Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Методы повышения эффективности функционирования сетей передачи данных

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Информационные технологии берут свое начало с момента появления первых вычислительных машин и к настоящему времени прошли четыре основных этапа своего развития. Это были этапы внедрения и широкой эксплуатации ЭВМ среднего и малого классов, персональных компьютеров. Четвертый этап — этап повсеместного использования сетевых технологий — западными странами практически пройден. В этих странах… Читать ещё >

Содержание

  • Принятые сокращения и обозначения
  • 1. Анализ методов повышения эффективности функционирования СНД и постановка задачи исследования
    • 1. 1. Анализ методов оценки и повышения эффективности функционирования СПД
    • 1. 2. Постановка задачи и структурная схема исследования
    • 1. 3. Выводы по разделу
  • 2. Методы и алгоритмы маршрутизации пакетов в сети передачи данных
    • 2. 1. Кратчайший маршрут при одинаковой загрузке узлов коммутации и метод направленного поиска
    • 2. 2. Кратчайший маршрут при различных загрузках узлов коммутации и модифицированный метод направленного поиска
    • 2. 3. Метод эстафетного поиска кратчайшего маршрута
  • 24. Выводы по разделу
  • 3. Математические модели и методы оценки и оптимизации надежности функционирования сети передачи данных
    • 3. 1. Повышение системной надежности сети передачи данных методом маршрутизации
    • 3. 2. Оптимальное резервирование разнотипными элементами при многих ограничиваюш-их факторах
      • 3. 2. 1. Постановка задачи оптимального резервирования блоков сети разнотипными элементами
      • 3. 2. 2. Решение задачи оптимального резервирования при различных элементах методом двойной оптимизации
      • 3. 2. 3. Пример решения и алгоритм метода двойной оптимизации
    • 3. 3. Метод граничной точки для решения задачи выпуклого программирования
      • 3. 3. 1. Постановка задачи и содержание метода граничной точки
      • 3. 3. 2. Определение граничной точки и оптимизация на поверхности области допустимых решений
      • 3. 3. 3. Алгоритм метода граничной точки
      • 3. 3. 4. Обеспечение точности решения и оценка объема вычислений
    • 3. 4. Выводы по разделу
  • 4. Методы анализа и синтеза СПД
    • 4. 1. Анализ и синтез топологической структуры СПД
      • 4. 1. 1. Параметрический анализ топологии СПД
      • 4. 1. 2. Анализ и синтез топологии СПД на основании графов КМ
    • 4. 2. Сравнительный анализ вариантов СПД и учет основных требований к ней при проектировании
      • 4. 2. 1. Основные положения методики сравнительного анализа вариантов СПД
      • 4. 2. 2. Требование двусвязности при проектировании топологической структуры СПД
      • 4. 2. 3. Ограничение межконцевых задержек
      • 4. 2. 4. Учет входящего потока заявок
      • 4. 2. 5. Определение пропускных способностей СПД
    • 4. 3. Выводы по разделу

Методы повышения эффективности функционирования сетей передачи данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Современные сети передачи данных (СПД) — это сложные и дорогостоящие информационно-технические комплексы, качество функционирования которых может самым существенным образом влиять на эффективность функционирования экономических, социальных и других систем, зависящих от них. Экономика нашей страны быстрыми темпами интегрируется в мировую, одной из основ которой являются информационные технологии. Для того чтобы российские предприятия смогли работать на уровне западных, они должны войти в общемировое информационное пространство.

Информационные технологии берут свое начало с момента появления первых вычислительных машин и к настоящему времени прошли четыре основных этапа своего развития. Это были этапы внедрения и широкой эксплуатации ЭВМ среднего и малого классов, персональных компьютеров. Четвертый этап — этап повсеместного использования сетевых технологий — западными странами практически пройден. В этих странах наступила эпоха Internet. Наша страна еще только подошла к серьезному использованию сетевых технологий. Проходят времена бездумного внедрения сетей на предприятиях и в организациях. Руководители и простые пользователи поняли все выгоды, которые предоставляет грамотно спроектированная и построенная сеть. Уже понятно, что организация, позволяющая строить у себя систему, не отвечающую современным и насущным требованиям, обречена на неуспех.

Низкое качество работы СПД ведет как к обесцениванию прямых затрат, вложенных в СПД, так и к увеличению косвенных, связанных с ухудшением информационного обеспечения других систем. Решений проблемы нехватки пропускной способности предложено множество. Приверженцы кардинальных подходов ратуют за полное обновление коммуникационной инфраструктуры СПД: переход на оптоволоконные линии, замену протоколов. Этот путь, однако, сопряжен не только со значительными затратами, но и с низкими темпами внедрения: как известно, процесс стандартизации новых технологий растягивается на несколько лет, немало времени уходит и на их реализацию в коммерческих продуктах. Специалисты, придерживающиеся более умеренных взглядов, не спешат обесценить сделанные ранее инвестиции. Они стремятся не радикально увеличить полосу пропускания, а повысить эффективность использования уже имеющихся ресурсов. В этом русле ведутся многочисленные разработки по совершенствованию алгоритмов маршрутизации, приданию коммутаторам более «интеллектуального облика», по реализации схем обработки трафика с приоритетами.

В связи с этим, основной целью данной работы является разработка методов повышения эффективности функционирования СПД.

Для достижения этой цели необходимо, по крайней мере, иметь возможность количественно оценивать эффективность и надежность функционирования СПД.

Однако, возможности повышения эффективности СПД в значительной мере уже предопределены ее топологией, поэтому вопросы повышения эффективности функционирования должны рассматриваться в комплексе с топологической структурой СПД и возможностями ее изменения. Это позволяет сформулировать научную задачу, какразработщкомплекса математических моделей, методов и алгоритмов оптимизации функционирования и проектирования СПД.

Основным назначением любой СПД является своевременная и надежная доставка информации ее потребителю. Поэтому в качестве основных количественных показателей эффективности в разработанных методах используются время и надежность доставки информации в пункт ее приема. 7.

Комплекс математических методов и алгоритмов, разработанный в ходе решения поставленной научной задачи, можно рассматривать как вариант решения трех групп взаимоувязанных вопросов:

— о методах дальнейшего сокращения времени доставки информации потребителю;

— о методах оптимизации системной и технической надежности для более сложных структур и условий функционирования СПД;

— о вопросах выбора и обоснования варианта рациональной структуры СПД и пропускных способностей ее элементов.

Методы и алгоритмы, позволяющие получать ответы на указанные вопросы и содержащие элементы новизны, определяют собой структуру данной работы и ее содержание.

Принятые сокращения и обозначения.

ГКМ — граф КМ;

КМ — кратчайший маршрут;

ЛП — линейное программирование;

ЛПР — лицо, принимаюш-ее решение;

ЛУ — линия уровня;

ЛС — линии связи;

МГТ — метод граничной точки;

МДО — метод двойной оптимизациимкз — межконцевая задержка;

МНП-1 — алгоритм № 1 метода направленного поискаМНП-2 — алгоритм № 2 МНПОЖИ — обыкновенные жордановы исключения;

ОВ — опорный вариант;

ОЗУ — оперативно запоминаюп1-ее устройствоОП — опорный планр. — раздел;

ТКС — телекоммуникационная системат.о. — таким образомУИ — узел-источникУП — узел-приемникУК — узел коммутации- - множество номеров элементовЛС = [хЗ)А — вектор-строка размера пх= вектор-столбец размерамхА = X — транспонированный векторл: = [хУ = X. — матрица тхп- - номер итерации (шага) — л:' = [хА)А — текупдая точка;

А^'А х, а — упорядоченное множество кортеж) точек (траектория точки х') — {цку} - кортеж элементов;

ТА1(к,], 1) — межконцевая задержка между узлами коммутации (к, 1) при данном маршруте {к,.],.1) — ((г, у)) — кортеж пар элементов (дуг) — - область допустимых решений (ОДР);

Вх с О л — область допустимых граничных решенийдг{х)дГ (х) Эх, значение частной производной в точке х ;

V — квантор общности;

3 — квантор существованияа — знак включенияе — знак принадлежностиП — пересечение множестви — объединение множеств- - вычитание множеств- 0 — пустое множествол — логическое умножение;

V — логическое сложение;

— знак эквивалентности;

— знак следованияа, Ь) — скалярное произведение векторов аиЬ.

Выводы по разделу 4.

1. Методика проектирования альтернативного варианта СПД, основанная на алгоритмах фиксированной маршрутизации, позволяет учесть ряд основных требований, предъявляемых к СПД и оценить ожидаемые межконцевые задержки пакетов.

2. Сформулированы необходимые условия двусвязности сети СПД и методы построения запасных КМ. Двусвязность практически не увеличивает надежность СПД, однако, повышает ее живучесть и возможности при альтернативной (динамической) маршрутизации.

3. Предложенная методика учета влияния трафика на основные показатели функционирования СПД позволяет количественно оценить степень этого влияния и дать рекомендации по управлению информационными потоками.

4. При обосновании пропускных способностей ЛС и УК СПД особая роль принадлежит коэффициенту использования. Обратная ему величина указывает во сколько раз пропускная способность должна превысить интенсивность трафика для обеспечения задержки не более заданного уровня.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Проектирование СПД является сложной, многокритериальной проблемой, удовлетворительное решение которой может быть получено только в тесном сочетании формальных и неформальных подходов и методов. на основе общей методологии системного анализа. В связи с этим, в данном исследовании разработан комплекс математических моделей, методов их анализа и рассмотрен ряд подходов, которые могут быть использованы, для решения различных вопросов, связанных с функционированием СПД и ее проектированием. К основным из полученных результатов, составляющих комплекс моделей и методов, являющимися новыми или содержащими элемент новизны, относятся:

— методы и алгоритмы направленного поиска КМ (МНП-1, МНП-2), позволяющие строить графы КМ и удобные для использования при проектировании СПД;

— метод и алгоритм эстафетного поиска, позволяющий решать задачу фиксированной маршрутизации в реальном масштабе времени и удобный для использования в ходе функционирования СПД;

— метод и алгоритм оптимизации системной надежности СПД, основанный на использовании разработанных алгоритмов маршрутизации;

— метод оптимизации технической надежности элементов системы при многих ограничивающих факторах и разнотипных резервирующих элементах {метод двойной оптимизации);

— метод граничной точки и алгоритм, позволяющий эффективно решать класс задач выпуклого программирования при линейных ограничениях на переменные;

— методика построения топологической структуры СПД на начальных этапах ее проектирования, основанная на разработанном комплексе математических методов и алгоритмов.

Комплекс математических моделей и методов, предложенный в работе, может быть использован в научных и учебных организациях, связанных с обоснованием способов повышения эффективности функционирования и проектированием различных информационных сетей, а также в других областях научных исследований.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. — Санкт-Петербург.: Изд-во СПбГТУ, 1997. — 510 с.
  2. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. — 367 с.
  3. В.А. Системный анализ экономики связи. М.: Радио и Связь, 1993.-127 с.
  4. H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука. — 488 с.
  5. Исследование операций. Т.1. Математические основы и математические методы. //Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби (пер. с англ.). -М.:Мир, 1981.-712 с.
  6. Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988. — 83 с.
  7. Г. Основы исследования операций Т. 1 (пер. с англ.).- М.: Мир, 1972.-335 с.
  8. Системный анализ и исследование операций. Кн. 1 Оценочные модели и методы. //Под ред. Е. А. Берзина. Тверь.: ТГТУ, 1996. — 152 с.
  9. Ю.И. Исследование операций. М.: Высшая школа. — 1986. -320 с.
  10. Н.С. Математическое моделирование в задачах маршрутизации сетей передачи данных (многокритериальный подход) //Диссертация на соискание уч.ст. доктора физико-математических на-ук.-М.: ИВВС, РАН, 1999.-231 с.
  11. д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей (пер. с англ.). М.: Мир, 1984.-496 с.
  12. Э., Нивергельдт Ю., Део М. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980. — 476 с.
  13. Гери, Джонсон Д. Вычислительные машины и трудно решаемые зада-чи-М.: Мир, 1983.
  14. Основы теории оптимального управления. //Под ред. В. Ф. Кротова. -М.: Высшая школа, 1990. 429 с.
  15. Протоколы и методы управления в сетях передачи данных. //Под ред. Ф. Ф. Куо. М.: Радио и Связь, 1985. — 479 с.
  16. Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир, 1981.
  17. .Я., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение, 1990. — 330 с.
  18. Р., Прошан Ф. Математическая теория надежности (пер. с англ.). М.: Сов. радио, 1969. — 487.
  19. В.И. Структурный анализ и методы построения надежных систем. -М.: Сов. радио, 1968.
  20. И.А. Методы решения простейших задач оптимального резервирования. М.: Сов. радио, 1969. — 175 с.
  21. И.А. Вероятностные модели надежности информационно-вычислительных систем. -М.: Радио и связь, 1991. 132 с.
  22. A.A., Давыдов В. В. и др. Вычислительные сети: адаптивность, помехоустойчивость. М.: Наука, 1981. — 227 с.
  23. .Я., Овчаренко В. Ф. Надежность и живучесть систем связи. -М.: Радио и связь, 1984.
  24. Г. Т. Топология регулярных вычислительных сетей и средств. М.: Радио и связь, 1985. — 192 с.
  25. А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1982.-200 с.
  26. Ю.П. Задачи проектирования структуры распределенных вычислительных сетей. //Автоматика. 1981. — № 4 — с. 27−40.
  27. A.A. Исследование алгоритмов многокритериальной оптимизации топологии вычислительных сетей. //Препринт / научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика» AH CCCT. М.: Наука, 1984. -56 с.
  28. A.Д., Aкинфиев B.K., Филиппова B.A. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1985.- 173 с.
  29. E.B. Разработка и исследование алгоритмов синтеза топологической структуры сетей передачи данных ACMО. //Диссертация кандидата технических наук. М.: AH ИПУ, 1988.
  30. Д., Галлагер Р. Cистемы передачи данных. М.: Мир, 1989.
  31. Prank Н., Prish I.T., Chou W. Topological considerations in the design of the ARPA computer network. //APIPS Conf. (Montvale, New Jershu 1970) — New York: APIPS Presa 1970. — vol. 36 — p. 581−587.
  32. Lavia A., Marmin E.G. Perturbation techniques for topological optimization of computer networks //4 th Data Commun. Symp. New York, 1978. — p. 4/16−4/23.
  33. B.A. и др. Лекции по теории графов. М.
  34. К. Теория графов и ее применение. М.: ИИЛ, 1962. — 319.
  35. Н. Теория графов. Aлгоритмический подход. М.: Мир, 1978.-412.
  36. Bишневецкий B^., Федотов E.B. Комбинаторный алгоритм синтеза топологической структуры сети пакетной коммутации. //12'" Bсесоюз-ный семинар по вычислительным сетям. М.: AH CCCT, 1986.
  37. A.C., Юдин Д.Б. Cложность задач и эффективность методов оптимизации. М.: Наука, 1979. — 383 с.
  38. Клейнрок Л. Bычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979.- 600 с.
  39. Л. Теория массового обслуживания. //Под ред. В. И. Неймана (пер. с англ.). М.: Машиностроение, 1979. — 431 с.
  40. .В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1987. — 336 с.
  41. Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. -М.: Машиностроение, 1969.
  42. Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения (пер. с англ.). М.: Радио и связь, 1992. — 504 с.
  43. Ю.А., Травкин СИ., Якимец В. Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. М.: Наука, 1986. — 250 с.
  44. В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука 1982. — 286 с.
  45. Ю.К. Методы и модели векторной оптимизации. М.: Наука, 1986.- 140 с.
  46. Системный анализ и исследование операций. //Кн.2. Оптимизационные модели и методы. //Под ред. Е. А. Берзина Тверь.: ТГТУ, 1998. -182 с.
  47. К., Роберт Ю. Имитационное моделирование систем искусство и наука, (пер. с англ.) //Под ред. Е. К. Масловского — М.: Мир, 1978.-418 с.
  48. .Я., Яковлев CA. Моделирование систем. М.: Высшая школа, — 1985.
  49. М. Сети ЭВМ. Анализ и проектирование. М.: Связь и радио, -1981.
  50. Ю.П., Гонта Ю. В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. -Киев.: Техника, 1986.
  51. A.B., Селезнев М. Л. Основы проектирования информационно-вычислительных систем и сетей ЭВМ. М.: Радио и связь, -1991.
  52. .П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. -М.: Наука, — 1970.-664 с.
  53. Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964. — 576 с.
  54. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Высшая школа, 1977. — 479 с.
  55. Е.А., Смирнов Д. В. Два алгоритма определения множества Па-рето-оптимальных решений многокритериальной задачи линейного программмирования. //Программные продукты и системы. Тверь.: ЦПС, — 1997.-С. 28−33.
  56. Е.А., Палюх Б. В. Оптимизация надежности АСУ методом нормированных функций. //СНТ-Синтез систем вычислительного эксперимента, 4.1. Апатиты, КНЦ РАН, 1995. — с. 112−121.
  57. В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1986. -285 с.
  58. Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. М.: Сов. радио, 1974. — 303 с.
  59. . Современное линейное программирование. М.: Мир, 1984.-224 с.
  60. И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1986. — 318 с.
  61. А.Г., Тимохов A.B., Федоров В .В. Курс методов оптимизации. М.: Наука, 1986. — 325 с.
  62. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженерров. М.: Наука, 1968. — 720 с.
Заполнить форму текущей работой