Анализ состояния технологических процессов на основе нечётких экспертных знаний
Диссертация
В первой главе рассмотрены общие свойства технологических процессов производств протяжённых изделий, существующие подходы к решению задач анализа состояния технологических процессов и их характерные особенностипоказана актуальность подхода к обеспечению качества изделий посредством анализа состояния технологического процесса на основе экспертных знаний и последующего обслуживания оборудования… Читать ещё >
Содержание
- Введение. б
- 1. Современное положение в области анализа состояния технологических процессов производств протяжённых изделий
- 1. 1. Общая характеристика производств протяжённых изделий, анализ состояния технологических процессов
- 1. 2. Основные обозначения и определения
- 1. 3. Анализ состояния технологического процесса на основе обработки результатов ручных измерений параметров продукции
- 1. 4. Анализ состояния технологического процесса на основе автоматизированного измерения и обработки его параметров
- 1. 4. 1. Логический подход к анализу состояния
- 1. 4. 2. Аналитический подход к анализу состояния
- 1. 4. 3. Вероятностный подход к анализу состояния
- 1. 5. Сравнительный анализ подходов к анализу состояния технологических процессов производств протяжённых изделий
- 1. 6. Применение лингвистического подхода к анализу состояния технологических процессов производств протяжённых изделий
- 1. 7. Виды неопределённостей и методы их формализации
- 1. 8. Выводы к главе 1
- 1. 9. Постановка задачи
- 2. Формализация экспертных знаний на основе нечёткого лингвистического представления
- 2. 1. Традиционные нечёткие подходы к формализации экспертных знаний
- 2. 2. Элементы нечёткого подхода к формализации экспертных знаний, касающихся анализа состояния технологического процесса
- 2. 2. 1. Выбор лингвистических переменных
- 2. 2. 2. Меры близости
- 2. 3. Обобщённая методика анализа состояния технологических процессов
- 2. 3. 1. Процедура формализации экспертных знаний
- 2. 3. 2. Процедура установления фактического состояния технологического процесса
- 2. 4. Визуализация построения средневзвешенного оператора агрегирования с использованием модифицированной модели баланса
- 2. 5. Формализация знаний эксперта об особенностях классов состояний
- 2. 6. Визуализация построения интеграла Шоке 2-го порядка на основе модифицированной модели баланса
- 2. 6. 1. Выявление ограничений на пороги безразличия посредством их визуализации
- 2. 7. Выводы к главе 2
- 3. Идентификация параметров операторов агрегирования нечётких критериев
- 3. 1. Идентификация параметров операторов агрегирования без учёта зависимостей между критериями
- 3. 2. Идентификация параметров операторов агрегирования с учётом зависимостей между критериями
- 3. 2. 1. Метод идентификации на основе вычисления наименьших квадратов
- 3. 2. 2. Метод идентификации на основе принципа максимального разделения
- 3. 2. 3. Метод идентификации на основе минимальной дисперсии
- 3. 3. Реализация идентификации параметров операторов агрегирования на примере из прикладной области
- 3. 3. 1. Идентификация параметров операторов агрегирования без учёта зависимостей между критериями
- 3. 3. 2. Идентификация параметров операторов агрегирования с учётом зависимостей между критериями
- 3. 3. 2. 1. Идентификация нечёткой меры на основе вычисления наименьших квадратов
- 3. 3. 2. 2. Идентификация нечёткой меры на основе методов максимального разделения и минимальной дисперсии
- 3. 3. 2. 3. Ограничения, накладываемые экспертом на индексы
- 3. 3. 2. 4. Ограничения, накладываемые экспертом на индексы взаимодействия критериев
- 3. 3. 2. 5. Идентификация нечёткой меры при ограничениях, наложенных экспертом на параметры интеграла Шоке
- 3. 4. Сравнительный анализ методов идентификации нечёткой меры и выбор метода идентификации параметров операторов агрегирования
- 3. 5. Выводы к главе 3
- 4. 1. Приготовительный участок хлопкопрядильного производства. Неисправности, возникающие в процессе работы оборудования
- 4. 2. Классы состояний технологического процесса на приготовительном участке
- 4. 3. Аппаратная часть системы анализа состояния технологического процесса
- 4. 4. Программная часть системы анализа состояния технологического процесса
- 4. 5. Программа испытаний системы анализа состояния технологического процесса
- 4. 6. Проведение испытаний системы анализа состояния и результаты испытаний
- 4. 7. Опытная эксплуатация системы анализа состояния
- 4. 8. Выводы к главе 4
Список литературы
- Тагирова К.Ф. Оптоэлектронные устройства контроля геометрических характеристик для систем управления технологическими процессами производства протяжённых изделий: Дисс. канд. техн. наук.-Уфа, 1994.-199с.
- Амбарцумян А. А. Событийное логическое управление производственными процессами поточного типа.-М.: Изд-во ИПУ, 2006.-99 с.
- Создание и исследование систем автоматизации и контроля для повышения производительности и качества проката и труб: Сб. науч. тр. /Под ред. Н. Н. Дружинина.-М.:ВНИИметмаш, 1985.-129с.
- Боев М.А. Автоматические средства контроля кабельных изделий, установленные на технологическом оборудовании.-М.:Изд-во МЭИ, 2002.-43с.
- Черников А. Н. Управление технологическим процессом в хлопкопрядильном произволстве.-М.:Изд-во Моск. гос. текст, акад. им.
- A. Н. Косыгина, 1999.-24с.
- Румянцев К.Е., Зибров В. А., Балабаев C.JI. Бесконтактное измерение геометрических размеров изделий прокатно-металлургического производства/ Под ред. К. Г. Румянцева.-Шахты:Изд-во ЮРГУЭС, 2004.-155с.
- Технические средства и методы виброакустической диагностики оборудования текстильной и легкой промышленности/ В. В. Сигачева,
- B.А. Климов, С. И. Лукичев и др.-М.:Легпромбытиздат, 1993.-159с.
- Применение современных методов и средств контроля линейной плотности продуктов прядильного производства/ М. И. Сапронов, Л. С. Шайбель, А. Л. Таточенко, А. Л. Шайбель.-Рига: ЛатНИИНТИ, 1990.-66с.
- Кудрявцева Т.Н. Техническая диагностика шерстопрядильного производства.-М.: Легпромбытиздат, 1987.-109с.
- Техническая диагностика машин текстильной и лёгкой промышленности / В. А. Климов, К. А. Лавров, JI.C. Мазин и др.- Под ред. В. А. Климова.-М.: Легпищепром, 1982.-246с.
- Гусев Б.Н. Развитие концепции диагностирования объектов прядильного производства// Изв. вузов. Технология текстильной промышленности.2001.-№ 3-C.33−36.
- Слесарев Д.А., Барат В. А. Использование вейвлет-преобразования для анализа сигналов при контроле стальных тросов// Измерительная техника.-2001 .-№ 1-С Л1 ¦-43.
- Hlava J. Stable model of textile drafting process// Intelligent manufacturing & automation: learning from nature: The 13th international symposium.-Vienna, 2002.-P.207−208.
- Гусев В.А. Обеспечение стабильности технического состояния кардочесальных машин. Кострома.: КГТУ, 2001.-197с.
- Борзунов И.Г. Прядение хлопка и химических волокон.-М.: Легпромбытиздат, 1986.-3 89с.
- Коновалов В. И. Коваль A.M. Пропиточно-сушильное и клеепромазочное оборудование.-М.: Химия, 1989.-224с.
- Оборудование для охлаждения и усадки профилированных резиновых заготовок/ В. И. Коновалов, Л. В. Прудник, А. Г. Постернак, В. Н. Шашков.-М. :ЦИНТИхимнефтемаш, 1988.-41 с.
- Азаров А.В. Система автоматического контроля параметров оптических волокон и волоконно-оптических кабелей: Автореф. дисс.канд. техн. наук.-М., 2001 .-21 с.
- Косенчук Н.А. Контроль качества изоляции обмоточных проводов: Автореф. дисс. канд. техн. наук.-Томск, 1992.-24с.
- Автоматизированные широкополосные станы, управляемые ЭВМ / М. А. Беняковский, М. Г. Ананьевский, Ю. В. Коновалов и др.-М.: Металлургия, 1984.-23 5 с.
- Кирюхин С.М., Соловьев А. Н. Контроль и управление качеством текстильных материалов.-М.: Лёгкая индустрия, 1977.-312с.
- Иванов Л. Н. Производство пряжи из волокон растительного происхождения.-М.: Информ-Знание, 2004.-207 с.
- Лямбах Р.В., Шишкинский В. И. Автоматизация технологических процессов холодной прокатки листов.-М.: Металлургия, 1981.-264с.
- Процесс прокатки/ М. А. Зайков, В. П. Полухин, A.M. Зайков, Л.Н. Смирнов-МИСИС.-М., 2004.-639с.
- Основы технической диагностики /Под ред. П. П. Пархоменко.-М.: Энергия, 1976, Кн. 1.-464с.
- Биргер И.А. Техническая диагностика.-М.: Машиностроение, 1978.- 240с.
- Слесарев Д.А. Методы анализа нестационарных диагностических сигналов с использованием времячастотных и времямасштабных представлений/ Под ред. В. П. Лунина.-М.:Изд-во МЭИ, 2004.-55с.
- Маринов П. Системи и устройства за распознаване на сигнали и диагностични състояния.- София: Държавно издателство «Техника», 1980.-371с.
- Вятченин Д.А. Нечёткие методы автоматической классификации. — Минск: Изд-во «Технопринт», 2004.-216с.
- Киселев Н.В., Сечкин В. А. Техническая диагностика методами нелинейного преобразования.-Л.: Энергия, 1980.-110с.
- Мироновский Л.А. Функциональное диагностирование динамических систем (обзор)// Автоматика и телемеханика.- 1980.-№ 8-С.96−121.
- Мозгалевский А. В. Гаскаров Д.В. Техническая диагностика (Непрерывные объекты).-М.: Высшая школа, 1975.-208с.
- Гинзбург Л.И. Динамика основных процессов прядения.-М.: Лёгкая индустрия, 1976.-303с.
- Дятлов В.А., Кабанов А. Н., Милов Л. Т. Контроль динамических систем.-Л.: Энергия,!978.-88 с.
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей и её инженерные приложения. М.: Наука, 1988.-480с.
- Мелихов А.Н., Берштейн JI.C., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечёткой логикой.- М.: Наука, 1990.-271с.
- Заде JI.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений// Математика сегодня. — М.: Знание, 1974.-45с.
- Алиев Р.А., Абдикеев Н. М., Шахназаров М. М. Производственные системы с искусственным интеллектом.- М.: Радио и связь, 1990.-213с.
- Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений. М.: Мир, 1976.-165с.
- Серов В.В. Логическое представление нечётких знаний и его применение для решения прикладных задач качественного характера.-М.: Рос. заоч. ин-т текстил. и легкой пром-сти, 2001.-107с.
- Алтунин А.Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечётких условиях.-Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000.-3 52с.
- Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика,—М.: Наука, 1986.-284с.
- Севостьянов А.Г. Методы и средства исследования механико-технологических процессов текстильной промышленности.-М.: Легкая индустрия, 1980.-392с.
- Севостьянов А.Г. Современные методы исследования неровноты продуктов хлопкопрядения. -М.:Легкая индустрия, 1966.-88с.
- Bocklisch S.F., Priber U. Сетка размытых классификаторов как диагностическая система (перевод ГПНТБ)// Technische Kochschule Karl-Marx-Stadt.-1983.-№ 5-S.711−716.
- Bocklisch S.F. A diagnosis system based on fuzzy classification// Computers in industry.-1986.-Ж7.-Р.73−82.
- Твердохлебов В.А. Аксиоматический подход к диагностированию систем в целом// Методы и системы технической диагностики (Саратов).-1980.- Вып.1. С.40−50.
- Борисов А.Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решения на основе нечётких моделей: примеры использования.-Рига: Знание, 1990.184 с.
- Модальность// Лингвистический энциклопедический словарь. — М.: Советская Энциклопедия, 1990.-С.303−304.
- Ushold М., Gruminger М. Ontologies: principles, methods and applications // Knowledge engeneering review. 1996.-Vol.l 1,№ 2-P.52.
- Альфред Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления.-М.: Мир, 1987.-360с.
- Zadeh L.A. Fuzzy sets us a basis for theory of possibility// Fuzzy sets and systems. 1978. — Vol. 1, № l.-P. 3−28.
- Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике/ Под ред. С. А. Орловского.- М.: Радио и связь, 1990.-286 с.
- Кофман А. Введение в теорию нечётких множеств: Пер. с франц.-М.: 1982.-432 с.
- Zadeh L.A. Test-score semantics for natural languages meaning representation via PRUF// Technical Note (California).-198l.-P. 281−349.
- Zadeh L.A. A Theory of approximating reasoning// Machine Intelligence. -1979-Vol. 9.-P. 149−194.
- Zadeh L.A. Calculs of fuzzy restrictions// Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision process. — California: Academic press, 1975.-P. 1−39.
- Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечёткие системы/ Под ред. Т. Тэрано и др.- Перевод с яп. Ю. Н. Чернышова.-М.: Мир, 1993.-368с.
- Detyniecki M. Mathematical Aggregation Operators and their Application to Video Querying: Thesis for the degree Docteur de l’Universite.- Paris, 2000, 185 p. (Artifical Intelligence).
- Беленький А.Г. Выбор шкал и операторов агрегирования при построении нечётких интеллектуальных информационно-управляющих систем.- М.: МЭИ, 1999.-23 с.
- Mayor G., Trillas Е. On the representation of some Aggregation functions //Proceeding of ISMVL.- 1986.-P. 111−114.
- Ovchinnikov S. On Robust Aggregation Procedures, Aggregation Operators for Fusion under Fuzziness/Вouchon-Meunier В. (eds.), 1998.-P. 3−10.
- Mesiar R., Komornikova M., Aggregation Operators// Proceeding of the XI Conference on applied Mathematics PRIM' 96/ Herceg D., Surla K. (eds.).-Novi Sad, 1997.-P. 193−211.
- W. Cholewa, Aggregation of fuzzy opinions—an axiomatic approach// Fuzzy Sets & Systems.-1985.-№ 17.-P. 249−258.
- Мулен Э. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели.-М.: Мир, 1991.-463с.
- Малышев Н.Г., Берштейн Л. С., Боженюк А. В. Нечёткие модели для экспертных систем в САПР.- М.: Энергоатомиздат, 1991.-136с.
- Модели принятия решений на основе лингвистической переменной /А.Н. Борисов, А. В. Алексеев, О. А. Крумберг и др.- Рига: Зинатне, 1982.-256с.
- Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта //А.Н. Аверкин, И. З. Батыршин, В. Б. Тарасов и др.- Под ред. Д. А. Поспелова. -М.: Наука, 1986.-312 с.
- Технические средства диагностирования: Справочник/ В. В. Клюев, П. П. Пархоменко, В. Е. Абрамчук и др.- Под ред. В. В. Клюева.-М.: Машиностроение, 1989.-671 с.
- Поспелов Д.А. Серые и/или чёрно-белые шкалы // Прикладная эргономика. Рефлексивные процессы.-1994.-№ 1 (Специальный выпуск). С.29−33.
- Поспелов Д.А. Знания и шкалы в модели мира// Модели мира: Сб. /Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Издат-во Российской ассоциации искусственного интеллекта, 1997.-С.69−84.
- Тарасов В.Б. Послесловие к круглым столам// Новости искусственного интеллекта.-2001 .-№ 2−3.- С.29−36.
- Ruspini Е. Numerical Methods for Fuzzy Clustering// Inf. Sci.-1970.-Vol. 2 .P. 319−350.
- Bezdek J.C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms.-, New York: Plenum Press, 1980.- 216 p.
- Grabisch M. k-order additive discrete fuzzy measures and their representation// Fuzzy Sets & Systems.-1997.-№ 92.- P. 167−189.
- Sugeno M. Theory of fuzzy integrals and its applications: Ph.D. Thesis.-Tokyo, 1974.- 237 p.
- Shapley L.S. A value for n-person games// Contributions to the Theory of Games/ H.W. Kuhn and A.W. Tucker (eds.), Princeton: Princeton University Press, 1953.-P.307—317.
- Wakker P. A behavioral foundation for fuzzy measures// Fuzzy sets & Systems.-1990.-№ 37.-P. 327−350.
- Murofushi Т., Soneda S. Techniques for reading fuzzy measures (III): interaction index// 9th Fuzzy System Symposium-Sapporo.-1993.-P. 693 696.
- Grabisch M., Roubens M. An axiomatic approach to the concept of interaction among players in cooperative games// Int. Journal of Game Theory.- 1999.-№ 28.-P. 547−565.
- Шметтерер JI. Введение в математическую статистику.-М.:Наука, 1976.-520с.
- Choquet G. Theory of capacities// Annales de l’lnstitut Fourier.-1953.-№ 5.-P. 131−295.
- Grabisch M. The application of fuzzy integrals in multicriteria decision making// European Journal of Operation Research.-1996.-№ 89.-P. 445−456.
- Murofushi Т., Sugeno M. Non-additivity of fuzzy mesures representing preferential dependence// 2nd Int. Conf. On Fuzzy Systems and Newral Networks. -Iizuka, 1992.-P. 617−620.
- Стенли P. Перечислительная комбинаторика.- M.: Мир, 1990.-440с.
- Marichal J.-L. An axiomatic approach to the discrete Choquet integral as a tool to aggregate interacting criteria// IEEE Transactions on Fuzzy Systems.-2000.-№ 8(6).-P. 800−807.
- Tanaka K., Sugeno M. A Study on Subjective Evaluation of Color Printing Images// Int. J. Of Approximate Reasoning.-1991.-№ 5.-P. 213−222.
- Inoue K., Anzai T. A study on the industrial design evaluation based upon non-additive measures// 7th Fuzzy System Symp. -Nagoya, 1991.-P.521−524.
- Sicilia M., Garsia E., Calvo T. An Inquiry-Based Method for Choquet Integral-Based Aggregation of Interface Usability Parameters// Republica Checa Kybernetica.-2003.-№ 39(5).-P. 601−614.
- Pham Т., Wagner M. Similarity normalization for speaker verification by fuzzy fusion// The Journal of the Pattern Recognition Society.-2000.-№ 33.-P. 309−315.
- Grabisch M. A Graphical Interpretation of the Choquet Integral// IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2000.-№ 8.-P. 627−631.
- Mori Т., Murofushi T. An analysis of evaluation model using fuzzy mesurethand the Choquet integral// 5 Fuzzy System Symposium, Kobe, Japan, 1989.-P. 207−212.
- Marichal J.-L., Roubens M Determination of weights of interacting criteria from a reference set// European Journal of Operational Research.-2000.-№ 124.-P. 641−650.
- Kojadinovic I. Minimum variance capacity identification// European Journal of Operational Research.- 2007.-№ 177 (l).-P. 498−514.
- Фишберн П. Теория полезности для принятия решений.- М.: Наука, 1978.-227 с.
- Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределённости.-М.: Наука, 1981.-258с.
- Jaynes Е.Т. Information theory and statistical mechanics// Phys. Rev.-1957.-№ 106.-P. 620−630.
- Kojadinovic I., Marichal J-L., Roubens M. An axiomatic approach to the definition of the entropy of a discrete Choquet capacity// Information Sciences.-2005.-№ 172.-P. 131−153.
- Marichal J-L. Entropy of discrete Choquet capacities// European Journal of Operational Research.-2002.- № 137 (3).-P. 612−624.
- Grabisch M., Kojadinovic I., Meyer P. Kappalab: Non additive measure and integral manipulation functions, R package version 0.3, 2006 (Описание программного продукта), http://www.polytech.univ-nantes.fr/kappalab/, 92 с.
- Хосровян Г. А., Красик Я. М. Теория и практика очистки и подготовки полуфабриката к прядению.-Иваново: Иван. гос. текстил. акад., 1998.255 с.
- Механическая технология текстильных материалов/ Под ред. А. Г. Севостьянова.-М.: 1989.-410с.
- Плеханов Ф.М. Технологические процессы пневмомеханического прядения. -М.: Легпромбытиздат, 1986.-104с.
- Сакулин С.А. Прибор для измерения ЛПМ чесальной ленты на основе пневматического датчика// Вестник ДИТУД.-2003.-№ 3(17).-С.58−63.
- Кисин Б.М., Карпинский В. В. Анализ существующих способов измерения толщины волокнистых материалов,— М.: ЦНИИТЭИЛегпищемаш, 1972.-63с.