Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Информационно-управляющая система процессами сушки в многосекционных аппаратах

Диссертация: Информационно-управляющая система процессами сушки в многосекционных аппаратах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Одной из основных задач современной промышленности является повышение качества выпускаемой продукции с целью обеспечения ее конкурентоспособности. Важным резервом повышения качества и увеличения производительности является применение информационно-управляющих систем технологическими объектами. Примерами таких объектов являются тепловые аппараты, в частности, широко используемые в различных… Читать ещё >

Содержание

  • ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
  • 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Информационно-управляющие системы энергоемкими объектами
    • 1. 2. Сушильные установки и задачи управления ими
    • 1. 3. Способы и средства измерения влажности материала
    • 1. 4. Формулировка цели и задач исследования
  • 2. ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ И ПРОЦЕДУРНО-АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛАГОСОДЕРЖАНИЯ
    • 2. 1. Постановки задач управления
    • 2. 2. Аналитические модели определения влагосодержания материала в секциях сушильной установки
    • 2. 3. Определение меры доверия к качеству материала на выходе сушильной установки
  • Выводы
  • 3. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ
    • 3. 1. Полный, анализ задач управления
    • 3. 2. Алгоритмы решения задач управления процессом сушки
    • 3. 3. Алгоритм работы виртуального датчика влагосодержания материала
  • Выводы
  • 4. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ ПРОЦЕССАМИ СУШКИ В МНОГОСЕКЦИОННЫХ АППАРАТАХ
    • 4. 1. Структура информационно-управляющей системы
    • 4. 2. Техническое обеспечение информационно-управляющей системы
    • 4. 3. Реализация виртуального датчика влагосодержания
    • 4. 4. Реализация информационно-управляющей системы
  • Выводы

Информационно-управляющая система процессами сушки в многосекционных аппаратах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Одной из основных задач современной промышленности является повышение качества выпускаемой продукции с целью обеспечения ее конкурентоспособности. Важным резервом повышения качества и увеличения производительности является применение информационно-управляющих систем технологическими объектами. Примерами таких объектов являются тепловые аппараты, в частности, широко используемые в различных отраслях промышленности многосекционные сушильные установки.

Многосекционные сушильные установки являются системами с распределенными параметрами и как объекты управления характеризуются следующими основными особенностями. Вектор управления содержит два типа компонентов — общего действия (на весь аппарат) и частные (локальные) — в качестве выходных переменных рассматриваются контролируемые величины в отдельных частях аппаратаосновными показателями эффективности функционирования сушильной установки являются качество получаемого продукта и производительностьуправляющее устройство вырабатывает воздействия, которые должны учитывать возможные изменения ситуаций, обусловленные наличием временного запаздывания между управляющими воздействиями и выходными переменными. Для учета этих особенностей информационно-управляющая система (ИУС) должна реализовывать алгоритмы, позволяющие оперативно контролировать влагосодержание материала, идентифицировать текущее состояние функционирования объекта и своевременно реагировать на изменения основных режимных параметров процесса. При этом необходимо также учитывать неполноту и неточность данных, влияющих на процесс сушки в отдельных секциях. Поэтому при разработке математического и алгоритмического обеспечения ИУС широко применяются алгоритмы управления, использующие методы искусственного интеллекта.

Теоретические вопросы анализа и синтеза оптимального управления процессами сушки с учетом смены состояний функционирования объекта в процессе реальной эксплуатации тепловых аппаратов исследованы недостаточно. В связи с этим разработка моделей, методов и алгоритмов для ИУС, решающей в реальном времени задачи повышения качества продукции и производительности процессов сушки, является своевременной и актуальной задачей.

Цель научного исследования заключается в повышении качества выпускаемой продукции и производительности многосекционных сушильных установок на основе разработки и внедрения информационно-управляющей системы процессами сушки.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: сформулировать задачи управления режимами сушки в многосекционных сушильных установках;

— разработать математические модели для оперативного получения информации о влагосодержании материала, которая необходима при решении задач управления сушильной установкойсоздать виртуальный датчик влагосодержания материала, позволяющий в реальном времени, бесконтактным способом определять влагосодержание материала в секциях многосекционных установок;

— выделить лимитирующие секции, в которых происходит наиболее интенсивный влагосъем и разработать процедурную модель для прогнозирования качества конечного продукта по значениям влагосодержания материала в этих секциях;

— разработать алгоритм управления процессом сушки, позволяющий обеспечить качество выпускаемой продукции не хуже требуемого при максимально возможной производительности;

— разработать ИУС, осуществляющую решение задач управления процессом сушки в многосекционной установке.

Объектом исследования является информационно-управляющая система процессами сушки в многосекционных аппаратах.

Предметом исследования являются математическое, алгоритмическое и программное обеспечения информационно-управляющих систем процессами сушки в многосекционных аппаратах.

Методы исследований. В работе использованы методы математического моделирования сложных систем, анализа и синтеза оптимального управления на множестве состояний функционирования, положения системного анализа, теории нечетких множеств и нейронных сетей, разработки ИУС с использованием CASE и CALS-технологий, функционального (IDEF/0) и информационного (IDEFlx) моделирования, ' объектно-ориентированного и визуального программирования.

Научная новизна работы. ^.

1. Сформулированы общая и частные задачи оптимизации режимов работы сушильной установки, предложен алгоритм управления процессами ч сушки в многосекционных сушильных установках, основанный на применении нечеткой логики, отличающийся от существующих оперативным устранением отклонения влагосодержания материала в различных точках по длине аппарата от допустимых значений, учитывающий влияние большого числа возмущающих воздействий, обеспечивающий повышение качества выпускаемой продукции и производительности процесса.

2. Разработаны аналитические модели, основанные на нейронных сетях, отличающиеся от существующих определением влагосодержания движущегося материала в различных точках по длине сушильной установки, пригодные для решения задач управления режимами сушки.

3. Разработана процедурная модель для расчета меры доверия к достижению требуемого влагосодержания материала на выходе сушилки по значениям влагосодержания материала в лимитирующих секциях, пригодная для классификации возможных ситуаций в многосекционной сушильной установке и выработки управляющих воздействий, отличающаяся от существующих использованием накопленного опыта экспертов и применением метода Демпстера-Шафера.

4. Введено понятие ситуации многосекционной сушильной установки, применительно к решаемым задачам управления и сформировано множество ситуаций, характеризующих различные состояния аппарата. Выделены классы ситуаций, которым соответствуют определенные виды задач управления режимами сушки.

5. Создан виртуальный датчик, отличающийся бесконтактным способом оперативного определения влагосодержания материала в процессе сушки.

6. Предложена методика построения виртуальных датчиков влагосодержания материала в секциях сушильной установки на основе нейронных сетей.

7. Разработана ИУС, использующая виртуальный датчик влагосодержания материала, осуществляющая решение задач управления процессами сушки в многосекционной сушильной установке.

Практическая значимость. Разработаны программные модули информационно-управляющей системы. Создан виртуальный датчик, позволяющий определять влагосодержание движущегося материала в реальном времени. Разработано алгоритмическое обеспечение информационно-управляющей системы процессами сушки в многосекционной установке. Внедрение данной системы позволило увеличить вероятность выхода качественной продукции до 0,98, а также повысить производительность процессов сушки на 5%.

Реализация работы. Разработанная информационно-управляющая система внедрена на ОАО «Тамбовский завод «Октябрь». Материалы исследований используются в учебном процессе кафедры «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем» ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет».

Положения, выносимые на защиту:

— постановки задач управления режимами сушки, в которых учитывается множество ситуаций в многосекционной сушильной установке и минимизируются потери от снижения качества продукции и производительности;

— аналитические модели, позволяющие определять влагосодержание движущегося материала в различных точках по длине сушилки, пригодные для решения задач управления режимами сушки;

— процедурная модель определения меры доверия к достижению требуемого влагосодержания материала на выходе сушилки по методу Демпстера-Шафера, пригодная для классификации возможных ситуаций в многосекционной сушильной установке и выработки управляющих воздействий;

— виртуальный датчик, позволяющий в реальном времени получать информацию о влагосодержании материала в лимитирующих секциях, которая необходима для функционирования ИУС;

— методика построения виртуальных датчиков влагосодержания движущегося материала в многосекционных сушильных установках;

— алгоритм управления процессом сушки, позволивший оперативно устранять отклонения влагосодержания материала в лимитирующих секциях сушилки, с учетом множеств состояний функционирования и возмущающих воздействий;

ИУС, использующая виртуальный датчик влагосодержания материала, позволившая решать задачи повышения качества конечной продукции и производительности сушильной установки.

Апробация работы. Основные результаты работы представлялись и обсуждались на следующих конференциях: VI международной теплофизической школе (МТФШ-6) «Теплофизика в энергосбережении и управлении», Тамбов: ТГТУ, 2007 г.- IV международной заочной научно-практической конференции «Глобальный научный потенциал», Тамбов: ТГТУ, 2008 г.

Публикации. Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в 9 работах, их них 2 статьи в журналах, рекомендуемых ВАК РФ для публикации основных результатов диссертации, 5 статей и 2 доклада.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 112 страницах, содержит 20 рисунков и 9 таблиц. Библиографический список литературы включает 145 наименований.

Основные результаты работы:

1. Сформулированы общая и частные задачи оптимизации режимов работы сушильной установки, предложен алгоритм управления процессами сушки в многосекционных сушильных установках, учитывающий влияние большого числа возмущающих воздействий, отличающийся от существующих оперативным устранением отклонения влагосодержания материала в различных точках по длине аппарата от допустимых значений с использованием нечеткой логики, обеспечивающий повышение качествавыпускаемой продукции и производительности процесса сушки.

2. Разработаныаналитические модели, основанные на нейронных сетях, отличающиеся от существующих определением влагосодержания движущегося материала в различных точках по длине сушильной установки, пригодные для решения задач управления режимами сушки.

3. Разработана процедурная модель для расчета меры доверия к достижению требуемого влагосодержания материала на выходе сушилки по значениям влагосодержания материала в лимитирующих секциях, пригодная для классификации возможных ситуаций в многосекционной сушильной установке и выработки управляющих воздействий, отличающаяся от существующих использованием накопленного опыта экспертов и применением метода Демпстера-Шафера.

4. Создан виртуальный датчик, реализующий бесконтактное определение влагосодержания материала в лимитирующих секциях в процессе сушки.

5. Предложена методика построения виртуальных датчиков влагосодержания материалов в многосекционных сушильных установках на основе нейронных сетей.

6. Разработана ИУС, использующая виртуальный датчик влагосодержания материала, осуществляющая решение задач управления процессами сушки в многосекционной сушильной установке.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате проведенных исследований разработана информационно-управляющая система, обеспечивающая решение задач повышения качества конечной продукции и производительности процесса сушки.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В., Еремин С. М., Стрельников В. Н., Тен Ю.А. Способ измерения влажности материалов на конвейере и устройство для его осуществления. РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 93 040 316 от 20.12.1995.
  2. , А.Г. Оптимальные и адаптивные системы: Учеб. пособие для вузов спец. «Автоматика и управление в технических системах» / А. Г. Александров. — М.: Высшая школа, 1989. — 263 с.
  3. , A.A. Система управления на базе программируемых контроллеров фирмы «ЭМИКОН» и промышленных контроллеров фирмы Ехог / A.A. Алексеев // Приборы и системы управления. 1995. — № 6. — С. 2527.
  4. , P.A. Производственные системы с искусственным интеллектом / P.A. Алиев, Н. М. Абдикеев, М. М. Шахназаров. М.: Радио и связь, 1990. -264 с.
  5. , Н.И. Теория статистических оптимальных систем управления / Н. И. Андреев. М.: Наука, 1980. — 416 с.
  6. , A.B. Интеллектуальные информационные системы : учебник / A.B. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова.- М.: Финансы и статистика, 2004. 424 с.
  7. , М. Оптимизация стохастических систем / М. Аоки. М.: Наука, 1971.-424 с.
  8. C.B. Виртуальный датчик влажности в системе оптимального управления процессами сушки / C.B. Артемова, А. Н. Грибков, А. Е. Ерышов // Труды ТГТУ. Тамбов: Издательство ТГТУ, 2007. Вып. 20. С. 112−114.
  9. C.B. Расширенный анализ задач оптимального управления / C.B. Артемова, А. Н. Грибков, А. Е. Ерышов, М. А. Артемова // Информационные процессы и управление Интернет-журнал. Тамбов: ТГТУ, 2006. № 1. www.tstu.ru/ipu/2006-l/002.pdf
  10. А.Я. 100 компонентов общего назначения библиотеки Delphi 5. Издательство: Бином, 1999. 272 с.
  11. , Н.И. Управление в чрезвычайных ситуациях / Н.И. Архи-пова, В. В. Кульба. М.: РГГУ, 1994.
  12. , М. Оптимальное управление. Пер. с англ / М. Атанс, П. Л. Фалб. М.: Мир, 1968. — 764 с.
  13. , В.В. Машинное проектирование оптимальных систем управления производственно-распределенными динамическими объектами / В. В. Атогин, М. З. Згуревский. Киев: Выща шк., 1985. — 170 с.
  14. , И.П. Автоматизация процессов сушки в химической промышленности / И. П. Баумштейн, Ю. А. Майзель. М.: Химия, 1970. — 232 с.
  15. , Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус. М.: Наука, 1965. — 458 с.
  16. С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973. — 160 с.
  17. И.В., Бублик Б. Н., Зинько П. Н. Методы и алгоритмы решения задач оптимизации. — Киев: Вища шк., 1983. — 512 с.
  18. , А. Прикладная теория оптимального управления / А. Брайсон, Хо Ю Ши. М.: Мир, 1972. — 544 с.
  19. Бретман В.В. PEP Modular Computers: Новое время — новые технологии // Приборы и системы управления. — 1999. — № 8. — с. 23 — 28.
  20. , Д.Р., Временные ряды: Обработка данных и теория /
  21. Д.Р. Бриллинджер. М., 1980. — 536 с.
  22. , А.Г. Методы управления системами с распределенными параметрами / А. Г. Бутковский. М.: Наука, 1975. — 568 с.
  23. , Г. Датчики. / Пер. с нем. М.: Мир, 1989. — 196 е., ил.
  24. , Я.И. Автоматическое управление высокоинтенсивными процессами сушки. Общеотраслевые вопросы развития химической промышленности / Я. И. Виленский, Ю. М. Кушнир, В. Е. Сорокин, А. И. Белоус. М.: Нииэтхим, 1978. — 32 с.
  25. , Ю.Л. Теория риска и технологии обеспечения безопасности. Подход с позиций нелинейной динамики. / Ю. Л. Воробьев, Г. Г. Мали-нецкий, H.A. Махутов // Проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. < 1999. № 1.С. 18−40.
  26. , A.A. Анализ и оптимальный синтез на ЭВМ систем управления / A.A. Воронов. М.: Наука, 1984. — 204 с.
  27. , A.A. Введение в динамику сложных управляемых систем / A.A. Воронов. -М.: Наука, 1985. 315 с.
  28. , Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаври-лова, В. Ф. Хорошевский. СПБ.: Питер, 2001. — 384 с.
  29. , Д.В. Интеллектуальные информационные системы: учеб. пособие для вузов / Д. В. Гаскаров. М.: Высш. шк., 2003. -431 с.
  30. В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды / В. А. Геловани, A.A. Башлыков, В. Б. Бритков, Е. Д. Вязимов. М.: Эдиториал УРСС, 2001.-304 с.
  31. Г. К. Проектирование систем управления. М.: Изд-во «БИНОМ. Лаборатория знаний», 2004. — 911 с.
  32. Датчик влажности 808H5V5. / Сайт. Найдено 24.11.2006 в Интернет http://www.sensorelement.com/humidity/808H5V5.pdf.
  33. Датчик влажности 808H5V6. / Сайт. Найдено 24.11.2007 в Интернет http://www.sensorelement.com/humidity/808H5V6.pdf.
  34. Датчики влажности серии ШН-4000. / Сайт. Найдено 24.11.2006 в > Интернетеhttp://sensing.honeywell.eom/index.cfin/ciid/140 570/laid/l/document/l/reid/0.
  35. Датчики влажности. / Сайт. Найдено 24.11.2007 в Интернет http://www.sensorelement.eom/humidity/818%20humidity .pdf.
  36. А., Кривченко И. Преобразователи компании Sencera для определения относительной влажности. //Электронные компоненты. — 2004.- № 8 .
  37. Г. И. Методы расчета теплового режима приборов / Г. И. Дульнев, В. Г. Парфенов, A.B. Сшанов. — М.: Радио и связь, 1990. — 312 с.
  38. А.Е. Применение нейронных сетей для определенияотносительной влажности красителя. / А. Е. Ерышов, Р. В. Курочкин // Сборник статей магистрантов. — Тамбов: ОАО «Тамбовполиграфиздат», 2007. Вып. U.C. 59−63.
  39. А.Е. Процедурно-аналитическая модель в системе управления процессом сушки / А. Е. Ерышов // Вестник ТГТУ. Тамбов: Издательство 1ГТУ, 2008. -т.14, № 3. С. 602−604.
  40. . А.Е. Алгоритмическое обеспечение информационно-управляющей системы режимами работы сушильной установки / А. Е. Ерышов // 4-я международная заочная научно-практическая конференция «Глобальный научный потенциал». Тамбов, 2008. С. 115−118.
  41. А. И. Промышленные компьютеры и контроллеры // Приборы и системы управления — 1994. — № 12. — с. 24−26.
  42. Измерители влажности. Классификация по методам измерений / • Сайт Найдено 13.02.2006 в Интернет http://www.interpribor.ru/vlagklass.php.
  43. Измеритель влажности и содержания органических веществ ММ710. / Сайт. Найдено 21.02.2007 в Интернет http://www.promtex.ru/catalprod/ ndcinfraredengineering/mm710.
  44. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / под ред. Г. А. Титоренко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 439 с.
  45. , И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний / И. Е. Казаков. М.: Наука, 1975. — 432 с.
  46. , Е.И. Промышленные печи. Справочное руководство для расчетов и проектирования / Е. И. Казанцев. М.: Металургия, 1975. — 386 с.
  47. , Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация / Т. С. Карпова. СПб.: Питер, 2002. — 304 с.
  48. , В.В. Методы кибернетики в химии и химическойтехнологии / B.B. Кафаров. М.: Химия, 1971. — 46 с.
  49. , В.В. Оптимизация теплообменных процессов и систем / В. В. Кафаров, В. П. Мешалкин, J1.B. Гурьева. М.: Энергоатомиздат, 1988. -192 с.
  50. , Т. Визуальное моделирование с помощью Rational Rose 2002 и UML / Т. Кватрани. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. 192 с.
  51. , М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Кендалл, А. Стьюарт. М.: Наука, 1976. — 736 с.
  52. Коздоба J1.A. Классификация задач и методов оптимизации тепловых процессов // Промышленная теплотехника.— 1987, т.9, № 2. — с. 52−62.
  53. А.И. Информационно-управляющая система многосекционными печами / А. И. Козлов // Информационные системы и' процессы: Сб. науч. тр. / Под ред. проф. В. М. Тютюнника. Тамбов- М.- СПб.- Баку- Вена: Изд-во «Нобелистика», 2003. Вып. 1. С. 172 175.
  54. В.П., Ращуков A.C., Ежов А. Ф., Гнеденко В. Н. Способ автоматического контроля влажности зерна в потоке зерносушилки и устройство для его осуществления. РОСПАТЕНТ. Свидетельство№ 2 277 212 от 14.10.2004.
  55. М.Г., Брюханов В. Н., Кузнецов A.C., Концепция виртуальной технологии в машиностроении. // 4-й Междунар. Конгр."Конструкт.-информат. 2000″, Москва, 2000: КТН-2000: Тр. Конгр. т.1, М., 2000.- с.298−299.
  56. , H.H. Теория оптимальных управляемых систем / H.H. Красовский, H.H. Моисеев // Известия АН СССР. Серия «Техническаякибернетика». № 5, 1967. — С 14−27.
  57. , В.В. Дли, М.И. Голунов, Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. ФИЗМАТ ЛИТ, 2001. — 224 с.
  58. , С.С. Справочник по теплопередаче / С. С. Кутателадзе, В. М. Боришанский. Л.: Госэнергоиздат, 1959. — 414 с.
  59. Куцевич, H.A. SCADA-системы. Взгляд со стороны / H.A. Куцевич // PCWeek. 1999. — № 33. — С. 11−17.
  60. , О.И. Наука и искусство принятия решений. / О. И. Ларичев. -М.: Наука, 1979.-200 с.
  61. A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuz-zyTECH. СПб.: БХВ. Петербург, 2003. 736 с.
  62. Ли, Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление / Р. Ли. М.: Наука, 1966. — 176 с.
  63. Лиопис, Жак-Луи. Оптимальное управление системами, описываемыми уравнениями с частными производными / Жак-Луи Лиопис. — М.: Мир, 1972.-414 с.
  64. , В.Г. Математическое моделирование теплообмена в печах и агрегатах / В. Г. Лисиенко, В. В. Волков, А. Л. Гончаров. Киев: Наук, думка, 1984.-232 с.
  65. , М.В. Сушка в химической промышленности / М. В. Лыков. -М.: Химия, 1970. 432 с.
  66. , Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы / Ю. Я. Любарский. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1980. — 232 с.
  67. Люггер Джордж Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Издательский дом «Вильяме» 2003. 864 с.
  68. , Л.H. Анализ и оперативный синтез оптимального управления в задаче двойного интегратора на множестве состояний функционирования / Л. Н. Ляпин, Ю. Л. Муромцев // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. № 3, 1990.
  69. , Л.Н. Оптимальный по минимуму затрат регулятор объекта двойного интегрирования / Л. Н. Ляпин, Ю. Л. Муромцев, О. В. Попова // Техническая кибернетика. -№ 2, 1992.-С. 19−22.
  70. Маклаков, C.B. BPwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем / C.B. Маклаков. — М.: Диалог-МИФИ, 2001. — 304 с.
  71. , C.B. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite / C.B. Маклаков. M.: Диалог-МИФИ, 2004. — 432 с.
  72. А. Датчики влажности компании Honeywell. / Сайт Найдено 15.02.2007 в Интернет 1 http://www.gaw.ru/html.cgi/txt/publ/sensor/watersensor.htm.
  73. Г. М. Виртуальные приборы диагностики в системе ЧПУ. t //"Информатика-машиностроение", 1998, No. 4 (22), стр. 8−10.
  74. , Б.С. Теплотехнические расчеты промышленных печей / * Б. С. Мастрюков. -М.: Металлургия, 1972. — 368 с.
  75. , Д. Статистические оптимальные линейные оценки и управление / Д. Медич. М.: Энергия, 1973. — 440 с.
  76. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред. Н. Д. Егупова. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2003. 744 с.
  77. Микроконтроллеры MSP430. / Сайт. Найдено 17.04.2007 в Интернет http://www.scanti.ru/microcmsp430.htm.
  78. , C.B. Модели и базы знаний / C.B. Микони. СПб.: СПГУПС, 2000.-155 с.
  79. , М.А. Основы теплопередачи / М. А. Михеев, И. М. Михеева. М.: Энергия, 1977. — 343 с.
  80. , Д.Ю. Методы и алгоритмы синтеза энергосберегающегоуправления технологическими объектами: монография / Д. Ю. Муромцев. -Тамбов- М.- СПб.- Баку- Вена- издательство «Нобелистика», 2005. 202 с.
  81. , Ю.Л., Орлова Л. П., Муромцев Д. Ю. Информационные технологии проектирования РЭС. Ч. 1: Основные понятия, архитектура, принципы: Учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 96 с.
  82. Ю.Л., Ляпин Л. Н. Включаемость сложных систем // Сб. трудов Вып. 14. М., ВНИИСИ, 1988. С. 14 25.
  83. , Ю.Л. Интеллектуальный энергосберегающий контроллер / Ю. Л. Муромцев, В. В. Орлов // Сб. научн. тр. «Математическое моделирование информационных и технологических систем», — Воронеж. — Вып. 4, 2000. с. 93−96.
  84. , Ю.Л. Микропроцессорные системы энергосберегающего управления: Учебное пособие / Ю. Л. Муромцев, Л.П. «Орлова. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2001. — 80 с.
  85. , Ю.Л. Моделирование и оптимизация сложных систем i при изменениях состояния функционирования / Ю. Л. Муромцев, Л. Н. Ляпин, О. В. Попова. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1993. — 164 с. ^
  86. Р.Д., Харисов Р. И. Способ измерения влажности. РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2 002 131 200 от 10.05.2004.
  87. , Ю.Н. Динамические системы и управляемые процессы / Ю. Н. Неймарк. -М.: Наука, 1978. 336 с.
  88. Нейтронный влагомерплотномер проб сыпучих материалов НВП05. / Сайт. Найдено 20.02.2007 в Интернет http://inri.tpu.ru/pub/nvp05.html.
  89. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. — М.: Мир, 1986. — 312с.
  90. , Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. -М.: Радио и связь, 1985. — 373 с.
  91. , И.И. Прикладная термодинамика и теплопередача / И. И. Новиков, К. Д. Воскресенский. — М.: Атомиздат, 1977. 352 с.
  92. В.Д., Протодьяконов И. О., Евлампиев И. И. Основы теорииоптимизации: Учеб. пособие для студентов вузов / Под ред. И. О. Протодьяконова. — М.: Высш. шк., 1986. — 384 с.
  93. JI.A., Ныркова O.A., Глинкин Е. И., Голщапов A.A. Спосб определения влажности капиллярно-пористых материалов. РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2 240 546 от 20.11.2004.
  94. , Д. Теория линейных следящих систем. Аналитические методы расчета / Д. Ньютон, Л. Гулд, Д. Кайзер. М.: Физматгиз, 1961.
  95. , С. Нейронные сети для обработки информации. / Пер. с польского И. Д. Рудницкого. М.: Финансы и статистика, 2002. — 344 е.: ил.
  96. , К. Введение в стохастическую теорию управления / К.
  97. Острем. -М.: Мир, 1973. 324 с. оте
  98. Отчет об исследовательской работе «Разработка мероприятий по. снижению энергопотребления и повышение эффективности работы вальце-ленточных сушилок в цехах № 1,15. — Тамбов, 2001. — 130 с.
  99. С.А. Разработка информационных систем с использованием CASE-системы Silverrun. // СУБД. — 1995. — № 3. — с. 3439.
  100. , Ю.И. Введение в статистическую динамику процессов управления и фильтрации / Ю. И. Параев. М.: Сов. Радио, 1976. — 184 с.
  101. , А.Б. Компьютерная поддержка принятия решений: современное состояние и перспективы развития / А. Б. Петровский // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1996. М.: Эдиториал УРСС, 1996. С. 146−178.
  102. Платонов А. К, Кирильченко A.A., Петрин A.A. Свойство виртуальности в информационных системах робототехники. // М.: Препринт Ин-та прикл. матем. им. М. В. Келдыша АН СССР, 2003, с. 25
  103. В.А. Информационно-управляющая система одним классом многомерных объектов / В. А. Погонин, А. Е. Ерышов, И. Я. Муромцева // Вестник ТГТУ. Тамбов: Издательство ТГТУ, 2008. — т. 14, № 2. С. 260−263.
  104. , JI.C. Математическая теория оптимальных процессов / JI.C. Понтрягин, В. Г. Болтянский, Р. В. Гамкрелидзе, Е. В. Мищенко. М.: Физматгиз, 1969. — 384 с.
  105. , Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии / Г. С. Поспелов // Международный семинар по искусственному интеллекту. JL, 1988. С. 12−24.
  106. , Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика / Д. А. Поспелов. -М.: Наука, 1986.
  107. С.А., Титов B.C., Чернецкая И. Е., Потапов Д. С. Способ измерения влажности потоков дисперсных слабопроводящих материалов и устройство для его реализации. РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2 002 133 988 от 10.07.2004.
  108. Поточный влагомер MICRORAD AR113 AN. / Сайт. Найдено 18.02.2007 в Интернет http://www.tehenergo.com.Ua/mr/l 13an.htm.
  109. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон. / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.- Под ред. Т. Терано, К. Асаи, М. Сугено. М.: Мир, 1993. 368 с.
  110. Промышленый измеритель влажности Н4111. / Сайт. Найдено 06.04.2007 в Интернет http://www.sensorica.ru/news49.html.
  111. , К.А. Интеллектуальные системы / К. А. Пупков, В. Г. Коньков. М.: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003. — 348 с.
  112. , С.Г. Погрешности измерений. / С. Г. Рабинович. — JL: Энергия, 1978. 262 с.
  113. , В.В. Опыт проектирования и внедрения системуправления / B.B. Радкевич // Промышленные АСУ и контроллеры. — 2006. — № 2.-С. 10−16.
  114. С.Ф. Способ измерения влажности сыпучих материалов. РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2 001 102 972 от 27.10.2003.
  115. Резистивные датчики влажности Н12К5. / Сайт. Найдено 24.11.2006 в Интернет http://www.sensorelement.com/humidity/H12K5.pdf.
  116. Резистивные датчики влажности Н25К5А. / Сайт. Найдено 24.11.2006 в Интернет http://www.sensorelement.com/humidity/H25K5A%20spec.pdf.
  117. , Ю.В. Автоматизированные системы управления химико-технологическими процессами / Ю. В. Родных, М. Р. Тучинский. М.: НИИТЭхим. — Вып. 1, 1974. — С. 50−65.
  118. , Г. В. Проектирование систем, основанных на знаниях: ' учеб. пособие для вузов / Г. В. Рыбина. М.: МИФИ, 2000. — 104 с.
  119. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 008 613 481 от 22 июля 2008 г. «Программный модуль микропроцессорной системы мониторинга влажности материала». Авторы: Артемова C.B., Грибков А. Н., Ерышов А. Е., Курочкин Р.В.
  120. , А. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении А. Сейдж, Э. Меле. М.: Связь, 1976. — 495 с.
  121. Е.В., Чистяков Б. Г., Яскевич B.C. Способ определения влажности. РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2 251 684 от 11.08.2003.
  122. К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. М.: ДМК Пресс, 2002. — 256 с.
  123. , Э.И. Методы ускоренных расчетов нагревательных печей / Э. И. Спивак. -М.: Металлургия, 1988. 141 с.
  124. А. Нейронные сети — математический аппарат. / Сайт Найдено 05.11.2007 в Интернет http://www.basegroup.ru/neural/math.htm.
  125. , К. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ / К. Таунсенд, Д. Фохт: пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1990.
  126. , Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: уч. пособие / Ю. Ф. Тельнов. М.: СИНТЕГ. — 1998.
  127. С. Профессиональная разработка приложений с помощью Delphi 5. //Компьютер Пресс. -2001.- № 3.
  128. И.В. Оптимальное управление многомерными тепловыми объектами. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. — 2005, № 8. — с. 5, 12−14.
  129. , П. Искусственный интеллект / П. Уинстон. М.: Мир, 1980.-519 с.
  130. , A.A. Методы теории автоматического управления / A.A. Фельдбаум, А. Г. Бутковский. М.: Наука, 1971. — 744 с.
  131. , A.A. Основы теории оптимальных автоматических систем. -М.: Физматгиз, 1963.
  132. Электронный учебник StatSoft. / Сайт Найдено 01.11.2007 в Интернет http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.
  133. Е.В. Современные проблемы создания унифицированных средств и систем управления технологическими процессами // Приборы системы управления. 1998. — № 8. — с. 4 -7.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?