Метрологический анализ результатов статистических измерений на основе имитационного моделирования
Разработка алгоритмического обеспечения имитационного моделирования процедур метрологического анализа результатов статистических измерений с усреднением по времени применительно к стационарным случайным процессам. Процедуры формирования в рамках метрологического анализа, использующего имитационное моделирование, действительных значений для числовых и действительных зависимостей для функциональных… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Технология имитационного моделирования, обеспечивающего метрологический анализ
- 1. 1. Общая постановка задачи
- 1. 2. Воспроизведение входных воздействий
- 1. 3. Воспроизведение измерительной процедуры
- Выводы
- Глава 2. Метрологический анализ результатов измерений математического ожидания и дисперсии стационарного случайного процесса
- 2. 1. Организация метрологического анализа результатов измерений математического ожидания и дисперсии стационарного случайного процесса
- 2. 2. Воспроизведение процедур метрологического анализа результатов измерений математического ожидания и дисперсии стационарного случайного процесса с помощью имитационного моделирования
- 2. 3. Результаты машинного эксперимента и достоверность метрологического анализа результатов измерений математического ожидания и дисперсии стационарного случайного процесса
- Выводы
- Глава 3. Влияние погрешностей результатов измерений мгновенных значений на результатов метрологического анализа
- 3. 1. Организация метрологического анализа результатов измерений математического ожидания и дисперсии стационарного случайного процесса с учетом погрешностей измерений мгновенных значений
3.2. Воспроизведение процедур метрологического анализа результатов измерений математического ожидания и дисперсии стационарного случайного процесса с учетом погрешностей измерений мгновенных значений с помощью имитационного моделирования.
3.3. Результаты машинного эксперимента и достоверность метрологического анализа результатов измерений математического ожидания и дисперсии стационарного случайного процесса без учета погрешностей отчетов мгновенных измерений.
Выводы.
Глава 4. Метрологический анализ результатов измерений (идентификации) плотности распределения вероятности стационарного случайного процесса.
4.1. Организация метрологического анализа результатов измерений (идентификации) плотности распределения вероятности стационарного случайного процесса.
4.2. Воспроизведение процедур метрологического анализа результатов измерений (идентификации) плотности распределения вероятности стационарного случайного процесса с помощью имитационного моделирования.
4.3. Результаты машинного эксперимента и достоверность метрологического анализа результатов измерений (идентификации) плотности распределения вероятности стационарного случайного процесса.
Список литературы
- Бойков А.Ю. Компьютерное моделирование некогерентного волоконно-оптического преобразователя влагосодержания светлых нефтепродуктов.// Измерительная техника. Москва, 2007, № 4, С. 68−72.
- Брусакова И.А. Достоверность результатов метрологического анализа: Учеб. пособие / И. А. Брусакова, Э.И. Цветков- М-во образования РФ, СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2001. 119 с.
- Брусакова И.А. Метрологический анализ виртуальных измерительных цепей: Учеб. пособие / И. А. Брусакова, Э.И. Цветков- М-во образования РФ, СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2000. 75 с.
- Волкова О. Р., Волков И. В. Конструирование моделей случайных процессов с заданными свойствами в частотной области.// Измерительная техника. Москва, 2006, № 8, С. 49−52.
- Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATLAB: учебный курс. СПб: Питер, 2001.
- Гультяев А.К. Имитационное моделирование в среде Windows. -СПб.: КОРОНА принт, 1999. -288с.
- Дьяконов В. MATLAB 6: учебный курс СПб.: Питер, 2001. — 592с.
- Иванов С.А. Исследование значения объема выборочных данных в процедурах имитационного моделирования.// Вестник СЗО МА, вып. 11, СПб, 2003.-С. 59−64.
- Коробейников С.А. Применение метода наименьших квадратов в задачах сглаживания аддитивных помех.// Вестник СЗО МА, вып. 16, СПб, 2005.-С. 46−49.
- Лапшина С.Э., Шаповалова В. А. Исследование характеристик погрешности округления среднего. Вестник СЗО МА, вып. 17, СПб, 2005. С. 62−66.
- Лубочкин Н.М., Павлович Н. И., Соболев B.C. Метрологический анализ процессорных измерительных средств с помощью имитационного моделирования. Алгоритмы и требования к программному обеспечению.// Измерения. Контроль. Автоматизация. 1986, № 4, С. 3−9.
- Лубочкин Н.М., Павлович Н. И., Соболев B.C. Применение методов имитационного моделирования для метрологического анализа процессорных измерительных средств и их блоков.// Измерения. Контроль. Автоматизация. 1987, № 1, С. 3−14.
- Мамаева С.О. Виртуальные измерительные системы для моделирования акустического сигнала в среде LabWiew. // Вестник СЗО МА, вып. 11, СПб, 2003. с.50−58.
- Потемкин В.Г. Система MATLAB. Справочное пособие. М.: Диалог-МИФИ, 1997.
- Репкин. П.А. Определение достоверности результатов расчетного метрологического анализа с помощью имитационного моделирования.// Вестник СЗО МА, вып. 11, СПб, 2003. С. 44−49.
- Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование систем массового обслуживания: учебн. пособие. Л.: ВИККИ им. А. Ф. Можайского, 1991. — 111с.
- Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии. СПб.: КОРОНА принт- М.: Альстек-А, 2004. — 384с.
- Цветков Э.И. Достоверность оценивания характеристик погрешностей с помощью имитационного моделирования. // Вестник СЗО МА, вып. 6, СПб, 2000. -с.6−16.
- Цветков Э.И. Измерение вероятностных характеристик случайных процессов. // Вестник СЗО МА, вып. 17,2006. с.4−12.
- Цветков Э.И. Метрологический анализ на основе имитационного моделирования. // Вестник СЗО МА, вып. 1, 1998. с.6−25.
- Цветков Э.И. Метрологический анализ на расчетной основе. // Вестник СЗО МА, вып. 3, 1999. с.11−18.
- Цветков Э.И. Метрология (Конспект лекций). СПб, 2007.
- Цветков Э.И. Основы математической метрологии. СПб.: Политехника, 2005. — 510 с.
- Цветков Э.И. Основы теории статистических измерений. JL: Энергия, 1979.-288с.
- Цветков Э.И. Основы теории статических измерений. 2-е изд., перераб. и доп. — JL: Энерогатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1986. — 256с.
- Цветков Э.И. Процессорные измерительные средства. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1989. — 224 с.
- Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. Пер. с англ./ Под. ред. Е. К. Масловского. — М.: Мир, 1978. — 418 с.
- Smith G.S. Multiplicative Pseudo-Random Number Generators with Prime Modulus // J. of ACM. 1971.V.18,No 4. — P.586−593
- Walck Ch. Random Number Generation. // Univ. of Stockholm, Institute of Physics. -Rep.87−15. Dec. 1987. — 88pp.