Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Математическое моделирование пакетной передачи данных в территориально-распределенных вычислительных сетях

Диссертация: Математическое моделирование пакетной передачи данных в территориально-распределенных вычислительных сетях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Построены замкнутые модели нормальных и асинхронных управляющих процедур линейных протоколов для группового и селективного режимов защиты от ошибок, обобщающие известные частные результаты. Для нормальных процедур обмена показана мультипликативная форма зависимости показателя пропускной способности от факторов искажений в прямом и обратном каналах связи звена передачи данных. Установлено, что… Читать ещё >

Содержание

  • Перечень условных обозначений
  • Глава 1. СПОСОБЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ В ТРАНСПОРТНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЯХ
    • 1. 1. Структура вычислительных сетей и способы передачи данных
    • 1. 2. Пакетная передача данных, обзор видов транспортных сетей и основных требований, предъявляемых к ним
    • 1. 3. Модели сетевых топологических структур
  • Глава 2. ЗАМКНУТЫЕ МОДЕЛИ ТРАКТА ПАКЕТНОЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ
    • 2. 1. Структура линейных протоколов
    • 2. 2. Производительность стартстопных протоколов
    • 2. 3. Модели нормальных и асинхронных процедур
    • 2. 4. Поэтапная оптимизация параметров сети передачи данных
      • 2. 4. 1. Оптимизация длины кадра
      • 2. 4. 2. Оптимизация ширины окна
      • 2. 4. 3. Комбинированная оптимизация сетевых параметров
      • 2. 4. 4. Динамическое управление шириной окна
  • Глава 3. КОНВЕЙЕРНЫЕ МОДЕЛИ ТРАКТА ПАКЕТНОЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ
    • 3. 1. Структура транспортного уровня управления сетью
    • 3. 2. Задержка сообщений в малонагруженной сети
      • 3. 2. 1. Модель ненагруженного виртуального соединения
      • 3. 2. 2. Оптимизация разбиения сообщений на пакеты
      • 3. 2. 3. Оптимизация размера кадра
      • 3. 2. 4. Расчет оптимальной длины кадра в неоднородной сети
    • 3. 3. Задержка сообщений в нагруженном виртуальном соединении
      • 3. 3. 1. Метод выбора длины кадра и ширины окна
      • 3. 3. 2. Динамическое управление сетевыми параметрами
    • 3. 4. Выбор параметров сети по критериям системы и абонента
      • 3. 4. 1. Модели виртуального соединения с однородным трафиком
      • 3. 4. 2. Модели виртуального соединения с неоднородным трафиком
  • Глава 4. РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ СЕТЕВЫХ СТРУКТУР И ПРОТОКОЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ
    • 4. 1. Расчет длины кадра и ширины окна по критерию пропускной способности
    • 4. 2. Вычисление длины кадра по значению средней задержки сообщений
    • 4. 3. Композиционный метод расчета сетевых параметров
    • 4. 4. Оптимизация характеристик сетевых структур

Математическое моделирование пакетной передачи данных в территориально-распределенных вычислительных сетях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Наблюдаемый в мировом масштабе интенсивный рост потребностей в распределенных прикладных вычислениях и информационном сервисе стимулировал широкое внедрение корпоративных и территориальных вычислительных сетей, основанных на принципах пакетной коммутации, в управленческую деятельность предприятий и отраслей народного хозяйства, в научные исследования, обучение, здравоохранение, межкорпоративные бизнес-процессы и т. д. [28, 37, 38, 77, 111, 150, 153]. Повышение темпов деловой активности и необходимость снижения сроков документооборота выдвинуло в ряд важнейших задач информатизации общества формирование единого информационного пространства и стимулировало внедрение информационных сетей в традиционную почтовую связь, в результате чего появился новый вид связиэлектронная почта [37, 64, 77]. Устойчивой тенденцией становится интенсивное внедрение в управленческую деятельность организаций и фирм распределенных систем автоматизации деловых процессов, электронного документооборота, систем электронной коммерческой деятельности, инструментальных средств интеграции информационной деятельности предприятий в информационное пространство сообщества Internet [38, 64, 68].

Информационно-вычислительные сети, являясь основой современной индустрии обработки информации [28, 68, 79, 87, 111, 150, 153], предъявляют высокие требования к эффективному использованию средств связи и характеристикам обслуживания сетевых абонентов. В связи с этим одной из важнейших проблем, которую приходится решать при практическом воплощении сетевых проектов и их эксплуатационном сопровождении, является проблема адекватного описания процессов информационного переноса в сети и ее отдельных элементах в формальных моделях, используемых при администрировании и организации эффективной работы распределенных информационных систем в различных условиях функционирования. Возникающие здесь практические задачи стимулируют развитие методов описания процессов передачи данных разноуровневыми протоколами и моделей информационно-вычислительных сетей.

Важнейшим показателем потенциальных возможностей связных ресурсов сети является пропускная способность межузловых соединений, управляемых различными реальными протоколами, а наиболее значимой характеристикой обслуживания абонентов — время доставки пользовательских данных удаленным сервисным службам по виртуальным соединениям и задержка ответных сообщений.

Применяемые в настоящее время модели процессов обмена в межузловых и виртуальных соединениях являются недостаточно адекватными. Кроме того, анализ существующих подходов к решению задачи оптимизации сетевых параметров показывает, что ряд существенных черт, факторов и механизмов, определяющих эффективность функционирования сети, необоснованно упрощается либо вообще игнорируется. Таким образом, возникает потребность в более совершенных моделях процессов информационного переноса и методах выбора параметров, разработка которых составляет основное содержание данной работы.

Целью настоящей диссертации является создание и исследование моделей процесса передачи информации на различных уровнях сетевой архитектуры, разработка принципов построения сетей передачи данных и методов выбора сетевых параметров по критериям пропускной способности, средней задержки, их композиции и вероятностным показателям.

Методы исследования, используемые в диссертации — теория вероятностей и теория цепей Маркова.

Научной новизной диссертации является разработка моделей процесса передачи информации в конвейерных сетевых структурах, дающие возможность изучать влияние структурных неоднородностей транспортной среды и потока данных на вероятностно-временные характеристики качества функционирования протокола транспортного уровня, а также задавать параметры протокола по критериям, ориентированным на потребительские показатели.

Практическую значимость исследования имеют предложенные модели фрагментов сети с коммутацией пакетов, позволяющие проводить сопоставительный анализ транспортных протоколов и расчет операционных характеристик отдельных участков сети передачи данных, многозвенных виртуальных каналов и средние показатели эффективности функционирования всей транспортной сети.

На защиту автором выносятся следующие положения:

1. Модели и методы расчета показателей производительности различных операционных режимов конвейерных протоколов управления межузловым соединением синхронного и асинхронного типа, учитывающие факторы искажений в прямом и обратном каналах связи звена передачи данных и фактор переполнения буферной памяти узла-получателя.

2. Модели и методы расчета показателя задержки мультипакетных сообщений в неоднородных многозвенных виртуальных каналах с различной структурой сетевого трафика, учитывающие конвейерный {pipeline) эффект одновременного переноса различных фрагментов сообщений на различных участках соединительного пути.

3. Методы и алгоритмы расчета параметров протоколов транспортных сетей по критериям пропускной способности межузловых и многозвенных соединений, сквозной задержки пакетов, композиционному критерию оптимальности и вероятностным показателям эффективности функционирования сети.

Структура диссертации.

Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения, включающего акты о внедрении.

В первой главе проведен анализ достижений в области моделирования сетевых структур и установлены основные направления исследований, которые развиваются в трех дальнейших главах.

Во второй главе рассмотрены модели межузлового соединения, учитывающие влияние повреждений пакетов данных в прямом и обратном каналах связи на характеристики участка передачи данных. Получены аналитические оценки оптимальных по критерию пропускной способности межузловых соединений значений длины кадра и ширины окна.

В третьей главе рассмотрен процесс передачи потока мульти-пакетных сообщений по неоднородным многозвенным виртуальным соединениям на транспортном уровне управления сетью. На основе модели данного процесса решается задача оптимальной фрагментации абонентских сообщений на пакеты данных. Развивается метод определения длины кадра и ширины окна линейного уровня неоднородной сети передачи данных, учитывающий требования провайдеров связи к пропускной способности межузловых соединений и требования клиентов к задержке абонентских сообщений. т, В четвертой главе представленно описание основных методов расчета характеристик, сетевых и протокольных параметров транспортных сетей, составленное по результатам проведенных исследований.

Публикация результатов исследования.

Основные результаты диссертации опубликованы в работах [91−96,167−168].

Апробация результатов работы.

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы физико-математического моделирования» (Краснодар, 2000 — 2002 г. г.), на Международной молодежной научной конференции «Гагарин-ские чтения» (Москва 2000 — 2002 г. г.), на Международной научной конференции «Schlumberger NIS Eureka — Telecommunication and, Infrastructure Solutions» (Монреаль, Канада, 2003 г.), на Международной научной конференции «Schlumberger Infosec Eureka — Information Security» (Париж, Франция, 2003 г.) и на научных семинарах кафедры ПВК МАТИ «Современные проблемы естествознания».

Внедрение результатов работы.

Полученные результаты были успешно использованы при проектировании и создании каналов связи для внутренней сети SINet компании «Schlumberger Logelco, Inc.» на участках: Москва — Ноябрьск, Москва — Радужный, Москва — Муравленко, Москва — Атырау, МоскваТенгиз, Москва — Актау, Москва — Ашхабад, Москва — Небит-Даг, о чем свидетельствует прилагаемый акт о внедрении.

Результаты работы внедрены в учебный процесс в «МАТИ"-РГТУ им. К. Э. Циолковского на кафедре «Проектирование вычислительных комплексов» в курсах лекций по дисциплине «Сети ЭВМ и телекоммуникации». г.

СПОСОБЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ В ТРАНСПОРТНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЯХ.

ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

В соответствии с намеченными направлениями исследований в диссертационной работе рассмотрены вопросы построения моделей межузловых и виртуальных соединений и разработки аналитических методов расчета операционных характеристик, сетевых и протокольных параметров по различным критериям оптимальности. Все эксперемен-тальные данные были получены с помощью сертифицированного программного обеспечения аппаратуры связи компаний Telematics и Cisco. Расчет и анализ данных производился в программах Microsoft Excel 2000 и MathSoft MathCad.

Поскольку подробные выводы по результатам исследований представлены в конце глав, то здесь приведены основные итоги.

1. Из анализа существующих подходов к изучению процессов передачи информации в вычислительной сети выделены наиболее важные факторы, эффекты и структурные особенности различных уровней управления транспортировкой данных, определяющие операционные характеристики подсети связи.

2. Построены замкнутые модели нормальных и асинхронных управляющих процедур линейных протоколов для группового и селективного режимов защиты от ошибок, обобщающие известные частные результаты. Для нормальных процедур обмена показана мультипликативная форма зависимости показателя пропускной способности от факторов искажений в прямом и обратном каналах связи звена передачи данных. Установлено, что предельные возможности режима группового отказа асинхронного протокола в режиме селективного отказа достигаются при ширине окна, равной двум. На основе предложенных моделей получены аналитические оценки оптимальных по критерию пропускной способности межузловых соединений значений длины кадра и ширины окна, имеющие содержательно хорошо интерпретируемую зависимость от параметров протокола, характеристик звена передачи данных и вида трафика. Численное исследование оценок для реальных областей изменения характеристик каналов связи показало их хорошее согласование с оптимальными значениями параметров.

3. Построены детерминированные конвейерные модели процесса передачи мультипакетных сообщений в многозвенных виртуальных каналах, применимые к анализу как сетей со стратегией виртуального соединения, так и дейтаграммных сетей. Обнаружено свойство симметричной инвариантности задержки последовательности пакетов к произвольному порядку следования неоднородности звеньев виртуального канала (пространства) и информационного потока (времени). Показано, что основной вклад в задержку сообщения вносит участок переприема с наибольшим временем передачи пакета. Сформулированы условия целесообразности фрагментации сообщения. На основе разработанных моделей получены аналитические соотношения для оптимальных (в смысле минимума средней сетевой задержки сообщений пользователей) значений длины кадра однородной и неоднородной сети.

4. С целью совместного учета требований к пропускной способности и задержке абонентских сообщений построен композиционный критерий, на основе которого получены оценки оптимальных значений сетевых параметров, обеспечивающих минимальное среднее время доставки сообщений пользователей по виртуальным соединениям при несущественном отклонении потенциальной пропускной способности межузловых соединений от максимального значения.

5. Исследованы различные стратегии формирования очередей пакетов данных к выходным каналам связи вдоль многозвенного тракта при передаче однородных и неоднородных (по длинам кадров) информационных потоков. Показано, что прямая и инверсная стратегии задают соответственно верхнюю и нижнюю границы диапазона изменения задержки абонентских сообщений в сети передачи данных. Найдены условия инвариантности сквозной задержки сообщения в нагруженной сети к структурным неоднородностям сетевого трафика и виртуальных каналов.

6. По результатам проведенных исследований разработана методика расчета характеристик фрагментов сети передачи данных с коммутацией пакетов и оптимизации протокольных параметров (длины кадра, ширины окна, длительности тайм-аута) для различных условий эксплуатации. Данная методика систематизирует предложенные в работе методы выбора сетевых параметров и задает условия их предпочтения. На основе предложенных потоковых и конвейерных моделей сетевых структур построены процедуры расчета предельных показателей производительности информационных магистралей и вероятностно-временных характеристик процесса переноса прикладных данных.

Полученные результаты были успешно апробированны при проектировании и создании каналов связи для внутренней сети SINet компании «Schlumberger Logelco, Inc.» на участках: Москва — Ноябрьск, Москва — Радужный, Москва — Муравленко, Москва — Атырау, МоскваТенгиз, Москва — Актау, Москва — Ашхабад, Москва — Небит-Даг, о чем свидетельствует прилагаемый акт о внедрении.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.А., Трекущенко П. И. Повышение эффективности скорости передачи данных в сетях с коммутацией сообщений // Техника средств связи, сер. ТПС. — 1982. — Вып.2(5). — С. 35−41.
  2. Ф.Б., Саидахмедов Ш. Х. Аналитическая модель тракта передачи данных для сети коммутации пакетов. В кн.: Вычислительные сети коммутации пакетов: Тез.докл. Всес. конф. — Рига: Зи-натне, 1979, с. 162−166.
  3. Ф.Б., Саидахмедов Ш. Х. Об одном аналитическом методе оценки коммутации пакетов в сетях // Изв. УзССР, сер. техн. наук. 1978. -№ 5. — С. 8−11.
  4. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. М.: Финансы и статистика, 1993. — 471 с.
  5. Р.Б., Бедова Л. Ю., Иванушкина Л. И. Оценка времени передачи сообщения методом дейтаграмм в вычислительной сети // Проблемы МСНТИ/МЦНТИ. 1991. — № 2. — С. 68−70.
  6. С., Коростелин А., Крюков С. Компьютерные сети: вчера, сегодня, завтра//КомпьютерПресс. 1997. — № 2. — С. 152−162.
  7. С., Коростелин А., Крюков С. Компьютерные сети: вчера, сегодня, завтра// КомпьютерПресс. 1997. — № 3. — С. 158−162.
  8. Г. П., Богуславский Л. Б., Самуилов К. Е. О методах расчета пропускной способности сетей связи ЭВМ // Итоги науки и техники, сер. Электросвязь. 1993, Т. 13. — С. 32−106.
  9. Г. П., Бочаров П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1992. — 336 с.
  10. Г. П., Куренков Б. Е. Исследование одной системы массового обслуживания с дискретным временем // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1993. — № 6. — С. 26−30.
  11. Г. П., Кокотушкин В. А., Наумов В. А. О методе эквивалентных замен расчета фрагментов сетей связи для ЦВМ // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1989. — № 6. — С. 92−99.
  12. С. Практика построения ведомственных сетей frame relay в России // Сети. 1997. — № 5. — С. 48−52.
  13. Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1989, — 544 с.
  14. В.В., Ващилин Э. П. Динамическая адаптация параметров процедуры управления звеном передачи данных. В кн.: Информационно-вычислительные сети ЭВМ: Материалы семинара. — М.: Моск. дом науч.-техн. пропаганды, 1980, с. 136−142.
  15. В.В., Ващилин Э. П., Полянский С. Н. Оценка эффективности процедуры HDLC. В кн.: Вычислительные сети коммутации пакетов: Тез.докл. 3 Всес.конф. — Рига: Ин-т Электроники и вычислительной техники АН Латв. ССР, 1983, т. 1, с. 81−85.
  16. Блэк 10. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы, -М.: Мир, 1999. 506 с.
  17. Л.Б. Управление потоками данных в сетях ЭВМ. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 168 с.
  18. Л.Б., Геленбе Е. Аналитические модели процедур управления звеном передачи данных сетей ЭВМ с коммутацией пакетов // Автоматика и телемеханика. 1990. — № 7. — С. 181−192.
  19. Л.Б., Кучеров В. П., Столяр А. Л. Сравнительный анализ протоколов HDLC и DDCMP. В кн.: X Всес. шк.-сем. по вычислительным сетям: Тез.докл. — М. — Тбилиси, 1985, ч. З, с. 123−128.
  20. Е.А., Коротаев И. А. Анализ функционирования и оптимизация протокола HDLC // Автоматика и вычислительная техника. -1993.-№ 2.-С.47−51.
  21. Д. Микроархитектура процессора Р6 // Монитор.1995.-№ 3.-С. 6−11.
  22. Д. Процессор Р6: Общий обзор // Монитор. 1995.-№ 5. с. 8−12.
  23. А.В. Разработка и эксплуатация сетей ЭВМ. -М.: Финансы и статистика, 1998. 256 с.
  24. Е. Последовательно-параллельные вычисления. М.: Мир, 1995.-456 с.
  25. В. Управление информационными потоками в системах поддержки принятия решения // Компьютеры + Программы.1996.-№ 5. с. 9−13.
  26. К. Распределенные системы мини и микро-ЭВМ. -М.: Финансы и статистика, 1993. — 382 с.
  27. Е.С., Овчаров JI.A. Прикладные задачи теории вероятностей. М.: Радио и связь, 1993. — 416 с.
  28. В. Технология ISDN в информационных сетях // Сети. -1997. № 4. с. 14−24.
  29. В. Малевский П. Удаленный доступ по каналам ISDN//КомпьютерПресс. 1996. -№ 5. — С. 119−123.
  30. Вычислительные сети и сетевые протоколы. / Д. Девис, Д. Барбер, У. Прайс, С.Соломонидес. М.: Мир, 1996. — 563 с.
  31. Э.Ш., Лосев Ю. И. Передача информации в АСУ. -М.: Связь, 1996.-280 с.
  32. ГОСТ 26 113–84. Процедуры управления звеном передачи данных. Элементы балансных процедур при одновременной двусторонней передаче информации и защиты от ошибок.
  33. ГОСТ 26 556–85. Элементы процедуры передачи информации и форматы пакетов в сетях передачи данных с коммутацией пакетов, ориентированных на виртуальные соединения.
  34. Г. Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. М.: Наука, 1994. — 240 с.
  35. В.В. Глобальные сети для деловых коммуникаций // Сети и системы связи. 1997. — № 6. — С. 110−113.
  36. В.Л. Мир TCP/IP. Протоколы для последовательных линий связи // Сети и системы связи. 1996. — № 6. — С. 84−87.
  37. Дей Д.Дж., Зиммерман Ю. Эталонная модель взаимосвязи открытых систем (ВОС). ТИИЭР. — 1983. — т.71. — № 12. — С. 8−17.
  38. Ф. Практическая передача данных: Модемы, сети и протоколы. М.: Мир, 1989. — 272 с.
  39. Д., Барбер Д. Сети связи для вычислительных машин. М.: Мир, 1996.-680 с.
  40. В.А., Вишневский В. М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.- 192 с.
  41. Г. П., Лохмотко В. В. Оптимизация структуры сетей передачи данных с коммутацией пакетов. М., 1981. — 64 с. (Препринт/Научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР).
  42. Н.Б., Чугреев О. С., Яновский Г. Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984.- 176 с.
  43. Э.В., Стрекалев А. А., Рогова О. Е. Оценка времени задержки на передачу сообщений в сетевых диалоговых системах // Автоматика и вычислительная техника. 1980. — № 2. — С. 8−12.
  44. А.В. Выбор оптимальной ширины окна сети ЭВМ с коммутацией пакетов // Автоматика и вычислительная техника. -1984.-№ 5.-С. 8−13.
  45. А.В., Назаров А. А. Асимптотический анализ задержки эшелона кадров в информационном канале сети ЭВМ с коммутацией пакетов // Автоматика и вычислительная техника. 1986. — № 5. -С. 19−25.
  46. А.В. Динамическое оценивание уровня ошибок в информационном канале вычислительной сети пакетной коммутации // Автоматика и вычислительная техника. 1988. — № 1. — С. 14−23.
  47. А.В. Исследование стратегий разделения буферной памяти узла коммутации пакетов // Автоматика и вычислительная техника. 1991. — № 6. — С. 28−35.
  48. А.В. Анализ локального управления потоками в узле коммутации пакетов // Автоматика и вычислительная техника. -1992.-№ 4.-С. 20−27.
  49. А.В. Анализ процедур управления потоками в коммутационном узле сети с виртуальными каналами // Автоматика и вычислительная техника. 1993. — № 4. — С. 35−42.
  50. В.Б. О свойствах выходных потоков в дискретных системах массового обслуживания // Автоматика и телемеханика. -1994. № 11. — С. 32−39.
  51. В.Б. Операционный анализ сетей связи с блокировками // Автоматика и вычислительная техника. 1998. — № 3. — С. 3238.
  52. В.Б. Метод эквивалентных замен расчета узлов дискретных сетей связи // Автоматика и вычислительная техника. -1999. -№ 5. -С. 58−65.
  53. В.Б. Аналитическое моделирование приоритетных узлов синхронных информационно-вычислительных сетей // Автоматика и вычислительная техника. 1999. — № 6. — С. 51−56.
  54. В.Б. О дискретных приоритетных системах обслуживания // Автоматика и телемеханика. 1997. — № 4. — С. 37−44.
  55. X., Сайто Т. Теоретические аспекты анализа и синтеза сетей пакетной связи. ТИИЭР. — 1998. — Т. 66. — № 11. — С. 139−155.
  56. Каталог сетевых продуктов // LAN Русское издание. Журнал сетевых решений. 1996. — Т. 2. — С. 9−240.
  57. Д., Везза А. Применение информационных сетей. -ТИИ-ЭР.- 1988.-т.66.-№ 11.-С. 43−63.
  58. Ю. Построение территориальных сетей с интеграцией услуг // КомпьютерПресс. 1997. — № 8. — С. 245−250.
  59. М. Сравнение сетевых архитектур // Сети. 1997. — № 2. — С. 14−28.
  60. Дж. Системный анализ передачи данных. М.: Мир, 1975, т.1, т.2, — 256 е., 432 с.
  61. Г. А., Решетникова Н. Д., Розов М. М. Приближенный метод расчета характеристик передачи пакетов ~в информационно-вычислительной сети с гибридной коммутацией // Автоматика и вычислительная техника. 1989. — № 1. — С. 42−47.
  62. Г. А. Характеристики случайных процессов в ЛВС со случайным доступом и несимметричной нагрузкой // Автоматика и вычислительная техника. 1994. — № 3. — С. 40−48.
  63. Г. А. Характеристики случайных процессов в ЛВС с маркерным доступом и несимметричной нагрузкой // Автоматика и вычислительная техника. 1995. — № 4. — С. 67−80.
  64. И.А., Богатырев В. А., Кулешов А. П. Сети коммутации пакетов. М.: Радио и связь, 1986. — 408 с.
  65. И.А., Кулешов А. П. Международные рекомендации в области сетей ЭВМ // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1988. т. 24.
  66. А. И. Леус В.А. Асинхронно-локальные системы и среды. -Новосибирск: Институт математики СО РАН СССР, 1991. 179 с.
  67. С.В. «Анализ модели стартстопной управляющей процедуры для протоколов с нормальным и асинхронным режимами функционирования» // Объединенный научный журнал. Москва: Теза-рус, 2002. № 26
  68. С.В. «Сравнительный анализ сетей Х.25 и Frame Relay» // Объединенный научный журнал. Москва: Тезарус, 2003. № 9
  69. С.В. «Метод выбора оптимальной длины кадра и ширины окна для однородной и неоднородной сети передачи данных» // Объединенный научный журнал. Москва: Тезарус, 2003. № 9
  70. С.В. «Анализ времени задержки мультипакетного сообщения при передаче по неоднородному многозвенному виртуальному соединению» // Объединенный научный журнал. Москва: Тезарус, 2003. № 9
  71. С.В. «Решения компании Шлюмберже в области систем управления идентификации и контроля доступа» // Материалы научно-технической конференции «Актуальные проблемы безопасности информационного пространства». Санкт-Петербург, 2003.
  72. Н.Я., Кольцов А. Н. Влияние величины тайм-аута на пропускную способность информационного канала при использовании процедуры LAPB. В кн.: 10 Всес. шк.-сем. по вычислительным сетям: Тез.докл. — М.-Тбилиси, 1985, ч.2, с. 273−278.
  73. Ю.С., Растригин Л. А., Эрмуйжа А. А. Адаптация длины кадра при доступе в сеть по протоколу Х.25 // Автоматика и вычислительная техника. 1982. — № 5. — С. 59−65.
  74. Протоколы и методы управления в сетях передачи данных / Под ред. Ф. Ф. Куо. М.: Радио и связь, 1985. — 480 с.
  75. Протоколы информационно-вычислительных сетей: Справочник / С. А. Аничкин, С. А. Белов, А. В. Бернштейн и др.- Под ред. И. А. Мизина, А. П. Кулешова. М.: Радио и связь, 1990. — 504 с.
  76. А.П., Брычков Ю. П., Маричев О. И. Интегралы и ряды: Элементарные функции. М.: Наука, 1981. — 800 с.
  77. Размахаев С. HTTP протокол передачи гипертекстов // КомпьютерПресс. — 1997. — № 7. — С. 174−180.
  78. М. Оценка характеристик систем передачи данных // ТИИ-ЭР. 1982. — Т.70. — № 2. — С. 28−59.
  79. JI.A., Эрмуйжа А. А. Агрегатная модель протокола с адаптацией длины кадра // Автоматика и вычислительная техника. -1984. -№ 2. -С. 11−15.
  80. Рекомендация МККТТ Х.25 и ее применение в информационно-вычислительных сетях. 4.2. Описание рекомендации Х.25. Методические материалы и документация по пакетам прикладных программ, 1983, вып.24.- 147 с.
  81. Л.Г. Эволюция метода коммутации пакетов // ТИИ-ЭР.-1998. Т.66.-№ 11. — С. 11−20.
  82. С.В. Выбор системных параметров протокола управления информационным каналом. В кн.: Вычислительные сети коммутации пакетов: Тез.докл. 2 Всес.конф. — Рига: Ин-т электроники и вычислительной техники АН Латв. ССР, 1981, т. 1, с. 67−72.
  83. С.Д., Царев Н. В. Мир TCP/IP. Internet Protocol // Сети и системы связи. 1996. -№ 1. — С. 11−19.
  84. С.Д., Царев Н. В. Мир TCP/IP. Протоколы UDP и TCP // Сети и системы связи. 1996. — № 2. — С.98−107.
  85. Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Советское радио, 1971. — 520 с.
  86. .С. Вычислительные системы и сети: архитектура, проблемы и перспективы. Алма-Ата: КазНИИНКИ, 1991. — 136 с.
  87. Р. Архитектура связи в распределенных системах. Кн. 1.-М.: Мир, 1981.-435 с.
  88. А.Н. Характеристики времени передачи заданного объема информации по сетевому каналу при возможности сбоев // Автоматика и вычислительная техника. 1986. — № 3. — С. 38−44.
  89. А.Н. Определение характеристик производительности канала при двухсторонней совместимой во времени пересылке нескольких больших массивов // Автоматика и вычислительная техника. -1989.-№ 4.-С. 13−20.
  90. И.К. Оптимальный размер диалогового блока, передаваемого по сеансовому соединению // Автоматика и вычислительная техника. 1989. — № 4. — С. 49−55.
  91. А.Н. Оценка производительности информационного канала при односторонней передаче с возможными ошибками поступающего пуассоновского потока кадров // Автоматика и вычислительная техника. 1989. — № 5. — С. 46−50.
  92. И.К. Условия рациональности сегментирования пакетной коммутации // Автоматика и вычислительная техника. 1989. -№ 6.-С. 15−22.
  93. А.Н. Производительность канала Х.25 с марковским источником ошибок при односторонней пересылке больших массивов // Автоматика и вычислительная техника. 1991. — № 6. — С. 19−25.
  94. А.Н. Производительность канала Х.25 с перекрывающимися пакетами ошибок при односторонней совместимой пересылке больших массивов // Автоматика и вычислительная техника. -1992.-№ 4. с. 3−11.
  95. А.Н. Выбор параметров протокола при передаче больших массивов и марковском источнике ошибок // Автоматика и вычислительная техника. 1993. — № 3. — С. 27−34.
  96. Стандарты по локальным вычислительным сетям: Справочник / В. К. Щербо, В. М. Киреичев, С.И.Самойленко- Под ред. С. И. Самойленко. М.: Радио и связь, 1990. — 304 с.
  97. Сущенко С. П. Аналитическое оценивание оптимальных зна
  98. С.П. Влияние длительности сквозного тайм-аута на задержку данных в виртуальном канале // Автоматика и вычислительная техника. 1991. — № 6. — С. 36−40.
  99. С.П. Анализ задержки мультипакетных сообщений в многозвенном виртуальном канале. В кн.: XIII Всесоюзная школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. — М.-Алма-Ата, 1988, т.2, с. 175−179.
  100. С.П. Исследование операционных характеристик сквозной транспортировки мультипакетных сообщений в виртуальном канале. В кн.: XVI Всесоюзная школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. — М.-Винница, 1991, т. З, с. 81−86.
  101. С.П. Анализ задержки в виртуальном канале сети ЭВМ. // Анализ и синтез систем массового обслуживания и сетей ЭВМ / Тез. докл. респ. науч.-техн. шк.-сем. Ч. 1. Одесса: 1990. с. 232−237.
  102. С.П. Марковская модель многозвенного тракта передачи данных // Второй сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математике (ИНПРИМ-96) / Тез. докл. Новосибирск: Институт математики СО РАН, 1996. — С. 15.
  103. Р. Миграция к ATM // Монитор. 1995. — № 6. -С. 104−108.
  104. Ю.Д. Оптимизация сложных информационых систем. М.: Минрадиопром, 1983. — 125 с.
  105. Дж. Введение в теорию сетей массового обслуживания. -М.: Мир, 1993. 336 с.
  106. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.1, — М.: Мир, 1984.-528 с.
  107. Р., Пьемонт М., Карни Д. и др. Идеальные компоненты // PC Magazine/RE. 1996. — № 10. — С. 56−93.
  108. Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. М.: Статистика, 1980. — 95 с.
  109. И.И. Об оптимальном управлении в сети передачи данных со случайным множественным доступом // Автоматика и телемеханика. 1991.-№ 8.-С. 176−188.
  110. И.И. Модель локальной вычислительной сети со случайным множественным доступом // Автоматика и вычислительная техника. 1997. — № 1. — С. 58−62.
  111. Н.В. Мир TCP/IP. Протокол SNMP // Сети и системы связи. 1996. — № 7. — С. 102−106.
  112. A.JI. Связь с установлением и без установления соединений // ТИИЭР. 1983. — Т. 71. — № 12. — С. 44−52.
  113. А.П. Процедуры линейного управления, используемые в коммутационном процессоре. В кн.: Вопросы построения сетей ЭВМ и ВЦ коллективного пользования. — Киев: ИК АН УССР, 1978, с. 20−29.
  114. ШарейкоЛ.А., Петрунин B.C. Модель оценки временных задержек в распределенных сетях коммутации пакетов. В кн.: XVI Всесоюзная школа-семинар по вычислительным сетям: Тез.докл. — М. Винница, 1991, т. З, с. 87−92.
  115. М. Сети ЭВМ. Анализ и проектирование. М.: Радио и связь, 1997. — 336 с.
  116. М. Сети связи: Протоколы, моделирование и анализ: в 2-х ч. 4.1. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1992. — 336 с.
  117. А. Отказоустойчивые дисковые массивы // КомпьютерПресс. 1997. — № 7. — С. 40−47.
  118. М. Частные сети передачи данных: подходы и методы построения // КомпьютерПресс. 1996. — № 8. — С. 83−86.
  119. М. Частные сети передачи данных: подходы и методы построения // КомпьютерПресс. 1996. — № 9. — С. 128−133.
  120. М. Частные сети передачи данных: подходы и методы построения//КомпьютерПресс. 1996. — № 10. — С. 79−82.
  121. М.А. Системы распределения информации. Методы расчета. М.: Связь, 1979. — 344 с.
  122. Д.Д. Технология клиент/сервер и ее приложения. М.: Изд-во «ЛОРИ», 1995. -418с.
  123. Элементы теории передачи дискретной информации / Под ред. Л. П. Пуртова. М.: Связь, 1972. — 232 с.
  124. Э.А. Архитектура вычислительных сетей. М.: Статистика, 1980. — 279 с.
  125. Э.А. Информационно-вычислительные сети. М.: Финансы и статистика, 1984. — 232 с.
  126. Э.А. Локальные информационно-вычислительные сети. -Рига: Зинатне, 1985. 284 с.
  127. Г. Г. Сети передачи данных с коммутацией пакетов. Итоги науки и техники, сер. Электросвязь. — 1980. — Т. 11. — С. 3−47.
  128. Altiok Т. Approximate analysis of exponential tandem queues with blocking. Eur. Journ. of Oper. Res. — 1998. — Vol. 11. — № 4. — P. 390 398.
  129. Azuma M., Ebihara Y., Ikeda K. Study on the throughput limits over the HDLC Protocol. Journ. of Inform. Process. — 1998. — Vol. 5. — № 3. -P. 155−161.
  130. Bux W., Kummerle K., Truong H.L. Balanced HDLC Procedures: A Performance Analysis // IEEE Trans, on Commun. 1997. — Vol. COM-28. — № 11.-P. 1889−1898.
  131. Bux W., Kummerle K., Truong H.L. Data Link-Control Performance: Results Comparing HDLC Operational Modes. Comput. Networks. -1997.-Vol. 6.-№ 1.-P. 37−51.
  132. Caseau P., Pujolle G. Throughput Capacity of a Sequence of Quenes with Blocking due to Finite Waiting Room // IEEE Trans, on Software Eng. 1989. — Vol. SE-5. — № 6. — P. 631−642.
  133. Chu W.W. Optimal Message Block Size for Computer Communications with Error Detection and Retransmission Strategies // IEEE Trans, on Commun. 1999. — Vol. COM-22. — № 10. — P. 1516−1525.
  134. Easton M.C. Batch Throughput Efficiency of ADCCP/HDLC/SDLC Selective Reject Protocols // IEEE Trans, on Commun. 1995. — Vol. COM-28. — № 2. — P. 187−195.
  135. Irland M.I., Pujolle G. Comparison of Two Packet-Retransmission Techniques // IEEE Trans, on Inform. Theory, 1998. vol. IT-26. -№ 1. — P. 92−97.
  136. Johnson Т. Packet switching services and the data communication user. Pt. I. London: Ovum, 1976. — 153 p.
  137. Labetoulle J., Pujolle G. HDLC Throughput and Response Time for Bidirectional Data Flow with Nonuniform Frame Sizes // IEEE Trans, on Comput. 1998. — Vol C-30. — № 6. — P. 405−413.
  138. Lazak D. Derivation of optimal packet sizes within packet switching systems by considerating packet switching line protocols. In: Pacif. Telecommun. Conf.: Papers and Proc. of a Conf. — Honlulu: IEEE, 1999, p. 1A-1 — 1A-8.
  139. Nikitin S. Secure data transmission in public networks // Materials of SchlumbergerNIS Eureka Conference. Montreal, QC, Canada, 2003.
  140. Nikitin S. Problems of establishing reliable secure tunnels over public networks: performance vs privacy // Materials of Schlumberger Info-sec Eureka Conference. Paris, France, 2003.
  141. Pujolle G. The influence of Protocols on the Stability Conditions in Packet-Switching Networks // IEEE Trans, on Commun. 1979. — Vol. COM-27.-№ 3.-P. 611−619.
  142. Zultner R., Davey Т., Hartman R., Landreth L., Metz S., Owen K., Pinney P., Place E., Sandoval-Levis L. 3Com Buyer’s Guide. Santa Clara: 3Com Corp. — 1996.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?