Адаптивное прогнозирование качества связи в условиях негауссовских помех с изменяющимися характеристиками
Диссертация
На основе методики расчета ПРВ оценок квантилей помех, полученных за конечное число шагов ПГ алгоритма, разработана библиотека прикладных программ, предназначенная для анализа вероятностных характеристик оценок квантилей и оптимизации параметров ПГ алгоритмов. Исходной информацией служит либо заданное распределение вероятностей помех с известными параметрами, либо характерная совокупность… Читать ещё >
Содержание
- 1. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА СВЯЗИ В УСЛОВИЯХ НЕГАУССОВСКИХ ПОМЕХ
- 1. 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
- 1. 2. Применение оценок квантилей помех в частотно-адаптивных системах связи
- 1. 3. Методы и алгоритмы оценивания изменяющихся квантилей помех
- 1. 4. Адаптивное оценивание параметров помехоустойчивости каналов связи
- 1. 5. Выводы
- 2. ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ ИЗМЕНЯЮЩИХСЯ КВАНТИЛЕЙ ПОМЕХ В СИСТЕМАХ СВЯЗИ
- 2. 1. Постановка задачи
- 2. 2. Псевдоградиентные адаптивные алгоритмы оценивания квантилей радиопомех
- 2. 3. Модели и алгоритмы оценивания полей квантилей в адаптивных системах связи
- 2. 4. Квазиоптимальные алгоритмы оценивания полей квантилей в адаптивных системах связи
- 2. 4. 1. Структура системы автоматического выбора оптимальных частот
- 2. 4. 2. Анализ эффективности динамического оценивания квантилей помех
- 2. 5. Выводы
- 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ КВАНТИЛЕЙ ПО МАЛЫМ ВЫБОРКАМ
- 3. 1. Постановка задачи
- 3. 2. Переходные вероятности псевдоградиентного оценивания квантилей
- 3. 3. Применение марковских процессов при анализе эффективности псевдоградиентного оценивания квантилей
- 3. 4. Возможности уменьшения вычислительных затрат при анализе эффективности псевдоградиентного оценивания квантилей радиопомех
- 3. 5. Выводы
- 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ КВАНТИЛЕЙ ПОМЕХ
- 4. 1. Постановка задачи
- 4. 2. Реализация методики анализа эффективности псевдоградиентного оценивания квантилей при конечном числе шагов алгоритма
- 4. 3. Некоторые примеры анализа эффективности псевдоградиентных алгоритмов оценивания квантилей помех
- 4. 4. Экспериментальное исследование радиопомех с использованием панорамного радиоприемника IC-PCR
- 4. 5. Возможности применения алгоритмов оценивания квантилей помех в аппаратуре связи
- 4. 6. Выводы
Список литературы
- Адаптивные методы обработки изображений // Сб. науч. трудов под ред.
- B.И. Сифорова и Л. П. Ярославского. М.: Наука, 1988. 224 с.
- Акимов П.С., Бакут П. А., Богданович В. А. и др. Теория обнаружения сигналов. Под ред. П. А. Бакута. М.: Радио и связь, 1984. — 440 с.
- Асанин А.В. Оптимальное оценивание полей квантилей помех в многочастотных системах связи // Современные проблемы создания и эксплуатация радитехнических систем: Труды III Всеросс. НПК Ульяновск, 2001.1. C. 138−139.
- Асанин А.В. Квазиоптимальное оценивание квантилей помех в адаптивных системах связи //. Ульяновск: Вестник УлГТУ, 2001, С. 44.
- Асанин А.В., Васильев К. К. Вычислительный комплекс для анализа квантилей нестационарных радиопомех // Труды 4 Межд. симпозиума по ЭМС и ЭМЭ. С.-Петербург, 2001. — С. 293−294.
- Асанин А.В., Ташлинский А. Г., Тихонов В. О. Анализ псевдоградиент ных алгоритмов измерения квантилей радиопомех при малых выборках //Межвузовский сборник научных трудов. Электронная техника.// Ульяновск 2002 г. С. 44−48.
- Асанин А.В., Яровиков О. С. Моделирование полей помех в радиотехнических системах // Труды Ульяновского научного центра РАЕН, Т. З, Вып.1, 2001. С. 9−13 .
- Аоки М. Оптимизация стохастических систем. Пер. с англ. под ред. Я.3. Цыпкина. М.: Наука, 1971. 424 с.
- Богданович В.А. Многоальтернативные несмещенные правила обнаружения сигналов // Радиотехника и электроника, 1978, т. 18, N 11. -С. 2294−2301.
- Богданович В.А. Применения принципа несмещенности в задачах обнаружения с априорной неопределенностью // Изв. вузов СССР. Радиоэлектроника, 1972, т. 15, N 4. С. 454−462.
- Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление М.: Мир, Т. 1, 1974. — 142 с.
- Вазан М. Стохастическая аппроксимация // Пер. с англ. Под ред. Д. Б. Юдина. М.: Мир. — 1972.- 295 с.
- Вальд А. Статистические решающие функции. Позиционные игры. -М.: Наука, 1965.
- Васильев К.К. Байесовское различение и оценивание случайных последовательностей // Радиотехника и электроника, 1985, т. 30, N 3. С. 476−485.
- Васильев К.К. Методы обработки сигналов. Ульяновск: УлГТУ, 2001.-78 с.
- Васильев К.К. Прием сигналов при мультипликативных помехах. -Саратов: СГУ, 1983.- 128 с.
- Васильев К.К., Герчес В. Г. Калмановская фильтрация изображений // Методы обработки сигналов и полей. Ульяновск: УлПИ, 1990. — С. 105−111.
- Васильев К.К., Дементьев С. М. Рекурентное оценивание изменяющихся квантилей негаусовских помех // Статистический синтез и анализ информационных систем: Труды 12 НТС. Москва- Черкассы, 1992. — С.165−186.
- Васильев К. К, Крамуценко В. И. Анализ систем стабилизации порога бинарного квантования // Известия вузов СССР, Радиоэлектроника, № 4, 1975. -С. 53−59.
- Васильев К.К., Крашенинников В. Р. Адаптивный многомерный аппроксимированный фильтр Камана // Тез. докл. 49-й науч.-техн. конф., поев. Дню радио.- Санкт-Петербург: НТО РЭС им. А. С. Попова, 1994. С. 25−26.
- Васильев К.К., Крашенинников В. Р. Адаптивные алгоритмы обнаружения аномалий на последовательности многомерных изображений // Компьютерная оптика, Вып. 14−15, Ч. 1, 1995. С. 125−132.
- Васильев К.К., Крашенинников В. Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. Саратов: СГУ, 1990. — 128 с.
- Венскаускас К.К., Малахов JLM. Импульсные помехи и их воздействие на системы радиосвязи (обзор). // Зарубежная радиоэлектроника, 1978, № 1. -С. 12−21.
- Всехсвятская И.С. Статистические свойства сигналов, отраженных от ионосферы. М.: Наука, 1973. — 135 с.
- Всехсвятская И.С., Солодовникова JI.H. Получение параметров моделей геофизических сигналов по отношениям квантилей. Геомагнетизм и аэрономия, Т. 11, № 6, 1971. -С.1081−1088.
- Гихман И.И., Скороход А. В. Введение в теорию случайных процессов, 2-е изд. М.: Наука, 1977, — 567 с.
- Горьян И.С., Зеленцов В. Н., Зеленцова О. А., Фисенко В. Т. Рекурсивный фильтр для обнаружения малоконтрастных протяженных областей в полутоновом изображении // Техника средств связи, сер. «Техника телевидения», 1988, N3.-С. 67−77.
- Деллашери К. Емкости и случайные процессы. Под ред. Е. Б. Дынкина М.: Мир, 1975, — 192 с.
- Дементьев С.И. Непараметрическое оценивание квантили на основе стохастической аппроксимации // Методы обработки сигналов и полей. Саратов: СГУ, 1986. — С.70−73.
- Дементьев С.И. Рекуррентные методы оценивания квантилей нестационарных негауссовских помех в частотно-адаптивных системах связи // Вероятностные модели и обработка случайных процессов и полей: Тез. докл. ме-ждунар. симп. Харьков, 1992. — С.52−54.
- Дементьев С.И. Рекуррентное оценивание изменяющихся параметров помех при блочном группировании наблюдений // Методы обработки сигналов и полей Ульяновск: УлПИ, 1993. — С.94−101.
- Дементьев С.И., Захаров Н. Г. Достоверность автовыбора оптимального частотного канала по наблюдениям потока ошибок // Методы обработки сигналов и полей. Ульяновск: УлПИ, 1990. — С. 111−117.
- Дынкин Е.Б. Основания теории марковских процессов. М.: Физмат-гиз, 1959, — 227 с.
- Дынкин Е.Б., Юшкевич А. А. Теоремы и задачи о процессах Маркова -М.: Наука, 1967, — 231 с.
- Дуб Дж. JI. Вероятностные процессы. Пер. с англ. под ред. A.M. Яг-лома. М.: ИЛ, 1956. — 606 с.
- Закс Ш. Теория статистических выводов. Пер. с англ. под ред. Ю. К. Беляева.- М.: Мир, 1975. 776 с.
- Ито К. Вероятностные процессы // Пер. с япон. Под ред. Е. Б. Дынкина М.: ИЛ, 1963, — 135 с.
- Каниовский Ю.М., Кнопов П. С., Некрылова З. В. Предельные теоремы для процессов стохастического программирования Киев: Наукова думка, 1980.- 156 с.
- Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. Пер с англ. под ред. А. Н. Колмогорова. М.: Наука, 1973. — 900 с.
- Кемени Дж., Снелл Дж., Конечные цепи Маркова // Пер. с англ. Под ред. А. А. Юшкевича М.: Наука, 1970.-271 с.
- Комарович В.Ф., Сосунов В. Н. Случайные помехи и надежность KB связи. М.: Связь, 1977. — 136 с.
- Коржик В.Н., Финк Л. М., Щелкунов К. Н. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений: Справочник под ред. Л. М. Финка -М.: Радио и связь, 1981. 232 с.
- Крашенинников В.Р. Псевдоградиентные алгоритмы стабилизации порога обнаружения // Методы обработки сигналов и полей: Сб. научн. Трудов. -Ульяновск: УлГТУ, 1995. С. 101−107.
- Крашенинников В.Р., Капралов Б. П. Адаптивные алгоритмы прогноза изображений // Техника средств связи, Сер. «Техника телевидения», Вып. 5, 1990.-С. 53−61.
- Кузнецов С.Е. Неоднородные марковские процессы. В кн.: Современные проблемы математики. ВИНИТИ, АН СССР, Итоги науки и техники, 1972, № 20.-С. 37−178.
- Куликов Ю.П. Расчет вероятности ошибки в каналах с перерывами и импульсными помехами. М.: Электросвязь, № 1, 1975. — С. 32−34.
- Математический энциклопедический словарь // Гл. ред. Ю. В. Прохоров. М.: Сов. Энциклопедия, 1988. — 847 с.
- Михлин Г. Б Смолицкий X.JI. Приближенные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений- М.: Наука, 1965. 383 с.
- Митряев Е.В., Ростовцев Ю. Г., Рышков Ю. П. Контроль верности информации в морской радиосвязи. Л.: Судостроение, 1979. — 164 с.
- Неве Ж. Математические основы теории вероятностей // Пер. с англ. -М.: Наука, 1969.-309 с.
- Невельсон М.Б., Хасьминский Р. З. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание.- М.: Наука, 1972. 304 с.
- Поляк Б.Т. Сходимость и скорость сходимости итеративных стохастических алгоритмов: общий случай // Автоматика и телемеханика.- 1976. N 2. — С. 83−94.
- Поляк Б.Т., Цыпкин Я. З. Псевдоградиентные алгоритмы адаптации и обучения // Автоматика и телемеханика, 1973, N 3. С. 45−68.
- Поляк Б.Т., Цыпкин Я. З. Оптимальные псевдоградиентные алгоритмы адаптации // Автоматика и телемеханика, 1980, N 8. С. 74−84.
- Поляк Б.Т., Цыпкин Я. З. Критериальные алгоритмы стохастической оптимизации // Автоматика и телемеханика, 1984, N 6. С. 95−104.
- Прикладная теория случайных процессов и полей / Васильев К. К., Драган Я. П., Казаков В. А. и др. Под ред. К. К. Васильева и В. А. Омельченко. -Ульяновск: УлГТУ, 1995. 225 с.
- Репин В.Г., Тарковский Г. П. Статистический анализ при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Советское радио, 1977.-432 с.
- Романовский В.И. Дискретные цепи Маркова JI.-M.: Гостехиздат, 1949.
- Связь с подвижными объектами в диапазоне СВЧ / Под ред. У. К. Джейкса М.: Радио и связь, 1979 — 520 с.
- Семушин И.В. Адаптивные схемы идентификации и контроля при обработке случайных сигналов.- Саратов: СГУ, 1985 180 с.
- Сейдж Э.П., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении: пер. с англ. / Под ред. Б. Р. Левина. М.: Связь, 1976. — 495 с.
- Сираджимов С.Х. Предельные теоремы для однородных цепей Маркова. Ташкент: Изд-во АН УзССР. — 1955.
- Скороход А.В., Слободенюк Н. П. Предельные теоремы для случайных блужданий. Киев: Наукова думка, 1977.- 303 с.
- Справочник по теории вероятностей и математической статистике // В. С. Королюк, Н. И. Портаненко, А. В. Скороход, А. Ф. Турбин. М.: Наука, 1985. -640 с.
- Срагович В.Г. Адаптивное управление. -М.: Наука, 1981. -384 с.
- Стратонович Р.Л. Принципы адаптивного приема.- М.: Сов. радио, 1972. 174 с.
- Тараторин A.M. Цифровая обработка динамических полей. Цифровая оптика. -М.: Наука, 1990. — С.78−105.
- Ташлинский А.Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей. Ульяновск: УлГТУ, 2000. — 131 с.
- Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Советское Радио, 1982. — 624 с.
- Тихонов В.И., Кульман Н. К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Сов. радио, 1975. — 704 с.
- Тихонов В.И., Миронов М. А. Марковские процессы. М.: Советское Радио, 1977.-488 с.
- Трифонов А.П., Нечаев Е. П., Парфенов В. И. Обнаружение стохастических сигналов с неизвестными параметрами.- Воронеж: ВГУ, 1991. 246 с.
- Уилкс С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967. — 632 с.
- Феллер Б. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, Т2, 1967.-752 с.
- Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968. 399 с.
- Цыпкин Я.З. Достижимая точность алгоритмов адаптации // Доклады АН СССР, Е. 218, N 3, 1974. С. 532−535.
- Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации М.: Наука. Физматлит, 1995. — 336 с.
- Цыпкин Я.З., Поляк Б. Т. Основы теории обучающих систем М.: Наука, 1970.-251 с.
- Чжун Кай-лай. Однородные цепи Маркова // Пер. с англ. Под ред С. Х. Сиратудинова М.: Мир, 1964, — 425 с.
- Шалыгин А.С., Палагин Ю. И. Прикладные методы статистического моделирования. М.: Машиностроение, 1986. — 320 с.
- Шильман С.В., Ястребов А. И. Стохастические алгоритмы оптимизации при марковских шумах в измерении градиента // Автоматика и темемеха-ника. 1970.-N6.-С. 96−100.
- Шуренков В.М. Эргодические теоремы и смежные вопросы теории случайных процессов. Киев: Наукова думка, 1981, — 118 с.
- Albert A, Gardner I. Stochastic approximation and nonlinear regression.-Cambridge, Massachusetts: MIT-Press, 1967.
- Armstrong J. Analysis of new and existing methods of intercarrier interference due to carrier frequency offset in OFDM // IEEE Transactions on Communications, V.47, No.3, 1999. Pp.365−369.
- Benveniste A., Metivier M., Priouret P. Adaptive Algorithms and Stoxa-stic Approximations. Berlin: Springer-Verlag, 1990.
- Blumenthai R.M., Getoor R.K. Markov Processes and Potential Theory. -N.Y.: Academic Press, 1968.
- Chung K.L. On stochastic approximation method // The Annals of Mathematical Statistics, V. 25, N 3, 1954. Pp. 468−483.
- Fabian V. Asymptotic efficient stoxastic approximation- the RM case // The Annals of Mathematical Statistics. V. 1, N 3, 1973. — Pp. 486−495.
- Floch В., Alard M., Berrou C. Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing // Proc. IEEE, 83(6), June 1995. Pp. 982−996.
- Goodwin G.C., Payne R.L. Dynamic System Identification: Experimental Design and Data Analysis. New York: Academic Press, 1977.
- Kemeny J.G., Snell J.L., Knapp A.W. Denumerable Markov chains. -N.Y.-L.: VanNostrad, 1966.
- Kushner H.J. Convergehce of recursive adaptive and identification procedure via weak convergence theory // IEEE Transactions on Automatic Control. -V. AC-15, N 6, 1977. Pp. 921−930.
- Kushner H.J., Clark D.S. Stochastic Fpproximation Methods for Constrained and Unconstrained Systems. New York: Springer-Verlag, 1978.
- Li R., Stette G. Time limited orthogonal multicarrier modulation schemes // IEEE Transactions on Communications, V.43, N. 4, 1995. Pp. 1269−1272.
- Ljung L., Caines P.E. Asymptotic normality of prediction error estimators for approximatite system models // Stochastics. V.3, N 1, 1979 — Pp. 29−46.
- Modestino J.W., Bhaskaran V. Adaptive two-dimensional tree encoding of images using spatial masking // IEEE Trans., v. COM-32, N 2, 1984. Pp. 177 189.
- Pollet Т., Van Bladel M., Moeneclaey M. BER Sensitivity of OFDM Systems to Carrier Frequency Offset and Wiener Phase Noise // IEEE Transactions on Communications. V.43, N. 2, 1995. Pp.191−193.
- Sacks J. Asymptotic distribution of stochastic approximation // The Annals of Mathematical Statistics. V. 29, N 2, 1958. — Pp. 373−405.
- Zhao Y., Leclercq J.D., Haggman S.G. Intercarrier Interference of Compression in OFDM Communication Systems by Using Correlative Coding // IEEE Communication Letters, V.2, N.8, 1998. Pp.214 -216.
- Vucetic В., Du J. The Effects of Phase Noise on Trellis-Coded Modulation over Gaussian and Fading Channels // IEEE Transactions on Communications, V. 43, N. 3, 1995. Pp. 252−260.
- Woods J.W. Two-dimensional Kalman Filtering. Topics in applied Physics. — Aerlin, e.a., V.42, 1981. — Pp. 155−208.
- Woods. J.W., Kaufman H. Adaptive image estimation using reduced update filters // Int. Conf. Comnun., Seattle, Wash., v. 2, 1980. Pp. 21−25.1. УТВЕРЖДАЮ =ьник 29 Испытательного лигона МО РФ1. Черторийский Ю. В2003 г.
- А 1С Т Jt> JSX Jill ^ I Jii л жм. лрезультатов диссертационной работы Асанина Антона Викторовича
- Заказчик 29 Испытательный Полигон МО РФнаименование организации)
- Начальник 29 Испытательногополигона МО РФ полковник Черторийский Ю. В.
- Ф.И.0 руководителя организации)
- Вид внедренных результатов: .Алгоритмы и методики адаптации прогназирования какчесгва связи в условиях негаЬсовских помех
- Характеристика масштаба внедрения: в масштабах испытательного полигона
- Форма внедрения: техническое предложение по реализации новых алгоритмов адаптации систем связи, работующих в сложной помеховой обстановке.
- Новизна результатов научно-исследовательской работы: Результаты являются новыми.5. Внедрены: в промышленное производствов проектные работы 29 Испытательного Полигона МО РФ