Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Экспертные системы

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Область ИИ имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на другой), распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы… Читать ещё >

Содержание

  • Введение
  • 1. Функции выполняемые ЭС
    • 1. 1. Структура ЭС
    • 1. 2. Классификация ЭС
  • 4. по решаемой задаче
  • 2. по связи с реальным временем
  • 3. по типу ЭВМ
  • 4. по степени интеграции с другими программами
    • 1. 3. Инструментальные средства построения ЭС
  • 1. традиционные языки программирования
  • 2. языки искусственного интеллекта…9 3. специальный программный инструментарий
  • 4. «оболочки»
  • 2. Технология разработки ЭС
    • 2. 1. этапы разработки
    • 2. 2. этап 1: выбор подходящей проблемы
    • 2. 3. этап 2: разработка прототипной системы
    • 2. 4. этап 3: развитие прототипа до промышленной ЭС
    • 2. 5. этап 4: оценка системы
    • 2. 6. этап 5: стыковка системы
    • 2. 7. этап 6: поддержка системы
  • 3. Структура базы знаний ЭС для выбора породы дерева
    • 3. 1. Проектирование и реализация системы, базирующейся на правилах
    • 3. 2. Реализация ЭС
  • Заключение
  • Список литературы

Экспертные системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Экспертные системы возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта — совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

Область ИИ имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на другой), распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.

ЭС — это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

Главным достоинством ЭС является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличии от человека к любой информации ЭС подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.

ЭС состоит из базы знаний (части системы, в которой содержатся факты), подсистемы вывода (множества правил, по которым осуществляется решение задачи), подсистемы объяснения, подсистемы приобретения знаний и диалогового процессора.

ЭС — это программа, которая ведет себя подобно эксперту в некоторой проблемной области. Она должна иметь способность к объяснению своих решений и тех рассуждений, на основе которых эти решения были приняты. Часто от ЭС требуют, чтобы она могла работать с неточной и неполной информацией.

Для того, чтобы построить ЭС, мы должны создать механизмы, обеспечивающие выполнение следующих функций: решение задач, взаимодействие с пользователем и работа в условиях неопределенности. Целью данной курсовой работы: реализовать основные идеи построения ЭС при создании ЭС для выбора породы дерева.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой