Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Алгоритмическое обеспечение повышения метрологической надежности средств измерений

Диссертация: Алгоритмическое обеспечение повышения метрологической надежности средств измерений
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В любом случае, для полученияданных, достаточных для построения математической' модели изменения, метрологических характеристик во времени необходимо проводить. длительные экспериментальные исследования. Исследования, проведенные в показали, что характер временных измерений метрологических характеристик может быть весьма разнообразным даже у однотипных средств измерений. Поэтому для повышения… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Метрологическое обеспечение средств измерений
    • 1. 1. Современное состояние метрологического обеспечения средств 13 измерений. Основные задачи и проблемы
    • 1. 2. Оценка эффективности метрологического обслуживания 18 средств измерений
    • 1. 3. Математические модели дрейфа метрологических 21 характеристик средств измерений
    • 1. 4. Методы определения и контроля показателей надежности
    • 1. 5. Критерии для определения межповерочных интервалов
      • 1. 5. 1. 'Методика расчета межповерочных интервалов по 33 показателям надежности
      • 1. 5. 2. Методика расчета межповерочных интервалов по скорости 35 изменения погрешности
      • 1. 5. 3. Методика расчета межповерочных интервалов, использующая экономический критерий
  • 2. Алгоритмы коррекции погрешности и их влияние на 39 метрологический ресурс
    • 2. 1. Способы увеличения метрологического ресурса средств измерений
    • 2. 2. Модель основной погрешности измерительного канала
    • 2. 3. Метод образцовых сигналов 45 2.4Эффективность коррекции 49 2.5 Анализ погрешностей подсистемы коррекции
    • 2. 6. Алгоритмы коррекции погрешностей на базе метода 55 образцовых сигналов
      • 2. 6. 1. Алгоритмы коррекции без использования измеряемой 56 величины
      • 2. 6. 2. Алгоритмы коррекции с использованием измеряемой 61 величины
    • 2. 7. Вспомогательные измерения
  • 3. Методические рекомендации для разработки алгоритмического 69 обеспечения СИ с прогнозируемым метрологическим ресурсом
    • 3. 1. Классификация алгоритмов коррекции
    • 3. 2. Алгоритмы коррекции (для случаев с различными 71 соотношениями систематической и случайной составляющих)
      • 3. 2. 1. Алгоритм коррекции с преобладанием дрейфа 73 систематической составляющей погрешности
      • 3. 2. 2. Алгоритм коррекции дрейфа систематической и случайной 76 составляющих погрешности

      3.2.3 Алгоритм коррекции дрейфа на базе прогнозирования 80 З. ЗВыбор точки ввода корректирующего воздействия 81 3.4Методические рекомендации по метрологическому 86 сопровождению средств измерений с коррекцией основной погрешности

      3.5 Методика определения метрологического ресурса на основе 91 данных, полученных от подсистемы коррекции

      3.6 Оценка адекватности модели

      4 Моделирование измерительных структур с коррекцией и оценкой 99 метрологического ресурса

      4.1 Регистратор параметров средства измерений

      4.2 Временные соотношения в процессе автокалибровок

      4.3 Анализ трудоемкости автокалибровочных процедур

      4.4 Структуры данных встроенной системы метрологического 111 контроля

      4.5 Описание эксперимента

      4.6 Оценка полученных результатов 118

      ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Алгоритмическое обеспечение повышения метрологической надежности средств измерений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Одним из основных показателей качества средств измерений (СИ) является метрологическая надежность (МН) — свойство СИ сохранять во времени метрологические характеристики (МХ) в пределах установленных норм. Метрологическая надежность определяется характером и темпом изменения нормируемых метрологических характеристик [13]. Чем выше показатели метрологической надежности (вероятность работы без метрологического отказа, метрологический ресурс, интенсивность отказов), тем реже приходится поверять СИ, тем меньше риск использования неисправного прибора в течение межповерочного интервала (МПИ). Сведения о метрологической надежности СИ необходимы для правильной организации его метрологического обслуживания, а также назначения сроков очередной поверки. •.

Задача, решаемая при определении межповерочныхинтерваловсредств измерений, состоит в нахождении временных изменений метрологических характеристик и построении математической модели, экстраполирующей полученные результаты на заданный интервал времени[3, 6, 113, 116]. Выход метрологической характеристики за нормируемый диапазон значений означает наступление метрологического отказа. Поэтому межповерочный интервал должен быть назначен таким образом, чтоб с одной стороны гарантировать метрологическую исправность средства измерений в период между его поверками, с другой стороны, не должен быть слишком коротким. Нарушение этого условия приводит к тому, что часть приборов поверяется чаще, чем это необходимо исходя из требований к точности и надежности СИ, в результате чего повышаются риски и увеличиваются затраты связанные с проведением поверочных работ. В тоже время, некоторая часть приборов поверяется слишком редко, что приводит к использованию средств измерений, не удовлетворяющих установленным требованиям к точности.

Периодичность поверок, от которой во много зависит эффективность применения СИ, устанавливается на этапе разработки и подтверждается в ходе испытаний СИ для целей утверждения типа. С этой целью проверяется содержание материалов исследовательских, предварительных испытаний, и испытаний в процессе опытной эксплуатации (т.е. испытаний на различных стадиях жизненного цикла СИ), касающихся метрологических свойств СИ. В частности анализируются результаты испытаний на надежность, которые организуются с целью* определения и контроля показателей надежности на соответствие их требованиям технического задания и технических условий.

Проводимые в лабораторных условиях испытания на надежность не могут воспроизвести весь комплекс величин, воздействующих на СИ в реальных условиях эксплуатации [18, 107]. Дело в том, что средства измерений у множества потребителей эксплуатируются в совершенно различных условиях: средства измерений могут подвергаться механическим воздействиям или работать без тряски и вибрации, функционировать в агрессивных средах и вне их, климатические факторы, воздействующие на средства измерений, могут также широко изменяться [120, 121, 123]. Для определения межповерочных интервалов необходимо обладать достаточным объемом данных об изменении основной погрешности СИ во времени, а это сопряжено с большими временными и финансовыми затратами.

Определению межповерочных интервалов средств измерений посвящен довольно обширныйряд работ. В данной области накоплен большой положительный опыт в построении и прогнозировании моделей дрейфа характеристик погрешностей средств измерений. Основные результаты в этой области. связаны с именами ученых: Миф Н. П., НовицкийП. В, Зограф И. А., ЛабунецВ.С., Екимов A.B., Ревяков М. И., Чернышова Т. И., Фридман А. Э, Ефремов JT.B., Беляев Б. М., Новиков В. В., Балакирева С. Д., Гродницкий С. Р., HowardCastrup и многих других.

Однако накопленный опыт в настоящее время является в основном достоянием метрологов — профессионалов и ориентирован на оценку характеристик погрешностей, полученную в процессе длительных испытаний на надежность.

Назначение адекватногомежповерочного интервала на этапе проектирования средства измерений является чрезвычайно сложной задачей. Сложность проблемы заключается также в том, что зафиксировать точное время наступления метрологического отказа ввиду скрытого характера его проявления невозможно, можно только утверждать, что отказ произошел в момент между двумя поверками. Установить же пригодность СИ к эксплуатации возможно только в результате поверки.

Для построения математической модели изменения метрологических характеристик во времени необходимо использовать статистические данные, полученные в ходе испытаний на надежность либо данные, полученные в результате поверок. Как уже отмечалось, результаты испытаний на надежность, проводимые в лабораторных условиях не могут дать объективной информации о деградации метрологических характеристик СИ в реальных условиях эксплуатации под воздействием внешних факторов. Так же надо отметить, что заметные изменения метрологических характеристик наступают по истечении длительных временных интервалов сравнимых с десятками месяцев эксплуатации и более [3, 6, 100, 103, 105, 119], в то время как испытания на надежность длятся не более двух-трех месяцев. Информационно-измерительные системы, проектируемые как единичные СИ, как правило, вообще не подвергаются испытаниям на надежность по причине их высокой стоимости. В этих случаях испытания на надежность заменяют журналами опытной эксплуатации, с дальнейшим наблюдением в ходе подконтрольной эксплуатации. В [43, 45, 65, 96, 108, 114] предлагается назначение первичного межповерочного интервала с последующей его коррекцией в ходе эксплуатации на основе данных, полученных в результате поверочных работ. С помощью предложенного метода можно выявить лишь совершенно очевидные и грубые ошибки в назначении МПИ серийно выпускаемых средств измерений, для обнаружения которых не требуется сложных расчетов. В течение межповерочного интервала у таких средств измерений сильно увеличивается поток катастрофических отказов, что свидетельствует о конструктивных недоработках. Данное обстоятельство осложняется еще и тем, что межповерочный интервал устанавливается при внесении СИ в Государственный реестр средств измерений в ходе испытаний для целей утверждения типа. В соответствии с Федеральным законодательством решение об установлении и. корректировке межповерочного интервала принимается органом исполнительной властиФедеральным агентством по техническому регулированию и метрологии. Следовательно, корректировка длительности МПИ не может быть решена на уровне территориальных Центров по метрологии и старндартизации.

Для единичных СИ и СИ, выпускаемых небольшими партиями, обладающих длительными межповерочными интервалами (4 — 6 лет) к моменту накопления данных достаточных для построения математической модели измерения МХ во времени, само средство измерения отслужит большую часть своего срока службы и успеет морально устареть. С другой стороны, межповерочные интервалы для аналитических средств измерений составляют от 3 месяцев до полугода, тогда как. полный срок службы, превосходит МПИ в десятки раз [36, 70, 72,104, 122]. .

В любом случае, для полученияданных, достаточных для построения математической' модели изменения, метрологических характеристик во времени необходимо проводить. длительные экспериментальные исследования[99, 101, 102, 109, 115]. Исследования, проведенные в [3] показали, что характер временных измерений метрологических характеристик может быть весьма разнообразным даже у однотипных средств измерений. Поэтому для повышения достоверности этих исследований, должны быть учтены индивидуальные особенности и условия эксплуатации СИ. В силу указанных причин представляется целесообразным организовать работы по изучению метрологической надежности средств измерений непосредственно у потребителей[34]. С целью снижения затрат, связанных с суммарной стоимостью владения (поверочные и ремонтные работы), а также временных затрат на проведение поверочных работ, повышения эффективности использования СИ необходимо оснастить средство измерений системой контроля временных изменений метрологических характеристик24, 126, 127.,.128]. Учитывая, современный уровень развития измерительной техники, осуществление самодиагностики, определение параметровметрологической надежности и прогнозирование изменения метрологических^ характеристик на периодмежповерочного интервала должнобыть встроенной функцией СИ. Реализация5 подсистемы контроля временных изменений МХ СИ под управлением микроконтроллера с функцией записи и обработки полученных данных позволит: контролировать метрологические характеристики средств измерений в течение всего срока службы с учетом влияния внешних факторов непосредственно на месте эксплуатации- ¦' повысить точность определения поправок, вносимых в результат измеренияанализировать причины возникновения погрешностистроить математические модели изменения Метрологических характеристик во времени, оценивать скорость изменения МХ, а также прогнозировать время наступления метрологического отказапланировать сроки ремонтных и профилактических работ.

В настоящее время появились новые технические возможности использования ранее разработанных подходов' для повышения точности средств измерений, что связано с применением, алгоритмов получения и обработки измерительной информации в реальном масштабе времени1 с помощью встроенных в СИ микропроцессоров. Поэтому разработка вопросов связанных с автоматизацией метрологического контроля1 и сопровождения СИ являются перспективными и актуальными.

Целью данной диссертационной работы являются разработка структурно-алгоритмических решений для построения и использования СИ, направленных на повышение эксплуатационной метрологической надежности за счет диагностики и прогнозирования состояния измерительного тракта на основе данных о текущем состоянии контролируемых параметров СИ.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

1. разработка структурных решений для построения СИ с прогнозируемым метрологическим ресурсом;

2. разработка алгоритмического обеспечения СИ с коррекцией погрешностей и прогнозируемым метрологическим ресурсом;

3. разработка алгоритмов обработки полученных данных с целью прогнозирования метрологического ресурса;

4. проверка теоретических положений о влиянии структурно-алгоритмических решений на метрологический ресурс.

Научная новизна результатов работы:

1. Разработаны алгоритмы функционирования подсистемы коррекции погрешностей средств измерений на основе регистрации внутренних параметров.

2. Предложены методические рекомендации по метрологическому сопровождению СИ с подсистемой регистрации внутренних параметров.

3. Разработано алгоритмическое обеспечение для СИ с коррекцией повышающих метрологический ресурс за счет ограничения влияния факторов, снижающих эффективность коррекции.

Основные научные положения, выносимые на защиту:

1. Разработаны структурно-алгоритмические решения для СИ с подсистемой коррекции, позволяющие определять метрологический ресурс экземпляра средства измерения.

2. Разработаны алгоритмы работы подсистемы коррекции I характеристики преобразования, позволяющие обеспечить нахождение СИ в пределах установленных допусков в течение максимально возможного периода времени.

3. Предложены методические рекомендации по выбору алгоритмов работы процессорного средства измерения с управляемым метрологическим ресурсом.

Содержание диссертационной работы распределено по главам следующим образом.

В первой главе проведен анализ современного состояния метрологического обеспечения средств измерений с позиции назначения межповерочных интервалов. На основании действующих нормативных документов рассмотрены существующие критерии определения межповерочных интервалов, показано, что данные критерии не позволяют учитывать условия эксплуатации СИ и связанные с этим изменения параметров метрологической надежности.

Во второй главепроведен анализ способов увеличения метрологического ресурса средств измерений, сформулирован критерий эффективности коррекции основной погрешности ИК на базе метода образцовых сигналов. Разработаны структурно-алгоритмические решения, увеличивающие метрологический ресурс СИ, для различных способов ввода образцовых сигналов, в зависимости от вида физической величины, поступающей на вход измерительного канала.

В третьей главеразработано алгоритмическое обеспечение СИ с коррекции для случаев с различными соотношениями систематической и случайной составляющих основной погрешности СИ, позволяющее уменьшить методические погрешности коррекции и продлить метрологический ресурс. Предложен алгоритм обработки данных полученных от подсистемы встроенного метрологического контроля. Разработана методика определения метрологического ресурса на основе данных, полученных от подсистемы коррекции, а также рассмотрены критерии оценки ее адекватности.

В четвертой главерассмотрены вопросы, связанные с организацией подсистемы встроенного метрологического контроля, проведен анализ трудоемкости калибровочных процедур, разработаны структуры данных ВМК, приведено описание эксперимента.

В заключенииприводятся основные результаты и сформулированы основные выводы, полученные в работе.

В приложенииприведено рекламно техническое описание программы, которая позволяет моделировать линейный и нелинейный процесс дрейфа основной погрешности СИ, осуществлять коррекцию, оценивать соотношение систематической и случайной составляющих погрешности ИК, а также скорости их нарастания, вести запись полученных результатов и на их основе рассчитывать метрологический ресурс.

Основные результаты, полученные в работе, можно сформулировать в следующем виде:

1. Для оценки эффективности функционирования подсистемы коррекции характеристики преобразования разработаны структурные и алгоритмические решения, позволяющие автоматически определить оставшийся метрологический запас экземпляра средства измерения.

2. Для создания средств измерения с прогнозируемым метрологическим ресурсом предложены методические рекомендации для разработки алгоритмического обеспечения, позволяющие оценить скорость деградации измерительного канала, что позволит обоснованно назначать дату очередной поверки конкретного экземпляра СИ.

3. Для обеспечения максимально возможного периода времени, при котором средство измерения, имеющее в составе регистратор внутренних параметров, соответствует классу точности, разработаны алгоритмы функционирования подсистемы коррекции характеристики преобразования. Предложены методические рекомендации по выбору алгоритмов работы процессорного средства измерения с управляемым метрологическим ресурсом.

4. Разработана методика определения метрологического ресурса на основе данных, полученных от подсистемы коррекции, а также рассмотрены критерии оценки ее адекватности.

5. Практическая реализация данной работы в виде разработанного программного средства предназначенного для моделирования процессов I дрейфа с оцениванием метрологического ресурса измерительного канала была апробирована в НИР: «Создание интеллектуальной системы мониторинга и управления энергопотреблением с прогнозируемым метрологическим ресурсом в зданиях и сооружениях».

По материалам диссертации опубликованы следующие работы:

1. Грубо Е. О. К вопросу о проблеме определения межповерочных интервалов. / Грубо Е. О., Долидзе Р. В. Комаров Б.Г. // Известия Государственного электротехнического университета. Сер. «Приборостроение и информационно-измерительные системы», 2006. С 18−20.

2. Грубо Е. О. Принципы построения средств измерений с коррекцией составляющих полной погрешности/ Грубо Е. О., Алексеев В. В., Королев П. Г. // Приборы. № 7. 2010. С. 57−63.

3. Грубо Е. О. Структуры и алгоритмы коррекции основной погрешности измерительного канала с использованием измеряемой величины / Грубо Е. О., Алексеев В. В., Королев П. Г. // Вестник Тихоокеанского государственного университета. № 4(19). 2010. — С. 23 — 32.

4. Грубо Е. О. Метрологическая надежность автоматизированных информационно-измерительных систем учета энергоресурсов /. Грубо Е. О, Долидзе Р. В., Марченков Р. Ю. // Сборник трудов V Всероссийской НТК «Вузовская наука — региону» Вологда, 2007, т. 1.

5. Грубо Е. О. Метрологическое обеспечение систем мониторинга энергопотребления и экологического мониторинга / Королев П. Г., Грубо Е. О. // «Проблемы прогнозирования и предотвращения чрезвычайных ситуаций и их последствий»: Труды конф. СПб: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2007, С. 57−62.

6. Грубо Е. О. Многоканальный регистратор для систем мониторинга экологических параметров технологического процесса / Грубо Е. О., Королев П. Г., Кузьмина H.A., Романцова Н. В. // Труды всеросс. конгресса. «Цели развития тысячелетия и инновационные принципы устойчивого развития арктических регионов России» — СПб, 14−15 ноября 2008.-С. 102−106.

7. Грубо Е. О. Особенности метрологического обеспечения средств измерений в тяжелых климатических условиях // Материалы международного конгресса «Цели развития тысячелетия и инновационные принципы устойчивого развития Арктических регионов». Санкт-Петербург, 2009, С. 37−41.

8. Грубо Е. О. Повышение метрологической надежности средств измерений с автоматической коррекцией / Королев П. Г., Грубо Е. О., Тимиргалиев P.A. // Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России. Муром, 5.02.2010 С. 179−181.

9. Грубо Е. О. Методика расчета метрологического ресурса измерительного канала для средств измерений с автоматической коррекцией / Грубо Е. О., Королев П. Г. // Сборник докладов 63-ей Научно-технической конференция профессорско-преподавательского состава университета. Санкт-Петербург, 2010 С. 228 — 233.

10.Грубо Е. О. Метрологическая надежность средств измерений, входящих в состав АИИС УЭ // Сборник докладов и инновационных предложений участников молодежной школы-семинара. Санкт-Петербург. 2010. С. 11 — 13.

11.Грубо Е. О. Трудоемкость калибровочных процедур средств измерений с увеличенным метрологическим ресурсом / Грубо Е. О., Королев П. Г., Мишур Э. М., Утушкина A.B.// Материалы международного конгресса «Цели развития тысячелетия и инновационные принципы устойчивого развития Арктических регионов». Санкт-Петербург, 2010, С. 110−115.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.П. Измерительно-информационные системы: структуры и алгоритмы, системотехническое проектирование: Учеб. Пособие для вузов. — 2-е изд., перераб. И доп. — М.: Энергоатомиздат, 1985. 440 с.
  2. Метрологическое обеспечение информационно-измерительных систем (теория, методология, организация) / Под ред. Е. Т. Удовиченко. М.: Изд-во стандартов, 1991. 192 е.: ил.
  3. П.В., Зограф- И-А., Лабунец B.C. Динамика погрешностей средств измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1990. 292 е.: ил.
  4. М.А. Метрологические основы технических измерений. М.: Изд-во стандартов, 1991. 228с.
  5. М.А., Тронова И. М. Методические материалы по применению ГОСТ 8.009−84 «ГСИ. Нормируемые метрологические
  6. П.В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1991. -303 е.: ил.
  7. А.П. Метрологическое обеспечение радиоэлектронной аппаратуры. М.: РИЦ «Татьянин день», 1993. 277 е.: ил.
  8. К.Л., Купер В. Я. Методы и средства измерений. М. Энергоатомиздат, 1986. 448 с.
  9. В.И., Гусев Ю. М., Миронов В. Н. Электронные промышленные устройства. М. Высшая школа. 1988
  10. У., Уэбстер Дж. Сопряжение датчиков и устройств ввода данных с компьютерами IBM PC. М. Мир. 1992
  11. Методы электрических измерений / Журавин Л. Г., Мариненко М. А., Семенов Е. И., Цветков Э.И.- под ред. Э. И. Цветкова. Л.: Энергоатомиздат, 1990.-288 е.: ил.
  12. Основы структурного проектирования измерительно-вычислительных систем / В. В. Алексеев, П. Г. Королев, Н. С. Овчинников, Е. А. Чернявский.
  13. СПб.: Энергоатомиздат, 1999. 111 е.: ил.125
  14. C.B. Мищенко, Э. И. Цветков, Т. И. Чернышова. Метрологическая надежность измерительных средств. М.: Машиностроение-1, 2001. 96 с.
  15. Э.И. Основы математической метрологии. СПб.: Политехника, 2005. 510 е.: ил.
  16. Э.И. Алгоритмические основы измерений. СПб.: Энергоатомиздат, 1992.
  17. Э.И. Процессорные измерительные средства. — Л.:Энергоатомизадат, 1989. 224 е.: ил.
  18. Г. П. Измерение параметров интегральных ЦАП и АЦП. М. Радио и связь. 1985
  19. A.B., Ревяков М. И. Надежность средств электроизмерительной техники. JI. Энергоатомиздат, 1986. -208 е.: ил.
  20. Туз Ю. М. Структурные методы повышения точности измерительных устройств. Издательское объединение «Выща школа», 1976. 254 с.
  21. М.А. Автоматическая коррекция погрешностей измерительных устройств. М.: Изд-во стандартов, 1972. -200 е.: ил.
  22. Т.М., Сейдель JI.P. Автоматическая коррекция погрешностей цифровых измерительных приборов. М. Энергия, 1975
  23. Т.М., Тер-Хачатуров A.A., Шекиханов А. М. Итерационные методы повышения точности измерений. М. Энергоатомиздат. 1986
  24. Э.М., Куликовский K.JI. Тестовые методы повышения точности измерений. М. Энергия, 1978. 178 е.: ил.
  25. Измерение температуры датчиками со встроенными калибраторами / Саченко A.A., Мильченко В. Ю., Кочан B.B. М.: Энергоатомиздат, 1986. -96 е.: ил.
  26. В.А. Методы повышения точности измерений в промышленности. М.: изд-во стандартов, 1991. — 108 с.
  27. H.H. Испытания и поверка цифровых измерительных устройств. М. Изд-во стандартов, 1997. 140 с.:ил.
  28. H.H. Цифровые измерительные устройства. Теория погрешностей, испытания поверка. М. Энергоатомиздат, 1990
  29. Миф Н.П., Модели и оценка погрешности технических измерений. М. Изд-во стандартов, 1977, 144 с.
  30. H.H., Тупиченков A.A., Цейтлин В. Г. Метрологическое обеспечение производства: М.: Изд-во стандартов, 1987. — 248 е.: ил.
  31. А.Г. Конюхов. Метрологическое обеспечение в приборостроении. Аспекты управления. М.: Изд-во стандартов, 1990. — 208 е.: ил.
  32. А.Э. Основы метрологии. Современный курс. С.-Пб.: НПО «Профессионал», 2008. — 284 е.: ил.
  33. А. Э. Теория метрологической надежности средств измерений и других технических средств, имеющих точностные характеристики. Автореф. дис. на соиск. учен, степени доктора техн. наук, ВНИИМ им. Менделеева. 1994
  34. A.A. Информационно-измерительная система контроля и учета электроэнергии с коррекцией погрешностей. Автореф. дис. на соиск. учен, степени канд. техн. наук, Уфимский гос. авиац. тех. университет. 2007
  35. М.В. Обеспечение метрологической надежности многоканальных измерительных систем сложных технологических процессов. Автореф. дис. на соиск. учен, степени канд. техн. наук, МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2007
  36. И.Ю. Повышение точности и метрологической надежности информационно-измерительных систем количества нефти в магистральных нефтепроводах. Автореф. дис. на соиск. учен, степени канд. техн. наук, Самарский гос. тех. университет
  37. В.Ф. Межповерочный интервал приборов учета энергоресурсов показатель региональный // Энергоэффективность. № 4. 2004. С. 57−58
  38. Т.И., Шиндяпин Д. А., Повышение метрологического ресурса при проектировании средств НК теплофизических свойств материалов и изделий. Контроль. Диагностика. 2002. № 10. С. 27 — 31.
  39. A.A. Курс теории вероятностей. М. Изд-во «Наука». 1972
  40. Дж., Макгиллем К., Вероятностные методы анализа сигналов и систем. М. Мир. 1989.-376 е.: ил.
  41. В.В., Долидзе Р. В., Недосекин Д. Д., Чернявский Е. А. Практикум по вероятностным методам в измерительной технике. СПб. Энергоатомиздат. 1993. -264 е.: ил.
  42. Федеральный закон от 26.06.2008 № 102 ФЗ «Об обеспечении единства измерений»
  43. ГОСТ 8.009−84 ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений
  44. ГОСТ 8.565−99. ГСИ. Порядок установления и корректировки межповерочных интервалов эталонов
  45. ГОСТ Р 8.596−2002 ГСИ. Метрологическое обеспечение измерительных систем.
  46. ГОСТ Р 22.2.05−94 Техногенные аварии и катастрофы. Нормируемые метрологические и точностные характеристики средств контроля и испытаний в составе сложных технических систем, формы и процедуры их метрологического обслуживания
  47. ГОСТ Р 8.565−96 ГСИ. Метрологическое обеспечение эксплуатации атомных станций. Основные положения
  48. ГОСТ Р ИСО/МЭК 17 025 ГСИ. К компетентности испытательный и калибровочных лабораторий
  49. ГОСТ 27.301−95 Надежность в технике. Расчет надежности. Основные положения
  50. ГОСТ 27.002−89 Надежность в технике. Основные понятия и определения
  51. МИ 2307−94 ГСИ. Счетчики электрической энергии. Программа и методика ускоренных испытаний с целью подтверждения межповерочных интервалов
  52. МИ 2308−94 ГСИ. Счетчики электрической энергии электронные. Программа и методика ускоренных испытаний с целью подтверждения межповерочных интервалов и показателей безотказности
  53. МИ 2554−99 Теплосчетчики. Методика испытаний с целью подтверждения межповерочных интервалов. Общие требования
  54. МИ 2594−2000 ГСИ.. Теплосчетчики и счетчики количества теплоносителя. Методика установления и> подтверждения межповерочных интервалов
  55. МИ 2439−97 ГСИ. Метрологические характеристики измерительных систем. Номенклатура. Принципы регламентации, определения и контроля.
  56. МИ 2440−97 ГСИ. Методы экспериментального определения и контроля характеристик погрешности измерительных каналов измерительных систем и измерительных комплексов
  57. МИ 2441−97 ГСИ. Испытания для целей утверждения типа измерительных систем. Общие требования
  58. МИ 2438−97 ГСИ. Системы измерительные. Метрологическое обеспечение. Основные положения
  59. ПР 50.2.106−09 ГСИ. Порядок выдачи свидетельств об утверждении типа стандартных образцов или типа средств измерений, установления и изменения. срока действия указанных свидетельств и интервала между поверками средств измерений
  60. ПР 50.2.006−94 ГСИ. Порядок проведения поверки средств измерений.
  61. ПР 50.2.016−94 ГСИ. РСК. Требования к выполнению калибровочных работ.
  62. Р. РСК 002−06 РСК. Основные требования к методикам калибровки, применяемым в Российской системе калибровки.
  63. МИ 222−80. ГСИ Методика расчета метрологических характеристик измерительных каналов информационно-измерительных систем по метрологическим характеристикам компонентов.
  64. МИ 2233−2000. ГСИ Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Основные положения
  65. МИ 2266−2000. ГСИ Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Создание и использование баз данных о метрологических характеристиках средств измерений
  66. РМГ 74−2004 ГСИ. Методы определения межповерочных и межкалибровочных интервалов средств измерений
  67. РМГ 29−99. Рекомендации по межгосударственной стандартизации. Государственная система обеспечения единства измерений. Метрология. Основные термины и определения.
  68. РД 153−34.0−11.414−98 Методические указания. Определение оптимальных межкалибровочных интервалов средств измерений, находящихся в эксплуатации на энергопредприятиях. Организация и порядок проведения.
  69. Т.С. Цифровые измерения. Методы и схемотехника. М. Мир электроники. 2004
  70. Т.С. Цифровые измерения АЦП/ЦАП. М. Мир электроники. 2006
  71. Г. Исследование эксплуатационной надежности измерительных приборов корабельной энергетики. Автореф. дис. на соиск. учен, степени канд. техн. наук, София, 1987
  72. Планирование метрологического обеспечения технических систем / Сычев Е. И., Томилев Ю. Ф., Храменков В. Н. Под. Ред. Е. И. Сычева. Архангельск: изд-во АГТУ, 1988. -288 е.: ил.
  73. М.Н., Фридман А. Э., Кудряшова Ж. Д. Качество измерений. Л.: Лениздат, 1987. 295 е.: ил
  74. С.Г. Погрешности измерений. Л. Энергия, 1 978 130
  75. .И. Электронные цифровые приборы. Киев, Техника, 1981
  76. Н.Г., Евтихиев H.H. Информационно-измерительная техника (теоретические основы). М. Высшая школа, 1977
  77. Измерение электрических и неэлектрических величин / Евтихиев H.H., Купершмидт Я. А., Папуловский В. Ф., Скугоров В.Н.- Под общ. Ред. H.H. Евтихиева. М: Энергоатомиздат, 1990. — 352 е.: ил.
  78. П.П. Теоретические основы информационно-измерительной техники. Киев. Выща школа, 1983
  79. П.П. Автоматические измерения и приборы аналоговые и цифровые. Киев, Выща школа, 1986
  80. .Г., Лукашов Ю. Е. Справочное пособие для работников метрологических служб — М.: Издательство стандартов, 2004
  81. А.Г., Крохин В. В. Метрология. М.: Логос, 2002. — 408 с.
  82. Д.В., Галинкевич Т. А., Мозголевский A.B. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Советское радио, 1974. — 224 с.
  83. Sachenko A., Kochan V., Turchenko V., Sensor Drift Prediction Using Neural Network// Proceeding of the International Workshop on Virtual and Inteligent Measurement System (VIMS' 2000) Annapolis (USA) — 2000/
  84. А., Кочан В., Турченко В., Головков В., Савицкий Ю., Лаополус Т. Cnocio формування навчально! виб1рки прогнозуючо1 дрейф пристрою збору даних HenpoHHoi мережь Патент № 50 830 Украша, МПК 7 G06F15/18, Заявлено 04.01.2000- опубл. 15.11.2002
  85. Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука, 1968. 290 с.
  86. Основы структурного проектирования измерительно-вычислительных систем / В. В. Алексеев, П. Г. Королев, Н. С. Овчинников, Е. А. Чернявский. СПб.: Энергоатомиздат, 1999. 112 е.: ил.
  87. Измерительно-вычислительные системы. Алексеев В. В., Королев П. Г., Комаров Б. Г. СПб: Технолит, 2008
  88. Вероятностные методы в инженерных задачах / Лебедев А. Н., Куприянов М. С., Недосекин Д. Д., Чернявский Е. А. СПб, Энергоатомиздат, 2000.-333 е.: ил.
  89. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Н. Джонсон, Ф. Лион. М.: Мир, 1980. 610 с.
  90. Справочник по прикладной статистике в 2-х т. Т. 1: Под редакцией Э. Лойда, У. Лидермана. М.: Финансы и статистика, 1989. 510 е.: ил.
  91. Справочник по прикладной статистике в 2-х т. Т. 2: Под редакцией Э. Лойда, У. Лидермана. М.: Финансы и статистика, 1989. — 526 е.: ил.
  92. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов. Под редакцией Э. Лецкого. М.: Мир, 1977. 552 с.
  93. З.М. Интеллектуализация информационно-измерительных систем неразрушающего контроля теплофизических свойств твердых материалов. М.: Издательство Машиностроение 1. 2006. — 184 с.
  94. В.Я. Введение в теорию точности измерительных систем. М.: Советское радио, 1975. 304 е.: ил.
  95. Л.Н. Брянский, A.C. Дойников, Б. Н. Крупин. Отличие процедур поверки и калибровки. Законодательная и прикладная метрология. 2004. -№ 3.-С.51 -55
  96. Т.И., Селезнев A.B. Определение метрологической надежности и длительности межповерочных интервалов средств измерений // Контроль. Диагностика. 1999. № 7. С. 7 — 9.
  97. А.Э. Межповерочные интервалы и метрологическая надежность средств измерений. Приборы. 2002. — № 6 (24). — С. 56−63.
  98. Ю.А. О калибровке средств измерений. Приборы. 2001. -№ 11.-С. 40−43.
  99. Т.И. Повышение метрологической надежности средств неразрушающего контроля теплофизических свойств материалов и изделий. Контроль. Диагностика. 2001. № 8 С. 7 — 9.
  100. Howard Castrup. Estimating Bias Uncertainty. NCSLI Workshop and Symposium. Washington, D.C., July 2001.
  101. Castrup, H. Calibration Intervals from Variables Data. Presented at the NCSLI 2005 Workshop and Symposium. Washington, D.C., Augest 2005 (Revised January 2006, 12 pgs)
  102. Castrup, S. Comparison of Methods for Establishing Confidence Limits and Expanded Uncertainty. Proc. of 2010 Measurement Science Conference, Pasadena, CA, March 2010 (23 pgs)
  103. Castrup, H. and Castrup, S. Uncertainty Analysis for Alternative Calibration Scenarios. NCSLI Workshop and Symposium, Orlando, FL, August 2008 (27 pgs)
  104. Castrup, H. An Examination of Measurement Decision Risk and Other Measurement Quality Metrics. Proc. of NCSLI Workshop and Symposium, San Antonio, TX, July 2009. (31 pgs)
  105. А. В. Выбор МПИ при автоматизации метрологического обеспечения ИИС// Изв. ЛЭТИ. 1982. — вып. 313. — С.83.
  106. Ю5.Тарбеев Ю. В., Иванов В. Н., Новицкий П. В. Научно-технические перспективы обеспечения метрологической надежности средств измерений//Измерительная техника. 1982. — № 5. — С. 17 — 19.
  107. А. Э. Теория метрологической надежности средств измерений//Измерительная техника. 1991. — № 11. — С. 3 — 10.
  108. Ю7.Балакирева С. Д., Екимов А. В. Определение и адаптивная корректировка межповерочных интервалов измерительных приборов и систем//Метрология. 1991. — № 9. — С. 35 — 46.
  109. . М., Новиков В. В., Фридман А. Э. Порядок назначения и корректировки межповерочных интервалов средств измерений/УМетрология. 1991,-№ 9. -С. 46−52.
  110. . М., Новиков В. В. Повышение точности расчета межповерочных интервалов средств измерений по результатам периодической поверки//Метрология. 1991. — № 9. — С. 28 — 35.
  111. А. Э. Метрологическая надежность средств измерений и определение межповерочных интервалов//Метрология. 1991. — № 9. — С. 52 -61.
  112. А. И., Шевырев А. В. Оптимизация системы метрологического обслуживания средств измерений на предприятии//Измерительная техника. 1990. — № 11. — С. 62 — 64
  113. Е. И., Ухалкин В. В. Оптимизация межповерочного интервала приборно-модульных автоматизированных измерительных систем//Измерительная техника. 1988. — № 5. — С. 3 — 4.
  114. В. И., Беляев Б. М., Новиков В. В. Методика определения межповерочнох интервалов образцовых средств имерений//Измерительная техника. 1990. — № 7. — С. 10−11.
  115. А.П., Левин С. Ф., Антипов А. П., Колышков A.A., Сапьяник И. В. Коррекция межповерочных интервалов в процессе эксплуатации образцовых средств измерений//Измерительная техника. 1990. — № 4. — С. 8 -11.
  116. С. Д., Екимов^А. В., Звягинцев А. М. Методика выбора межповерочных интервалов средств измерений/УИзмерительная техника. -1987.-№ 10.-С. 15−17.
  117. А., Петров Н., Ириев М., Лотонов М. А. Способ увеличения межповерочного интервала средств контроля//Измерительная техника. -1994.-№ 6. -С. 64 -65. ,
  118. С. Р. Критерии оптимизации межповерочных интервалов средств измерений//Измерительная техника. 1986. — № 10. — С. 8−9.
  119. А. М., Калицинский Ю. Р. Основные проблемы метрологического обеспечения ИИС//Измерительная техника. 1995. -№ 12. -С. 12−13.
  120. Е.О.Грубо, Р. В. Долидзе, Б. Г. Комаров. К вопросу о проблеме определения межповерочных интервалов. // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. «Приборостроение и информационно-измерительные системы», 2006. С 18−20
  121. Е.О.Грубо, Р. В. Долидзе, П. Г. Королев. Метрологическая надежность систем экологического мониторинга. // Тез. докл. НПК СПб: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2006, С. 52−55
  122. Е.О.Грубо, Р. В. Долидзе, Р. Ю. Марченков. Метрологическая надежность автоматизированных информационно-измерительных систем учета энергоресурсов. (ВГТУ)
  123. Е.О. Грубо, П. Г. Королев, P.A. Тимиргалиев. Повышение метрологической надежности средств измерений' с автоматической коррекцией погрешностей на базе вспомогательных измерений. (Зворыкинские чтения 2009−2010)
  124. Е.О. Метрологическая надежность средств измерений, входящих в состав АИИС УЭ // Сборник докладов и инновационныхпредложений участников молодежной школы-семинара. Санкт-Петербург. 2010. С. 11 13
  125. В.В., Грубо Е. О., Королев П. Г. Принципы построения средств измерений с коррекцией составляющих полной погрешности // Приборы. № 7. 2010. С. 57 63
  126. В.В., Грубо Е. О., Королев П. Г. Структуры и алгоритмы коррекции основной погрешности измерительного канала с использованием измеряемой величины // Вестник Тихоокеанского государственного университета. № 4(19). 2010. С. 23 -32.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?