Автоматизированное проектирование систем анализа динамических газоразрядных изображений
Диссертация
Современный уровень развития компьютерной техники, каналов передачи данных и аппаратных средств цифровой видеосъемки позволил создать новую методику — динамическую ГРВ-графию. В отличие от статической ГРВ-графии, регистрируется последовательность ГРВ-грамм с заданной частотой дискретизации в течение всего времени экспозиции. Изучение свойств объекта по методу динамической ГРВ-графии ведется… Читать ещё >
Содержание
- Актуальность проблемы
- Цель работы
- Задачи работы
- Методы исследования
- Научные положения, выносимые на защиту
- Научная новизна работы
- Практическая ценность работы
- Внедрение результатов работы
- Апробация работы
- Краткое содержание диссертации по главам
- ГЛАВА 1. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ АНАЛИЗА ГАЗОРАЗРЯДНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
- 1. 1. Принцип формирования газоразрядных изображений
- 1. 2. Автоматизированный анализ и обработка ГРВ-грамм
- 1. 3. Архитектура и принципы проектирования систем анализа газоразрядных изображений
- 1. 4. Выводы
- ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ДИНАМИЧЕСКИХ ГРВ-ГРАММ И АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ИХ ПАРАМЕТРОВ
- 2. 1. Предварительная обработка изображений
- 2. 2. Расчет параметров ГРВ-грамм и формирование временных рядов ГРВ-параметров
- 2. 3. Анализ временных рядов ГРВ-параметров
- 2. 3. 1. Сглаживание временных рядов
- 2. 3. 2. Анализ трендов временных рядов
- 2. 3. 3. Вычисление статистических характеристик временных рядов
- 2. 3. 4. Фрактальный анализ временных рядов
- 2. 3. 5. Анализ энтропии временных рядов
- 2. 3. 6. Фурье-анализ временных рядов
- 2. 4. Выводы
- ГЛАВА 3. УНИФИЦИРОВАННАЯ АРХИТЕКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ АНАЛИЗА ГРВ-ГРАММ И АДАПТИВНАЯ ФРЕЙМОВАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛ
- 3. 1. Сравнительная характеристика распространенных информационных моделей
- 3. 2. Особенности процесса анализа ГРВ-грамм
- 3. 3. Информационная модель на основе фреймового представления данных
- 3. 4. Инструментальные средства разработки программного обеспечения модулей CA ГРВ-грамм
- 3. 5. Унифицированная архитектура проектируемых систем анализа ГРВ-грамм
- 3. 6. Концепция разработки программных систем на основе шаблонов проектирования
- 3. 7. Применение шаблонов проектирования для реализации информационной подсистемы CA ГРВ-грамм
- 3. 8. Выводы
- ГЛАВА 4. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ АНАЛИЗА ГРВ-ГРАММ
- 4. 1. Постановка задачи проектирования CA ГРВ-грамм
- 4. 2. Последовательность проектных процедур
- 4. 3. Программа GDV Video Analyzer
- 4. 4. Программа GDV Scientific Laboratory
- 4. 5. Программа GDV Frame Studio
- 4. 6. Выводы
- ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ СИСТЕМ АНАЛИЗА ГРВ-ГРАММ
- 5. 1. Проектирование автоматизированной системы анализа психофизического потенциала высококвалифицированных спортсменов
- 5. 2. Проектирование автоматизированной системы анализа свойств жидкофазных объектов
- 5. 3. Выводы
Список литературы
- Вендров A.M. «CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем» // http://www.citforum.ru/database/case/index.shtml — (20.02.2004)
- Липаев В.В. Документирование и управление конфигурацией программных средств. Методы и стандарты, М.: СИНТЕГ, 1998 220 с.
- Калянов Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение), М.: Издательство «ЛОРИ», 1996 — 242 с.
- Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования, М.: Издательство МГТУ имени Н. Э. Баумана, 2002 336 с.
- Липаев В.В. Проектирование программных средств, М.: Высшая школа, 1990−303 с.
- Боэм Б.У. Инженерное проектирование программного обеспечения, М.: Радио и связь, 1985 512 с.
- Грузман И.С., Киричук B.C., Косых В. П., Перетягин Г. И., Спектор А.А, Цифровая обработка изображений в информационных системах, Учебное пособие Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000 — 168 с.
- Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы, М.: Машиностроение, 1994 112 с.
- Дедус Ф.Ф., Махортых С. А., Устинин М. Н., Дедус А. Ф. Обобщенный спектрально-аналитический метод обработки информационных массивов. Задачи анализа изображений и распознавания образов, М. Машиностроение, 1999 357 с.
- Чэн Ш.-К. Принципы проектирования систем визуальной информации, М.:Мир, 1994 408 с.
- Короткое К.Г. Основы ГРВ биоэлектрографии, С-Пб, изд. ИТМО (ТУ), 2001 356 с.
- Коротков К.Г. Эффект Кирлиан, С-Пб, изд."Ольга", 1995 218 с.
- Коротков К.Г. От эффекта Кирлиан к биоэлектрографии, СПб:Ольга, 1998 -341 с.
- Коротков К.Г., Бундзен П. В., Александрова Р. А. Тематический выпуск, посвященный научным исследованиям в области ГРВ биоэлектрографии. Изд-во «РДК-принт», Вестник, № 4, 2001.
- Korotkov К., Korotkin D. Concentration dependence of gas discharge around drops of inorganic electrolytes. J of Applied Physics, V. 89. № 9, pp.4732−4737.
- Klonowski W., Stepien R., Olejarczyk E., Jernajczyk W., Niedzielska K., Karlinski A. Chaotic Quantifiers of EEG-signal for Assessing Photo- and ChemoTherapy. Medical & Biological Engineering & Computing, 37, Suppl. 2,436 437.1999
- Гудакова Г. З., Галынкин B.A., Коротков К. Г. Исследование характеристик газоразрядного свечения микробиологических культур. Журнал прикладной спектроскопии. Т. 49, № №, 1988. с. 412−417.
- Бундзен П.В., Загранцев В. В., Коротков К. Г. и др. Комплексный биоэлектрографический анализ механизмов альтернативного состояния сознания. Физиология Человека. Т.26, № 5, 2000. с. 59−68.
- Бундзен П.В., Коротков К. Г., Баландин В. И. и др. Инновационные процессы в развитии технологий психической подготовки и психодиагностики в олимпийском спорте. Теория и практика физической культуры. № 5,2001. с. 12−18.
- Коротков К.Г. Оценка психофизиологического состояния человека в норме и патологии методом газоразрядной визуализации. Информационные технологии в здравоохранении № 8−9 (10−11), 2001. с. 6−7.
- Бундзен П.В., Бабицкий М. А., Короткое К. Г., Макаренко О. И., Муромцев Д. И. Психофизический потенциал человека технология оценки и диагностическая значимость. Материалы научной итоговой конференции С-Пб НИИФК, С-Пб, 2001
- Бундзен П.В., Коротков К. Г., Бабицкий М. А. Муромцев Д.И. и др. Технология биоэлектрографической диагностики психофизического потенциала человека. Материалы первого международного конгресса «Новые медицинские технологии», С-Пб, 2001
- Bundzen P., Korotkov К., Nazarov I., Rogozkin V., Babitsky М., Mouromtsev D. New Technology of the athletes psucho-physical readiness evaluation / Korotkov K. Human Energy Field. Backbone Publishing. — NJ, 2002. — 348 p.
- Коротков К.Г., Гурвиц Б. Я., Крылов Б. А. Новый концептуальный подход к ранней диагностике рака. Сознание и физическая реальность. Т. 3, № 1, 1998.
- Крылов Б.А. Автоматизированное проектирование предметно-ориентированных процедур обработки и анализа двумерных ахроматических изображений, диссертация кандидата технических наук, СПб, СПбГИТМО, 2000.
- Бабицкий М.А., Муромцев Д. И. Методика и техника динамической ГРВ-графии. Материалы 5-ого международного конгресса «Наука, Информация, Сознание», С-Пб, 2001. С. 60−62
- Муромцев Д.И. Автоматизированная система обработки и анализа динамических ГРВ-грамм биологических объектов, диссертация кандидата технических наук, СПб, СПбГИТМО(ТУ), 2003.
- Коротков К.Г., Крылов Б. А., Белобаба О. И., Бабицкий М. А., Муромцев Д. И., Техника ГРВ биоэлектрографии / Коротков К. Г. Основы ГРВ биоэлектрографии, СПб., изд. СПбГИТМО (ТУ). 2001. — 356 с.
- Претт У. Цифровая обработка изображений, в двух книгах, М.: Мир, 1982, — 790 с.
- Быков P.E. Теоретические основы телевидения. СПб.: изд. «Лань», 1998, — 288 с.
- Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений / Под ред. Ю. Б. Зубарева, В. П. Дворкина М.: Международный центр научной и техн. Информации, М.: 1997, — 212 с.
- Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера.- Москва: Физматлит, 2001. 784 с.
- Крылов Б.А. Измерительно-вычислительная система регистрации и анализа газоразрядного свечения // Тез. докл. юбилейной н.-т. конф. ГИТМО (ТУ) СПб, 2000.-Ч.2- с. 16−17.
- Крылов Б.А., Коротков К. Г., Белобаба О. И. Автоматизированный анализ изображений, полученных методом ГРВ // Тез. докл. 30 н.-т. конф. ГИТМО (ТУ) СПб, 1999.- с. 37.
- Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере, М/.ИНФРА-М, 2003, 544 с.
- Бриллинджер Д. Временные ряды, М.: Мир, 1980, 536 с.
- Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов, М.: Мир, 1976, -765с.
- Pieter Adriaans, Dolf Zantinge Data Mining. Harlow, Addison-Wesley, 1996, 158 p.
- Yao Y. and Freeman W.: Model of Biological Pattern Recognition with Spatially Chaotic Dynamics. Neural Networks. 3, 153−170. 1990
- Гайдышев И. Анализ и обработка данных. Специальный справочник, СПб.: Питер, 2001, 752 с.
- Статистические методы для ЭВМ / под ред. Энслейна К., Рэлстона Э., Уилфа Г. С., пер. с англ., М.: Наука, 1986, 460 с.
- Лебедев А.Н., Куприянов М. С., Недосекин Д. Д., Чернявский Е. А. Вероятностные методы в инженерных задачах, Справочник, СПб.: Энергоатомиздат 2000,-331 с.
- Ряды: Учебник для вузов / Под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. М: изд-во МГТУ, 2000, 612 с.
- Справочное пособие по высшей математике. Т. 2: Математический анализ, ряды, функции векторного аргумента, М: УРСС, 2001, 224 с.
- Носач В.В. Решение задач аппроксимации с помощью персональных компьютеров, М.:МИКАП, 1994, 382 с.
- Крыжановский Э.В. Метод котроля жидкофазных объектов на основе газоразрядной визуализации, диссертация кандидата технических наук, СПб, СПбГУ ИТМО, 2003.
- Вентцель Е.С., Овчаров Л. В. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М: Высшая школа, 1999, 480 с.
- Ричард М. Кроновер Фракталы и хаос в динамических системах. М.: Постмаркет, 2000, 352 с.
- Гмурман В.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2001, 479 с.
- Марпл С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения, М.:Мир, 1990,-584 с.
- Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных, седьмое изд., пер. с англ., М. Вильяме, 2001, 1071 с.
- Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс.: пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003, — 1088 с.
- Дунаев С. Доступ к базам данных и техника работы в сети. Практические приемы современного программирования, М.: Диалог-МИФИ, 2000, 416 с.
- Гасанов Э. Э., Кудрявцев В. Б. Теория хранения и поиска информации, М. Физматлит, 2002, 285 с.
- Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Д. Структуры данных и алгоритмы, пер. с англ., М.: Издательский дом «Вильяме», 2000, 384 с.
- Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, М. Бином, 2001, -560 с.
- Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях, пер. с англ., Киев: Диалектика, 1993, 240 с.
- Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы, Минск.: ТетраСистемс, 1997, -367 с.
- Девятков В.В. Системы Искусственного интеллекта, М.: Издательство МГТУ, 2001,-351 с.
- Рубашкин В.Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах, М. Наука, 1989, -190 с.
- Минский М. Структура для представления знания. В сб. Психология машинного зрения. Под. Ред. П. Уинстона. М.: Мир, 1978. с. 249−338
- Джексон П. Экспертные системы, третье изд., пер. с англ., М.: Вильяме, 2001,-622 с.
- Слейгл Дж. Искусственный интеллект М: Мир, 1973.- 320 с.
- Шенк Р. Обработка концептуальной информации,М.:Энергия, 1980, 361 с.
- Shank R.C. and Abelson R. Scripts, Plants, Goals and Underatanding. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum, 1977
- Искусственный интеллект: Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э. В. Попова.- М.: Радио и связь, 1990, 464 с.
- Искусственный интеллект кн. 2 Модели и методы: Справочник / под. ред. Д. А. Поспелова, М. Радио и связь, 1990, 304 с.
- Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы, М. Наука, 1990, 227 с.
- Страуструп Б. Язык программирования С++, третье изд., пер. с англ., СПб.: Невский диалект, 1999, 990 с.
- Саттер г. Решение сложных задач на С++. Серия С++ In Depth, СПб: Вильяме, 2002, 400 с.
- Лутц М. Программирование на Python, второе изд., пер. с англ., СПб.: Символ, 2002, — 1135 с.
- Сузи P. Python в подлиннике, BHV-СПб, 2001, 768 с.
- Martelli Alex, Ascher David. Python Cookbook. O’Reilly, 2002, 606 p.79. http://www.boost.org/libs/python/doc/index.html (26.01.2004)
- Патрик О’Брайен «Руководство по интроспекции на Python» // http://www.iso.ru/iournal/articles/243.html (10.12.2002)
- Гамма Э. и др. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования, пер. с англ., СПб.: Питер, 2001, 366 с.
- Александреску А. Современное проектирование на С++. Обощенное программирование и прикладные шаблоны проектирования, пер. с англ., М.:1. Вильяме, 2002, 328 с.
- Шаллоуэй А., Джеймс Р. Трот Шаблоны проектирования. Новый подход к объектно-ориентированному анализу и проектированию, пер. с англ., М.: Вильяме, 2002, 277 с.
- Влиссидес Джон Применение шаблонов проектирования. Дополнительные штрихи, пер. с англ., М.: Вильяме, 2003, 136 с.
- Корячко В.П., Курейчик В. М., Норенков И. П. Теоретические основы САПР, Учебник для вузов, М.: Энергоатомиздат, 1987,-399 с.
- Гридин В.Н. Теоретические основы построения базовых адаптируемых компонентов САПР МЭА, М.: Наука, Гл. ред. Физ.-мат. лит., 1989, 256 с.
- Бундзен П.В., Короткое К. Г., Бабицкий М. А., Муромцев Д. И., Дрычкин А. В. Биоупровляемая электрография энергоэмиссионных процессов. Материалы 5-ого международного конгресса «Наука, Информация, Сознание», СПб, 2001.-С. 68−70