Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Методы повышения эффективности использования ресурсов геостационарных сетей спутниковой связи

Диссертация: Методы повышения эффективности использования ресурсов геостационарных сетей спутниковой связи
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Повышение качества передачи голосовой информации по ЯСС обеспечивается необходимостью увеличения оптимальных значений мощности передатчика (рис.А.5 и рис. А. 13), диаметра антенны (рис. А. 14) и уменьшением оптимального объема канального кадра (рис.А.16 и рис. А.20), что приводит к росту оптимальной стоимости владения ГССС ПГ (рис. А. 18 и рис. А.20) — повышенные требования к информационным… Читать ещё >

Содержание

  • ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
  • 1. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ГЕОСТАЦИОНАРНОЙ СЕТИ СПУТНИКОВОЙ СВЯЗИ. ОБЩИЙ ПОДХОД
    • 1. 1. Общие положения
      • 1. 1. 1. Классификация геостационарных сетей спутниковой связи
      • 1. 1. 2. Общая структурная схема земной станции спутниковой связи
      • 1. 1. 3. Типовая схема информационного взаимодействия геостационарной сети спутниковой связи. Протоколы модели взаимодействия открытых систем
      • 1. 1. 4. Основные энергетические зависимости для линии спутниковой связи
    • 1. 2. Системный подход к технико-экономической оптимизации геостационарной сети спутниковой связи
      • 1. 2. 1. Разработка методологии технико-экономической оптимизации геостационарной сети спутниковой связи
      • 1. 2. 2. Разработка технического задания на геостационарную сеть спутниковой связи в математической форме
      • 1. 2. 3. Разработка задания на программно-алгоритмическое обеспечение геостационарной сети спутниковой связи
      • 1. 2. 4. Решение задачи технико-экономической оптимизации геостационарной сети спутниковой связи
      • 1. 2. 5. Выводы и постановка общей задачи исследований
  • 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ГЕОСТАЦИОНАРНОЙ СЕТИ СПУТНИКОВОЙ СВЯЗИ ПЕРЕДАЧИ ГОЛОСОВОЙ ИНФОРМАЦИИ И ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ
    • 2. 1. Математическая модель геостационарной сети спутниковой связи передачи голосовой информации
      • 2. 1. 1. Оценка телефонной нагрузки голосового трафика методами цифрового спектрального анализа
        • 2. 1. 1. 1. Обзор методов цифрового спектрального анализа
        • 2. 1. 1. 2. Исследование методов цифрового спектрального анализа для оценки телефонной нагрузки голосового трафика
        • 2. 1. 1. 3. Технико-экономическая эффективность применения методов цифрового спектрального анализа
      • 2. 1. 2. Оценка параметров математической модели геостационарной сети спутниковой связи передачи голосовой информации
    • 2. 2. Математическая модель геостационарной сети спутниковой связи передачи данных
      • 2. 2. 1. Передача данных по линии спутниковой связи на транспортном уровне
      • 2. 2. 2. Обзор и выбор математических моделей массового обслуживания
      • 2. 2. 3. Оценка параметров математической модели геостационарной сети спутниковой связи передачи данных
    • 2. 3. Выводы к главе 2
  • 3. ВЫБОР ПАРАМЕТРОВ ГЕОСТАЦИОНАРНОЙ СЕТИ СПУТНИКОВОЙ СВЯЗИ
    • 3. 1. Классический метод выбора параметров геостационарных сетей спутниковой связи
    • 3. 2. Технико-экономическая оптимизация геостационарной сети спутниковой связи передачи голосовой информации
      • 3. 2. 1. Постановка задачи технико-экономической оптимизации геостационарной сети спутниковой связи передачи голосовой информации
      • 3. 2. 2. Оценка оптимальных параметров геостационарной сети спутниковой связи передачи голосовой информации
    • 3. 3. Технико-экономическая оптимизация геостационарной сети спутниковой связи передачи данных
      • 3. 3. 1. Постановка задачи технико-экономической оптимизации геостационарной сети спутниковой связи передачи данных
      • 3. 3. 2. Оценка оптимальных параметров геостационарной сети спутниковой связи передачи данных
    • 3. 4. Информационная эффективность геостационарных сетей спутниковой связи передачи голосовой информации и передачи данных
    • 3. 5. Выводы к главе 3

Методы повышения эффективности использования ресурсов геостационарных сетей спутниковой связи (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Создание единого информационного пространства сопровождается бурным развитием систем передачи голосовой информации и данных, где основное место занимают геостационарные сети спутниковой связи (далее — сеть спутниковой связи). Значительный вклад в исследование данной области внесли как отечественные ученые — Зубарев Ю. Б., Кукк К. И., Кантор Л. Я., Шахгильдян В. В., Варакин Л. Е. и др., так и зарубежные — Спилкер Д., Прокис Д., Мидлтон Д., Файнстен Л., Голомб С. и др.

Постоянное увеличение информационных потоков и потребителей информации приводит к необходимости расширения сети спутниковой связи, которое ограничивается высокой стоимостью земных станций спутниковой связи (далее — земная станция) с одной стороны, и дороговизной аренды частотно-энергетического ресурса (далее — ресурс) геостационарного спутника-ретранслятора (далее — спутник-ретранслятор) — с другой.

Решению приведенной проблемы посвящены работы Егорова Н. В., Кантора Л. Я., Талызина Н. В., Томского B.C., Федорова Д. А., в которых рассмотрены вопросы оптимального выбора параметров земных станций по критерию минимизации стоимости комплекта «передатчик — антенный пост» при заданных технических требованиях к сети спутниковой связи. Однако здесь оптимизируемая математическая модель не учитывает ряд параметров, присущих сетям спутниковой связи последнего поколения:

— характеристики протоколов передачи информации (объем информационных кадров, соотношение полезной и служебной информации в кадре, механизмы передачи информации и т. д.);

— вид помехоустойчивого кодирования;

— скорость помехоустойчивого кодирования;

— тип передаваемой информации (голосовая информация и данные);

— надежность линии спутниковой связи;

— число абонентских источников земных станций (телефонные аппараты, персональные электронно-вычислительные машины);

— кратность фазовой манипуляции сигналов, что приводит к неточности полученных результатов.

В данной работе в соответствии с принципами системного анализа в качестве критерия оптимизации предлагается использовать стоимость владения сетью, которая учитывает суммарные затраты на оборудование земных станций и на аренду ресурса спутника-ретранслятора.

Таким образом, в условиях ограниченного финансирования бюджетных организаций, в интересах которых создаются многие современные сети спутниковой связи, является актуальной задача оптимального выбора параметров сети по критерию минимизации стоимости ее владения при заданных технических требованиях.

Цель работы: Целью работы является повышение эффективности использования частотных и энергетических ресурсов геостационарных сетей спутниковой связи передачи голосовой информации и передачи данных.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:

— разработана методология технико-экономической оптимизации выбора параметров геостационарных сетей спутниковой связи;

— проведен анализ и выбор методов цифрового спектрального анализа для оценки телефонной нагрузки голосового трафика;

— разработана математическая модель сети спутниковой связи передачи голосовой информации;

— разработана математическая модель сети спутниковой связи передачи данных;

— математически сформулирована и решена задача технико-экономической оптимизации выбора параметров сетей спутниковой связи передачи голосовой информации и передачи данных при заданных ограничениях на пропускную способность линии спутниковой связи, вероятность ошибки передаваемой информации и количество абонентов земных станций.

Методы исследования: В работе широко применялись математические методы теории массового обслуживания, параметрического и непараметрического цифрового спектрального анализа, математической статистики, вычислительной математики, нелинейного программирования. Приведенные теоретические методы сочетались с экспериментальными исследованиями на ПЭВМ в среде MatLab.

Научная новизна.

Научная новизна работы заключается в следующем:

— разработана математическая модель сети спутниковой связи передачи голосовой информации, учитывающая влияние объема кадра протокола канального уровня FrameRelay и обеспечивающая возможность повышения частотной эффективности сети до 41% при вероятности ошибки передаваемой информации 10″ 6;

— разработана математическая модель сети спутниковой связи передачи данных, учитывающая влияние информационных характеристик протокола транспортного уровня TCP и обеспечивающая возможность повышения частотной эффективности сети до 41% при вероятности ошибки передаваемой информации 4*10″ 6;

— получены алгоритмы оптимального выбора внутренних параметров математических моделей геостационарных сетей спутниковой связи по критерию минимизации стоимости владения сетью, обеспечивающих возможность повышения информационной эффективности сети спутниковой связи передачи голосовой информации на 24% и данных — на 3,5% при вероятностях ошибки.

6 6 передаваемой информации 10″ и 4*10″ соответственно.

Практическая ценность работы. Результаты диссертационной работы нашли практическое применение в опытно-конструкторских работах на создание систем спутниковой связи в интересах Министерства обороны Российской Федерации в Федеральном государственном унитарном предприятии «Особое конструкторское бюро «Спектр» (ФГУП «ОКБ «Спектр»).

Представленные в работе математические выражения и алгоритмы могут применяться на эскизном и техническом проектировании систем спутниковой связи с целью минимизации стоимости владения последних при прочих равных технических условиях.

Основные положения, выносимые на защиту:

— математическая модель сети спутниковой связи передачи голосовой информации, учитывающая влияние объема кадра протокола канального уровня FrameRelay на оценку ее выходных параметров и обеспечивающая возможность повышения частотной эффективности сети до 41% при вероятности ошибки передаваемой информации 10″ 6;

— математическая модель сети спутниковой связи передачи данных, учитывающая влияние информационных характеристик протокола транспортного уровня TCP и обеспечивающая возможность повышения частотной эффективности сети до 41% при вероятности ошибки передаваемой информации 4*10″ 6;

— алгоритмы оптимального выбора внутренних параметров математических моделей сетей спутниковой связи по критерию минимизации стоимости владения сетью, обеспечивающие повышение информационной эффективности сети спутниковой связи передачи голосовой информации на 24% и данных — на 3,5% при вероятностях ошибки передаваемой информации 10~6 и 4*10'6 соответственно.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

1. Научно-техническая конференция «Методы и устройства формирования сигналов в информационных системах», г. Рязань, 2004.

2. 30-я межвузовская научно-практическая конференция «Информационно-телекоммуникационные технологии», г. Рязань, 2004.

3. Всероссийский научно-практический семинар «Сети и системы связи», г. Рязань, 2005.

4. Научная сессия МИФИ «Компьютерные науки. Информационные технологии», г. Москва, 2005.

5. 14-я международная научно-техническая конференция «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», г. Рязань, 2005.

6. Научная сессия МИФИ «Компьютерные науки. Информационные технологии», г. Москва, 2006.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 15 работ. Из них 3 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК, 1 статья в межвузовском сборнике научных трудов, 11 тезисов докладов на конференциях.

Объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 117 наименований и 3 приложений. Диссертация содержит 129 страниц, в том числе 11 таблиц и 67 рисунков.

3.5 Выводы к главе 3.

Задача технико-экономической оптимизации ГССС может рассматриваться как аналитическое описание целевой функции и ограничений на внутренние и внешние параметры в математической форме.

В качестве целевой функции для ГССС ПГ применяется стоимость владения сетью вида (3.4), а совокупность ограничений на внутренние и внешние параметры могут быть представлены в виде системы неравенств (3.10). Решение поставленной задачи осуществляется методом последовательного квадратичного программирования в соответствии с алгоритмом, приведенным на рис. 3.1.

В качестве целевой функции для ГССС ПД применяется стоимость владения сетью вида (3.13), а совокупность ограничений на внутренние и внешние параметры может быть представлена в виде системы неравенств (3.17). Решение поставленной задачи в соответствии с алгоритмом, приведенным на рис. 3.22.

Результаты решения задачи технико-экономической оптимизации ГССС ПГ приводят к следующим выводам:

— рост числа абонентов N сопровождается увеличением оптимальной мощности передатчиков ЗС (рис.А.1) и диаметра антенны (для кодека G.71 1) (рис.А.2) вследствие увеличения необходимой фактической скорости передачи голосового трафика;

— для кодека G.729 минимизация стоимости владения сетью обеспечивается при постоянном оптимальном значении диаметра антенны рис.А.2) из-за малых значений скорости сжатия голосовой информации и оптимального объема канального кадра (рис.А.4);

— оптимальные значения величин кратности ФМн сигнала х^ и скорости помехоустойчивого кодирования х^ не зависят от количества абонентов N и вероятности ошибки р (рис.А.З, рис.А.7, рис.А.11, рис.А.15), и выбираются из условия обеспечения минимальной ширины спектра передаваемого голосового трафика;

— увеличение вероятности ошибки передаваемой информации по ЯСС р способствует росту потерь голосовой информации, компенсация которых осуществляется за счет увеличения оптимальных значений мощности передатчика ЗС (рис.А.9 и рис.А.13), диаметра антенны (рис.А.10 и рис.А. 14), уменьшением оптимального объема канального кадра (рис.А. 12 и рис.А.16);

— повышение качества передачи голосовой информации по ЯСС обеспечивается необходимостью увеличения оптимальных значений мощности передатчика (рис.А.5 и рис. А. 13), диаметра антенны (рис. А. 14) и уменьшением оптимального объема канального кадра (рис.А.16 и рис. А.20), что приводит к росту оптимальной стоимости владения ГССС ПГ (рис. А. 18 и рис. А.20) — повышенные требования к информационным и энергетическим характеристикам ЗС при использовании кодеков стандарта G.711 приводят к более высоким значениям стоимости владения ГССС ПГ (рис. А. 17 и рис. А. 19) по сравнению с кодеками стандарта G.729.

Результаты решения задачи технико-экономической оптимизации для ГССС ПД приводят к следующим выводам:

— оптимальные значения мощности передатчика и диаметра антенны ЗС существенным образом зависят от применяемых методов помехоустойчивого кодирования и являются минимальными для ТигЬо-кодов (рис.Б.1, рис.Б.2, рис.Б.5, рис.Б.6), обеспечивающих высокую помехозащищенность передаваемой информации;

— рост потерь передаваемой информации при увеличении вероятности ошибки передаваемой информации по JICCC приводит к необходимости уменьшения оптимального объема TCP окна (рис.Б.4);

— увеличение количества абонентов способствует повышению требований к оптимальным значениям мощности передатчика и диаметра антенны (рис.Б.5, рис.Б.6, рис.Б.9, рис.Б.Ю), а также сопровождается ростом объема TCP окна (рис.Б.7 и рис.Б. 11);

— растущие требования к оборудованию ЗС вследствие увеличения вероятности ошибки передаваемой информации по ЯСС (рис.Б. 1, рис.Б.2, рис.Б.9, рис.Б.Ю) с одной стороны, и увеличение числа абонентов — с другой сопровождается увеличением стоимости владения ГССС (рис.Б. 12);

— увеличение помехозащищенности информации применяемых ПУК приводит к уменьшению стоимости владения ГССС (рис.Б.8);

— v оптимальные значения индексов фазовой манипуляции сигнала и скорости помехоустойчивого кодирования информации не зависят от числа абонентов и J1CC (рис.Б.3) и выбираются из условия обеспечения минимальной стоимости аренды ЧЭР ГСР.

Применение технико-экономической оптимизации ГССС по сравнению с классическим методом определения параметров позволяет повысить информационную эффективность:

— геостационарной сети спутниковой связи передачи голосовой информации — на 24% при вероятности ошибки передаваемой информации 10″ 6;

— геостационарной сети спутниковой связи передачи данных на 3,5% при вероятности ошибки передаваемой информации 4*10″ 6.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В рамках диссертационной работы были получены следующие аналитические и прикладные результаты, которые отражены также в работах [43−56, 67]:

— разработана математическая модель геостационарной сети спутниковой связи передачи голосовой информации, обеспечивающая возможность повышения частотной эффективности использования ресурса спутника-ретранслятора до 41% при вероятности ошибки передаваемой информации 10″ 6;

— разработана математическая модель геостационарной сети спутниковой связи передачи данных с применением системы массового обслуживания вида M/M/l//iV, обеспечивающая возможность повышения частотной эффективности использования ресурса спутника-ретранслятора до 41% при вероятности ошибки передаваемой информации 4*10″ 6;

— получены алгоритмы оптимального выбора внутренних параметров математических моделей геостационарных сетей спутниковой связи по критерию минимизации стоимости владения системой, обеспечивающие возможность повышения информационной эффективности геостационарной сети спутниковой связи передачи голосовой информации на 24% и данных — на 3,5% при вероятностях ошибки передаваемой информации 10″ 6 и 4*10″ 6 соответственно.

Для определения выходных параметров математических моделей ГССС ПГ и ГССС ПД разработана программа в среде MatLab.

Разработан и программно реализован алгоритм технико-экономическо! оптимизации выбора внутренних параметров математических моделей ГССС ПГ и ГССС ПД (мощность передатчика ЗС, диаметр антенны ЗС, индекс фазовой манипуляции сигнала, скорость помехоустойчивого кодирования, объем канального кадра, объем ТСР-окна).

Результаты диссертационной работы нашли практическое применение в опытно-конструкторских работах на создание систем спутниковой связи в интересах Министерства обороны Российской Федерации в Федеральном государственном унитарном предприятии «Особое конструкторское бюро «Спектр» (ФГУП «ОКБ «Спектр»).

Представленные в работе математические выражения и алгоритмы могут применяться при эскизном и техническом проектировании геостационарных сетей спутниковой связи с целью минимизации стоимости владения последних при прочих равных технических условиях.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , R., «Practical Methods of Optimization,» Vol. 1, Unconstrained Optimization, and Vol. 2, Constrained Optimization, John Wiley and Sons, 1980.
  2. Gill, P.E., W. Murray, and M.H.Wright, Practical Optimization, London, Academic Press, 1981.
  3. Нап, S.P., «A Globally Convergent Method for Nonlinear Programming,» J. Optimization Theory and Applications, Vol. 22, p. 297, 1977.
  4. Hock, W. and K. Schittkowski, «A Comparative Performance Evaluation of 27 Nonlinear Programming Codes,» Computing, Vol. 30, p. 335, 1983.
  5. Postel, J, «Transmission Control Protocol», RFC 761, USC/ Information Sciences Institute, January 1980.
  6. Postel, J, «Internet Protocol DARPA Internet Program Protocol Specification», RFC 791, USC/ Information Sciences Institute, September 1981.
  7. Postel, J, «Transmission Control Protocol», RFC 793, USC/ Information Sciences Institute, September 1981.
  8. Powell, M.J.D., «A Fast Algorithm for Nonlinearly Constrained Optimization Calculations,» Numerical Analysis, G.A.Watson ed., Lecture Notes in Mathematics, Springer Verlag, Vol. 630, 1978.
  9. Powell, M.J.D., «Variable Metric Methods for Constrained Optimization,» Mathematical Programming: The State of the Art, (A. Bachem, M. Grotschel and B. Korte, eds.) Springer Verlag, pp 288−31 1, 1983.
  10. , K., «NLQPL: A FORTRAN-Subroutine Solving Constrained Nonlinear Programming Problems,» Annals of Operations Research, Vol. 5, pp 485 500, 1985.
  11. А.Б. Оценка задержки передачи пакетов в каналах со случайным множественным доступом пакетных радиосетей // Электросвязь — 1994.-№ 9.-С. 28−29.
  12. В.Р. Анализ уровня цен на спутниковый ресурс // Технологии и средства связи. Спутниковая связь 2007 2007 — С. 87−89.
  13. И.Е. Самоучитель MatLab 5.3/б.х. СПб.: БХВ-Петербург. -2002. — 736 с.
  14. П.А., Д.И. Попов, В. И. Кошелев Технико-экономическая оптимизация цифровых систем обработки сигналов // Радиотехника 1984 — № 3-С. 25−27.
  15. Дж. Цифровая телефония: пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1986.-544 с.
  16. В.Э. Математические основы теории телефонных сообщений Пер. с англ. М.: Связь, 1968. — 291 с.
  17. Ю. Сети ЭВМ: протоколы, стандарты, интерфейсы-М.: Мир, 1990.
  18. Ю.П. Математическое моделирование радиосистем. М. Советское радио. — 1976.
  19. Ю.П., Цветнов В. В. Математическое моделирование радиотехнических систем и устройств. М.: Радио и связь. — 1985. — 176 с.
  20. В.А. Проектирование цифровых систем передачи. Одесса: Изд-во Одесск. Электротехн. Ин-та связи, 1987. — 132 с.
  21. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике. М., 1967.-608 с.
  22. П., Ингрем Д. Цифровые системы предачи пер. с англ. М.: Связь, 1980.-360 с.
  23. Введение в цифровую фильтрацию/Под ред. Р. Богнера и А. Константинидиса. -М.: Мир, 1976. -215 с.
  24. Введение в цифровую фильтрацию/Под ред. Л. И. Филиппова. М.: Мир. — 1976.-216 с.
  25. А.Е., Катковник В. Я. Линейные цифровые фильтры и методы их реализации. — М. Советское радио. 1973. — 152 с.
  26. И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. -СПб.: Питер, 2001. 752 с.
  27. Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М. Наука. — 1971.-383 с.
  28. . В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1987. — 336 с.
  29. С. Цифровые методы в космической связи. М.: Связь. — 1969. -273 с.
  30. В.П., Симонов М. В. Вероятностно-временные характеристики радиальных сетей метеорной связи // Электросвязь 1994.- № 9, — С. 29−34.
  31. А. Визуальное моделирование в среде MatLab. СПб.: Питер. -2000.-430 с.
  32. JI.C. Оптимизация радиоэлектронных устройств. М.: Советское радио. — 1975. — 367 с.
  33. А.П. Спутники связи и вещания гражданского назначения // Технологии и средства связи. Часть 2. Спутниковая связь 2002 2002- № 5-С. 48−55.
  34. Н.В. Использование методов инфлюентного анализа при выборе земных станций спутниковой связи // Электросвязь 1998 — № 5 — С. 1213.
  35. С.С. и др. Сервис открытых информационно-вычислительных сетей. Справочник. М. Радио и связь. — 1990.
  36. У.И. Нелинейное программирование. М.: Советское радио, 1973. -308 с.
  37. B.C. Математическое моделирование в технике. М.: Издательство МГТУ им. М. Э. Баумана, 2001. — 496 с.
  38. Ф.М., Кузнецов В.Н. TCP/IP в спутниковом канале // Технологии и средства связи. 2001.- № 2 — с. 60−63.
  39. Кабаев Д. В, Карачаров Э. А., Кочеганок В. Е., Метелев С. А., Разуваева О. С. Имитатор каналов радиосвязи для определения основных параметров пространственного компенсатора помех // Телекоммуникации 2003 — № 12 — С. 24−29.
  40. В.Е., Черкасов В. В., Чечин Г. Н. Спутниковые сети связи. — М.: Альпина Паблишер. 2004. — 536 с.
  41. Н.И. Связь с помощью ИСЗ. М.: Связь. — 1970. — 320 с.
  42. Ф.И., Садовский JI.E. Элементы линейной алгебры и линейного программирования. -М.: Физматгиз. 1963.
  43. А.А. Технико-экономическая оптимизация земных станций сети спутниковой связи С-диапазона. межвузовский сборник научных трудов: Методы и устройства формирования сигналов в информационных системах. Рязань — 2004. — с. 123−127.
  44. . А.А. Анализ влияния информационного объема канального кадра на выбор параметров подвижных земных станций // Мобильные системы-2006,-№ 4.-С. 100−103.
  45. А.А. Оценка скорости передачи информации по линии спутниковой связи на транспортном уровне // Мобильные системы 2007 — № 4-С. 28−30.
  46. А.А., Кошелев В. И. Использование ресурсов в системах спутниковой связи // Мобильные системы 2007 — № 11- С. 54 — 59.
  47. Д. Управление информационными потоками в службах поддержки пользователей М.: Крок.- 2004 — 16 с.
  48. Качество обслуживания в сетях IP.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 368 с.
  49. Э. Анализ сложных систем. М.: Советское радио, 1969. — 517 с.
  50. Кей С.М., Марпл C.JI. Современные методы спектрального анализа. -ТИИИЭР, 1981, т.69, № 11, с. 5−51.
  51. Клейнрок J1. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир. — 1979. -600 с.
  52. JI. Коммуникационные сети: Стохастические потоки и задержки сообщений.: пер. с англ. -М.: Наука, 1970. -255 с.
  53. Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение. -1979.-432 с.
  54. Коршунов Математические основы кибернетики. М.: Энергия, 1 980 424 с.
  55. .С., Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. Теория телетрафика. М.: Связь, 1979. 159с.
  56. А.В., Бабошин В. А., Шарко Г. В., Керко В. А., Комашинский В. И., Масановец В. В. Вторичные сети военной связи. М.: МО, 2002. — 462 с.
  57. Л.С. Оптимизация больших систем. Пер. с англ. -М.: Наука, 1975.-432 с.
  58. Мак-Квери, Стив, Мак-Грю, Келли, Фой, Стефан. Передача голосовых данных по сетям Cisco Frame Relay, ATM и IP.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. — 512 с.
  59. Марпл-мл. С.JI. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир. — 1990.-584 с.
  60. Дж. Системный анализ передачи данных. М., Мир, 1975. — 432с.
  61. Математическая энциклопедия: Гл. ред. И. М. Виноградов, т. 3 Коо-Од М.: Советская энциклопедия. — 1982. — 1184 с.
  62. Л.М., Яншина Г. Ф., Патрушева З. Ф. Оптимизация параметров линий подачи программ системы спутникового телевизионного вещания // Электросвязь.- 1990.- № 5, — С. 11−14.
  63. Мельников Д. FRAME RELAY для профессионалов и не только // Сети-1997.-№ 12. с.14−25.
  64. И.А., Богатырев В. А., Кулешов А. П. Сети коммутации пакетов / Под редакцией В. С. Семенихина. М.: Радио и связь, 1986.
  65. Л.Г., Степанов А. П. Системы радиосвязи: Курсовое проектирование. -М. Радио и связь 1987 — 192 с-
  66. М.В., Прохоров Ю. Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1985.
  67. Г. В., Фомин В. В., Доманин В. Д., Резников В. А. Построение пакетной радиосети УКВ диапазона // Электросвязь 1994.- № 9.- С. 13−15.
  68. Новые сетевые технологии в системах управления военного назначения / Под редакцией Н. И. Буренина.- СПб: ВУС, 2000.- 200 с.
  69. Ю.Б., Плотников В. Г. Оценки эффективности систем связи // В кню: «Современные методы и средства обработки сигналов», под ред. Заездного A.M., Л, ЛЭИС, 1971, с. 95 101.
  70. Ю.Б., Плотников В. Г. Принципы системного подхода к проектированию в технике связи. М.: Связь. — 1976. — 184 с.
  71. А.В., Шафер Р. В. Цифровая обработка сигналов. М.: Связь, 1979.-416 с.
  72. В. А. Теория систем: Учебник для вузов. М.: Высш. шк., 1997.-240 с.
  73. Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ: Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1989. — 367 с.
  74. Дж. Цифровая связь.: пер. с англ. М.: Радио и связь, 2000.800 с.
  75. Протоколы информационно-вычислительных сетей. Справочник / Под ред. Мизина И. А., Кулешова А. П. М.: Радио и связь. — 1990.- 504 с.
  76. Ю.В., Розанов Ю. А. Теория верятностей. М.: Наука, 1967.
  77. Применение цифровой обработки сигналов/ Под ред Оппенгейма. М.: Мир, 1980.-552 с.
  78. B.C. Введение в теорию вероятностей. М.: Наука. — 1968.368 с.
  79. Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М. Мир. — 1978. — 848 с.
  80. А.В., Самсонов М. Ю. Модели и методы оценки качества услуг IP-телефонии // Электросвязь. 2002, — № 1-
  81. T.JI. Математические методы исследования операций. — М. Воениздат. 1963. -420 с.
  82. А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер — 2002.608 с.
  83. В.Я., Рухман Е. А., Яковлев С. А. Системы передачи информации от терминалов к ЦВМ. Л. ЛГУ. — 1978. — 367 с.
  84. Дж. Цифровая спутниковая связь. М.: Связь. — 1979. — 591 с.
  85. Спутниковая связь и вещание. Справочник/Под ред. Л. Я. Кантора. -М.: Радио и связь. 1997.- 344с.
  86. Спутниковая связь и вещание: Справочник /Под ред. Л. Я. Кантора М.: Радио и связь. — 1987. — 528 с.
  87. Н.В., Кантор Л. Я., Манякин Е. А., Паянский Ю. М. Об оптимальных параметрах и экономической эффективности многостанционной системы спутниковой связи // Радиотехника 1969 — № 11— С. 5−13.
  88. B.C. Функционально-стоимостные модели в системахспутниковой связи // Зарубежная радиоэлектроника 1984 — № 3 — С. 83−91.
  89. Д. Об оценке качества речевой связи // Сети и системы связи.- 1999.-№ 11.
  90. Д.А. Определение оптимальных энергетических характеристик ЗС спутниковой связи // Электросвязь 1996.- № 5.- С. 16−19.
  91. Д. Нелинейное и динамическое программирование. М.: Мир.- 1967.-367 с.
  92. Д. Прикладное нелинейное программирование— М.: Мир.- 1975.-534 с.
  93. И. А. Дискретно-аналоговая обработка сигналов. М. Радио и связь. — 1982.-420 с.
  94. Цифровая обработка сигналов. Справочник / Гольденберг JI.M., Матюшкин Б. Д., Поляк М. Н. М.: Радио и связь. — 1985.-312 с.
  95. С.В., Францева Т. С. Подход к синтезу сети спутниковой связи с минимально необходимой пропускной способностью // Электросвязь. -1998.-№ 9,-С. 30−31.
  96. С.В., Францева Т. С. Способы задания исходных данных для проектирования сети спутниковой связи // Электросвязь. 1997 — № 9 — С. 14−16.
  97. А.Н., Семисошенко М. А., Воронин С. В. Оценка эффективности функционирования автоматизированных сетей пакетной радиосвязи // Электросвязь. 1994 — № 9.- С. 16−19.
  98. М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ.: пер. с англ. М.: Наука, 1992. — 336 с.
  99. М. Сети ЭВМ: Анализ и проектирование.: пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. — 336 с.
  100. В.М., Илюхин А. А. Модель сети спутниковой связи с подвижными объектами с адаптивным доступом, функционирующей в условиях возмущений: Тез. докл. 4-я международная конференция DSPA-2002. СПб., 2002.
  101. Я.Ю. Применение турбо-кодов с М-позиционнымалфавитом в системах связи с низкой энергетикой // Телекоммуникации 2003-№ 12.- С. 30−35.
  102. К., Гурвиц JL, Удзава X. Исследование по линейному и нелинейному программированию. М.: Мир. — 1962.
  103. К.Дж., Гурвиц JI., Удзава X. Исследования по нелинейному программированию. М.: ИИЛ, 1962. -334 с.
  104. Д.Б., Гольштейн Е. Г. Линейное программирование. М. Физматгиз. — 1963. -775 с.
  105. Д.Б., Гольштейн Е. Г. Новые направления в линейном программировании. М. Советское радио. — 1966. -382 с.
  106. Э.А. Информационные сети и системы. Справочная книга. -М.: 1996.130
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?