведке;

— методы решения задачи редукции оперативно-разыскной информации на основе системы множественных нелинейных регрессионных уравнений;

— методы оптимизации принятия решений в задачах управления социальными процессами в криминальной сфере;

— методики аналитической разведки выявления латентной оперативно-разыскной информации, основанные на решении задачи редукции оперативно-разыскной информации;

— методики аналитической разведки выявления криминальных лиц, основанные на идентификации и диагностики оперативно-разыскной информации с использованием статистических критериев и экспертных оценок;

— методики аналитической разведки, направленные на повышение эффективности противодействия преступности на основе оптимального использования имеющихся ресурсов.

Также к новым проблемам, по которым автором получены перспективные результаты, можно отнести постановку и решение задачи идентификации и диагностики информационных следов преступлений, которые могут быть решены с использованием предлагаемых в работе методов редукции.

С целью повышения эффективности аналитической разведки следует продолжить работу по рассмотренным автором технологиям идентификации на основе проверки статистических гипотез и нахождения оптимального значения целевых функций с учетом наложенных на них ограничений методом нелинейного математического программирования.

В рамках аналитической разведки дальнейшая разработка и применение методов редукции будет способствовать формированию нового направления в управлении оперативно-разыскной и иной информацией. Его реализация на практике позволит обеспечить решение задачи классификации, те есть установления общих и частных признаков объектов исследования, без которых невозможны как идентификация и диагностика информационных следов преступлений, так и прогнозирование.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Законодательные и подзаконные нормативные акты, официальные материалы
  2. Уголовный кодекс Российской Федерации.
  3. Постановление Пленума Верховного Суда СССР от 11 июля 1972 года № 4 «О судебной практике по делам о хищениях государственного и общественного имущества» с изменениями от 21 сентября 1977 года, 27 ноября 1981 года и 26 апреля 1984 года.
  4. Постановление Пленума Верховного Суда СССР от 5 сентября 1986 года № 11 «О судебной практике по делам о преступлениях против личной собственности».
  5. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 февраля 1996 года № 226 «О государственном учете и регистрации баз и банков данных».
  6. Приказ МВД России от 20 марта 1996 года № 145 «Концепция развития органов внутренних дел и внутренних войск МВД России».
  7. Концепция совершенствования правового обеспечения информационной безопасности РФ: Аппарат Совета Безопасности РФ. Рабочая комиссия по вопросам совершенствования нормативной правовой базы в области обеспечения информационной безопасности РФ. М., 1999.
  8. Примерная Инструкция о порядке приема, регистрации, учета и разрешения в органах и учреждениях внутренних дел заявлений, сообщений и другой информации о преступлениях и происшествиях. Утверждена приказом МВД СССР от 11 ноября 1990 года № 415.
  9. Инструкция по организации взаимодействия подразделений и служб органов внутренних дел в расследовании и раскрытии преступлений. Утверждена приказом МВД России от 20 июня 1996 года № 334.
  10. Состояние преступности в России. М.: ГИЦ МВД России, 1998. -Вып. 1−12.
  11. Государственная доктрина борьбы с организованной преступностью Российской Федерации, ВД ГУОП, 8/1666 от 28 июля 1997 года.
  12. Приказ Минфина России от 29.07.98 N 34н об утверждении Положения по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской Федерации.
  13. Приказ Минфина России от 06.07.99 N 43н об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Бухгалтерская отчетность организации» (ПБУ 4/99).
  14. Приказ Минфина России от 13.01.2000 N 4н «О формах бухгалтерской отчетности организаций».
  15. Приказ Минфина России от 28.06.2000 N 60н об утверждении Методических рекомендаций о порядке формирования показателей бухгалтерской отчетности.
  16. Минфина России N 27н от 30.03.01 о внесении изменений в ПБУ 9/99 «Доходы организации» и ПБУ 10/99 «Расходы организации», ПБУ 11/2000 «Информация об аффинированных лицах" —
  17. Приказ Минфина России N 26н от 30.03.01 об утверждении ПБУ 6/01 „Учет основных средств“.
  18. Приказ Минфина России от 16.10.2000 N 91н об утверждении ПБУ 14/2000 „Учет нематериальных активов“.
  19. Монографии, книги, учебники, учебные пособия
  20. Е.М., Сейдел Л. Р. Автоматическая коррекция погрешности цифровых измерительных приборов.-М.:"Энергия», 1975 г.-216с.
  21. Ю.М., Блувштейн Ю. Д. Методы моделирования в изучении преступного поведения: Учеб. пособие. -М.: Академия МВД СССР, 1974.
  22. Ю.М., Голубев П. Н., Кудряков Д.О: Личность корыстного преступника. — Томск: Изд-во Томского ун-та- 1989.
  23. Е.Г., Борзунов К. К., Овчинский A.C. Применение информационных технологий в аналитической разведке: Курс лекций. — М.: Московский университет МВД России, 2005.-С.
  24. Е.Г., Макаренков Д. Е., Каретников М. К. Практикум, по компьютерной разведке: Учебное пособие. Применение информационных технологий в аналитической разведке: Курс лекций. — М.: Московский университет МВД России, 2006.-С.195.
  25. Е.Г., Борзунов К. К., Овчинский A.C., Каретников М. К., Щерба В. В. Курс лекций «Основы информационной безопасности». М.: МосУ МВД России, 2006.-С.270.
  26. Е.Г. Информационные технологии и модели управления в аналитической разведке (монография), М. г МосУ МВД России, 2006.- С. 210.
  27. Р.Д. Введение в Фурье-спектроскопию.-М.:"Мир", 1975 г.-271с.
  28. Д., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов:-М."Мир", 1971 г.-325с.
  29. Ю.З. Криминалистическая характеристика личности вора: Учеб. пособие. — Омск: Омская высшая^школа милиции, 1973.
  30. Л.А., Зубаков В'.Д. Выделение сигналов на фоне случайных помех.-М.:"Советское радио" Д960г.-447с.
  31. В.П. Методология и методика конкретных социологических исследований средств массовой*информации и пропаганды, М.: 1986 г.
  32. Н., Интеграл Фурье и некоторые его приложения.-М."Физматгиз", 1963 г.-265с.
  33. Н.Ф. Аппаратурный спектральный анализ сигналов.-М.:"Советское радио", 1977 г.-208с.
  34. Л.Д. Уголовное право: Учеб. -М.: Юрист, 1999.
  35. В.И., Морозов В. А. Подпрограмма решения системы линейных алгебраических уравнений методом регуляризации с заданным уровнем невязки. В кн. «Численный анализ на Фортране».-М.:"МГУ", вып.6,1974 г.-с.З-7.
  36. М., Стьюард А. Статистические выводы и связи.-М.:"Наука", 1973 г.-517с.
  37. И.И. Оценка параметров случайных величин.-Киев, 1964 г.312с.
  38. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика,-М.:"Высшая школа", 1977 г.-368с.
  39. Ю.И., Мальков В. Л. Спектральный анализ случайных про-цессов.-М.: «Энергия», 1974 г.-240с.
  40. Г. Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения,-М.:"Наука", 1971−1972гг., вып. 1−2.-316с., 287с.
  41. Л.И., Сизиков B.C. Программа решения интегрального уравнения типа свертки. В кн. «Математическое моделирование и теория электрических цепей.-М.: „Энергия“, 1976 г., вып. 14, с. 15−21.
  42. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.-М.: „Иностранная лите. ратура“, 1973 .-315с.
  43. Закс Л Статистическое оценивание.-М.:"Статистика», 1976 г.-272с.
  44. С., Штейнгауз Г. Теория ортогональных рядов.-М.:"ФМЛ", 1958 г.-211с
  45. М., Стьюард А. Статистические выводы и связи,-М.:"Наука", 1973 г.-517с.
  46. С.И., Солодовников С. А. Исследование грабежей и разбоев в системе преступного насилия. М., 1992.
  47. К.В. Спектральный анализ случайных процессов и полей,-М.: «Наука», 1973 г.-271с.
  48. А.И. О методе поиска оптимальных решений обратной задачи гравиаразведки, — Киев:"Наукова Думка", 1977 г.-124с.
  49. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1973.
  50. А.Ф., Цветков Э. И. Спектральный и корреляционный анализ нестационарных процессов.-М.:"Из-во стандартов", 1970 г.-102с.
  51. Криминология: Учеб. для вузов / Под ред. А. И. Долговой. М.: НОРМА, 2000.
  52. И. А. Статистическая теория оценивания,-Л.:"Наука", 1976 г.-263с.
  53. В.А. Введение в экспериментальную спектроскопию.-М.:"Наука", 1979 г.-327с.
  54. A.C. Решение линейных интегральных уравнений первого рода методом регуляризации.-М.:"НИВЦ МГУ", 1975 г.-138с.
  55. Г. Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов.-М. «Энергия», 1972 г.-194с.
  56. В.А., Баранов А. К. и др. Компьютерные экспертные технологии в органах внутренних дел: Учебное пособие М. 1992 г.
  57. В.А. и др. Основы информационной безопасности: Учебник для курсантов и слушателей по специальности «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Воронеж, 2001 г.
  58. В.А. Методы регуляризации неустойчивых задач,-М.:"МГУ", 1987 г.-247с.
  59. В.Д., Минаев В. А. Компьютерные преступления и информационная безопасность. М.: Новый Юрист, 1998. — 256 с.
  60. В.Д., Минаев В. А. Компьютерные преступления и информационная безопасность. М.: Новый Юрист, 1998. — 256 с.
  61. И.А. Статистическая теория оценивания.-Л.: «Наука», 1976 г.-263с.
  62. С.С. Оперативно-разыскная информация. М.: ИНФРА-М, 2000.
  63. A.C. и др. Объектно-структурный анализ организованной преступной деятельности в сфере частных инвестиций: Учеб. пособие / Под общ. ред. В. И. Попова. М.: МИ МВД России, 1997.
  64. A.C. Информация и оперативно-розыскная деятельность М.: ИНФРА-М, 2002.
  65. В.В. Основы теории статистических измерений.-Таганрог: «Наука», 1976 г.-107с.
  66. Ю.И. Введение в статистическую динамику управления и фильтрации.-М.:"Сов. радио", 1976 г.-305с.
  67. А.Н. Криминологическая сущность личности преступника. -М., 2000 г.
  68. Дж. Справочник по вычислительным методам статистики,-М.:"Финансы и статистика", 1982 г.-334с.
  69. Г. Г. Информационные войны, М.-Киев: 2000 г.
  70. B.C. Теория случайных функций и ее применение,-М.:"Физматгиз", 1967 г.-321с.
  71. К.А. Основы кибернетики.-М.:"Высшая школа", 1976 г.-294с.
  72. Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сиг-налов.-М.:Мир", 1978 г.-320с.
  73. JI.A. Системы экстремального управления.-М.:"Наука", 1974 г.-283с.
  74. Р. Справочник по непараметрической статистике.-М.:"Финансы и статистика" Д982г.-194с.
  75. С.П. Информационная война. — М.: Радио и связь. 1999 г., 416 с.
  76. Р. Своя разведка: Практическое пособие.- Минск: Хар-вестД998.
  77. Э., Меле Д. Теория оценивания и ее применение с связи и управлении.-М.: «Связь», 1976 г.-420с.
  78. Справочник по теории вероятности и математической статистике.-Киев:"Наукова думка", 1978 г.-582с.
  79. Справочник по теории вероятностей и математической статистике.-М.: «Наука» Д985г.-640с.
  80. Справочник по самонастраивающимся системам. Под ред. Чинаева Л.И.-Киев:"Наукова думка" Д969г.-327с.
  81. A.B., Петров Ф. С. Линейные автоматические системы с переменными параметрами.-М.:"Наука"Д971г.-267с.
  82. A.B., Петров Ф. С. Линейные автоматические системы с переменными параметрами.-М.: «Наука», 1971 г.-267с.
  83. Тен М. Я. Алгоритм и программа численного решения одномерных и двумерных интегральных уравнений Вольтерра 1 рода. В кн. «Алгоритмы и программы решения задач линейной алгебры и математического программирования»
  84. А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректно-поставленных задач. М.: Наука, 1974., 295с
  85. Г. И. Криминология: Учеб. -М., 1994.
  86. А.Н., Гончаровский A.B., Степанов В.В.^Ягола А. Г. Численные методы решения некорректных задач.-М.:"Физматлит"Д990г., 226с.
  87. P.A. Статистические методы для исследователей.-М.: «Госстатиздат», 1958 г.-268с.
  88. Д. Анализ процессов статистическими методами.-м.:"Мир", 1973 г.-214с.
  89. Я.З. Основы теории обучающихся систем,-М.:"Наука", 1970 г.-251с.
  90. П.М. Автоматизация спектрального и корреляционного' анализа.-М. «Энергия 1969 г.-383с.
  91. Энциклопедия кибернетики. Отв. ред. В. М. Глушков.-Киев:'Тлавная редакция украинской советской энциклопедии», 1974 г., т. 1, т.2−485с., 459с.
  92. Статьи, брошюры, лекции, периодические издания
  93. A.B., Белоглазов Е. Г. Применение программированных калькуляторов для повышения качества^ и ускорения экспертизы веществ, материалов и изделий.-М.:"ВНИИ МВД СССР Экспертная практика", 1988 г.
  94. В.А., Иванов В. В. Об оптимальной регуляризации.-М.:"ДАН СССР", 1968 г., т. 182,№ 1 -с.9−12.
  95. В.Я., Иванов В. В. О решении некоторых интегральных уравнений первого рода типа свертки методом ре1уляризации.-М.:"ЖВМ и МФ", 1968 г., т.8,№ 2-с.310−322.
  96. Е.Г., Белынский В. В., Кабалевский А. Н., Мячев A.A. Малые ЭВМ в системах автоматизации научных экспериментов.// Автоматизация научных исследований на основе применения ЭВМ: Материалы конференции — Новосибирск, 1974. С.15−19.
  97. Е.Г., Макарова И. В., Островский М. А. Структура вычислительных комплексов в системах автоматизации научных исследований.//-Автоматизация научных исследований: Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического совещания -М., 1975.- С. 21−28.
  98. Е.Г. Решение нестационарной задачи редукции к идеальному прибору в ИВК-3.//-М.:"Труды ИНЭУМ", 1979., вып.73-С.39−42.
  99. Е.Г. Проблемно-ориентированный пакет прикладных программ цифровой инверсной фильтрации. М.:"Труды ИНЭУМ", 1979 г., вып.73-С.28−34.
  100. Белоглазов* Е. Г. Перспективы использования измерительного-вычислительного комплекса ИВК-6 для автоматизации экспертно-криминалистических исследований материалов и веществ.-// сборник статей. -Вильнюс,"НИИСЭ", 1986.- С. 35−44.
  101. ЗЛО. Белоглазов Е. Г. Применение программированных калькуляторов для повышения качества и ускорения экспертизы веществ, материалов и изделий.- М.:"ВНИИ МВД СССР Экспертная практика", 1988.- С.27−33.
  102. Е.Г., Бутременко Г. Г., Одиночкина Т. Ф., Аграфенин А. В. Экспертное исследование медных сплавов. Учебное пособие.-М.:"ВНИИ МВД СССР", 1988, -73с.
  103. Е.Г., Коровянский О. П., Федосюткин Б. А. Использование методов цифровой обработки изображений на базе измерительно-вычислительных комплексов для идентификационных целей.//- сборник статей. -Каунас, 1992.-С.54−61.
  104. Е.Г. Прогнозирование «заказных» убийств участниками организованных преступных групп// Информационно-аналитическое управление в ОВД: сборник статей — М.: Академия управления МВД России, 1997.- С. 56−68
  105. Е.Г. Применение метода математического программирования в аналитической разведке.// Информатизация правоохранительных систем: Материалы конференции М., 1999.- С.99−102.
  106. Е.Г. Состояние и перспективы аналитической разведки// Россия, XXI век — антитеррор: Материалы конференции — М., 2000.- С.39−43.
  107. Е.Г. Оптимальные линейные модели криминальных процессов и их применение в аналитической разведке. // Информатизация правоохранительных систем: Материалы конференции М., 2000. — С.228−232.
  108. Е.Г. Повышение эффективности борьбы с незаконным оборотом оружия и терроризмом информационно-аналитическими методами.// Сборник статей- М.: ВНИИ МВД России, 2002.-С. 47−53.
  109. Е.Г. Возможности мультимедийных презентаций в повышении качества обучения специальным информационным технологиям.// Материалы учебно-методического сбора М., 2005.-С.73−79.
  110. Е.Г. Проблемы подготовки специалистов правоохранительных органов в технологически развитом обществе.// Деятельность полиции и безопасность в технологически развитом обществе Материалы международного семинара М.: — 2005, — С.48−55.
  111. Е.Г. Информационные технологии противодействия использованию средств массовой информации в криминальных целях.// Закон и право. 2006. — № 1. — С. 44−47.
  112. Е.Г. Информационные технологии аналитического обеспечения борьбы с преступностью.// Вестник Московского университета МВД России. 2006. — № 1.- С.70−73.
  113. Е.Г. Моделирование системы управления криминальной средой// Вестник Московского университета МВД России. — 2006. — № 2. -С.39−41.
  114. Е. Г. Белоглазов Е.Г. Выявление признаков экономических преступлений на основе моделирования показателей «черной бухгалтерии».// Вестник Московского университета МВД России.-2006.-№ 3. — С. 9294.
  115. А. В. «Соционика-новый подход к пониманию человека». Журнал «Соционика, методология и психология личности».№ 1. 1996.
  116. П.Е. Аспекты стратегии и тактики розыска пропавших без вести. М.: Агенство печати «НАУКА», 2005.- 182с.
  117. JI.JI. Фильтрация помех при численном решении интегральных уравнений 1 рода.-М.:"ДАН СССР", 1972 г., т.204,№ 5-с. 10 671 070.
  118. В.И. К вопросу обоснования алгоритмов выбора параметра регуляризации.-М.: «ЖВМ и МФ», 1973 г., т. 13,№ 5-с. 1328−1333.
  119. В.И., Морозов В.А Численные алгоритмы выбора параметра в методе регуляризации.-М.:"ЖВМ и МФ", 1973, т.18,№ 3-с.539−545.
  120. В. В. «Квадры и их социально-психологические особенности». Журнал «Соционика, методология и психология личности».№ 1,1995.
  121. O.B. О численном решении некоторых некорректных задач теории управления.- М.:"Автоматика и телемеханика", 1976 г.,№ 8-с.66−80.
  122. В.А. О свойствах личности членов ОПС в сфере экономики // В сб.: Актуальные проблемы борьбы с коррупцией и организованной преступностью в сфере экономики. М., 1995.
  123. Е.А. Статистическая регуляризация систем алгебраических уравнений.-М.: «ЖВМ и МФ», 1972., т. 12,№ 1 -с. 185−191.
  124. Кэлверт, Гринцольд, Гейслер. Цифровой спектральный анализ в реальном масштабе времени.-М.: «Приборы для научных исследований», 1971, № 1 l-c.98−104.
  125. A.B., Самойлов Ю. М., Непомнящих A.A. О раскрытии убийств предпринимателей и банкиров // В сб. науч. тр.: Современные проблемы борьбы с общеуголовной преступностью. М.: ВНИИ МВД России, 1995.
  126. В.А. Прогнозное обоснование управленческой деятельностью ОВД: современные подходы // Прогнозирование в управлении органами внутренних дел: Труды Академии /Академия МВД России. М., 1993.
  127. А .Я. Информационно-аналитические методики разведки в борьбе с организованной преступностью: Лекция. М.: МИ МВД России, 1996.
  128. A.C. Информационно-психологическая сфера противодействия организованной преступности.// Информационное общество № 1.1997 г., с.41−46
  129. В.А., Самойлов Ю. М. Заказные убийства // Вестник МВД Российской Федерации. 1994. — № 1.
  130. Н.Г., Тамбовцев Б. З. Исключение аппаратной функции искажения контура методом статистической регуляризации // Оптика и спектроскопия. 1993. — Вып. 35.
  131. С.Г. Реальные спектральные приборы.-М.:"УРН", 1958, т.66,вып.З-с.475−517.
  132. Г. И. О решении уравнений типа свертки с неточно заданным ядром методом регуляризации.-М.:"ЖВМ и МФ", 1972, т.12,№ 1-с.212−218.
  133. В.Н., Халфин Л. А. Статистический подход к корректности задач математической физики.-М.:"ДАН", 1964 г., т.157,№ 5-с. 1058−1060.348. «Теневая экономика и организованная преступность». Материалы научно-практической конференции. МИ МВД РФ 1998.
  134. А.Н., Глазко В. Б. О приближенном решении интегральных уравнений Фредгольма 1 рода. М.: ЖВМ и МФ, 1964 — Т. 4, № 43-С.564−571.
  135. А.Н. О корректности задач линейной алгебры и устойчивом методе их решения.-М.:"ДАН СССР", 1965., т.163-с.591−594.
  136. А.Н. О решении некорректно-поставленных задач методом регуляризации. -М.: ДАН СССР, 1963. Т. 151, № 3.- С.501−504.
  137. А.Н. О регуляризации некорректно-поставленных задач. -М.: ДАН СССР, 1963. Т. 153.- С.49−52.
  138. АРМ эксперта-автороведа «Лексика» // Международная конференция «Информатизация правоохранительных систем».Тезисы докладов.-М., Академия МВД России, 1995: — С.83−86
  139. Диссертации и авторефераты
  140. Э.У. Криминалистическое исследование анонимных документов с целью идентификации личности по признакам письменной речи: Дисс. канд. юр. наук, — Л., 1969.- 254 с.
  141. В.И. Идентификация личности по речи (экспериментальное су-дебно-психологическое исследование на материале письменной речи).- Дисс. канд. психол. наук. М., 1971 г.
  142. Е.Г. Криминалистическая идентификация и диагностика на ЭВМ материалов веществ и изделий по их редуцированным спектрам: Дисс. канд. техн. наук. М., 1993 г.
  143. В.Н. Криминалистическая экспертиза авторства текста. Дисс. канд. юрид. наук. — М., 1973 г.
  144. ГомонТ.В. Судебно-автороведческая экспертиза текстов документов, составленных с намеренным искажением письменной речи: Дисс. канд.юрид.наук.- М., 1992с.
  145. Н.Б. Некорректные задачи обработки эксперимента и близкие к оптимальным методы их решения. Автореферат дисс. на соиск. уч. степени канд. физ.мат. наук.-М., 1977,-17с.
  146. Е.Е. Повышение эффективности поиска лиц, совершивших корыстные и корыстно-насильственные преступления: Дисс. канд. юрид. наук. — Томск, 2000.-18с.
  147. A.A. Методика расследования краж, грабежей, разбойных нападений, совершённых организованными группами преступников-гангстеров. Екатеринбург, Дисс. канд. юрид. наук.1994.1. Mi
  148. B.M. Криминалистическое учение о временных связях и отношениях при расследовании преступлений: Дис. д-ра юрид. наук. — М., 1995,
  149. A.C. Численное решение линейных интегральных уравнений первого рода методом регуляризации. Автореферат дисс. на соиск. уч. степени канд. техн. наук.-М., 1977 г.-17с.
  150. С.Г. Теория редукции к идеальному прибору. Дисс. на соиск. уч. степени канд. физ. мат. наук.-М.:"ФИАН СССР", 1957 г.-174с.
  151. Н.С. Программирование расследования преступлений (на опыте расследования грабежей и разбойных нападений). Дисс. канд. юрид. наук М.: МВШМ, 1990.
  152. Е.Ф. Некоторые вопросы использования самонастраивающихся моделей для решения задачи идентификации динамических систем. Автореферат дисс. на соиск уч. степени канд. техн. наук.-М., 1971 г.-16с.
  153. O.A. Идентификация квазистационарных объектов методами локальной аппроксимации. Автореферат дисс. на соиск. уч. степени канд. техн. наук.-М., 1972 г.-19с.
  154. МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МИНИСТЕРСТВА ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ1. На правах рукописи052.00 7 3 746″
  155. Белоглазов Евгений Григорьевич
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?