Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Разработка САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений

Диссертация: Разработка САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Автоматизация простого или сложного производства предполагает автоматическое предложение вариантов решения в виде реакции на изменение ситуации (входных параметров). Степень автономности системы в принятии и последующей реализации решения устанавливается лицом, разрабатывающим и обслуживающим систему. В основном на автоматизированные системы возлагается функция сбора производственной информации… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ СРЕДСТВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КОНТРОЛЯ ДОБЫЧИ УГЛЕВОДОРОДНОГО СЫРЬЯ
    • 1. 1. Анализ современных средств контроля процессов добычи нефти
    • 1. 2. Модель комплекса «многопластовое месторождение — добывающая система — информационно-измерительная система»
      • 1. 2. 1. Требования к построению модели
      • 1. 2. 2. Построение концептуальной схемы модельного представления комплекса
      • 1. 2. 3. Математическая модель функционирования комплекса
    • 1. 3. Теория и методы цифровой обработки сигналов для анализа процессов в комплексе «многопластовое месторождение — добывающая система — информационно-измерительная система»
      • 1. 3. 1. Математические методы спектрального анализа
      • 1. 3. 2. Дискретная фильтрация
    • 1. 4. Структурные элементы информационно-измерительной системы комплекса
    • 1. 5. Выводы
  • 2. САПР ТЕХНИЧЕСКИХ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ ЭКСПЛУАТАЦИИ
    • 2. 1. Классификация объектов геофизической информации
    • 2. 2. Структура информационно-измерительной системы комплекса
    • 2. 3. Алгоритм регистрации геофизической информации
    • 2. 4. Разработка САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации
      • 2. 4. 1. Алгоритм функционирования САПР
      • 2. 4. 2. Критерий качества ИцС
      • 2. 4. 3. Алгоритм энергетического расчета измерительной системы
      • 2. 4. 4. Алгоритм расчета быстродействия ИиС
      • 2. 4. 5. Алгоритм обработки дискретного сигнала
    • 2. 5. Алгоритм автоматизированного интерактивного анализа флюида
    • 2. 6. Выводы
  • 3. АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА МНОГОПЛАСТОВЫХ НЕФТЯНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ
    • 3. 1. Метод оценки расхода флюида
      • 3. 1. 1. Постановка задачи
      • 3. 1. 2. Алгоритм расчета расхода флюида
      • 3. 1. 3. Пример расчета расхода
    • 3. 2. Математическое обеспечение обработки дискретного сигнала
    • 3. 3. Алгоритм расчета длины волны пика спектральной характеристики
      • 3. 3. 1. Постановка задачи
      • 3. 3. 2. Нахождение максимальной амплитуды регистрируемого сигнала
      • 3. 3. 3. Пример расчета длины волны пика спектральной характеристики
    • 3. 4. Выводы
  • 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ САПР ТЕХНИЧЕСКИХ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ ЭКСПЛУАТАЦИИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ
    • 4. 1. Общие вопросы реализации
    • 4. 2. Структура программного комплекса
      • 4. 2. 1. Модуль чтения данных
      • 4. 2. 2. Модуль обработки сигналов
      • 4. 2. 3. Модуль преобразования регистрируемого сигнала
      • 4. 2. 4. Модуль графического отображения сигнала
      • 4. 2. 5. Модуль графического отображения сигнала
      • 4. 2. 6. Интерфейсный модуль
      • 4. 2. 7. Библиотека М-файл-функций
      • 4. 2. 8. База данных регистрируемых параметров
    • 4. 3. Взаимодействие программных компонентов
      • 4. 3. 1. Создание автономных
  • приложений с использованием пакета MatLab
    • 4. 3. 2. Структура М-файлов
    • 4. 4. Взаимодействие программ, разработанных на разных языках
    • 4. 5. Выводы

Разработка САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Автоматизация простого или сложного производства предполагает автоматическое предложение вариантов решения в виде реакции на изменение ситуации (входных параметров). Степень автономности системы в принятии и последующей реализации решения устанавливается лицом, разрабатывающим и обслуживающим систему. В основном на автоматизированные системы возлагается функция сбора производственной информации и ее анализа по определенным методикам. В век активного развития технологий создаются все более сложные и дорогостоящие производства, многие из которых имеют дело с быстротекущими и экологически небезопасными процессами. Время «принятия решения» обслуживающим подобные комплексы персоналом стремительно сокращается, тем самым обуславливая работу человека на пределе своих возможностей. В этой связи возрастает необходимость разработки САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации подобных комплексов.

Актуальность темы

диссертационного исследования.

Одной из современных производственных отраслей, в которых требуется применение САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации, является нефтегазовая промышленность. С каждым годом нефтегазовая промышленность пытается существенно увеличить объемы добываемой нефти и газа. Однако, при такой интенсивной добыче, запасы природных ресурсов быстро сокращаются, приходится искать и разрабатывать новые месторождения, которые располагаются в удаленных местах с суровым климатом. Вследствие этого растет себестоимость добываемых ресурсов, усложняется их транспортировка. С другой стороны, из-за экстенсивных методов добычи в прежнее время, в малодебитных месторождениях еще сохранились значительные запасы нефти. Эти запасы располагаются в различных продуктивных пластах, а добыча из отдельно взятого пласта, как реализовывалось раньше, экономически нецелесообразна. Использование новейших информационных технологий в процессе разработки нефтяных и газовых месторождений России становится первостепенной задачей на пути увеличения добычи и контроля эффективности разработки месторождений.

Основным способом решения данной проблемы является добыча нефти из нескольких пластов одновременно. Таким образом, все большее число нефтегазовых добывающих компаний сталкиваются с необходимостью вскрытия нескольких продуктивных зон одной скважиной. В то же время, при разработке необходимо обеспечить возможности замера дебитов из каждой отдельной зоны месторождения. Данная потребность диктуется необходимостью поддержания баланса между существующим подходом к разработке недр с одной стороны и экономическими соображениями с другой. Затраты на строительство дополнительных эксплуатационных скважин на каждом кустовом основании в большинстве случаев превышают стоимость закачивания нефте-газо-водяной смеси (флюида) одной скважиной, построенной по схеме, позволяющей вести одновременную добычу сразу из нескольких продуктивных горизонтов [68]. Но для работы по такой схеме необходимо осуществлять постоянный мониторинг в реальном масштабе времени количественных и качественных параметров работы каждого пласта, а также проводить анализ геофизической обстановки [30]. Своевременное автоматизированное получение оператором результатов анализа состояния добывающей системы, эксплуатации оборудования и автоматизации технологической подготовки добычи нефти будет способствовать оптимизации режимов работы скважин, пластов и системы разработки месторождения. Тем самым в нефтегазовой промышленности производственная реальность диктует необходимость разработки САПР технических и программных средств анализа процессов и АСТПП добычи нефти.

В настоящее время для обеспечения добычи нефти применяются информационно-измерительные системы (ИиС), включающие в свой состав совокупность измерительных датчиков и аппаратно-программное обеспечение, которые предоставляют оператору необходимую информацию о происходящих процессах для принятия решения. В ходе анализа разнообразных специализированных источников информации, было установлено, что в Российской Федерации находящиеся в эксплуатации ИиС, использующиеся для контроля добычи нефти, строятся в основном на использовании электрических элементов, или совмещают в себе электрические и оптические датчики и линии связи [43]. Такие ИиС не отвечают современным требованиям, а именно: по точности, по помехозащищённости, по требованиям синхронизации и по условиям эксплуатации (температура, давление), а экономические затраты на их модернизацию без изменения идеологии и алгоритма работы ИиС не оправданы.

Автоматизация технологической подготовки процесса добычи нефти и повышение срока эксплуатации скважин может быть обеспечена разработкой алгоритма и протокола обмена модулей ИиС. В этой связи разработка САПР технических и программных средств и АСТПП добычи нефти совместно с применением в ИиС новой элементной базы (волоконно-оптических линий связи и датчиков) для интегрированного интерактивного анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений, позволит обеспечить наибольшую чувствительность, помехоустойчивость и эксплуатационную надёжность.

Таким образом, задача разработки САПР технических и программных средств ИиС и анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений является актуальной, так как позволит увеличить срок эксплуатации месторождения, повысить надежность добывающей системы и, как следствие, снизить экономические затраты.

Цель и задачи диссертационной работы.

Целью данной работы является разработка САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

В соответствии с поставленной целью необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать модель комплекса «многопластовое месторождениедобывающая система — информационно-измерительная система».

2. Разработать и внедрить алгоритмы автоматизированного проектирования технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

3. Разработать структурную схему и критерий достаточности информационно-измерительной системы анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

4. Разработать и внедрить алгоритмы и математическое обеспечение автоматизированного анализа флюида для обеспечения автоматизации контроля и управления в АСТПП добычи нефти.

5. Разработать метод и алгоритм оценки расхода флюида для применения в АСТПП добычи нефти.

Предметом исследования являются методы и алгоритмы САПР технических и программных средств информационно-измерительной системы анализа нефте-газо-водяной смеси и алгоритмы АСТПП эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений. Методы исследования.

Для решения поставленных задач использованы: аналитическая теория решения системных задач структурного и функционального характера — метод обобщенной структуры структурно-поточных схем, методы теории САПР и АСТПП, математический аппарат цифровой обработки сигналов и вычислительной математики.

Положения, выносимые на защиту.

1. Модель «многопластовое месторождение — добывающая системаинформационно-измерительная система», созданная методом структурно-поточных схем.

2. Структура информационно-измерительной системы анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

3. Алгоритмы автоматизированного проектирования технических и программных средств информационно-измерительной системы анализа флюида на основе применения волоконно-оптических датчиков регистрации параметров состояния скважины и линий передачи информации.

4. Алгоритм автоматизированного интерактивного анализа флюида для обеспечения автоматизации контроля и управления в АСТПП добычи нефти, позволяющий оптимизировать режимы работы скважин, пластов и системы разработки месторождения.

5. Метод и алгоритм оценки расхода флюида для оптимизации добычи нефти при использовании в АСТПП.

Научная новизна исследования.

В результате проведённых исследований в диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Создана методом структурно-поточных схем модель комплекса «многопластовое месторождение — добывающая система информационно-измерительная система».

2. Разработаны алгоритмы автоматизированного проектирования технических и программных средств информационно-измерительной системы анализа флюида на основе применения волоконно-оптических датчиков регистрации параметров состояния скважины и линий передачи информации.

3. Разработан алгоритм работы и определен критерий достаточности для информационно-измерительной системы анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

4. Разработан алгоритм автоматизированного интерактивного анализа флюида и оценки его расхода для контроля и оценки состояния многопластового месторождения. Практическая значимость полученных результатов Разработанная система автоматизированного проектирования технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений и алгоритмы автоматизированного анализа, применяемые в ИиС построенной на основе применения волоконно-оптических датчиков регистрации параметров состояния скважины и линий связи, позволили повысить эффективность управления разработкой и оптимизировать добычу нефти на подобных месторождениях. Область применения результатов.

• Конструкторское проектирование волоконно-оптических информационно-измерительных систем;

• Автоматизированный анализ процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

Апробация результатов.

Основные положения диссертационной работы и результаты исследований, включенные в диссертацию, докладывались и обсуждались на конференциях:

V, Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых, СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург, 15−18 апреля 2008 г.

VI Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых, СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург, 14−17 апреля 2009 г.

XXXIX научная и учебно-методическая конференция СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург, 2−5 февраля 2010 г.

VII Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых, СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург, 20−23 апреля 2010 г.

ХЬ научная и учебно-методическая конференция СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург, 1−4 февраля 2011 г.

Внедрение результатов.

Результаты работы внедрены в компании ОАО «Научно-исследовательский институт горной геомеханики и маркшейдерского дела — Межотраслевой научный центр ВНИМИ», ОАО «РИТЭК» при разработке Киязлинского месторождения Аксубаевского района Татарстана на скважине № 1632. Результаты работы были использованы при выполнении НИОКР «Распределенная система контроля и управления процессом разработки многопластовых нефтяных месторождений» (шифр «Перспектива»).

Основные положения диссертации изложены в 6 печатных работах, из них 2, входящие в список рекомендованных ВАК для защиты кандидатских диссертаций.

4.5. Выводы.

В четвертой главе получены следующие результаты:

• Разработана структура САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений с учетом требований по минимизации ошибок, связанных с реализацией методов цифровой обработки сигналов и ускорением процесса отладки программного обеспечения.

• Определено функциональное назначение структурных компонентов системы.

• Рассмотрены особенности программной платформы САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации. Программное обеспечение системы состоит из следующих основных модулей: библиотека М-файл-функций, модуль чтения данных, модуль обработки, модуль преобразования сигнала, полученного с датчиков, модуль компонентов, модуль графического отображения сигнала, а интерфейсный модуль.

• Исследован вопрос взаимодействия модулей, разработанных на разных языках программирования. Сформулирована процедура отображения типов данных одного языка программирования в соответствующие типы другого языка.

• Разработана процедура создания автономного приложения в среде разработки Ма1:1аЬ. Определены структура и основные свойства М-файл-функций.

Заключение

.

Главный научный результат диссертационной работы заключается в разработке методов и алгоритмов специализированной автоматизированной системы, предназначенной для проектирования технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений, применение которых позволяет повысить эффективность управления разработкой и оптимизировать добычу нефти на малодебитных месторождениях.

К основным результатам диссертационной работы относятся следующее:

• Разработана модель комплекса «многопластовое месторождение — добывающая система — информационно-измерительная система» методом структурно-поточных схем.

• Разработан общий алгоритм функционирования САПР и алгоритмы автоматизированного проектирования технических и программных средств информационно-измерительной системы анализа флюида на основе применения волоконно-оптических датчиков регистрации параметров состояния скважины и линий передачи информации.

• Разработан алгоритм работы и определен критерий достаточности качества информационно-измерительной системы анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

• Разработан алгоритм автоматизированного интерактивного анализа флюида, позволяющий получать спектральные, временные и корреляционные составляющие сигнала, регистрируемого в процессе измерения требуемых характеристик многопластового нефтяного месторождения.

• Разработан автоматизированный метод оценки расхода флюида, основанный на фиксации величины дисперсии регистрируемого сигнала. Так как отклонение значения расчетной оценки расхода и установленной экспериментально, не превышает 5%, то метод можно использовать для выбора оптимального режима работы эксплуатационного оборудования месторождения в АСТПП До • Теоретические результаты доведены до практической реализации в виде программного и информационного обеспечения САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

Показать весь текст

Список литературы

  1. G. А., Hartog A. Optical Fiber Sensors in Upstream Oil & Gas. Journal of Petroleum Technology. November 2002, p.p.63−65.
  2. Furlow W. Second-generation fiber optics paving way for reliable permanent sensors. Offshore International, v. 61, no. 7. 2001 p. 66−68, 144.
  3. Gallorenzi T. G. Optical Fiber Sensor Technology. IEEE, Journal of Quantum Electronics, Vol. QE-18, No. 4, April, 1982. pp. 626−665.
  4. Gysling D. L., McGuinn R. S. Winston C. R. Патент US 6 536 291 Bl, 2003 (25 Mar).
  5. D. В., and Walden A. T. Spectral Analysis for Physical Applications: Multitaper and Conventional Univariate Techniques. Cambridge: Cambridge University Press, 1993.
  6. W Magazine. Intelligent Well Completion, The Next Steps, dated September. 2002.
  7. P. D. «The Use of Fast Fourier Transform for the Estimation of Power Spectra: A Method Based on Time Averaging Over Short, Modified Periodograms». IEEE Trans. Audio Electroacoust. Vol. AU-15 (June 1967). Pgs. 70−73.
  8. World Oil. World’s First Multiple Fiber-Optic Intelligent Well, dated March. 2003, p.p.29−35.
  9. P. В., Фадин А. Г. Схемотехническое проектирование и моделирование радиоэлектронных устройств. М.: Техносфера, 2007. — 128 с.
  10. И. Е. Самоучитель MatLab 5.3/б.х. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. — 736 е.: ил.
  11. БаллодБ. А., Гвоздева Т. В. Проектирование информационных систем. Ростов/Д.: 2009. — 508 с.
  12. Бей И. Взаимодействие разноязыковых программ. Руководство программиста.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. 880 е.: ил.-Парал.тит.англ.
  13. Д., РайтЭ. Волоконная оптика: теория и практика. Пер. с англ. — М: «КУДИЦ-ПРЕСС», 2008. 320 с.
  14. В. Н., ТрёстерГ., ЧернегаВ. С. Цифровая обработка сигналов: методы и средства. Севастополь: СевГТУ, 1999. — 398 с.
  15. ВойтюкТ. Е. Волоконно-оптический гидрофон. // Сборник трудов VI Всероссийской межвузовской конференции молодых ученых. Биомедицинские технологии, мехатроника и робототехника. СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. — вып. 2. — С. 169−174.
  16. Т. Е. Структура системы сбора и обработки геофизических характеристик. // Сборник тезисов докладов VII Всероссийской межвузовской конференции молодых ученых. Информационные технологии. СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. — вып. 1. — С. 7−8.
  17. ВойтюкТ. Е., Демин А. В., КлимановВ. А. Алгоритм анализа геофизической обстановки. // Научно-Технический Вестник СПбГУ ИТМО. Компьютерные системы и информационные технологии. СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. — вып. 70 — С. 56−60.
  18. ГитинВ. Я., Кочановский Л. Н. Волоконно-оптические системы передачи. М.: Радио и связь, 2003. — 128 с.
  19. В. Н. Геофизические методы определения коллекторских свойств и нефтегазонасыщения горных пород. М.: Недра, 1985. — 310 с.
  20. С. А. Волоконно-оптическая техника: совре-менное состояние и новые перспективы. М.: Техносфера, 2010. — 608 с.
  21. В. М., Капустянская Т. И., Попов С. А., Шаров А. А. Проблематика сложных систем. СПб.: «Элмор», 2006. — 184 с.
  22. В. П. МАТЪАВ 6.5 ЭР 1/7 + ЗшшНпк 5/6®. Основы применения. Серия «Библиотека профессионала». М.: СОЛОН-Пресс, 2005. -800 е.: ил.
  23. Н. 3., ПартыкаТ. Л., Попов И. И. Основы построения автоматизированных информационных систем. — М.: Форум Инфра-М, 2007. -416 с.
  24. У. Аналого-цифровое преобразование. М.: Техносфера, 2007.- 1016 с.
  25. К. Основы измерений. Датчики и электронные приборы. 3-е изд. — Долгопрудный: Издательский дом «Интеллект», 2008. — 352 с.
  26. А. И. САПР технологических процессов, учебник для студ. высш. учеб. заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2007. — 272 с.
  27. Ю. В., Кузнецов Г. С., Леонтьев Е. И., Моисеев В. Н., Швецов Л. Е. Геофизические методы контроля разработки нефтяных месторождений. -М.: Недра, 1986 г. -221 с.
  28. КотюкА. Ф. Датчики в современных измерениях. М.: Радио и связь, Горячая линия — Телеком, 2006. — 96 с.
  29. КошлякВ. А., Султанов Т. А. Изучение нефтеотдачи пластов методы промвеловой геофизики. М.: Недра, 1986. — 14 с.
  30. Д. Н. Детальный прогноз геологического разреза в сейсморазведке. -М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2007. 195 с.
  31. Ю. Н. Распределительные волоконно-оптические измерительные системы. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. — 272 с.
  32. М. С., МатюшкинБ. Д. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования. СПб.: Политехника, 1999. — 592 с.
  33. М. Г., Дьяконова Т. Ф., Цирульников В. П. Достоверность геофизической и геологической информации при подсчете запасов нефти и газа. М.: Недра, 1986. — 10 с.
  34. Л. Б. Волоконно-оптические интерферо-метрические измерения. Ч. 2. Волоконный интерферометрический чувствительный элемент. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2007. — 68 с.
  35. А. А., Васильев А. В. Современный станок с ЧПУ и CAD/CAM система. М.: Эльф ИПР, 2006 г. — 286 с.
  36. МалюхВ. Н. Введение в современные САПР. М.: ДМК-Пресс, 2010.- 192 с.
  37. А. В., Козырев Г. И. Современная телеметрия в теории и на практике. Учебный курс. — СПб.: Наука и Техника, 2007. 672 е., ил. Цветные вкладки.
  38. Р. И. Динамика многофазных сред (часть II). М.: Наука, 1987.-352 с.
  39. С. В. Основы САПР измерительных систем: Текст лекций. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. — 128 с.
  40. НоутонП., Шилдт Г. JavaTM 2: Пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. — 1072 е.: ил.
  41. А. Б. Вычислительная техника и программи-рование в измерительных информационных системах. М.: Дрофа, 2006. — 447 с.
  42. Г. Г., Сурогина В. А., Тарасенко А. П., Калашников С. В., Нефедов С. В. Информационно-измерительная техника и электроника. — М., Издательский центр «Академия», 2009. 512 с.
  43. РД 153−39.0−072−01. Техническая инструкция по проведению геофизических исследований и работ приборами на кабеле в нефтяных и газовых скважинах. Минэнерго России 2001 г. 271 с.
  44. РубичевН. А. Измерительные информационные системы. М.: Дрофа, 2006. — 334 с.
  45. И. Д. Технология проектирования автоматизированных систем обработки информации и управления. М.: Горячая Линия-Телеком, 2011.-304 с.
  46. А. Е. Новые решения в проектировании электронных устройств. М.: Изд. «Солон-пресс», 2009. — 432 с.
  47. А. Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: БХВ-Петербург, 2011. — 768 с.
  48. П. П., Схиртладзе А. Г. Программирова-ние для автоматизированного оборудования. -М.: Высш. шк.: 2003. 592 с.
  49. А. А., Алгазинов Э. К. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем. М.: Диалог — МИФИ, 2009.-416 с.
  50. . Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. 6-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк.: 2009. — 343 с.
  51. . Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. Практикум. 6-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк.: 2009. — 295 с.
  52. СТ ЕАГО-028−01. Геофизическая аппаратура и оборудование. Аппаратура акустического каротажа. Параметры, характеристики, требования. Методы контроля и испытаний. М.: 1996 г. — 40 с.
  53. СТ ЕАГО-029−01. Геофизическая аппаратура и оборудование. Аппаратура интегрального гамма- каротажа нефтяных скважин. Параметры, характеристики, требования. Методы контроля и испытаний. М.: 1996 г. — 27 с.
  54. СТ ЕАГО-045−01. Геофизические исследования и работы в скважинах. Контроль технического состояния скважин. Термины, определения, буквенные обозначения. М.: 1998 г. — 34 с.
  55. А. Г. Мартемьянов Ю.Ф., Лазарева Т. Я. Интегрированные системы проектирования и управления. М., Издательский центр «Академия», 2010.-352 с.
  56. А. Г., Дворецкий С. И., Муромцев Ю. JL, Погонин В. А. Моделирование систем. — М., Издательский центр «Академия», 2009. 320 с.
  57. А. М., Сташкевич А. П., Таранов Э. С. Основы гидроакустики, Л.: 1966. — 382 с.
  58. Э. Волоконно-оптические датчики. Вводный курс для инженеров и научных работников. Пер. с англ. М.: Техносфера, 2008. — 520 с.
  59. ФорестГ. Добыча нефти. Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. 416 е.: ил. — (Серия «Для профессионалов и неспециалистов»).
  60. Р. Волоконно-оптические системы связи. М.: Техносфера, 2004. 567 с.
  61. Э. В., ФуфаеваЛ. И. Компьютерные технологии в приборостроении. М., Издательский центр «Академия», 2009. — 336 с.
  62. К. С., Корнелл Г. Java 2 Библиотека профессионала, том II. Тонкости программирования. 7-е издание. Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2006. 1168 е.: ил.-Парал.тит.англ.
  63. Л. М., Моисеенко А. С., Шакиров А. Ф. Геолого-технологические исследования скважин — М.: Недра, 1993 г. 240 с.
  64. В. Д. Оптомеханика волоконных световодов. СПб.: Политехника, 2010.-291 с.
  65. М. К. Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов. М.: Техносфера, 2009. — 480 с.
  66. И. П. Спутник нефтегазопромыслового геолога. Справочник. М.: Недра, 1989 г. — 376 с. 1241. С-.'
  67. В. Ю. Физические основы получения информации. М.: Издательский центр «Академия», 2010. — 448 с.
  68. Янг М. Оптика и лазеры, включая волоконную оптику и оптические волноводы: Пер. с англ. М.: Мир, 2005. — 541 е., ил.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?