Заключение
.
Метод динамической интерполяции метеорологических полей имеет принципиальное преимущество по сравнению с другими методами. В этом смысле он является оптимальным и его использование особенно эффективно при климатических и физико-географических исследованиях в районах с редкой сетью метеонаблюдений.
Существующие в настоящее время мезомасштабные атмосферные модели, в том числе модель ММ5, позволяют производить динамическую интерполяцию глобальных метеорологических полей длятерриторий площадью порядка 1000×1000 км. Использование в качестве начальных полей данных глобальных метеорологических архивов Реанализа позволяет значительно улучшить их качество и повысить пространственное разрешение.
Оценка метеорологических полей, интерполированных методом динамической интерполяции, показала, что в пределах небольших по площади территорий возможно воспроизведение основных региональных климатических особенностей территории: понижение температуры воздуха-и влагосодержания в горахорографическое усиление осадковувеличение удельной и относительной влажности над акваториями крупных водоемовизменение направления воздушного потока при пересечении горных хребтовместные циркуляции (бризы, горно-долинные ветры, фены).
Также интерполированные поля отражают протекающие синоптические процессы. Использование «фаззи"-верификации для сравнения данных моделирования и станционных наблюдений дает более правильное представление о качестве интерполированных полей. С увеличением площади осреднения качество модельных данных возрастает.
При разрешении модельной сетки 10 км доверительный масштаб рассматриваемых полей составляет 100 км.
Сопоставление временных серий модельных и наблюденных значений показало, что модель повторяет наблюдаемую динамику июльских среднесуточных температур, осадков и влажности с 1980 по 1989 г. В модельном ряду отсутствуют систематические нарушения, наблюдается совпадение в среднем по времени совпадение экстремумов со станционным рядом.
Детализированные мезомасштабной моделью данные обеспечивают высокое качество информации о количестве осадков в пределах речных бассейнов, что может быть эффективно использовано в задачах прогнозирования дождевых паводков.
Детализированные мезомасштабной моделью данные обеспечивают высокое качество информации о температуре и количестве осадков и могут быть эффективно использованы в задачах диагноза и прогноза атмосферных засух.
1. Акентьева Е. М., Алексеев Г. В., Анисимов O.A. и др. Оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. — Росгидромет, Москва, 2008.
2. Алдухов O.A., Багров А. Н. и др. Статистические характеристики прогностических метеорологических полей и их использование для объективного анализа. — Метеорология и Гидрология, 2002, № 10, с. 18−34.
3. Алисов Б. П. Климат СССР. Москва, изд-во МГУ, 1956.
4. Алпатьев A.M., Архангельский A.M., Подоплелов Н. Я. и др. Физическая география СССР. Москва, 1973.
5. Багров H.A. Засуха и ее определение. — Метеорология и Гидрология, 1992, № 9, с. 66−74.
6. Багров H.A. К вопросу о частоте засух. — Метеорология и Гидрология, 1986, № 12, с. 43−49.
7. Барабанова О. В. Оценка качества воспроизведения температуры воздуха региональной моделью COSMO-RU на территории Северного Кавказа в зимний период с применением методики «фаззи». Курсовая работа 4 курса — Москва, МГУ, 2009.
8. Батырева О. В., Лукиянова JI.E. Крупные аномалии температуры и осадков на территории ETC, Западной Сибири" и Казахстана. Метеорология и Гидрология, 1982; № 3, с. 30−39.
9. Бедрицкий А. И. Современное состояние системы метеорологических наблюдений в РФ. Метеорология и Гидрология, 1996, № 1.
10. Безрукова H.A. Морфология полей фронтальных осадков. — Метеорология и Гидрология? 1991, № 10, с. 11−20.
11. Белов П. Н., БорисенковЕ.П., Панин Б. Д. Численные методы прогноза погоды. Л, Гидрометеоиздат, 1989.
12. Веренчиков H.H. Прикладные аспекты осреднения значений гидрометеорологических величин. — Метеорология и Гидрология, 1992, № 9, с. 88−96.
13. Вельтищев Н. Ф., Степаненко В. М. Мезометеорологические процессы. Москва, изд-во МГУ, 2006.
14. Вильфанд P.M., Ривин Г. С., Розинкина И. А. Мезомасштабный краткосрочный прогноз погоды в Гидрометцентре России на примере COSMO-RU. — Метеорология и Гидрология, 2010, № 1, с.5−17.
15. Гандин JI. C, Каган P.JI. Статистические методы интерпретации метеорологических данных. — JL, Гидрометеоиздат, 1976.
16. Григорова Е. С. О мезоклимате московского мегаполиса. — Метеорология и Гидрология, 2004, № 10, с. 36−46.
17. Груза Г. В., Клещенко JI.K., Тимофеева Т. П. Об изменчивости температурного и циркуляционного режимов атмосферы Северного полушария. Метеорология и Гидрология, 1982, № 3, с. 8−21.
18. Гусев С. А., Медведев М. Ю., Румянцев В. А. О выборе рациональных схем размещения сети при пространственном осреднении гидрометеорологических полей. -Метеорология и Гидрология, 1982, № 7, с. 50−59.19.
