Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Экспертная система поддержки процесса диагностирования автоматических станочных модулей

Диссертация: Экспертная система поддержки процесса диагностирования автоматических станочных модулей
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Основные показатели надежности технологических систем представлены в таблице 1.3. Ресурс АСМ связан с потерей станком точности (ресурс станка по точности) и либо назначается (Тр), либо определяется при заданном значении у = P (t),%(T). Его значения колеблются в достаточно широких пределах и зависят от конструкции и качества изготовления станка. В соответствии с целью исследования поставлен… Читать ещё >

Содержание

  • Обозначения и сокращения
  • 1. АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В МАШИНОСТРОЕНИИ
    • 1. 1. Обзор основных направлений в области искусственного интеллекта
    • 1. 2. Развитие экспертных систем как направления искусственного интеллекта
      • 1. 2. 1. Поколения экспертных систем
      • 1. 2. 2. Классификация экспертных систем по областям и отраслям применения
      • 1. 2. 3. Основные задачи, решаемые экспертными системами в машиностроении
    • 1. 3. Экспертная система в структуре системы мониторинга 22 технологического процесса.'
    • 1. 4. Построение и аппарат экспертных систем
      • 1. 4. 1. Типичные структуры экспертных систем
      • 1. 4. 2. Модели представления знаний в экспертных системах
      • 1. 4. 3. Программные средства для построения экспертных систем
      • 1. 4. 4. Этапы разработки экспертных систем
    • 1. 4. Автоматический станочный модуль как объект исследования
  • Постановка основных задач исследования
  • 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА ДИАГНОСТИРОВАНИЯ АВТОМАТИЧЕСКИХ СТАНОЧНЫХ МОДУЛЕЙ
    • 2. 1. Разработка методики построения экспертных систем поддержки процесса диагностирования модулей
    • 2. 2. Математические основы построения экспертных систем
      • 2. 2. 1. Получение экспертных знаний
      • 2. 2. 2. Математическая обработка экспертных знаний
    • 2. 3. Обоснование выбора среды разработки ЭС. 64'
    • 2. 4. Выводы
  • 3. ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА ДИАГНОСТИРОВАНИЯ АВТОМАТИЧЕСКИХ СТАНОЧНЫХ МОДУЛЕЙ
    • 3. 1. Анализ экспериментальных исследований процесса функционирования автоматических станочных модулей ТПАРМ-100 в производственных условиях
    • 3. 2. Разработка базы знаний экспертной системы поддержки процесса диагностирования модулей
      • 3. 2. 1. Формализация базы знаний экспертной системы
      • 3. 2. 2. Разработка декларативной компоненты базы знаний экспертной системы поддержки процесса диагностирования модулей
      • 3. 2. 3. Разработка процедурной компоненты базы знаний экспертной системы поддержки процесса диагностирования модулей
    • 3. 3. Выводы
  • 4. АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА ДИАГНОСТИРОВАНИЯ АВТОМАТИЧЕСКИХ СТАНОЧНЫХ МОДУЛЕЙ
    • 4. 1. Алгоритмическая и программная реализация компонентов экспертной системы

    4.2 Реализация экспертной системы поддержки процесса диагностирования в составе системы оперативного диагностирования датчика обратной связи привода подачи прецизионного токарного модуля. создания баз данных (БД) и баз знаний (БЗ) экспертных систем в рассматриваемой области необходимо использование результатов исследования функционирования технологического оборудования. Сотрудниками СГТУ под руководством Бржозовского Б. М. произведены исследования надежности функционирования прецизионных токарных автоматических станочных модулей (АСМ) в условиях эксплуатации. В результате исследований получены распределения отказов и восстановления во времени. Выполнено моделирование состояния станочного модуля в условиях стохастической неопределенности, предложена методология контроля и диагностирования АСМ с целью повышения их технологической надежности, оцениваемой по коэффициенту готовности. В тоже время не рассмотрена задача поддержки персонала, обслуживающего АСМ, при анализе диагностической информации и проведении ремонтно-профилактических работ.

Экспертная система поддержки процесса диагностирования автоматических станочных модулей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Целью диссертационной работы является повышение коэффициента готовности автоматических станочных модулей путем сокращения времени восстановления на основе применения экспертной системы поддержки процесса диагностирования.

В соответствии с целью исследования поставлен и решен ряд задач связанных с анализом применения экспертных систем в машиностроении, разработкой методики построения экспертной системы поддержки процесса диагностирования АСМ, построением базы знаний экспертной системы, алгоритмической и программной реализацией экспертной системы.

На рис. 1.3 представлен алгоритм реализации мониторинга, рассмотренный в работе [30].

Рис. 1.2. Управление качеством обработки деталей с применением системы мониторинга [30].

Контроль качества автоматизированной обработки деталей осуществляется на основе выходных параметров геометрической точности и качества поверхностного слоя детали с значениями, регламентируемыми техническими условиями. Предложенная система была использована для мониторинга технологического процесса автоматизированного шлифования колец.

11 «подшипника. Если значения параметров качества технологического процесса не соответствуют допустимым значениям, существует необходимость обеспечения качества обработки.

Для реализации алгоритма мониторинга ТП, используются следующие подсистемы [30]: информационная подсистема, подсистема технического обеспечения, организационная подсистема, подсистема научно-методического обеспечения.

Организационная подсистема отвечает за анализ выходной информации о качестве продукции, состоянии оборудования. Информация о состоянии I оборудования поступает из информационной подсистемы в виде документов.

Основные показатели надежности технологических систем представлены в таблице 1.3 [12]. Ресурс АСМ связан с потерей станком точности (ресурс станка по точности) и либо назначается (Тр), либо определяется при заданном значении у = P (t),%(T). Его значения колеблются в достаточно широких пределах и зависят от конструкции и качества изготовления станка.

Таблица 1.3.

Основные показатели надежности технологических систем.

Показатель Обозначение Примечание.

Вероятность безотказной работы P (t) При установленном значении />(/) = у, % продолжительность работы / =Тгамма-процентный ресурс.

Ресурс (установленный) тР Определяется периодом работы до 1 капитального (среднего) ремонта или назначается.

Запас надежности по выходному параметру Кн Оценивает потенциальные возможности станка по сохранению работоспособности.

Коэффициент технического использования Кти Допустимое значение КТи определены нормативами станка по сохранению работоспособности.

Наработка на отказ То Значение То определяет параметр к «потока отказов.

Коэффициент готовности Кг Оценивается на основе эксплуатационных данных.

Нормативы для наработки на отказ устанавливает изготовитель для различных категорий отказов в зависимости от сложности восстановления и последствий отказа и раздельно для механической части станка, его электронных устройств, электрических устройств и системы управления. Фактические значения наработки на отказ определяют по статическим данным, а б.

Рис. 2.3. Обобщенные алгоритмы работы экспертной системы, а — алгоритм работы ЭС в режиме оператора АСМб — алгоритм работы ЭС в режиме наладчика АСМ.

Связь ЭС с БД верхнего уровня позволит автоматически обновлять БД путем использования единого SQL сервера. 1 •.

При проведении тестирования ЭС, на каждом этапе работы проверялось соответствие результатов работы с алгоритмами диагностирования. После получения удовлетворительных результатов, БЗ была заполнена полностью.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?