Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Информационная система поддержки вычислительного эксперимента в задачах изучения фазового состояния газонефтяных систем

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Актуальность работы. Сведения о фазовом состоянии углеводородной системы, компонентном составе ее фаз, газовом факторе, результатах однократного разгазирования и ступенчатой сепарации крайне важны в задачах подсчета запасов, при геологическом и гидродинамическом моделировании залежи, проектировании разработки месторождений и других задачах нефтяной промышленности. Важной проблемой, связанной… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1.
  • Раздел
    • 1. 1. Математические модели для определения состава и свойств газовой и жидкой фаз углеводородных систем
  • Раздел
    • 1. 2. Информационные технологии в задачах моделирования процессов добычи и транспортировки углеводородного сырья
  • Раздел
    • 1. 3. Информационные системы в задачах моделирования компонентного состава
  • Глава 2. Разработка технологии
  • Раздел
    • 2. 1. Модели фазового состояния
  • Раздел
    • 2. 2. Построение единой расчетной модели
  • Раздел
    • 2. 3. Предлагаемая технология
  • Раздел
    • 2. 4. Алгоритм восстановления компонентного состава системы по нескольким известным составам газовой и жидкой фаз
  • Глава 3.
  • Раздел
    • 3. 1. Структура информационной системы
  • Раздел
    • 3. 2. Перспективы

Информационная система поддержки вычислительного эксперимента в задачах изучения фазового состояния газонефтяных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы. Сведения о фазовом состоянии углеводородной системы, компонентном составе ее фаз, газовом факторе, результатах однократного разгазирования и ступенчатой сепарации крайне важны в задачах подсчета запасов, при геологическом и гидродинамическом моделировании залежи, проектировании разработки месторождений и других задачах нефтяной промышленности. Важной проблемой, связанной с оценкой фазового состояния углеводородной смеси, является задача восстановления исходного состава смеси по нескольким известным результатам ее сепарации при неизвестном газовом факторе.

Экспериментальное определение необходимой информации о составе и свойствах углеводородных систем и воды связано с проведением трудоемких и продолжительных исследований на специальной аппаратуре высокого давления. Объем проводимых исследований ограничивается также другими дополнительными факторами:

• материальным и временным — в среднем на исследование продукции одной скважины тратится 120−160 человеко-часов, а стоимость проведения исследования не менее 60 тыс. рублей;

• невозможностью отбора проб для исследования либо ввиду отсутствия действующих разведочных или эксплуатационных скважин, или других причин;

• масштабностью задачи — т. е. необходимостью изучения продукции скважин в масштабах пласта или даже месторождения при действующем фонде в сотни или даже тысячи скважин.

Поэтому в инженерной практике наряду с экспериментальными данными широко используются технологии вычислительного эксперимента [54, 56, 55], позволяющие определить характеристики продукции скважин, а также эмпирические соотношения, устанавливающие взаимосвязь этих характеристик по результатам накопленного опыта исследования пластовых систем в процессе разработки нефтяных месторождений. 54].

С точки зрения конечного пользователя такой вычислительный эксперимент преследует две цели:

• вычислительную — для получения по исходным данным необходимой информации о составе и свойствах углеводородных систем при различных термобарических условиях;

• исследовательскую — для проверки разрабатываемой модели путем сравнения результатов ее работы с данными натурных экспериментов или с результатами расчетов по другим моделям.

У При этом, поскольку параметры моделей определяются свойствами продукции конкретных месторождений, требуется также обеспечить возможность анализа данных для различных месторождений. Это приводит к необходимости организации многопользовательского доступа к исходным данным и результатам расчетов.

Практическое внедрение результатов вычислительного эксперимента в задачах добычи и транспортировки углеводородного сырья осложняется, в первую очередь, масштабностью задачи. При внедрении технологии, разработанной для анализа одной скважины, на все месторождение ее необходимо дополнить новыми возможностями — для интерпретации и анализа результатов и исходных данных в системе в целом. А именно, требуются инструменты для анализа интегральных показателей по месторождению, а также выявления и исследования зависимостей между результатами вычислительного эксперимента в географически близких скважинах. Традиционно для этих целей используются информационные системы.

Далее, модели для оценки фазового состояния углеводородной смеси и IV компонентного состава ее фаз, подходящие для одних месторождений, не всегда адекватно отражают особенности других. Для этого в состав информационной системы, обслуживающей вычислительный эксперимент, должна входить база по сложившимся и положительно себя зарекомендовавшим моделям. Необходимо обеспечить динамическое пополнение этой базы, как на уровне параметров моделей, так и новыми моделями.

Ввиду важности как собственно организации вычислительного эксперимента по оценке фазового состояния углеводородных смесей и компонентного состава фаз, так и его практического внедрения, актуальными являются следующие задачи:

• разработка эффективной технологии создания и практическая реализация информационной системы как инструмента поддержки вычислительного эксперимента в задачах, связанных исследованием фазового состояния газонефтяных систем;

• разработка, обоснование и тестирование эффективных алгоритмов и методов проведения численных расчётов по оценке фазового состояния;

• разработка метода и алгоритма определения состава исходной углеводородной системы по известным компонентным составам ее фаз в различных термобарических условиях при неизвестном газовом факторе.

Целью работы является практическая реализация информационной системы как инструмента поддержки вычислительного эксперимента в задачах, связанных с исследованием фазового состояния газонефтяных систем.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

• разработка метода и алгоритма оценки состава исходной углеводородной системы при неизвестном газовом факторе;

• разработка эффективных алгоритмов и методов проведения численных расчетов для вычислительных экспериментов для задач исследования фазового равновесия в газонефтяных системах;

• развитие технологии, интегрирующей основополагающие принципы вычислительного эксперимента для задач исследования фазового состояния углеводородных смесей и современные подходы к работе с информацией;

• практическая реализация информационной системы как инструмента поддержки аспектов вычислительного эксперимента, связанных с применением компьютера для задач исследования фазового равновесия в газонефтяных системах.

Методология исследований. При разработке алгоритмов численных расчетов в качестве основы математических моделей для задач оценки фазового состояния углеводородных смесей и компонентного состава их фаз были выбраны математические модели фазового равновесия, описываемые уравнением состояния Пенга-Робинсона, и эмпирические зависимости, полученные В. И. Шиловым, в которых с помощью математической статистики определены зависимости коэффициентов распределения от давления и температуры. [82, 47].

В качестве базовой методологии создания информационных систем для научных исследований выбран компонентный подход, практикуемый в последнее время при создании сложных программных комплексов и основанный на синтезе современных СОМ технологий, технологий удаленного доступа и баз данных.

При разработке модулей комплексного анализа и визуализации результатов расчетов была обеспечена независимость данных от способа их дальнейшей обработки.

Научная новизна исследования заключается:

• в разработке эффективного алгоритма расчета фазового равновесия многокомпонентной углеводородной системы, позволяющего проводить расчеты с использованием широкого класса уравнений состояния;

• в разработке нового метода и алгоритма оценки состава исходной углеводородной системы по известным компонентным составам ее фаз в различных термобарических условиях при неизвестном газовом факторе;

• в том, что в рамках общей методологии проведения вычислительного эксперимента реализованы новые подходы для задач, связанных с изучением фазового равновесия углеводородных систем, позволяющие учесть масштабность задачи.

Практическая значимость исследования состоит в том, что:

• разработана информационная система, значительно облегчающая проведение полного цикла вычислительного эксперимента для задач исследования фазового равновесия в газонефтяных системах;

• основные теоретические выводы и технологические положения доведены до уровня конкретных практических рекомендаций и использованы в разработке информационной системы;

• предложенная технология интеграции основных принципов вычислительного эксперимента, аппарата баз данных и современных com и web технологий значительно упрощает анализ достоверности результатов натурных и вычислительных экспериментов по исследованию углеводородных смесей;

• разработанная информационная система представляет собой виртуальную научную лабораторию для проведения различных этапов вычислительного эксперимента в задачах, связанных с исследованием фазового состояния газонефтяных систем.

Теоретическая значимость работы.

• предложенная технология позволяет разрабатывать программные инструменты для тестирования и определения параметров математических моделей для изучения фазового и компонентного составов системы;

• разработан алгоритм расчета фазового равновесия многокомпонентной углеводородной системы, позволяющий проводить расчеты с использованием широкого класса уравнений состояния;

• разработан метод и алгоритм для численных расчетов состава исходной системы по известным составам её фаз, полученным в результате ее сепарации;

• предложенная технология позволяет разрабатывать программные инструменты для поддержки вычислительного эксперимента и в других областях знания.

Достоверность и обоснованность результатов подтверждается качеством выбранного математического аппарата моделирования и сравнением расчетных данных на качественном уровне с результатами натурных исследований.

На защиту выносятся:

• технология создания распределенных информационных систем проведения вычислительного эксперимента для задач исследования фазового равновесия в газонефтяных системах;

• практическая реализация информационной системы, основанной на разработанной технологии;

• алгоритмы численных расчетов для вычислительных экспериментов в задачах определения фазового равновесия газонефтяных систем для нефтяной скважины;

• метод и алгоритм определения состава пластовой углеводородной системы при неизвестном газовом факторе.

Апробация работы. Материалы диссертационной работы были апробированы на следующих конференциях и семинарах:

1. Международной научно-технической конференции. Вологда. 2001.

2. 15 международной научной конференции, Тамбов. 2002.

3. XII научно-практической конференции молодых ученых и специалистов СибНИИНП, Тюмень 2002 г.

4. Научных семинарах кафедр программного обеспечения, информационных систем, математического моделирования, моделирования физических процессов и систем, механики многофазных систем Тюменского госуниверситета, в институте СибНИИНП и институте вычислительного моделирования СО РАН г. Красноярск.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения. Объем диссертации — 105 страниц, включая 22 иллюстрации, 1 таблицу и список литературы из 92 наименований.

Заключение

.

Целью диссертационной работы является создание и практическая реализация эффективной технологии информационных систем поддержки вычислительного эксперимента в задачах, связанных с изучением фазового состояния углеводородных смесей.

Исходными данными для проводимых в этой области численных экспериментов являются компонентные составы пластовой нефти. Поэтому одной из задач, стоящих перед вычислительным экспериментом, является задача получения достоверной исходной информации. В результате проведённого исследования был разработан метод, позволяющий оценить компонентный состав пластовой нефти исходя из составов газовой и жидкой фаз нескольких исследований, проведённых при различных термобарических условиях и неизвестном газовом факторе. Разработанный метод позволяет исследовать продукцию обводненных скважин, фонд которых составляет более 80% и практически не исследуется. Абсолютная погрешность определения по каждому компоненту предложенным способом не превышает установленную ГОСТом 14−920−79 погрешность определения состава хроматографическим методом. Отличие расчётных значений газового фактора продукции от фактических значений также лежит в пределах определения газового фактора прямым классическим способом. При этом себестоимость определения предложенным способом меньше классического в 1,4 раза.

В результате проведенного в работе анализа математических моделей фазового равновесия углеводородных систем был разработан абстрактный алгоритм проведения численного эксперимента для заданной углеводородной системы. Абстрактность алгоритма относительно отдельных этапов расчёта позволила использовать его на широком спектре уравнений состояния и эмпирических зависимостей, применяемых сегодня при моделировании в этой области исследований. Для практического использования этого алгоритма в диссертации разработана технология, позволяющая использовать в качестве исходных данных не только составы изучаемой углеводородной системы, но и практическую реализацию отдельных этапов численного эксперимента.

Далее в диссертации разработана модификация классической схемы вычислительного эксперимента. Внесенные в схему изменения позволили учесть существующие на сегодня компьютерные технологии и создать на их основе технологию проведения вычислительного эксперимента для задач изучения фазового равновесия в углеводородных системах с учётом масштаба задачи. Масштаб задачи определяется такими факторами, как:

• Необходимость получения исходных данных по как можно большему спектру углеводородных систем;

• Необходимость организации сбора и накопления исходной информации;

• Объем исходных данных — необходимость исследования продукции десятков тысяч скважин;

• Наличие большого числа математических моделей;

• Необходимость получения новых данных;

• Необходимость адаптации существующих моделей к продукции конкретных месторождений и создания новых моделей.

В диссертации разработана технология хранения методов расчёта, используемых в алгоритме, в базе данных. Синтез аппарата баз данных, web-технологий, СОМ технологий и классических информационных систем позволил разработать и практически реализовать технологию создания информационных систем поддержки вычислительного эксперимента в задачах, связанных с изучением фазового состояния углеводородных смесей. Созданная на основе предложенных в диссертации технологий информационная система показала их эффективность.

Исходными данными для проводимых в этой области численных экспериментов являются компонентные составы пластовой нефти. Поэтому одной из задач, стоящих перед вычислительным экспериментом, является задача получения достоверной исходной информации.

В проведённом исследовании разработан метод, позволяющий определить компонентный состав пластовой нефти исходя из составов газовой и жидкой фаз нескольких проб, отобранных при различных термобарических условиях и неизвестном газовом факторе, который позволяет изучать продукцию обводненных скважин, фонд которых составляет более 80% и практически не исследуется.

Практическое применение разработанных в настоящей диссертации технологий и методов не ограничивается рамками вычислительного эксперимента по исследованию фазового равновесия в углеводородных системах. Так, на основе предложенной технологии в систему был подключен модуль для изучения вероятности солеотложения для пластовых вод. Разработанная информационная система представляет собой виртуальную лабораторию. Отдельные элементы, предложенной в диссертации технологии, были успешно использованы при решении задач образовательного плана и в биллинговой системе ТюмГУ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Адиль Абдель Маджид Саад. Прогноз фазового состояния углеводородов в залежах по геохимическим данным с применением многомерных статистических методов и ЭВМ На прим. Предкавказья: Дис. канд. геол.-минерал. наук: 04.00.17 / М. 1998.- 138с.
  2. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Основы моделирования и первичная обработка данных. Финансы и статистика, 1983. 471с.
  3. В.А. Краткие обзоры программных средств, предлагаемых фирмами-разработчиками.http://armgeo.narod.ru/GeoModels/View/Default.htm (10/11/2002)
  4. А.А. Трубопроводные системы энергетики: модели, приложения, информационные технологии: Монография / Атавин А. А., Карасевич A.M., Сухарев М. Г. и др., под общ. ред. М. Г. Сухарева. Нефть и газ: РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина 2000. 318с.
  5. Г. А. Физико-химические процессы в добыче нефти. М. Недра, 1974. 87с.
  6. Т.В. Опыт построения геоиформационных систем в ОАО «Сургутнефтегаз». «Нефтяное хозяйство», сентябрь 2001, С. 75−76.
  7. О.Ю., Брусиловский А. И., Захаров М. Ю. Фазовые равновесия в системах природных углеводородов. М., Недра, 1992. 272 с.
  8. B.JI. Автоматизация промысловой подготовки нефти и воды. М.: Недра, 1988.232 с.
  9. O.JI. Использование информационных технологий в инженерных изысканиях при обустройстве месторождений. «Нефтяное хозяйство», июль 2002. С.37−40.
  10. А.Г. Математическое моделирование в химической технологии., Вища Школа, 1973. 280с.
  11. А.И. Моделирование фазового состояния и термодинамических свойств природных многокомпонентных систем при проектировании разработки и эксплуатации месторождений нефти и газа: Дис. д-ра техн. наук: 05.15.06/ М. 1994. 602 с.
  12. АЛ. Физическая химия: Современные проблемы. М.: Химия, 1980. 340 с.
  13. ВНТИИЦентр. Копия отчета о НИР, 1989. Научно-технический отчет АН Азерб.ССР. Тема: «Развитие геолого-геофизических, газо-гидродинамических и физико-химических основ разработки нефти и газа»
  14. С.Г., Мясников Ю. А., Свалов А. В. Анализ применения ГДИС-технологий в информационном обеспечении проектирования разработки. «Нефтяное хозяйство», октябрь 2002. С.91−93
  15. В.Ю., Захаров А. А., Земцов В. Б. АРМ технолога сварочных работ на магистральных трубопроводах // Управляющие машины и системы. 1991. № 2. С.128−129.
  16. Горбунов-Посадов М. М. Расширяемые программы. http://www.keldysh.ru/gorbunov/contfull.htm
  17. В.А. Система планирования и контроля исполнения заданий. Публикации Miracle // М. 2001. НПФ «И.В.А.», http://www.miracle.ru/pub/nv.htm (20.12.2001)
  18. Г. Р., Брусиловский А. И. Справочное пособие по расчету фазового состояния и свойств газоконденсатных смесей. М. Недра. 1984. С. 34.
  19. Г. Р., Карлинский Е. Д. Сепарация природного газа на газоконденсатных месторождениях. М. «Недра», 1982, С. 132
  20. О.Ю., Евсеев Н. В., Храпова Е. И. Анализ и обработка геолого-технологической информации средствами виртуальной реальности. «Нефтяное хозяйство», октябрь 2000. С.85−90.
  21. Ю.В. и др. Разработка и эксплуатация нефтегазоконденсатиых месторождений. М: Недра, 1979. 254с.
  22. , Б.Т. Компьютерное моделирование в процессах нефтедобычи / Б. Т. Жумагулов, В. Н. Монахов, Ш. С. Смагулов. Алматы: Дылым 2002. 307 с.
  23. Захаров А.А.,. Захарова И. Г., Ступников. А. А. Комплекс программных средств для визуализации динамограмм и диагностики состояния ГНУ. // Сборник тезисов научно-практической конференции «Использование микропроц. средств». Тюмень: ТГУ, 1987. С. 16−17.
  24. Захаров А. А, Нестерова О. В., Широких А. В. Информационная система для исследований газо-насыщенных нефтей // Математическое и информационное моделирование: Сборник статей. Тюмень, 2002.
  25. А.А., Семикин В. А., Шаров В. В., Широких А. В. Программный продукт, расширяющий возможности EXCEL при работе с картами и схемами// Всероссийский форум «Геоинформационные технологии»: Сборник тезисов. Москва, 1995. С. 14—15.
  26. А.А., Широких А. В. Информационные системы для задач численного моделирования. //
  27. Тюмень: Изд-во Тюменского госуниверситета. 2002. 160с.
  28. А.А., Широких А. В. Информационная система для изучения состава и свойств газовой и жидкой фаз в углеводородных системах. //Математические методы в технике и технологиях ММТТ-2002.
  29. Сборник научных трудов 15 международной научной конференции, Тамбов. 2002.
  30. А.А., Широких А. В. Информационные системы: моделирование и программная реализация. Тюмень: Изд. Тюменского госуниверситета. Электронное издание. № государственного учета 320 200 393. Тюмень, 2002. 208 с.
  31. А.А., Широких А. В. Программный модуль для работы с RTF форматом //"ООО Реагент", № гос.рег. 32 000 393. Тюмень, 2002.
  32. А.А., Широких А. В., Ярышева И. Я. СОМ объект для моделирования фазового равновесия в углеводородной среде // «ООО Реагент», № государственного учета 320 200 395. Тюмень, 2002.
  33. Р.Я., Логинов В. И., Попадько В. Е. Автоматизация производственных процессов в нефтяной и газовой промышленности. М. Недра, 1983. 148с.
  34. В.В. Кафаров. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М. Химия. 1987. 187с.
  35. А., Билибин С., Гогоненков Г. Новые технологии при построении цифровых геологических моделей месторождений углеводородов.http://www.oilcapital.ru/news.asp?IDR=159&-IDNEWS=20 090, (28.07.2003)
  36. Киршенбаум Р. П, Нагаев А. Р., Пальянов П. А. Информационные технологии при проектировании обустройства нефтяных и газовых месторождений. «Нефтяное хозяйство», март 2001. С.46−47.
  37. Р.П., Пальянов П. А. Реализация информационных технологий при проектировании обустройства месторождений. «Нефтяное хозяйство», октябрь 2000. С. 107−108.
  38. С.Н., Деренок Д. В., Моргачев Р. В. Система сбора и обработки информации по добыче и поставкам нефтяного газа. «Нефтяное хозяйство», февраль 2000. С.79−83.
  39. П.С., Петров А. А. (1983). Принципы построения моделей / Москва: МГУ. 264 с.
  40. Г. Б. Современная разработка нефтяных месторождений -проблема моделирования. М: Недра, 1979.
  41. А.В., Попов В. Е., Кашлева Г. Г. ОАО «НК «Роснефть «: Некоторые особенности подходов к построению информационной системы. «Нефтяное хозяйство», октябрь 2001. С.94−95.
  42. Д.В. Реализация Интраиет-технологий для организации информационного пространства процесса проектирования. «Нефтяное хозяйство», июль 2002. С.63−64.
  43. Ю.В. Интернет доступ к гетерогенным, распределенным базам данных в четырехуровневой архитектуре информационных систем. «Нефтяное хозяйство», октябрь 2002. С.53−54.
  44. Методика, компьютерный инструментарий адаптации математических моделей процессов подземной гидродинамики // Центр компьютерного моделирования белорусского государственного университета. http://www.ccm.bsu.by/ccm/PRO/MODEL.HTM (2003, 2 мая).
  45. Методика расчета фазовых равновесий и физических свойств фаз нефтегазоконденсатных систем. РД 39−1-348−80, М. ВНИИ, 1980. 84с.
  46. Ничипоренко A. ASAP методология построения корпоративной информационной системы на основе программного обеспечениякомпании SAP. «Нефтяное хозяйство», октябрь 2000. С.99−102.
  47. ОСТ 39−112−80 «Нефть. Типовое исследование пластовой нефти»
  48. Пальянов П. А, Мариненков Д. В. Интранет способ организации проектных данных. «Нефтяное хозяйство», октябрь 2001. С.84−85.
  49. Пальянов П. А, Мариненков Д. В. Организация информационного пространства ОАО «Гипротюменнефтегаз» в среде Интранет. «Нефтяное хозяйство», май 2001. С.91−93.
  50. П.А. Применение информационных технологий при проектировании обустройства месторождений. «Нефтяное хозяйство», июль 2001. С.49−50.
  51. В.Н., Филев А. И. Интегральный программный комплекс «Баспро-аналитик». «Нефтяное хозяйство», сентябрь 2000. С. 107−110.54
Заполнить форму текущей работой