Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Разработка и исследование методов и алгоритмов субполосного кодирования речевых сообщений при хранении и передаче речевых данных

Диссертация: Разработка и исследование методов и алгоритмов субполосного кодирования речевых сообщений при хранении и передаче речевых данных
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Актуальность диссертационного исследования. Информационный обмен является важной и неотъемлемой частью человеческой деятельности (социальной, экономической), о чем свидетельствует постоянное развитие информационно-телекоммуникационных технологий обработки, хранения и передачи данных. В настоящее время происходит повышение интенсивности информационного обмена на основе речевых сообщений. Это… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА ОСНОВЕ РЕЧЕВЫХ СООБЩЕНИЙ, ТЕНДЕНЦИИ, ПРОБЛЕМЫ И МЕТОДЫ РЕАЛИЗАЦИИ
    • 1. 1. Современные области и направления использования ИТС для реализации информационного обмена на основе речевых сообщений
    • 1. 2. Особенности восприятия речи человеком
    • 1. 3. Методы кодирования речевых данных при хранении и передаче
    • 1. 4. Субполосный анализ и синтез речевых сигналов с обнаружением и кодированием пауз
    • 1. 5. Задачи исследования
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА И АЛГОРИТМОВ МНОГОПОЛОСНОГО КОДИРОВАНИЯ И ДЕКОДИРОВАНИЯ РЕЧЕВЫХ СООБЩЕНИЙ
    • 2. 1. Теоретические основы многополосного кодирования речевых сигналов
    • 2. 2. Исследование свойств собственных векторов многочастотных субполосных матриц
    • 2. 3. Квантование по уровню результатов субполосного кодирования при сжатии объемов битовых представлений
    • 2. 4. Алгоритмы субполосного кодирования/декодирования речевых сообщений с использованием собственных векторов многочастотной субполосной матрицы

Разработка и исследование методов и алгоритмов субполосного кодирования речевых сообщений при хранении и передаче речевых данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность диссертационного исследования. Информационный обмен является важной и неотъемлемой частью человеческой деятельности (социальной, экономической), о чем свидетельствует постоянное развитие информационно-телекоммуникационных технологий обработки, хранения и передачи данных. В настоящее время происходит повышение интенсивности информационного обмена на основе речевых сообщений. Это обусловлено тем, что речевые сообщения являются наиболее естественной и удобной формой информационного обмена.

В информационно-телекоммуникационных системах (ИТС) передача и хранение речевых сообщений осуществляется в виде специальных кодовых комбинаций, совокупность которых естественно называть речевыми данными.

Одной из основных проблем реализации информационного обмена является ограниченность ресурсов ИТС (пропускная способность канала связи для передачи данных, объемы памяти информационных хранилищ). Поэтому, не вызывает сомнения, необходимость выбора такого способа кодирования, который обеспечивает минимум объемов битовых представлений хранимых и передаваемых речевых данных при сохранении приемлемого, с точки зрения пользователя, качества воспроизведения исходных речевых сообщений.

Решением проблемы минимизации объемов битовых представлений речевых данных занималось большое количество ученых, среди которых следует отметить: Б. Голда, Е. Г. Жилякова, Э. Оппенгейма, A.A. Пирогова, JI. Р. Рабинера, В. Г. Санникова, М. А. Сапожкова, Р. В. Шафера, О. И. Шелухина и других российских и зарубежных ученых.

На сегодняшний день известно большое количество методов кодирования речевых сообщений, которые используются в системах IP-телефонии, а также при передаче речи по сетям сотовой связи (G.729,.

G.723.1, G.728, AMR, FR, и т. д.). Разработчики этих кодеков достигли определенного предела в показателях эффективности кодирования (сжатие до 10 раз) при сохранении приемлемого для пользователя качества воспроизведения.

Дальнейший прогресс повышения эффективности кодирования может быть достигнут на основе оптимального учета свойства сосредоточенности энергии речевых сигналов в полосе частот, составляющих малую долю от частоты дискретизации. Методы кодирования речевых сообщений с позиции разбиения общей полосы частот на отдельные частотные интервалы представляется естественным называть субполосными.

Из известных методов субполосного кодирования можно отметить форматы МРЗ, OGG и т. д., в основе которых используется дискретное преобразование Фурье (ДПФ), в том числе дискретное косинус преобразование Фурье (ДКПФ). Однако, они приспособлены в основном для обработки музыкальных данных, что не позволяет учитывать наличие в речевых сообщениях пауз, кроме того, они не отвечают никаким критериям оптимальности, например, минимизации ширины адаптивно определяемой полосы частот, в которой сосредоточена основная доля энергии речевого сигнала, погрешности аппроксимации в ней трансформанты Фурье исходного сигнала и погрешности квантования по уровню коэффициентов этой аппроксимации.

Поэтому разработка оптимальных субполосных методов кодирования речевой информации, позволяющих минимизировать объемы битовых представлений речевых данных при условии сохранения заданного уровня информативности восстанавливаемых речевых сообщений, является актуальной задачей.

Целью работы является совершенствование методов и алгоритмов субполосного кодирования речевой информации с точки зрения минимизации объемов битовых представлений речевых данных при условии сохранения заданного уровня информативности восстанавливаемых речевых сообщений.

Для достижения цели были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Анализ основных направлений развития методов кодирования речевых данных при хранении и передаче речевых сообщений.

2. Разработка и исследование метода и алгоритмов многополосного кодирования и декодирования речевых сообщений, минимизирующих объемы битовых представлений речевых данных.

3. Разработка и исследование метода и алгоритмов кодирования и декодирования речевых сообщений с минимизацией объемов битовых представлений речевых данных на основе субполосной дискретизации речевых сигналов.

4. Разработка программных реализаций алгоритмов субполосного кодирования и восстановления речевых сообщений.

Методы исследований базируются на теории Фурье-анализа и синтеза сигналов, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, теории принятия статистических решений, вычислительных экспериментах.

Научную новизну работы составляет следующее:

1. Метод и алгоритм адаптивного выделения многополосных информационных компонент речевых сигналов, с минимальной суммарной шириной, которые позволяют уменьшить частотную избыточность речевых сигналов с точки зрения кодирования данных.

2. Метод и алгоритм многополосного кодирования и декодирования речевых сообщений на основе оптимальной аппроксимации трансформант Фурье в адаптивно определяемой совокупности частотных интервалов, что соответствует требованию наилучшего воспроизведения речевых сообщений.

3. Метод и алгоритм кодирования и декодирования речевых сообщений на основе субполосной дискретизации огибающих 6 информационных субполосных компонент речевых сигналов, позволяющий сократить объемы сохраняемых данных на основе уменьшения структурной избыточности.

Практическая значимость работы определяется алгоритмами субполосного кодирования речевой информации, которые позволяют минимизировать объемы битовых представлений речевых данных.

Полученные результаты используются в ООО «НПП „Сигнал“ БелГУ», что подтверждается соответствующим актом, а также в учебном процессе подготовки бакалавров и магистров факультета КНиТ ФГАОУ ВПО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет».

Область исследования. Содержание диссертации соответствует паспорту специальности 05.13.17 «Теоретические основы информатики» (технические науки) по следующим областям исследований: п.З. Исследование методов и разработка средств кодирования информации в виде данных. Принципы создания языков описания данных, языков манипулирования данными, языков запросов. Разработка и исследование моделей данных и новых принципов их проектирования. п. 5. Разработка и исследование моделей и алгоритмов анализа данных, обнаружения закономерностей в данных и их извлечениях, разработка и исследование методов и алгоритмов анализа текста, устной речи и изображений.

Связь с научными и инновационными программами.

Диссертационное исследование проводилось в рамках следующих программ фундаментальных, поисковых и инновационных исследований: ГК № 14.740.11.0494 от 1 октября 20 Юг, ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009;2013 годы. Программа «У.М.Н.И.К.» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Проект № 10 256. Программа «У.М.Н.И.К.» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в 7 научно-технической сфере. Проект № 14 228. АВЦП «Развитие научного потенциала высшей школы (2009;2011 годы)» Проект № 2.1.2/9382.

Положения, выносимые на защиту:

1. Методы и алгоритмы субполосного кодирования и декодирования речевых сообщений, позволяющие минимизировать объемы битовых представлений речевых данных.

2. Структура пакета речевых данных, закодированных на основе разработанных процедур.

3. Рекомендации по использованию разработанных алгоритмов кодирования и декодирования речевых сообщений.

4. Результаты вычислительных экспериментов, иллюстрирующие обоснованность и достоверность выводов.

Достоверность полученных результатов и выводов обусловлена корректностью математических преобразований, отсутствием противоречий с известными теоретическими положениями и выводами, а также подтверждается результатами большого количества вычислительных экспериментов по обработке реальных речевых данных.

Личный вклад соискателя. Все изложенные в диссертационной работе результаты исследований получены либо соискателем лично, либо при его непосредственном участии.

Апробация работы. Результаты диссертационного исследования обсуждались на следующих научно-технических конференциях: Международная молодежная конференция «Прикладная математика, управление и информатика» (г. Белгород, 2012г) — V Международная научно-техническая конференция «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (г. Орел, 2012г) — 14-ая, 13-ая, 12-ая Международная конференция и выставка «Цифровая обработка сигналов и ее применение — DSPA» (г. Москва, 2012, 2011, 2010 гг.) — 2-ая Международная научно-техническая конференция «Компьютерные науки и технологии» (г. Белгород, 2011 г.) — 14-ая Международная научно-техническая конференция 8.

Медико-экологические информационные технологии — 2011″ (г. Курск, 2011 г.) — XXIII — Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях — ММТТ-23» (г. Саратов, 2010 г.) — 1-ая Международная научно-техническая конференция «Компьютерные науки и технологии» (г. Белгород, 2009 г.).

Публикации. Основные положения диссертационной работы изложены в 20 печатной работе, из них 8 статей в журналах из списка ВАК. Получено 4 свидетельства Роспатента РФ об официальной регистрации программ для ЭВМ.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из Введения, четырех глав, Заключения и Приложений. Работа изложена на 158 страницах машинописного текста, включая 30 рисунков, 37 таблиц и список литературных источников из 149 наименований.

4.4. Основные результаты и выводы главы.

1. Разработаны рекомендации для пользователя по использованию созданных методов и алгоритмов кодирования речевых сообщений. Установлено, что для достижения лучшего качества воспроизведения речевых сообщений целесообразно использовать метод МК, тогда как метод СД позволяет достичь больших степеней сжатия.

2. Проведена оценка качества воспроизведения восстановленных речевых сообщений. При кодировании речевых сообщений с «максимальным» сжатием в восстанавливаемых речевых сообщения наблюдается сохранение разборчивости речи.

3. Проведены вычислительные эксперименты по сравнению разработанных методов и алгоритмов кодирования речевых сообщений с наиболее известными аналогами. Результаты экспериментов показали, что при требовании высокого качества воспроизведения, разработанные алгоритмы позволяют получить более высокий показатель сжатия. При оценки максимальных показателей сжатия было установлено, что разработанные алгоритмы кодирования превосходят современные аналоги при незначительном ухудшении качества. В целом разработанные методы и алгоритмы кодирования речевых сообщений позволяют с достигать до 35 кратного сокращения объемов битовых представлений, при сохранении заданного уровня информативности.

4. Разработана структура пакета данных, закодированных на основе созданных методов и алгоритмов. Данные в пакете состоят из двух частей — служебная информация, которая необходима для успешного восстановления и непосредственно закодированные данных.

5. Разработана программная поддержка созданных методов и алгоритмов кодирования речевых сообщений, описаны основные этапы работы с ней.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Разработаны методы и алгоритмы кодирования речевых сообщений на основе субполосного анализа и синтеза речевых сигналов, позволяющие минимизировать объемы битовых представлений речевых данных при условии сохранения заданного уровня информативности восстанавливаемых речевых сообщений, включая:

1.1. Метод и алгоритм выделения многополосных информационных компонент речевых сигналов, на основе определения частотных интервалов минимальной суммарной ширины, содержащих заданную долю энергии анализируемого отрезка.

1.2. Метод и алгоритм многополосного кодирования и декодирования речевых сообщений на основе оптимальной аппроксимации трансформант Фурье в адаптивно определяемых частотных интервалах, позволяющий сократить объем битовых представлений исходных речевых данных до 30 раз, при сохранении разборчивости воспроизводимой речи и ее тембральных характеристик.

1.3. Метод и алгоритм кодирования и декодирования речевых сообщений на основе субполосной дискретизации огибающих информационных субполосных компонент речевых сигналов, позволяющий сократить объем битовых представлений исходных речевых данных до 35 раз, при сохранении разборчивости воспроизводимой речи.

2. Разработана структура пакета речевых данных, закодированных на основе созданных процедур кодирования. Она содержит закодированные речевые данные, а также служебную информацию, которая необходима для успешного декодирования речевых сообщений. Для всех содержащихся в пакете сведений указано необходимое количество бит, которым они кодируются.

3. Создан прототип программной поддержки разработанных методов и алгоритмов и сформулированы рекомендации по его использованию. В рекомендациях содержатся сведения для пользователя, которые характеризуют параметры кодирования и пояснения, какой результат может быть получен при выборе тех или иных параметров.

4. Результаты проведенных вычислительных экспериментов, подтверждают обоснованность и достоверность выводов, а также эффективность разработанных методов субполосного кодирования речевой информации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , И. Основы психоакустики Текст. Сборник статей.
  2. , И. Основы психоакустики. Слух и речь. Часть 1 Текст. / И. Алдошина // Информационно-технический журнал «Звукорежиссер». -2002. -№ 1.- С.38−44.
  3. , И. Основы психоакустики. Слух и речь. Часть 2 Текст./ И. Алдошина // Информационно-технический журнал «Звукорежиссер». -2002. № 3. — С.54−58.
  4. , И. Основы психоакустики. Слух и речь. Часть 3 Текст. / И. Алдошина // Информационно-технический журнал «Звукорежиссер». -2002.-№ 4.-С.38−44.
  5. , И. Основы психоакустики. Слух и речь. Часть 4 Текст. / И. Алдошина // Информационно-технический журнал «Звукорежиссер».2002. № 5. — С.44−50.
  6. , Я.А. Слуховая система Текст. / Сб. статей под ред. Я. А. Альтман. JL: Наука, 1990. — 620 с.
  7. , В.М., Цифровое сжатие видеоинформации и звука Текст. / В. М. Арюшенко, О. И. Шелухин, М. Ю. Афонин. М.: Дашков и К, 2003.-426 с.
  8. , В.Ю. Передача информации в системах подвижной связи Текст. / В. Ю. Бабков, М. А. Вознюк, В. А. Петраков, А. Е. Рыжков, М. А. Сивере. СПбГУТ, СПб, 1999. — 152 с.
  9. , О.О. Анализ степени адаптации современного парка кодеков речи Текст. / О. О. Басов, A.A. Рыболовлев // Доклады 9-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Москва 2007. Выпуск: IX-1. с.157−160.
  10. , Н.С. Численные методы Текст. / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М, Кобельников. 3-е изд., перераб. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003. -.632 е., ил.
  11. , Г. Механические свойства уха Электронный ресурс. / Г. Бекеши, В. А. Розенблат // http://www/aml/nm/ru/psyhologi/bekeshi/l.htm
  12. , Дж. Цифровая телефония Текст.: Пер. с англ. / Дж. Беллами. М.: Радио и связь, 1986. — 544 с.
  13. , A.C. О фильтрации пауз в речевых данных для реализации в слуховых аппаратах Текст. / Е. Г. Жиляков, A.C. Белов // Вопросы радиоэлектроники. Серия «Электронная вычислительная техника (ЭВТ)». -Москва, 2008.-вып. 1.-е. 123−131.
  14. , В.А. Современный русский язык Текст. / В. А. Белошапкова. Москва, «высшая школа», 1981.
  15. , A.B. Метод оптимального субполосногопреобразования в задаче сжатия речевых данных Текст./ Е. И. Прохоренко, 138
  16. A.B. Болдышев, A.A. Фирсова, A.B. Эсауленко // Журнал «Вопросы Радиоэлектроники», серия электроника и вычислительная техника (ЭВТ). Выпуск № 1 Москва 2010. с. 49−55.
  17. , A.B. Методы и алгоритмы повышения качества звучания речи Текст.: / Жиляков Е. Г., Прохоренко Е. И., Курлов A.B., Болдышев A.B., Фирсова A.A. // Белгород: ООО «ГиК», 2012.-117с.
  18. , A.B. Об избирательном воздействии на частотные компоненты речевых сигналов в задаче сжатия Текст./ A.B. Болдышев // Научные Ведомости БелГУ серия История. Политология. Экономика. Информатика, 2010. № 13 (84). Выпуск 15/1
  19. , A.B. Одно из решений задачи улучшения качества воспроизведения клиппированной речи. Материалы IX Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям Текст., г. Кемерово-2008.-С.73−74.
  20. , A.B. Оптимальное двоичное кодирование уровней речевых данных / Е. Г. Жиляков, С. П. Белов, Е. И. Прохоренко, A.B. Болдышев, A.A. Фирсова // «Вопросы радиоэлектроники», серия ЭВТ, 2013, февраль, вып. 1 с. 110−115.
  21. , A.B. Цифровое кодирование речевых данных на основе субполосного преобразования с использование знакового квантования Текст. / Е. И. Прохоренко, A.B. Болдышев // Известия ОрелГТУ, серия Информационные системы и технологии. Орел 2009. С. 15−20.
  22. , JI.JI. Фонетика современного русского языка Текст. / JI.JI. Буланин. М., «Высшая школа», 1970.
  23. , В.Е. Управляемое компандирование звуковых сигналов Текст. / В. Е. Бухвинер. М.: Связь, 1978.-208 е., ил.
  24. , С.Ф. Цифровая телефония Текст. / С. Ф. Быков, В. И. Журавлев, И. А. Шалимов. М.: Радио и связь, 2003. — 144 е.: ил.
  25. , Д. Методы сжатия данных: устройство архиваторов, сжатие изображений и видео Текст. / Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. — 384 с.141
  26. , B.B. Вычислительные основы линейной алгебры Текст. / В. В. Воеводин. М.: Наука, 1977. — 304 с.
  27. , В.В. Матрицы и вычисления Текст. / В. В. Воеводин, Ю. А. Кузнецов. М.: Наука, 1984. — 318 с.
  28. , Э.И. Аналоговая и цифровая звукозапись Текст. / Э. И. Вологдин. СПб.: CT «Факультет ДВО», 2004. — 52 с.
  29. , Д. Кодирование речи в цифровой телефонии Текст. / Д. Ворсано // Сети и системы связи. 1996. — № 8. — С. 24−27.
  30. , В.И. О моторной теории восприятия звуковых сигналов Текст.: Вопросы бионики / В. И. Галунов, В. В. Люблинская, JI.A. Чистович -М.:Наука, 1967.-286с.
  31. , Ф.Р. Теория матриц Текст. / Ф. Р. Гантмахер. М.: Физматлит, 2004. — 560с.
  32. , М.В. Системы и сети передачи информации: Учебное пособие для вузов. Текст. / М. В. Гаранин, В. И. Журавлев, C.B. Кунегин. -2001г. 336с.
  33. , Г. Оптимизация обработки данных в реальном масштабе времени для систем VoIP Текст. / Г. Гардишян // Научно-технический журнал Цифровая обработка сигналов. 2005. — № 1 (15) — С. 36−41.
  34. , С.А. Слух: Введение в психологическую и физиологическую акустику Текст. / С. А. Гельфанд. М.: Медицина, 1984. -350 с.
  35. Гольдштейн, B.C. IP-Телефония Текст. / B.C. Гольдштейн, A.B. Пинчук, А. Л. Суховицкий. М.: Радио и связь, 2001. — 336с.: ил.
  36. ГОСТ Р 50 840−95. Государственный стандарт Российской Федерации. Передача речи по трактам связи. Методы оценки качества, разборчивости и узнаваемости. Издание официальное. М.: Госстандарт России, 1997.
  37. , Н.П. Параметрические и информационное описание речевых сигналов Текст. / Н.П. Дегтяров- Минск, 2003 216 с.
  38. , Г. Спектральный анализ и его приложения Текст.: Пер. с англ. / Г. Дженкинс, Д. Ватте- под ред. В. Ф. Писаренко. М.: Мир, 1971.-316с.
  39. , B.C. Акустическая экспертиза каналов речевой коммуникации Текст. / B.C. Дидковский, М. В. Дидковская Киев, 2008.
  40. Европейский институт по стандартизации в области электросвязи Электронный ресурс.: Режим доступа: URL http://www.etsi.org
  41. , Е. Сети VoIP голос в пакетах. Проблемы измерения и настройки Текст. / Е. Ерошкин, А. Огоньков // Электроника-НТБ 2000. № 4.
  42. , Е.Г. Вариационные методы анализа и построения функций по эмпирическим данным: моногр Текст. / Е. Г. Жиляков. -Белгород: Изд-во, 2007. БелГУ, 2007.- 160.
  43. , Е.Г. Метод обнаружения пауз в речевых сигналах Текст. / Е. Г. Жиляков, С. П. Белов, Е. И. Прохоренко // Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов для связи и вещания. -Белгород, 2006. С. 94−98.
  44. , Е.Г. Методы обработки речевых данных в информационно-телекоммуникационных системах на основе частотных представлений: монография Текст. / Е. Г. Жиляков, С. П. Белов, Е. И. Прохоренко. Белгород: Изд-во БелГУ, 2007. — 136 с.
  45. , Е.Г. О кодировании пауз в речевых сигналах Текст. / Е. Г. Жиляков, С. П. Белов, Е. И. Прохоренко // Материалы Шестой Международной научно-технической конференции «Проблемы техники и143технологии телекоммуникаций». -Уфа, 2005. С. 73−74.
  46. , Е.Г. О субполосном кодировании сигнала Текст. / Е. Г. Жиляков, И. Г. Попов, И. И. Чижов // Вестник национального технического университета «ХПИ». 2004. — № 46. — С.
  47. , Е.Г. Обнаружение звуков речи на фоне шумов Текст./ Е. Г. Жиляков, С. П. Белов // Научные ведомости Серия История. Политология. Экономика. Информатика. № 7(126) Выпуск 22/1,2012 г.
  48. , Е.Г. Субполосный частотный анализ речевых сигналов Текст.: УМП / Е. Г. Жиляков, Е. И. Прохоренко, Фирсова A.A., Болдышев A.B. Белгород: ООО «ГиК», 2012. — 112 с.
  49. , Е.Г. Частотный анализ речевых сигналов Текст. / Е. Г. Жиляков, Е. И. Прохоренко // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: информатика и прикладная математика Белгород, 2006. — № 2(31), выпуск 3. — С. 201−208.
  50. , А.П. Компьютерная обработка звука Текст. / А. П. Загуменков. М.: ДМК Лайт, 1999. — 382 с.144
  51. , JI.P. Статистика русской речи Текст. / JI.P. Зиндер. Изд. ЛГУ, 1958.
  52. , В.В. Помехоустойчивое кодирование. Методы и алгоритмы. Справочник Текст. / В. В. Золотарев, Г. В. Овечкин. -М.: горячая линия — Телеком 2004г
  53. , А.Г. Методы низкоскоростного кодирования при цифровой передаче речи Текст. / А. Г. Зюко, В. Л. Банкет, В. Ю. Лехан // Зарубежная радиоэлектроника. 1986. -№ 11. — С. 53−70.
  54. , Ю.К. Разборчивость речи в цифровых вокодерах Текст. / Ю. К. Калинцев. М.: Радио и связь, 1991. — 220 е.: ил.
  55. , Ю.А. Формат Dolby АС-3. Алгоритмы компрессии цифровых аудиоданных: ч. 1 Текст. / Ю. А. Ковалгин // Звукорежиссер. — 2001.-№ 3.-С. 68−73.
  56. , Ю.А. Формат Dolby АС-3. Алгоритмы компрессии цифровых аудиоданных: ч. 2 Текст. / Ю. А. Ковалгин // Звукорежиссер. -2001.-№ 4.-С. 66−69.
  57. , Н.И. Помехоустойчивость дискретной передачи непрерывных сообщений Текст. / Н. И. Козленко. Издательство «Радиотехника», Москва, 2004 г.
  58. Компания «Speex» Электронный ресурс.: Режим доступа: URL http://www.speex.org.
  59. Компания «Vorbis» Электронный ресурс.: Режим доступа: URL http://www.vorbis.com
  60. Компания «ИстраСофт» Электронный ресурс.: Режим доступа: URL http://www.istrasoft.ru/
  61. , М.С. Цифровая обработка сигналов Текст. / М. С. Куприянов, Б. А. Матюпткин. С-Пб.: Питер, 1998. — 416 с.
  62. , А. А. Исследования моего голоса Текст. / А. А. Ланнэ, С. М. Арбузов, А. О. Таланов // СПб.: СПбГУТ, 2005. — 52 е.: ил.
  63. , П.А. Интернет в России. Состояние, тенденции и перспективы развития. Отраслевой доклад Текст. / П. А. Лебедев, Л. Н. Паутина, В. М. Барабанов, A.C. Худолей, A.A. Макарова, А. Н. Сидоренко -Москва 2010 г. 80с.
  64. , П.А. Интернет в России. Состояние, тенденции и перспективы развития. Отраслевой доклад Текст. / ПА. Лебедев, К. Р. Казарян, Д. М. Чистов, С. И. Петухова и др. Москва 2011 г. 82с.
  65. , В.А. «Слуховые приборы и аппараты» Текст./ В. А. Лисовский, В. А. Елисеев, Москва, Радио и Связь, 1991, 191 стр.
  66. Международный союз электросвязи Электронный ресурс.: Режим доступа: URL http://www.itu.int/ITU-T/
  67. Международный стандарт ISO/IEC 11 172−3
  68. Международный стандарт ISO/IEC 13 818−3
  69. Международный стандарт ISO/IEC 13 818−7
  70. , В.Г. Измерение параметров речи Текст. / В. Г. Михайлов, Л.В.Златоустова- под ред. М. А. Сапожкова. — М.: Радио и связь, 1987. 168 е.: ил.
  71. , Л.А. Современный русский язык Текст. / Л. А. Новиков. Санкт-Петербург, Москва, Краснодар, «Лань», 2003.
  72. , Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток Текст. / Г. Нуссбаумер — ред.: В. М. Амербаев, Т. Э. Кренкель — пер. с англ.: Ю. Ф. Касимов, И. П. Пчелинцев. М.: Радио и связь, 1985. — 248 с.: ил., табл., граф.
  73. , Ф. Преобразование Фурье распределений и их обращения Текст. / Ф. Оберхеттингер- пер. с англ. М. С. Никулина. М.: Наука, 1979. — 248 с.
  74. Организация Third Generation Partnership Project Электронный ресурс.: Режим доступа: URL http://www.3gpp.org146
  75. , В.И. Сжатие данных в системах сбора и передачи информации Текст. / В. И. Орищенко, В. Г. Санников, В.А. Свириденко- под ред. В. А. Свириденко. М.: Радио и связь, 1985. — 184 е., ил.
  76. , П. И. Системы передачи цифровой информации. Учебное пособие для вузов Текст. / П. И. Пенин. М., «Сов радио». 1976. 368 с.
  77. , A.A. Вокодерная телефония. Методы и проблемы Текст. / A.A. Пирогов М.: Связь, 1974. — 246 с.
  78. , Н.Б. Расчет и измерение разборчивости речи Текст. / Н. Б. Покровский М., Связьиздат, 1962,390с.
  79. , О.Б. Цифровая обработка сигналов в трактах звукового вещания: Учебное пособие для ВУЗов Текст. / О. Б. Попов, С. Г. Рихтер. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 341 с.
  80. Приказ президента РФ Пр-843 от 21 мая 2006 г. Приоритетные направления развития науки, технологий и техники в Российской Федерации.
  81. , А.Ю. Компьютерная обработка звука Текст. / А. Радзишевский. М.: Нолидж, 2000. — 240 с.
  82. , А.Ю. Основы аналогового и цифрового звука Текст. / А. Ю. Радзишевский. М., «Вильяме», 2006.
  83. , И.Л. Сравнительный анализ объективных методов оценки разборчивости речи Текст. Сборник научных трудов НГТУ. 2010. — № 1(59).-91−102
  84. Результаты исследований основных каналов СМИ (Интернет). Электронный ресурс.: Режим доступа: URL http://www.tns-global.ru.
  85. Росляков, A.B. IP-телефония Текст. / A.B. Росляков, М. Ю. Самсонов, И. В. Шибаева. М.: Эко-Тредз, 2001. — 250 с.
  86. , Л.И. Аудиология и протезирование Текст. / Л. И. Руленкова, О. И. Смирнов М.: Издательский центр «Академия», 2003.-208 с.
  87. , A.C. Анализ речи в распознающих системах Текст. / A.C. Рылов Минск: Бестпринт, 2003- 262 с.
  88. , M.А. Речевой сигнал в кибернетике и связи Текст. / М. А. Сапожков. М., Связьиздат, 1969, 125 с.
  89. , Н.Ю. Обработка звука на PC Текст. / Н. Ю. Секунов. -СПб.: БХВ-Петербург, 2001. 1248 с.
  90. , У. Преобразование стимула в периферической слуховой системе Текст. / В кн.: Распознавание образов: Пер. с англ./ У. Сиберт- под ред. JL И. Титомира. М.: Мир, 1970. — 236 с.
  91. , Д.В. Аудиосистема PC Текст. / Д. В. Смирнов. СПб.: Питер, 1999.-384с.
  92. , А.И. Основы цифровой обработки сигналов. Учеб. пособие Текст. / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, С. М. Арбузов и др. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 608 с.
  93. , Д. Сжатие данных, изображений и звука Текст. / Д. Сэлмон. М.: Техносфера. -2004.-368 с.
  94. Тенденции проникновения Интернета в России. Электронный ресурс.: Режим доступа: URL http://runet.fom.ni/Proniknovenie-interneta/.
  95. , А.Ю. Методы сжатия изображений, аудиосигналов и видео. Учебное пособие Текст. / А. Ю. Тропченко, A.A. Тропченко. — СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. 108с.
  96. Трунин-Донской, В. Н. Анализ и распознавание речевых сигналов на ЭВМ Текст. / В.Н. Трунин-Донской М.: Изд. ВЦ АН СССР, 1975. — 167 с.
  97. , C.B. Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов Текст. / C.B. Умняшкин М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2009. — 304 с.
  98. , Г. Акустическая теория речеобразования Текст. / Г. Фант. М.: Наука, 1964. — 283 с.
  99. , Дж. Анализ, синтез и восприятие речи Текст.: Пер. с англ. / Дж. Фланаган- под ред. А. А. Пирогова. М.: Связь, 1968. — 396 с.
  100. , Э. Ухо как приемник информации Текст.: Пер. с нем./ Э.148
  101. , Р. Фельдкеллер- под ред. Б. Г. Белкина. -М.: Связь, 1971. — 256 с.
  102. , В.А. Радиотехнические системы Текст. / В. А. Чердынцев. Минск: Вышэйш. шк., 1988.
  103. , JT.A. Физиология речи. Восприятие речи человеком Текст. / JI.A. Чистович и др.— М.: Наука, 1976 386 с.
  104. , Н.М. Современный русский язык. В 3-х частях. 4−1. Текст. / Н. М. Шанский, В. В. Иванов. М., «Просвещение», 1987.
  105. , О.И. Цифровая обработка и передача речи Текст. / О. И. Шелухин, Н.Ф.Лукьянцев- под ред. О. И. Шелухина. -М.: Радио и связь, 2000.-456с.: ил.
  106. , В.И. Основы теории передачи информации. Часть I. Экономное кодирование Текст. / В. И. Шульгин.- Харьков, ХАИ. 2003.
  107. , В.И. Основы теории передачи информации. Часть П. Помехоустойчивое кодирование Текст. / В. И. Шульгин. Харьков, ХАИ, 2003.
  108. , A.M. Вероятность и информация. Издание третье, переработанное и дополненное Текст. / A.M. Яглом, И. М. Яглом М., Наука, 1973 —512с.
  109. Ben Waggoner, Compression for Great Video and Audio. Master Tips and Common Sense, Elsevier 2010r.579c.
  110. David Price, Lawrence Harte, Introduction to MPEG 2nd edition. Systems, Technologies, and Operation 2012r. 104c.
  111. Gahmd, C, Rosso, M, Elie, Ph., Lancon, E. MPE/LTP coder for mobile radio application.
  112. ITU Recommendation P.800.1. Mean Opinion Score (MOS) terminology. Электронный ресурс.: Режим доступа: URL http://www. itu. int/rec/T-REC-P.800.1−200 607-I/en.
  113. ITU-T Recommendation G.726. 40, 32, 24, Adaptive Defferential Pulse Code Modulation (ADPCM), 1990.
  114. ITU-T Recommendation G.728. Coding of Speech at 16 kbit/s Using Low-Delay Code Excited Linear Prediction, 1992.
  115. ITU-T Recommendation G.729. Coding of Speech at 8 kbit/S Using Conjugate-Structure Algebraic-Code-Excited Linear-Prediction (CS-ACELP). 1996
  116. Joebert S. Jacabam. Audio compression using modified discrete cosine transform: the MP3 coding standard, 2001
  117. John Watkinson, The MPEG Handbook: MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 2nd Edition. 2005r. 439c.
  118. Lawrence Harte, Introduction to GSM 2nd edition. Physical Channels, Logical Channels, Network. 2009r. 116c
  119. Marina Bosi, Richard E. Goldberg. Introduction To Digital Audio Coding And Standards, 2003
  120. Masenten W. K. Adaptive Signal Processing International Specialist Seminar on Case Studies in Advanced Signal Processing. IEE Conference Proceedings 180, pp. 168 177. September 1979.
  121. Oppenheim, A.V., Schafer R.W., Buck J.R. Discrete-time signal processing.- 2nd edition Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice-Hall, Inc., 1999
  122. Painter T, Spanias A (2000) Perceptual coding of digital audio. Proc. IEEE 88−4: 451−512
  123. Pan D (1995) A tutorial on MPEG audio compression. IEEE Multimedia Magazine 2−2:60−74.
  124. Petitcolas N (2003) MPEG for Matlab online. Available: http://www.petitcolas.net/fabien/software/mpeg/index.html [17/04/07]
  125. Princen J, Bradley A (1986) Analysis/synthesis filter bank design based on time domain aliasing cancellation. IEEE Trans. Acoust. Speech, Signal Processing 34: 1153−1161
  126. T. Sakamoto, M. Taruki, and T. Hase, «MPEG-2 AAC decoder for a 32-bit MCU,» Int. Conf. on Consumer Electronics, ICCE-00, pp. 256−257, June 2000.
  127. Stewe Winder, Newnes Telecommunications pocket book 3rd Edition. 200 lr. 401c
  128. Thierry Dutoit, Ferran Marques. Applied Signal Processing A MATLAB TM-Based Proof of Concept 2009.
  129. Vaidyanathan P.P. Multirate Systems and Filter Banks. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. 1993
  130. B.L. Vercoe, Csound: A Manual for the Audio-Processing System, MIT Media Lab, Cambridge 1995.
  131. Widrow B. and Stearns S. D. Adaptive Signal Processing, Prentice-Hall Englewood Cliffs, HJ, 1984.1." ХаЯ'1й
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?