Модели и методы обработки заказов услуг оператора связи
Диссертация
Практическая ценность и реализация результатов работы. Результаты, полученные в диссертационной работе, могут быть использованы проектными организациями при разработке Операторами связи проектов систем обработки заказов услуг связи для определения допустимых контрольных сроков обработки заказов, исходя из существующих характеристик СОЗ, модификации существующей архитектуры СОЗ, а также… Читать ещё >
Содержание
- Список сокращений
- Список обозначений
- Глава 1. Качество процессов обработки заказов услуг связи
- 1. 1. Эволюция развития систем обработки заказов услуг Оператора связи
- 1. 2. Качество процессов обработки заказов услуг связи
- 1. 2. 1. Рекомендации TMF для определения качества процессов обработки заказов
- 1. 2. 2. Формализация критерия качества обработки заказов в СОЗ
- 1. 3. Технологии систем обработки заказов NGOSS
- 1. 4. Задача повышения качества процессов обработки заказов услуг связи
- 1. 5. Цель и задачи диссертационной работы
- Выводы главы
- Глава 2. Разработка моделей и алгоритмов минимизации контрольных сроков обработки заказов
- 2. 1. Процессная и функциональная модели СОЗ
- 2. 1. 1. Процессная модель СОЗ
- 2. 1. 2. Типы бизнес-процессов в СОЗ
- 2. 1. 3. Функциональная модель систем обработки заказов
- 2. 2. Задача построения оптимального расписания обработки заказов для аналитической модели СОЗ
- 2. 3. Построение расписания обработки заказов для модели СОЗ с аппроксимированными характеристиками
- 2. 4. Адаптация алгоритма оптимизации РНЛП для оптимизации расписания обработки заказов в СОЗ
- 2. 4. 1. Минимизация времени окончания обработки текущих заказов
- 2. 4. 2. Минимизация времени запаздывания заказов
- 2. 4. 3. Алгоритм построения оптимального расписания обработки заказов в СОЗ, как задачи РНЛП
- 2. 4. 4. Отслеживание выполнения расписания обработки заказов
- 2. 5. Влияние вариации времени выполнения операций на устанавливаемые контрольные сроки обработки заказов
- 2. 5. 1. Влияние вариации времени выполнения операций на время обработки заказов
- 2. 5. 2. Коррекция контрольных сроков обработки заказов для учета вариации времени выполнения операций
- 2. 6. Алгоритм определения контрольных сроков обработки заказов услуг связи
- 2. 1. Процессная и функциональная модели СОЗ
- Выводы главы
- Глава 3. Применение алгоритма поиска допустимых контрольных сроков обработки заказов
- 3. 1. Модель СОЗ с конкретными характеристиками для поиска допустимых контрольных сроков обработки заказов
- 3. 1. 1. Процессная модель СОЗ
- 3. 1. 2. Математическая модель СОЗ с аппроксимированными характеристиками
- 3. 2. Построение расписания обработки заказов
- 3. 3. Зависимость процента опоздавших заказов от контрольного срока их обработки
- 3. 4. Анализ зависимости контрольных сроков обработки заказов от приоритета заказов
- 3. 4. 1. Выбор минимальных контрольных сроков обработки заказов и учет вариации времени обработки операций в СОЗ
- 3. 1. Модель СОЗ с конкретными характеристиками для поиска допустимых контрольных сроков обработки заказов
- 4. 1. Моделирование процессов обработки заказов
- 4. 2. Анализ результатов моделирования обработки заказов
- 4. 3. Требования к ПО для реализации алгоритма построения оптимального расписания
- 4. 3. 1. Требования к ПО
- 4. 3. 2. Архитектура ПО: модули ПО и их функции
Список литературы
- История филиала Телефонная связь. В Интернете. http://arkhangelsk.nwtelecom.ru/pubsas/test~ B636AB57BAAB41F894D645965232901E/index.html.
- История развития Петербургской телефонной сети. В Интернете. http ://www.ptn.ru/pubsas/test~
- C7740C15CBAAllD5AE4B0050045260BB/index.html.
- Гольдштейн, А.Б., Гольдштейн, Б.С. Softswitch. СПб: БХВ Санкт-Петербург, 2006.
- Бутмалай, Д.Г. Сети NGN рентабельны. // Вестник связи. 2003 г., 9, стр. 54−56.
- Бабин, А.И. Принципы взаимодополняющего развития (конвергенции) сетей подвижной и фиксированной связи будущего. Современные наукоемкие технологии. 2008 г., 5.
- Шалагинов, А.В. Миг рация к NGN: стратегия, тактика, практика. ИнформКуръер-Связъ. 2005 г., 9.
- Вечкаев, B.C. Изменение бизнес-модели оператора как ответ на требования рынка. // Современнее средства связи: Материалы XI международной научно-технической конф. (Минск, 25−29 сен. 2006 г.). 2006 г., стр. 131.
- Initiative, Telco 2.0™. http://www.telco2.net/manifesto/. Telco manifesto. В Интернете. 2010 г.
- TMForum. GB927 The NGOSS Lifecycle and Methodology. 2004 r.
- Sotola, R. Order orchestration in next-generation hybrid BSS/OSS: Dream or future reality? Journal of Telecommunications Management. 2008 г., Т. 1,3, стр. 278−294.
- CISCO. Service Creation Integration Turbo Button with «Free Usage». Cisco SCA BB Introduction to Policy Integration Solution Guide, Chapter 4. 2009 r.
- TMForum. GB 917−1 SLA Management Handbook: Executive Overview Volume 1. 2004.
- Костин, А.А., Шустров, A.K. SLA еще одно средство в конкурентной борьбе. Вестник связи. 2001 г., 5, стр. 54−66.
- Назаров, Ю.С., Лёвин, В.A. SLA как инструмент управления лояльностью клиента. //Информ курьер связь. 2007 г., 3, стр. 82.
- TMForum. GB 917−2 SLA Management Handbook: Concepts and Principles Volume 2. 2004.
- TMForum. GB 935 Benchmarking Metrics Framework. 2005.
- TMForum. TMF053, Version 5.7 The NGOSS Technology-Neutral Architecture. 2006.
- Kaminsky, P., Hochbaum, D. Due Date Quotation Models and Algorithms. Industrial Engineering and Operations Research. 2003 r.
- TMForum. GB 921 Enhanced Telecom Operations Map (eTOM) Business process framework. 2008.
- ITU-T. Recomendation M.3050 Enhanced Telecom Operations Map (eTOM). 2004.
- Zachman, J. A. Concepts of the Framework for Enterprise Architecture: Background, Description and Utility, б.м.: Zachman International, 1997.
- TMForum. TMF865 Accelerations VoIP and IMS Service. 2007.
- ATIS. 300 092 High Level OSS/BSS Functional Requirements and Reference Architecture for IPTV. 2007.
- TMForum. BG929 R3 Version 3.2 Telecom Applications Map. 2008.
- Lageweg, В. J., Lenstra, J. K., Lawler, E. L., Rinnooy Kan, A. H. G.
- Computer-Aided complexity classification of combinational problems. Communications of the ACM. 1982 г., #11, стр. 817 822.
- Клейнрок, JI. Теория массового обслуживания, перев. Пер. с англ. /Пер. И. И. Грушко и ред. В. И. Нейман. М: Машиностроение, 1979.
- Лукин, А.И. Системы лшссового обслуживания, ред. 1980. М: МО СССР, 1980. стр. 189.
- Bolch, G., Greiner, S., Hermann de Meer, Trivedi, K.S. Oueueing Networks and Markov Chains: Modeling and Performance Evaluation with Computer Science Applications. 2-е издание, б.м.: Wiley-Interscience, 2006. стр. 878.
- Dai «Jim», J.G. Stability of Fluid and Stochastic Processing Networks. б.м.: MaPhySto Miscellanea Publication, 1999. ISSN 1398−5981.
- Weiss, G. A Simplex Based Algorithm to Solve Separated Continuous Linear Programs. Mathematical Programming Series A. 2008 г., стр. 115:151−198.
- Harrison, J.M. and Van Mieghem, J. Dynamic Control of Brownian Networks: State Space Collapse and Equivalent Workload Formulations. Annals of Applied Probability. 1997 г., 7, стр. 747−771.
- Nazarathy, Y, Weiss, G. Near optimal control of queueing networks over a finite time horizon. Annals of Operations Research. 2009 г., стр. 170:233−249.
- E. G. Coffman., J. L. Bruno. Computer and job-shop scheduling theory. New York: Wiley, 1976. 471 163 198.
- Bellman, R. Bottleneck problems and dynamic programming. Proc National Academy of Science. 1953 г., 39, стр. 947−951.
- Anderson, E. J. A new continuous model for job-shop scheduling. International J. Systems Science. 1981 г., 12, стр. 1469−1475.
- Anderson, E. J. and Nash, P. Linear Programming in Infinite Dimensional Spaces, б.м.: Wiley-Interscience, 1987.
- Pullan, M. C. An algorithm for a class of continuous linear programs.
- SIAM J. Control and Optimization. 1993 г., 31, стр. 1558−1577.125
- Dai, J.G., Weiss, G.,. A Fluid Heuristic for Minimizing Makespan in JobShops. Operations Research. 2002 г., #50, стр. 692−707.
- Daritzig, G.B. Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. 1963 r.
- Vanderbei, R.J. Linear Programming, Foundations and Extensions. Boston: б.н., 1997.
- Tassiulas, L. Adaptive back-pressure congestion control based on local information. IEEE Transactions on Automatic Control. 40, стр. 236−250.
- Stolyar, A.L. MaxWeight scheduling in a generalized switch: State space collapse and equivalent workload minimization under complete resource pooling. 2004 г., 14, стр. 1−53.
- Kopzon, A., Weiss, G. A push pull queueing system. 2002 г., 30, стр. 351−359.
- Nazarathy, Y, Weiss, G.,. The Asymptotic Variance Rate of the Output Process of Finite Capacity Birth-Death Queues. Queueing Systems Theory and Applications. 2008 г., 57, стр. 135−156.
- Asymptotic optimality of maximum pressure policies in stochastic processing networks. Dai, J.G., Lin, W. 2006 г., Annals of Applied Probability.
- Enns, S.T. Job shop lead time requirements under conditions of controlled delivery performance. European Journal of Operational Research. 1994 г., 77, стр. 429−439.
- Вентцель E.C.. Теория вероятностей. М.: Издательский центр «Академия», 2005.
- TMForum, OSS through JavaTM Initiative. JSR264 Order Management API. 2007.
- Кутузов, О.И., Татарникова, T.M., Петров, K.O. Распределенные информационные системы управления. СПб: Учеб. пособие/СПбГГГУ., 2004.
- PuIIan, М. С. An extended algorithm for separated continuous linear programs. Mathematical Programming. 2002 г., 93, стр. 415−451.
- Stochastic networks and activity analysis. Harrison, J.M. 2002 г., Analytic Methods in Applied Probability In memory of Fridrik Karpelevich.
- Brownian models of open processing networks: Canonical representation of workload. Harrison, J.M. 10, 2000 г., Annals of Applied Probability, стр. 75 103.
- A broader view of Brownian networks. Harrison, J.M. 13, 2001 г., Annals of Applied Probability, стр. 1119−1150.
- Fleischer, L., Sethuraman, J. Eficient Algorithms for Separated Continuous Linear Programs: the Multicommodity Flow Problem with Holding Costs and Extensions. Mathematics of Operations Research. 2008 г., 30, стр. 916— 938.
- Anstreicher, K.M. Generation of feasible descent directions in continuous time linear programming. Technical Report. Department of Operations Research. 1983 r.
- A two node Jackson network with in inite supply of work. Adan, I.J.B.F., Weiss, G. 19, 2005 г., Probability in Engineering and Informational Sciences, стр. 191−212.
- Dai, J.G., Lin, W. Maximum pressure policies in stochastic processing networks. 2005 г., 53, стр. 197−218.