Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Модели и методы многоцелевых задач сетевого планирования в условиях нечеткой неопределенности продолжительностей операций

Диссертация: Модели и методы многоцелевых задач сетевого планирования в условиях нечеткой неопределенности продолжительностей операций
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Тематика работы соответствует следующим пунктам паспорта специальности 05.13.18 — «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»: п. 2 «Развитие качественных и приближенных аналитических методов исследования математических моделей», п. З «Разработка, обоснование и тестирование эффективных вычислительных методов с применением современных компьютерных технологий» и п. 4… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
    • 1. 1. Характеристика объекта исследования
    • 1. 2. История развития управления проектами в России
    • 1. 3. Теоретические основы моделей и методов управления проектами
    • 1. 4. Известные подходы к учету неопределенности в управлении проектами
    • 1. 5. Выводы и постановка цели и задач исследования
  • ГЛАВА 2. НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ И ЧИСЛЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ СЕТЕВОГО АНАЛИЗА
    • 2. 1. Модификация метода альфа-уровневого принципа обобщения для нахождения критического пути на основе нечетких чисел (L — R) — типа
      • 2. 1. 1. Линейное отображение модифицированного метода а-уровневого принципа обобщения
      • 2. 1. 2. Описание модификации метода альфа-уровневого принципа обобщения
      • 2. 1. 3. Сравнение результатов предлагаемого подхода и известных методов
    • 2. 2. Нахождение критического пути с использованием предложенного подхода
      • 2. 2. 1. Случай «устойчивого» критического пути
      • 2. 2. 2. Случай «неустойчивого» критического пути
  • ГЛАВА 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
    • 3. 1. Формулировка задачи оптимизации ресурсов проекта в условиях нечеткости
    • 3. 2. Решение задачи оптимизации ресурсов проекта с использованием генетического алгоритма
    • 3. 3. Тестовый пример. Вычислительный эксперимент по оптимизации на тестовом примере
    • 3. 4. Программная реализация
      • 3. 4. 1. Функциональные блоки программного комплекса
      • 3. 4. 2. Интерфейсная часть программного комплекса
    • 3. 5. Выводы

Модели и методы многоцелевых задач сетевого планирования в условиях нечеткой неопределенности продолжительностей операций (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

От строительства дома до организации спортивных соревнований применяются модели и методы теории управления проектами. Управление проектами неразрывно связано с распределением ограниченных ресурсов по его операциям. Результат распределения выражается непосредственно в виде экономии или прибыли. Важной проблемой управления проектами является учет неопределенности при задании временных ресурсов.

Долгое время инструментальным способом учета этой неопределенности выступала теория вероятностей и математическая статистика. Продолжительность операций проекта рассматривали как случайную величину. Существенный недостаток данного подхода заключался в невозможности получения аналитических выражений для распределений вероятностей и других характеристик событий проекта (исключение составляют операции, выполняемые последовательно или параллельно). Кроме того, статистических данных для оценки вероятностных характеристик событий проекта часто на практике оказывается недостаточно.

Другим известным способом учета неопределенности выступает теория нечетких множеств. Нечеткая информация о продолжительности операции может быть получена от эксперта в ситуации, когда отсутствуют нормативные и статистические данные. Экспертное оценивание предполагает задание параметров в виде нечетких чисел. Главным отличием данного подхода от вероятностного является возможность построения аналитических зависимостей характеристик проекта, что чрезвычайно важно для принятия управленческих решений.

Другой важной проблемой управления проектами является полный учет издержек при оптимизации ресурсов проекта. Данная задача относится к многоцелевым задачам оптимизации, т.к. совокупные издержки при выполнение проекта, могут быть, представимы в виде суммы внутренних и внешних издержек, зависящих от времени выполнения проекта и конфликтующих между собой по ограниченным ресурсам (чаще всего стоимостным). До настоящего времени все известные подходы к решению задачи оптимального распределения ограниченных ресурсов учитывали, как правило, лишь один из видов издержек.

Таким образом, актуальность темы исследования обусловлена следующими недостатками известных подходов:

1. Известные подходы к учету нечеткости продолжительности операций проекта приводят к большим объемам вычислений и неоправданному увеличению неопределенности результирующих характеристик проекта.

2. Известные подходы не учитывают многоцелевой характер конфликтующих критериев (внутренние и внешние издержки) распределения ресурсов проекта при решение задачи оптимизации.

Проблемами управления проектами занимались такие зарубежные ученые, как: Czamecki М.Т., Dinsmore P.C., Fleming Q.W., Pennypacker J.S., Lientz В.P., Kerzner H. и другие. В России данными проблемами занимается институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской Академии Наук. К наиболее известным ученым в данной области можно отнести: Новикова Д. А., Буркова В. Н., Баркалова С. А., Рыбальского В. И., Познякова В. В., Голуба Л. Г. и др.

Цели и задачи исследования. Целью работы является исследование и разработка моделей и методов учета нечеткой неопределенности в задачах управления проектами и оптимизации ресурсного обеспечения проекта.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи.

1. Рассмотреть и проанализировать существующие подходы к решению задачи оптимального распределения ресурсов проекта в условиях неопределенности.

2. Разработать метод нахождения критического пути сетевого графа проекта в условиях нечеткой неопределенности.

3. Разработать модель и алгоритм решения задачи оптимального распределения ресурсов в условиях нечеткой неопределенности с критериями и ограничениями модели оптимизации.

4. Разработать программный комплекс для решения задачи управления проектами в условиях нечеткой неопределенности и провести вычислительный эксперимент.

Методы исследования. При выполнении работы использованы основные положения и методы теории нечетких множеств, теории графов, численных методов, вычислительных методов линейной алгебры, эволюционного моделирования, объектно-ориентированного программирования.

Тематика работы соответствует следующим пунктам паспорта специальности 05.13.18 — «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»: п. 2 «Развитие качественных и приближенных аналитических методов исследования математических моделей», п. З «Разработка, обоснование и тестирование эффективных вычислительных методов с применением современных компьютерных технологий» и п. 4 «Реализация эффективных численных методов и алгоритмов в виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента» .

Научная новизна работы. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной.

1. Разработана модификация метода нахождения критического пути, отличающаяся применением модифицированного альфа-уровневого принципа обобщения.

2. Предложена модель оптимального распределения ресурсов проекта, отличающаяся многоцелевым характером задач оптимизации в условиях нечеткой неопределенности.

3. Разработан численный алгоритм оптимального распределения ресурсов, построенный на принципах эволюционных (генетических) алгоритмов, отличающийся новым подходом к реализации операторов селекции и кроссовера.

4. Разработан программный комплекс, включающий модуль для решения задачи оптимального распределения ресурсов в задаче управления проектами в условиях нечеткой неопределенности.

Практическая значимость работы заключается в разработке математических и программных инструментов решения задач управления проектами в условиях экспертного (нечеткого) оценивания параметров проекта, что позволяет использовать существующий аппарат теории нечетких множеств при решении широкого круга практических проектных задач.

Реализация и внедрение результатов работы. В результате выполнения данной диссертационной работы был разработан комплекс программ, включающий модуль для решения задачи оптимального распределения ресурсов проекта в условиях нечеткой неопределенности. Данный комплекс программ был успешно протестирован и внедрен на следующих предприятиях города Воронежа: ЗАО «Инлайн Груп Центр», «ВМЗ» — филиал ФГУП «ГКНПЦ им. М.В. Хруничева», ОАО «Турбонасос». Программный комплекс зарегистрирован в отделе регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий ИМС Федерального бюджетного учреждения «Федеральный институт промышленной собственности», номер — 2 012 660 110.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались: на 1Х-Х1 Международных научно-методических конференциях «Информатика: проблемы, методология, технологии» (Воронеж, 2009;2011) — на IV Международной конференции «Современные проблемы прикладной математики, теории управления и математического моделирования» (Воронеж, 2011) — на Международной конференции «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики» (Воронеж, 2009) — на Региональной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Инновационные технологии на базе фундаментальных научных разработок» (Воронеж, 2011) — на ХН-ХШ Международной научно-технической конференции «Кибернетика и высокие технологии XXI века» (Воронеж, 2011;2012) — на Воронежской зимней математической школы «Современные методы теории функций и смежные проблемы» (Воронеж, 2009).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы 16 в научных работах, в том числе 2 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в автореферате, лично соискателю принадлежат: метод решения задачи линейного программирования с нечеткими параметрами целевой функции и ограничений [91, 88]- подход к нахождению общего времени выполнения проекта, минимизирующего его затраты, в условиях нечеткой неопределенности [92]- подходы к решению задачи функционально-стоимостного анализа проектов [95]- модель оптимизации распределения ресурсов проекта в условиях нечеткой неопределенности [89]- подход к разработке пользовательских интерфейсов [90, 96].

Структура и объем работы. Основная часть диссертационной работы, посвященной достижению поставленной цели, состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 132 наименования, и приложения. Основная часть изложена на 148 страницах и содержит 58 рисунков и 41 таблицу.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

В рамках данной работы были разработаны модели и методы учета нечеткой неопределенности в задачах управления проектами и оптимизации ресурсного обеспечения проектов. Были решены следующие задачи.

1. Рассмотрены и проанализированы существующие подходы к решению задачи оптимального распределения ресурсов проекта в условиях неопределенности.

2. Разработана модификация метода нахождения критического пути сетевого графа проекта в условиях нечеткой неопределенности, которая в отличие от известных методов, обеспечивает нахождение общей продолжительности выполнения проекта как нечеткого параметра решаемой задачи, которому соответствует единственный критический путь на сетевом графе. Такое решение позволяет формулировать задачу распределения ресурсов с минимальными издержками.

3. Разработана модель оптимального распределения ресурсов с учетом нечеткой неопределенности, которая позволяет учитывать конфликтующие внутренние и внешние издержки реализации проекта в условиях нечеткой неопределенности.

4. Разработан численный алгоритм оптимального распределения ресурсов в условиях нечеткой неопределенности в критериях и ограничениях модели оптимизации, построенный на эволюционных (генетических) алгоритмах, позволяющий находить решения близкие к оптимальным при отсутствии явных аналитических зависимостей переменных решаемой задачи.

5. Разработан программный комплекс, включающий модуль для решения задачи оптимального распределения ресурсов в задаче управления проектами в условиях нечеткой неопределенности. Практическая значимость полученных результатов подтверждена актами о внедрении, представленными в приложении.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.А. Оперативное планирование в целевых программах / Ю. А. Авдеев. Одесса: «МАЯК», 1990. — 136 с.
  2. А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блишун, В.Б. Си-лов, В. Б. Тарасов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 312 с.
  3. Р. О целеустремленных системах / Р. Акофф, Ф. Эмери. М.: Советское радио, 1974. — 272 с.
  4. A.B. Применение нечеткой математики в задачах принятия решений /A.B. Алексеев // Прикладные задачи анализа решений в организационно-технических системах. -Рига: Изд-во РПИ, 1983. С. 28−42.
  5. И. Стратегическое управление / И. Ансофф. М.: Экономика, 1989.-519 с.
  6. С.А. Методы агрегирования в управлении проектами / С.А. Бар-калов, В. Н. Бурков, Н. М. Гилязов. М.: ИПУ РАН, 1999 — 55 с.
  7. Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: МИР, 1976.-46с.
  8. С. Принятие решений при ненадежной информации / С. Бенедикт // Автоматика и телемеханика. 1996. № 9. С. 151−157.
  9. С.Д. Экспертные оценки / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М.: Наука, 1973.-79с.
  10. Ю.Блишун А. Ф. Сравнительный анализ методов измерения нечеткости / А. Ф. Блишун // Изв. АН. Техн. кибернетика. 1988. N 5. -С. 152−174.11 .Блохнин А. Г. Алгебра нечетких множеств / А. Г. Блохнин // Изв. АН. Теория и системы управления. 1998. N 5. -С. 88−95.
  11. А.Н. Лингвистический подход к построению моделей принятия решений в условиях неопределенности / А. Н. Борисов, Г. В. Корнеева //
  12. Методы принятия, решений в условиях неопределенности. Рига: Изд-во РПИ, 1980. -С. 4−12.
  13. А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования / А. Н. Борисов, O.A. Крумберг, И. П. Федоров.- Рига: Зи-натне, 1990.-184 с.
  14. М.С. Основы поточного строительства / М. С. Будников, В. И. Рыбальский. Киев: Госстройиздат, 1961. — 414 с.
  15. М.С. Поточное строительство поселков / М. С. Будников. -чКи-ев: Издательство Академии Архитектуры УССР, 1949. 195 с.
  16. В.Н. Как управлять проектами / В. Н. Бурков, Д. А. Новиков. М.: СИНТЕГ, 1997.-188 с.
  17. В.Н. Модели и методы мультипраектного управления / В. Н. Бурков, О. Ф. Квон, Л. А. Цитович. М.: ИПУ РАН, 1998. — 62 с.
  18. В.Н. Модели и методы управления организационными системами / В. Н. Бурков, В .А. Ириков. М.: Наука, 1994. — 270 с.
  19. В.Н. Прикладные задачи теории графов / В. Н. Бурков, И.А. Гор-гидзе, С. Е. Ловецкий. Тбилиси: Мецниереба, 1974. — 234 с.
  20. В.Н. Теория активных систем: состояние и перспективы / В. Н. Бурков, Д. А. Новиков. М.: СИНТЕГ, 1999. — 128 с.
  21. В.Н. Теория графов в управлении организационными системами / В. Н. Бурков, А. Ю. Заложнев, Д. А. Новиков. М.: СИНТЕГ, 2001.-124 с.
  22. Г. Основы исследования операций: в 3-х томах. Том 1 / Г. Вагнер пер. с англ. М.: Мир, 1972. — 535 с.
  23. Г. Основы исследования операций: в 3-х томах. Том 2 / Г. Вагнер пер. с англ. М.: Мир, 1972. — 488 с.
  24. Г. Основы исследования операций: в 3-х томах. Том 3 / Г. Вагнер пер. с англ. -М.: Мир, 1972. 501 с.
  25. Википедия: сайт. URL: http://m.wikipedia.org/wiki^HafpaMMa Ганта (дата обращения 04.02.2010).
  26. Н. Алгоритмы и структуры данных / Н. Вирт. М.: Мир, 1989. — 360 с.
  27. О.С. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс / О. С. Виханский, А. И. Наумов. М.: Издательство МГУ, 1996. — 416 с. V
  28. В.И. История и тенденции развития управления проектами: учеб. пособие / В. И. Воропаев. М.: ГОУ ДПО ГАСИС, 2008. — 88 с.
  29. В.И. Модели и методы календарного планирования в автоматизированных системах управления строительством / В. И. Воропаев. — М. Стройиздат, 1975.-232 с.
  30. В.И. Управление проектами в России / В. И. Воропаев. М.: Алане, 1995.-225 с.
  31. Э. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования / Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Дж. Влиссидес пер. счангл. Спб.: Питер, 2011. — 368 с.
  32. О.Б. Основные понятия теории графов: учеб. пособие / О. Б. Гладких, О. Н. Белых. Елец: ЕГУ им. И. А. Бунина, 2008. — 175 с.
  33. Е.С. Механизмы управления корпоративными программами: информационные системы и математические модели / Е. С. Гламаздин, Д. А. Новиков, A.B. Цветков. М.: Спутник, 2003.
  34. Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления / Д. И. Голенко. М.: Наука, 1968. — 400 с.
  35. A.A. Организационно-технологическая надежность строительноVго производства / A.A. Гусаков. М.: Стройиздат, 1974. — 225 с.
  36. Жукови.н В. Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений / В. Е. Жуковин.- Тбилиси: Мецниереба, 1988. -70 с. 37.3уховицкий С. И. Математические методы сетевого планирования / С.И.
  37. , И.А. Радчик. М.: Наука, 1965. — 296 с. 38. Иванилов Ю. П. Математические модели в экономике / Ю. П. Иванилов, A.B. Лотов. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 1979. — 304 с.
  38. М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / М. Интриллигатор. М.: Прогресс, 1975. — 606 с.
  39. Исследование операций в экономике: учеб. пособие для вузов /Н.Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2003. — 407с.
  40. В.М. Введение в математику и информатику: учеб. пособие / В. М. Казиев. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий, 2009. -301с.
  41. A.B. Психология принятия управленческих решений / A.B. Карпов. М.: Юристъ, 1998. — 440 с.
  42. Е.В. Методика освоенного объема в оперативном управлении проектами / Е. В. Колосова, Д. А. Новиков, A.B. Цветков. М.: ООО «НИЦ Апостроф», 2000. — 156 с.
  43. Т.Ч. Алгоритмы: построение и анализ / Т. Ч. Кормен, Ч.И. Лейзер-сон, P.JI. Ривест, К. Штайн пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. -1296 с.
  44. В.П. Численный метод нахождения закона распределения выходной величины GERT-сети / В. П. Корячко // Информационные технологии. 2006.-№ 7.-С. 16−21.
  45. O.A. Исследование операций: учебник / O.A. Косоруков, A.B. Мищенко под общ. ред. д.э.н., проф. Н. П. Тихомирова. М.: Издательство «Экзамен», 2003. — 448 с.
  46. А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. М.: Радио и связь, 1982. — 432 с.
  47. Т.М. Выбор наилучшего варианта системы на основе понятия уровневого множества / Т. М. Лёденева // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Воронеж: Изд-во ВПИД993.
  48. Т.М. Графовый подход к формированию перечня критериев / Т. М. Леденева // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1997. -С. 38−42.
  49. Т.М. О некоторых классах нечетких операторов / Т. М. Леденева // Высокие технологии в технике и медицине. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1994.
  50. Т.М. Об измерении целей в целенаправленных системах / Т. М. Леденева // Тезисы докл. 4-й Международной конференции женщин-математиков «Математика, моделирование, экология». Волгоград, 27−31 мая 1996 г.
  51. Т.М. Об одном представлении нечетких операторов / Т. М. Леденева // Тезисы докл. Всероссийского совещания-семинара «Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании, медицине». -Воронеж, 26−29 июля 1996 г.
  52. Т.М. Современные технологии агрегирования нечеткой информации / Т. М. Леденева // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. -Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999. -С. 8−13.
  53. Т.М. Спец. главы математики. Дискретная математика / Т. М. Леденева. Воронеж: ВГТУ, 1997. -130с.
  54. Т.М. Структура моделей и алгоритмов формирования интегральных показателей при автоматизированном проектировании / Т. М. Леденева / Т. М. Леденева // Тезисы докл. Всесоюзной конф. «Опыт компьютеризации в промышленности». -Воронеж, 1993.
  55. Т.М. Управление на основе нечеткой классификации / Т.М. Ле-денева // Тезисы Всероссийского совещания-семинара «Математическоечобеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине», -Воронеж, 28 -31 мая 1997 г. С. 38.
  56. Т.М. Формализация неопределенности в целенаправленных системах / Т. М. Леденева // Труды Всероссийской конф. «Интеллектуальные информационные системы». -Воронеж, 23−25 июня 1999 г. С. 207 209.
  57. Т.М. Формирование оценок качества сложных систем / Т. М. Леденева // Тезисы докл. Международной научно-техн. конф. «Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, чустройств, систем». Пенза, 2531 мая 1998 г.
  58. Т.М. Формирование оценок целей сложной системы / Т. М. Леденева // Тезисы докл. Международной научно-техн. конф. «ТРАНСКОМ-99″. -Санкт-Петербург, 12−14 октября 1999.
  59. В.И. Основы управления проектами / В. И. Либерзон. М.: Нефтянник, 1997. — 150 с.
  60. М.Г. Методы решения задач управления предприятием в условиях расплывчатой неопределенности / М. Г. Матвеев, Г. Н. Лебедев, М. Е. Семенов, О. И. Канищева. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ ичинформационные технологии, 2012. № 1.
  61. . М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие / М. Г. Матвеев, A.C. Свиридов, H.A. Алейникова. М.: Финансы и статистика, 2008. — 448 с.
  62. Математические основы управления проектами / под ред. В. Н. Буркова. -М.: Высшая школа, 2005.
  63. М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Меса-рович, Д. Мако, И. Такахара. -М.: Мир, 1973. 344 с. ч
  64. М. Основы менеджмента / М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. — М.: Дело, 1998. 800 с.
  65. Механизмы управления организационными проектами / В. Г. Балашов и др. М.: ИЛУ РАН (научное издание), 2003. — 84 с.
  66. .З. Системный подход к организации управления / Б.З. Миль-нер, Л. И. Евенко, B.C. Раппопорт. М.: Экономика, 1983. — 224 с.
  67. Мир управления проектами / Под. ред. X. Решке, X. Шелле. М.: Алане, 1993.-304 с.
  68. Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели / Э. Му-лен. М.: Мир, 1991. — 464 с.
  69. A.M. Управление проектами. Основы системных представлений и опыт применения: учебн. пособие / A.M. Немчин, С. Н. Никешин, В. А. Хитров. СПб.: 1993. — 65 с.
  70. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / И. З. Батыршин и др.-[ под ред. Н.Г. Ярушкиной]. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 208 с.
  71. Д.А. Модели и методы управления портфелями проектов / Д. А. Новиков, A.A. Матвеев, A.B. Цветков. М.: ПМСОФТ, 2005. — 206 с. %
  72. Д.А. Управление проектами: организационные механизмы / Д. А. Новиков. М.: ПМСОФТ, 2007. — 140 с.
  73. С.А. Проблема принятия решений при нечеткой исходной информации / С. А. Орловский. М.: Наука, 1981. — 208 с.
  74. А. Нечеткое моделирование и управление: учеб. пособие / А. Пегат. -М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. 798 с.
  75. Э.Г. Сетевое планирование в условиях интервальной неопределенности / Э. Г. Петров, В. Н. Писклакова, O.A. Писклакова // Проблемы информационных технологий.-2009. -№ 1 (005).
  76. Г. С. Программно-целевое планирование и управление / Г. С. Поспелов, В. А. Ириков. М.: Советское радио, 1976. — 344 с.
  77. Г. С. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ / Г. С. Поспелов, В. А. Ириков, А. Е. Курилов. М.: Наука, 1985. -424 с.
  78. И.В. Системный подход и общественные закономернасти. Серия „Системы и проблемы управления“ / И. В. Прангишвили. М.*: СИНТЕГ, 2000. — 528 с.
  79. Путеводитель в мир управления проектами / Пер. с англ. Екатеринбург: УГТУ, 1998. — 191 с.
  80. А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети /А.П. Ротштейн -Винница: УНИВЕРСУМ, 1999.-320 с.
  81. Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия-Телеком, 2006. — 452 с.
  82. Г. Науки об искусственном / Г. Саймон. М.: Мир, 1972. -148с.
  83. Т. Управление по результатам / Т. Санталайнен. М.: Прогресс, 1988.-320 с.
  84. Сетевые модели и задачи управления / В. Н. Бурков и др. М.: Советское радио, 1967. — 144 с.
  85. Системы сетевого планирования и управления. // пер. с англ. Алтаева В. Я. — М.: изд-во „Мир“, 1965.
  86. И.Ю. Исследование задачи линейного программирования с нечеткими параметрами / И. Ю. Стародубцев и др. // Вестник Воронежчского государственного технического университета. 2011. — Т.7. — № 12.1.-С. 39−42.
  87. И.Ю. Распределение ресурсов в проекте с нечеткими параметрами / И. Ю. Стародубцев // Информационные технологии моделирования и управления. 2012. -№ 3(75). — С. 194−204.
  88. Стародубцев И: Ю. Распределение ресурсов в проекте с нечеткими параметрами / И. Ю. Стародубцев // Системы управления и информационные технологии. 2012. — № 2.2. — С. 293−298.
  89. X. Введение в исследование операций: в 2-х книгах. Кн. 1 / X. Taxa пер. с англ. М.: Мир, 1985. — 479 с.
  90. X. Введение в исследование операций: в 2-х книгах. Кн. 2 / X. Taxa пер. с англ. М.: Мир, 1985. — 496 с.
  91. Толковый словарь по управлению проектами /Под. ред. В. К. Иванец, А. И. Кочеткова, В. Д. Шапиро, Г. И. Шмаль. -М.: ИНСАН, 1992.-256с.
  92. М. Управление проектами / М. Троцкий, Б. Груча, К. Огонек.- М.: Финансы и статистика, 2006. 304 с.
  93. Управление проектами / общ. редакция В. Д. Шапиро. — СПб.: ДваТ-рИ, 1996. -610 с.
  94. Управление проектами. Зарубежный опыт / Кочетков А. И. и др. -СПб.: ДваТрИ, 1993. 446 с. ч
  95. Управление проектами: справочное пособие / под ред. И. И. Мазура,
  96. B.Д. Шапиро. М.: Высшая школа, 2001. — 875 с.
  97. Д. Методы анализа сетей / Д. Филлипс, А. Гарсиа-Диас М.: Мир, 1984.-496с.
  98. С. Экономика / С. Фишер, Р. Дорнбуш, Р. Шмалензи. М.: Дело, 1993. — 864 с.
  99. К. С. Библиотека профессионала. Java 2. Том 1. Основы / К.
  100. C. Хорстманн, Г. Корнелл пер. с англ. М.: Издательский дом „Вильяме“, 2007. — 896 с.
  101. К.С. Библиотека профессионала. Java 2. Том 2. Тонкости программирования / К. С. Хорстманн, Г. Корнелл пер. .с англ. М.: Издательский дом „Вильяме“, 2002. — 1120 с.
  102. М. Методы принятия решений / М. Эддоус, Р. Стэнсфилд. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. — 590 с.
  103. Р.Дж. Современная экономика труда. Теория и государственная политика / Р.Дж. Эренберг, Р. С. Смит. М.: Издательство МГУ, 1996. — 800 с.
  104. Янг С. Системное управление организацией / С. Янг. М.: Советское радио, 1982.-456 с.
  105. Г. Э. Основы теории нечетких множеств: учеб. пособие / Г. Э. Яхъяева. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий, 2006−320 с.
  106. A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide), 2000.-215 p.
  107. Czarnecki M.T. Managing by measuring: How to improve your organization’s performance through effective benchmarking. N.Y.»: American management association, 1999.
  108. Dinsmore P.C. Winning in business with enterprise project management. N.Y.: American management association, 1999. 271 p.
  109. Fleming Q.W., Hoppelman J.M. Earned value Project Management. PMI, 1996.-141 p.
  110. Frank J. The new Keynesian economics: unemployment, search and contracting / J. Frank. Brington: Wheatsheaf books, 1986. — 283 p.
  111. GERT: Graphical Evaluation and Review Technique Part. l, Fundamentals 7 A.A.Pritsker// The Journal of Industrial Engineering (May 1966). p. 67−101.
  112. Kerzner H. Project Management: a systems approach to planning, scheduling and controlling. N.Y. John Wiley & Sons, 1998.
  113. Kliem R.L., Ludin I.S. Project management practitioner’s book. N.Y.: American Management Association, 1998.
  114. Lientz B.P.- Rea K.P. Project management for the 21-st century. Sun Diego: Academic Press, 1998.
  115. Mas-Collel A. Microeconomic theory / A. Mas-Collel, M.D. Whinston, J.R. Green. N.Y.: Oxford Univ. Press, 1995. — 981 p.
  116. Mintzberg H., Quinn J.B. The strategy process: concepts, contexts, cases. London: Prentice Hall, 1998.
  117. Peters T.J. In search of excellence / T.J. Peters, R.H. Waterman. N.Y.: H&R, 1982.-360 p.
  118. The principles of project management / Ed. by J.S. Pennypacker. N.Y.: PMI, 1997.
  119. Turner J.R. The handbook of project-based management. London: McGraw-Hill Companies, 1999.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?