Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Исследование и разработка моделей и методов эффективной эксплуатации современных систем связи

Диссертация: Исследование и разработка моделей и методов эффективной эксплуатации современных систем связи
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация. Основные положения диссертационной работы доложены в 2006;2011гг. на научных конференциях и семинарах, в том числе на научной конференции, посвященной 300-летию инженерно-технического образования в России (Восточно — Сибирский государственный технологический университет, Улан-Удэ, 2001 г.), на 9-ой Международной научно-практической конференции «Проблема функционирования информационных… Читать ещё >

Содержание

  • Основные положения представляемые к защите
  • Глава 1. Методологическое исследование сети оператора связи
    • 1. 1. Описание эффективной сети оператора
    • 1. 2. Анализ организационной структуры филиала
      • 1. 2. 1. Анализ дальнего окружения филиал
      • 1. 2. 2. Анализ ближнего окружения филиала
      • 1. 2. 3. Дифференциация и интеграция деятельности оператора
    • 1. 3. Классификация инфокоммуникационных услуг
      • 1. 3. 1. Принципы классификации услуг
      • 1. 3. 2. Анализ спроса на инфокоммуникационные услуги
    • 1. 4. Методологическое описание сетей связи
      • 1. 4. 1. Слагаемые эксплуатации
      • 1. 4. 2. Требования к сетям связи
      • 1. 4. 3. Современные инфокоммуникационные технологии
      • 1. 4. 4. Новые коммутационные технологии обеспечивают качественное улучшение работы сети
  • Выводы
  • Глава 2. Методологические вопросы эффективной эксплуатации телекоммуникационной сети
    • 2. 1. Задача локализации трафика сети оператора связи
      • 2. 1. 1. Предварительное описание ситуации
      • 2. 1. 2. Формулировка цели
      • 2. 1. 3. Содержательная постановка задачи
      • 2. 1. 4. Анализ и прогноз трафика сети филиала
    • 2. 2. Описание внешней среды относительно сети связи
    • 2. 3. Информационная модель
    • 2. 4. Концептуальные модели
    • 2. 5. Математическая модель
      • 2. 5. 1. Определение гиперсети и 8-гиперсети
      • 2. 5. 2. Метрические характеристики
      • 2. 5. 3. Медианы графа
      • 2. 5. 4. Медианы в гиперсетях
    • 2. 6. Задача размещения серверов
  • Выводы
  • Глава 3. Разработка алгоритмов и методов повышения эффективности межсетевого взаимодействия операторов связи
    • 3. 1. Анализ проблемы
    • 3. 2. Классификация фрода
      • 3. 2. 1. Классификация рода по направленности действий злоумышленников
      • 3. 2. 2. Классификация по виду источника фрода
        • 3. 2. 2. 1. Клиентский фрод на сетях фиксированной связи
        • 3. 2. 2. 2. Операторский фрод. Ю?
        • 3. 2. 2. 3. Внутренний фрод
      • 3. 2. 3. Классификация фрода по виду функциональных областей
      • 3. 2. 4. Классификация фрода на основе их детектирования
      • 3. 2. 5. Управляющие воздействия
      • 3. 2. 6. Операционные воздействия. И
    • 3. 3. Разработка алгоритмов и методов онаружения фрода
      • 3. 3. 1. Метод контрольных точек
      • 3. 3. 2. Алгоритм применения метрики Хаусдорфа в системах анализа трафика
      • 3. 3. 3. Алгоритм выявления уникальных и модифицированных номеров
  • Выводы

Исследование и разработка моделей и методов эффективной эксплуатации современных систем связи (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Потребность в эффективной организации основных видов деятельности операторов связи — в преобразовании и объединении сетевых ресурсов и систем управления, с учетом усложнения сетевой инфраструктуры, с необходимостью сокращения времени вывода на рынок новых дифференцированных услуг и повышения качества обслуживания пользователей, требует комплексного интегрированного подхода к поддержке эксплуатации сетей связи. Конкурентная борьба в телекоммуникационной отрасли все более смещается в сферу сервисов, где основную роль играют качество и оперативность. Необходимость предоставления в режиме реального времени новых услуг, отвечающих современным требованиям, дала дальнейший толчок развитию сетей операторов связи, но одновременно породила массу проблем в сфере эксплуатации, таких как: рост доходов существенно отстает от роста объемов трафикаограниченность региональных сетевых ресурсовтребуются постоянные расходы на расширение полосы- ^ дефицит бюджета на оплату Интернет-трафика- / потери от пропуска несанкционированного трафика.

В соответствии с проведенным исследованием в диссертации прорабатываются вопросы, касающиеся эксплуатации сетей и их эффективного использования. В данной работе исследуются и рассматриваются задачи локализации трафика сети, выявления фактов несанкционированного доступа к ресурсам компании и нелегального пропуска трафика (мошенничества). Предложенные методы, модели и алгоритмы реальной реализации исследуемых процессов позволяют дать оценку эксплуатации телекоммуникационных систем оператора связи, сформулировать и обосновать рекомендации по повышению уровня эксплуатации, соответственно повысить эффективность эксплуатации сетей связи.

Актуальность темы

исследования. Активное внедрение информационных ресурсов во все сферы современного общества, переход к информационному обществу, внедрение концепции инновационного технологического развития в современной России вызывает необходимость совершенствования телекоммуникационной инфраструктуры, основу которой составляют предприятия и сети связи.

Развитие телекоммуникационных сетей обуславливается тремя факторами: потребностью общества в новых услугах, ростом трафика и достижениями технологий. Внедрение на сетях нового оборудования, взаимопроникновение телекоммуникационных и информационных технологий приводит к появлению новых услуг — инфокоммуникационных, постоянному расширению их номенклатуры и конкуренции между операторами связи.

Сопровождение телекоммуникационных сетей требует решения целого комплекса задач, включая мониторинг и управление сетью, планирование и эффективное размещение сетевой инфраструктуры, обеспечение информационной безопасности в телекоммуникационных сетях, предупреждение мошенничества, управление сервисами, планирование и развитие новых услуг, обеспечение высококачественного обслуживания, повышение удовлетворенности и лояльности клиентов.

Решение этих задач лежит в сфере управления процессом эксплуатации сетей операторов связи. Это одна из наиболее важных и сложных задач. Телекоммуникационные компании рассматривают систему эксплуатации также и с точки зрения эффективности ведения бизнеса, поэтому данной проблеме всегда уделяется достаточно большое внимание. Кроме того, факторами, усиливающими интерес к эксплуатации, являются оценка рисков компании, ответственность по контрактам за оказание услуг, возрастающая конкуренция на телекоммуникационном рынке, повышение требований клиентов к услугам связи и возможностям операторов оперативно реагировать на изменение потребностей клиентов. Вопросам оптимального проектирования и эксплуатации телекоммуникационных сетей уделяется большое внимание как зарубежом, так и в странах СНГ. Методы оптимизации на сетях отражены в работах: Раппа У. (Rapp У.) [165,166], Фрэнка Г. (Frank G.) и Фриша И. (Frisch I.) [131], Бесслера P. (Bessler R.) [5], Дымарского Я. С. [36−38], Турина Л. С., Меркулова А. Д. [26], Даленбаха Д. [32], Гольдштейна А. Б. [21,22], Соколова H.A. [115−122], Попкова В. К. [92−99], Майника Э. [68], Давыдова Г. Б.,.

Рогинского В.Н. [30−31] и других.

Наиболее известные исследования в области оптимального управления системами изложены в работах американских и отечественных ученых: Шварца М. (Schwartz М.) [135], Сейджана Э. и его соавтора Уайта Ч. (Sage Е., White С.) [111], Дымарского Я. С., Яновского Г. Г., Крутяковой Н. П. [39], Гордеева Э. Н. [24], Гребешкова А. Ю. [25], Черноруцкого И. Г. [134] и другихуправление услугами и биллингом представлены в работах Хунтера Дж. и Тибо Мод (Hunter J. and Thiebaud M.) [156], Шувалова В. П. [58, 140], Ковалева Ю.

53] и других авторов.

Эффективность систем телекоммуникационного взаимодействия непосредственно зависит от эффективности работы различных информационных технологий. Для качественного предоставления услуг и поддержания своей конкурентоспособности операторы телекоммуникаций должны эффективно использовать имеющиеся у них всевозможные телекоммуникационные ресурсы. Отметим, что не всегда в условиях прироста абонентской базы и условий напряженного бюджета компаний возможна модернизация телекоммуникационного оборудования и наращивание пропускных способностей транспортных сетей операторов. Актуальность проблемы усиливается с ростом объемов трафика, ограниченностью региональных сетевых ресурсов, с увеличением расходов на расширение полосы пропускания и потерь от несанкционированного пропуска трафика. Поэтому решение данной проблемы является актуальной задачей, а наиболее действенной мерой, направленной на достижение заданных показателей экономической эффективности, является повышение доли трафика, локализуемого внутри сети оператора.

Еще одной важной задачей эксплуатации является обеспечение информационной безопасности в телекоммуникационных сетях и предупреждение мошенничества. Нелегальное использование дорогостоящих телекоммуникационных ресурсов и неоплаченный трафик снижает пропускную способность сетей и ухудшает качество передоставляемых услуг, а также приводит к большим финансовым потерям и значительным долговым обязательствам при взаимирасчетаз между операторами связи. Все проблемы обеспечения безопасности ресурсов распределенных телекоммуникационных систем, так или иначе, сводятся к одной задаче — обеспечению корректного (безопасного) взаимодействия процессов при разделении общих ресурсов (задаче безопасного управления ресурсами) [49] в условиях наличия помехатак злоумышленников. При этом рассматриваются вопросы безопасного предоставления ресурсов такими авторами как Хоор К. (Ноаге К.) [133], Дейкстра Э. (Dijkstra Е.) [34,150], Монахов М. Ю. [80,81] и другихисследования в области обеспечения конфиденциальности информации были рассмотрены Шенноном К. (Shannon К.) [137], Вакка Дж. (Vacca Д.) [14], Молдовяном A.A. [44], Ловцовым Д. А. [65,66] и другимипроблема нелегального использования сетевых ресурсов и мошенничества в телекоммуникационной сети рассматривалась Ричардом Б. (Bejtlish Richard) [144], Джеффом И. (Geoff Ibbett) [155], Норткатт С. и Новак Дж. (Northcutt St., Novak J.) [164], Кардозо Л. (Luis Cardozo) [53], Гольдштейном Б. С. [19], Шуваловым В. П., [147], Зарубиным А. [42], Седовой Ю. [110], Лезиным В. [60], Новинским С. С. [85], Шварцманом В. О. [136], Шопиным Д. [138,139],.

Леонтьевым Б. К. 62] и другими.

Защита информационной сферы телекоммуникационных сетей осложнена рядом объективных причин, таких как: использование различных типов систем передачи, коммутации и управления, отсутствие адекватных средств защиты телефонной сети, сложность современных сетей связи и т. д.

К сожалению, предлагаемые средства защиты информации в основном рассчитаны на сети передачи данных, в то время как практически отсутствуют подобные решения, ориентированные на открытую телекоммуникационную инфраструктуру. В создавшихся условиях необходим новый подход к данной проблеме, ориентированный на всех участников ряда «государство-общество-личность» и использование механизмов защиты, повышающих общий уровень безопасности сети и позволяющих дать более высокую гарантию относительно как отдельного узла, так и сети в целом.

В связи с этим возникает необходимость разработки моделей и методов эффективной эксплуатации современных систем связи, позволяющих обеспечить гибкость для быстрого развертывания новых услуг, снижения затрат на эксплуатацию сети, сведения к минимуму нелегитимного использования каналов связи, что позволит получить конкурентное преимущество и дополнительный источник дохода.

Целью диссертационного исследования является формирование теоретических положений и методических рекомендаций для снижения эксплуатационных затрат предприятия на аренду сетевых ресурсов, повышения доли трафика, локализуемого внутри сети оператора и уменьшения числа случаев нелегального использования каналов связи.

В соответствии с основной целью в диссертации обоснованы и поставлены следующие задачи:

V рассмотреть и проанализировать организационную структуру филиаларассмотреть классификацию услуг с целью выявления особенностей, влияющих на телекоммуникационную сетьпровести анализ и прогноз предоставляемых услуг, дать прогноз динамики изменения численности абонентской базы;

У составить способы оптимизации затрат на аренду сетевых ресурсов при помощи локализации Интернет трафикау/ провести мониторинг трафика с целью выявления наиболее загруженных Интернет-ресурсов и задачи размещения контент-серверов-? изучить схемы фрода на сетях связи, составить классификацию фрода, провести анализ статистики нанесенных убытков от нелегальной терминации трафика;

•/ разработать рекомендации, алгоритмы и методы борьбы с несанкционированным доступом на сетях связи.

Объектом исследования является сеть связи Бурятского филиала ОАО.

Ростелеком".

Теоретической и методической основой диссертационного исследования послужили научные труды российских и зарубежных ученых, посвященные проблемам эксплуатации и оптимизации сетей связи, международные стандарты ISO, статистические данные филиала, нормативные документы.

При написании работы были применены теория сетей связи, теория графов, теория гиперсетей, в качестве аппарата исследования и прогнозирования численности абонентов, трафика сети использован метод линейной экстраполяции и т. д.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Новая методика прогнозирования уровня локализованного трафика филиала, учитывающая линию тренда и сезонную компоненту.

2. Впервые на базе математического аппарата теории гиперсетей разработана математическая модель сети БФ ОАО «Ростелеком», определяемая конфигурацией области обслуживания и способом размещения контент-серверов.

3. Впервые предложена классификация фрода.

4. Разработан новый алгоритм анализа трафика при сборе CDR-файлов (Call Detail Record — детальная запись о вызове) по контрольным точкам, обеспечивающий гарантирование доходов, предотвращение потерь и оперативное обнаружение случаев несанкционированного пропуска трафика.

5. Разработан алгоритм анализа трафика на нехарактерные всплески, выявления профилей абонентов, анализа вызовов на уникальность, обнаружения превышения пороговых значений времени занятия каналов, базирующийся на метрике Хайсдорфа.

6. Создан комплекс программ, позволяющий проводить мониторинг и анализ трафика.

Практическая ценность работы заключается в применении разработанных алгоритмов комплексной защиты от несанкционированного доступа к телекоммуникационной сети, что позволит не допустить экономических потерь оператора связи. Решение задачи локализации трафика позволит эффективно использовать сетевые ресурсы компании, обеспечить быстрое развертывание новых услуг, получить конкурентное преимущество и повысить эффективность эксплуатации сети операторов связи.

Результаты проведенных исследований внедрены и успешно используются: в практической деятельности БФ ОАО «Ростелеком» при анализе и контроле трафика с целью повышения эффективности эксплуатации сети;

V в ОАО «БИКС+» для прогноза развития рынка телекоммуникационных услуг и анализа трафика сети, для увеличения пропускной способности каналов сетив образовательный процесс БФ ФГОБУ ВПО «СибГУТИ» для профессиональной подготовки специалистов связи по направлениям 210 400 «Телекоммуникации» и 80 502 «Экономика», а также в учебный процесс курсов повышения квалификации работников отраслей связи.

Основные положения работы, представляемые к защите 1. Модель прогнозирования объемов локализуемого филиалом сетевого трафика, основанная на анализе статистических данных и вычислениях трендовых и сезонных компонент.

2. Метод определения оптимального размещения серверов на базе гиперсети.

3. Метод контрольных точек, обеспечивающий оперативное выявление и предотвращение случаев несанкционированного пропуска трафика за счет анализа CDR-файлов на всей цепочке формирования информации о доходах.

4. Алгоритм применения метрики Хаусдорфа в системах анализа трафика для задач распознавания и сравнения значений временных рядов.

5. Алгоритм и программа анализа и контроля соединений на внутризоновые, междугородные и международные соединения на основе обработанных информационных файлов (CDR, xDR External Data Representation — внешнее представление данных) [83].

Степень достоверности полученных результатов. Все основные научные положения, теоретические и практические выводы, сформулированные в диссертации, получены автором лично.

Апробация. Основные положения диссертационной работы доложены в 2006;2011гг. на научных конференциях и семинарах, в том числе на научной конференции, посвященной 300-летию инженерно-технического образования в России (Восточно — Сибирский государственный технологический университет, Улан-Удэ, 2001 г.), на 9-ой Международной научно-практической конференции «Проблема функционирования информационных сетей» (Новосибирск, 2006 г), на Российской научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций» (Новосибирск, 2006 г., 2010 г., 2011 г.).

Имеются акты об использовании и внедрении результатов работы.

Публикации. Основные научные результаты диссертации Макшановой JIM. отражены в 14 работах, в том числе в 2-х работах в журналах, рекомендованных ВАК России.

Структура диссертации сформирована с учетом поставленной цели, соблюдения логической последовательности и причинно-следственной взаимосвязи факторов и элементов исследуемых проблем и объектов.

Структурно главы и параграфы диссертационной работы представлены таким образом, чтобы наилучшим образом отразить актуальные и малоисследованные проблемы по теме диссертации. Цели и задачи диссертационной работы определили её структуру и объем. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, содержит 155 страниц машинописного текста и включает: 60 рисунков, 3 таблицы, список литературы из 174 наименования.

Выводы:

В главе дана классификация фрода, рассмотрены методы контроля трафика и подходы эффективного анализа терминации трафика в сетях связи.

Приведены разработанные и внедренные алгоритмы, программные продукты, предупреждающие о возможном мошенничестве:

1. Алгоритм сбора СВЯ-файлов (метод контрольных точек), обеспечивающий гарантирование доходов и обнаружение случаев несанкционированного пропуска трафика, обеспечивающий их оперативное выявление и предотвращение.

2. Алгоритм выявления модифицированных номеров.

3. Программное средство анализа трафика на нехарактерные всплески, использующий метрику Хаусдорфа.

4. Программные средства мониторинга и анализа соединений на международные направления.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Выполнен анализ и получены прогнозные оценки перспективы развития рынка услуг телекоммуникаций с применением математических методов аппроксимации реальных данных.

2. Предложена модель прогнозирования сетевого трафика с учетом тренда и сезонной компоненты.

3. На базе аппарата теории гиперсетей разработана математическая модель сети БФ ОАО «Ростелеком», позволяющая исследовать топооснову, первичные и вторичные сети как единый объект исследования.

4. На основе полученной математической модели сети филиала решена задача оптимального размещения серверов, в результате чего обеспечено снижение затрат на закупку магистрального Интернет-трафика и экономия пропускных способностей каналов телекоммуникационной сети.

5. Разработана классификация телекоммуникационного фрода, предложены новые методики его контроля и детектирования, позволяющие предотвратить финансовые потери оператора связи.

6. Разработаны и внедрены в подсистему управления сети БФ ОАО «Ростелеком» новые алгоритмы прогнозирования, анализа и контроля трафика, которые позволяют существенно сократить потери оператора за счет своевременного пресечения попыток несанкционированного использования его сетевых ресурсов.

Полученные результаты диссертационной работы позволяет повысить эффективность эксплуатации сети БФ ОАО «Ростелеком», экономно расходовать сетевые ресурсы компании, предотвратить финансовые потери, обеспечить возможность быстрого развертывания новых услуг, получить конкурентное преимущество и дополнительный источник дохода.

Данная работа может быть применена в бизнес-процессах телекоммуникационных операторов для повышения рентабельности предприятия, за счет оптимизации затрат.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Д. В. Синтез структуры мультисервисной телекоммуникационной системы согласно критерию максимума прибыли оператора связи. / Д. В. Агеев // Науков1 записки УНД13, № 1(13), 2010. С.84−88.
  2. Ю.В. Оценка эффективности бизнеса и инвестиций / Ю. В. Багатин, В. А. Швандар. М.: Финансы, ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 254 с.
  3. Бестужев-Лада И. В. Малая российская энциклопедия прогностики / И.В. Бестужев-Лада- под ред. И. А. Агеева. М.: Институт экономических стратегий, 2007. 122 с.
  4. А.Р. Контроль и диагностирование телекоммуникационных сетей / А. Р. Бестугин, А. Ф. Богданова, Г. В. Стогов. СПб: Политехника, 2003. 174 с.
  5. Р. Проектирование сетей связи. /Р. Бесслер, А. Дойч. Справочник: пер. с немецкого. М.: Радио и связь. 1988, 272 с.
  6. Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. / Дж. Бендат, А Пирсол. М.: Мир. 1989. 526 с.
  7. В.И. Управление сетями связи: учеб. пособие / В. И. Битнер. Новосибирск, Изд-во СибГУТИ, 2001. 77с.
  8. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974. Вып.1. 406 е.- 1974. Вып. 2. 197 с.
  9. A.B. Доработка алгоритма прогнозирования объема продаж http://www.cfin.ru/fmanalvsis/math/add to kosh. shtml
  10. Борьба с мошенничеством, по материалам сайта http://www.consultec.ru/ru/consulting/fraud.html.
  11. В.П. Управление заинтересованными сторонами: пер. с англ. / В. П. Бугрин, В. Н. Голубкин, В. Н. Карпов. Жуковский: МИН ЛИНК, 2007. Кн. 4. 116 с.
  12. В.П. Затраты и принятие решений: перев. с анг. / В. П. Бугрин, В. Н. Голубкин, В. Н. Карпов. Жуковский: МИН ЛИНК, 2007. Кн. 3. С. 6−27.
  13. Д. Безопасность интранет / Д. Вакка- пер. с англ. М.: Бук Медиа Паблишер, 1998. 496 с.
  14. В.А. Повышение эффективности капитальных вложений / В. А. Ванаев, П. И. Аванский. С.: Таврия, 1981. 200 с.
  15. Дж., Стенли Дж. Статистические методы в прогнозировании / Дж. Гласс, Дж. Стенли. М.: Прогресс, 2006.
  16. Е.А. Экономика связи: учебник для студ. вузов связи / Е. А. Голубицкая, Г. М. Жигульская. М.: Радио и связь, 2003. С. 350−385.
  17. .С. Системный подход к реализации информационной безопасности узлов коммутации / Б. С. Гольдштейн, М. Х. Гончарок, Ю. С. Крюков // Электросвязь. 2003. № 4.
  18. .С. Мониторинг и предотвращение атак на сети ОКС-7/ Б. С. Гольдштейн, И. М. Ехриель, Р. Д. Рерле // «АДЭ». 2003. № 11. июнь.
  19. .С. Сети связи: учебник для вузов / Б. С. Гольдштейн, H.A. Соколов, Г. Г. Яновский. СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2010. 400 с.
  20. .С. Об одном пути реконструкции ГТС / А. Б. Гольдштейн, Е. А. Соколов // Вестник связи. 2011. № 4. С.58−60.
  21. А.Б. Аспекты эксплуатации мультисервисных сетей / А.Б. Гольдштейн
  22. Connect! Мир связи. 2007. № 5.
  23. А. Преступные сети для телекоммуникационных операторов / А. Голышко
  24. Connect! Мир связи. 2010. № 1.
  25. Э.Н. Новые технологии в системах управления сетями связи / Э. Н. Гордеев // Вестник связи. 2000. № 1. С. 29−32- 2000. № 2. С. 79−83.
  26. А.Ю. Управление сетями связи по стандарту TMN: учеб. пособие. М.:
  27. Радио и связь, 2004. 155 с.
  28. JI.C. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов / J1.C. Гурин, Я. С. Дымарский, А. Д. Меркулов. М.: Сов. радио, 1968. 463 с.
  29. Д.С. Сети связи следующего поколения. Основы информационных технологий / Д. С. Гулевич // М.: ИНТУИТ: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.183 с.
  30. М. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи / М. Гэри, Д. Джонсон.1. М.: Мир, 1982. 416 с.
  31. Г. Б. Информация и сети связи / Г. Б. Давыдов. М.: Наука, 1984. 128 с.
  32. Г. Б. Некоторые проблемы оптимизации развития сетей связи / Г. Б. Давыдов. // Электросвязь. 1985. № 12.
  33. Г. Б. Сети электросвязи / Г. Б. Давыдов, В. Н. Рогинский, А. Я. Толчан М.:1. Связь. 1977. 360 с.
  34. Д. Единая система технической эксплуатации сети связи / Д. Даленбах, Д. Г. Мирошников // Вестник связи. 1996. № 12. С. 23−27.
  35. Е.И., Деза М.-М. Энциклопедический словарь расстояний / Е. И. Деза, М.-М. Деза- пер. с англ. В. И. Сычева. М.: Моск.гос.пед.ун-т- Наука- Париж: Нормальнаявысшая школа, 2008. 163 с.
  36. Э. Взаимодействие последовательных процессов / Э. Дийкстра // Языки программирования. М.: Мир, 1972. С. 9−86.
  37. В.Ю. Лазейка для вора / В. Ю. Дмитриев // Информационный бюллетень, «Инфосистемы Джет». 2010. № 11 (209).
  38. Я.С. Мультиоптимизация систем связи / Я. С. Дымарский, М. В. Нурмиева. СПб.: Вестник МАИСУ. 2002. № 3.
  39. Я.С. Оптимальное распределение ресурсов в сети с разнородными потоками / Я. С. Дымарский, М. В. Нурмиева // СПб.: Вестник МАИСУ. 2002. № 3.
  40. Я.С. Задачи и методы оптимизации сетей связи / Я. С. Дымарский. СПб.: Изд-во СПбГУТ, 2005. 512 с.
  41. Я.С. Управление сетями связи: принципы, протоколы, прикладные задачи / Я. С. Дымарский, Н. П. Крутякова, Г. Г. Яновский. М.: ИТЦ «Мобильные коммуникации», 2003. 384 с.
  42. A.B. Управляемые услуги защиты новый источник дохода операторов связи / A.B. Дягилев // Вестник связи. 2007. № 9. С. 90−92.
  43. Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н. Г. Загоруйко. Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. 270 с.
  44. А. Мошейничество на сетях связи / А. Зарубин, Ю. Седова // Connect! Мир связи. 2010. № 10. С. 106−109.
  45. М.В. Выбор структуры сети связи с учётом жизненного цикла ее элементов / М. В. Звягинцев, Д. С. Маслов, H.A. Соколов // Электросвязь № 8. 2010. С. 33−36.
  46. В.М. Безопасность глобальных сетевых технологий / В. М. Зима, A.A. Молдовян, H.A. Молдовян. СПб.: БХВ-Петербург, 2000. 320с.
  47. Ю.А. Безопасное управление ресурсами в распределенных информационных и телекоммуникационных системах: монография / Ю. А. Илларионов, М. Ю. Монахов. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2004. 212 с.
  48. А.Г. Менеджемент и регулирование в Инфокоммуникациях / А. Г. Каграманзаде. Баку: Элм, 2006. С. 31−190.
  49. А.Г. Прогнозирование трафика основа прогнозирования современных сетей электросвязи / А. Г. Каграманзаде, С. Д. Каграманзаде // ЦНТИ, «Информсвязь» № 1, 1991, 44 с.
  50. А.Г. Прогнозирование и проектирование телекоммуникационных сетей. / А. Г. Каграманзаде. Баку: Бакинский Университет. 1998,242 с.
  51. И.А. Использование программных анализаторов для оценки безопасности программных изделий / И. А. Калайда, Ю. М. Гончаров, А. П. Трубачёв // Безопасность информационных технологий. 1998. № 1.
  52. Г. С. Анализ временных рядов и прогнозирование / Г. С. Кильдинов, A.A. Френкель. М.: Статистика, 1973. 432 с.
  53. К.Г. Система управления сетью как источник новых доходов / К. Г. Князев //
  54. Вестник связи. 2001. № 1. С. 26−29.
  55. Ю. Биллинг межоператорских услуг: новые требования и тенденции
  56. Ю. Ковалев // Мобильные системы. 2006. № 1.
  57. Конференция АДЭ «Безопасность и доверие при использовании инфокоммуникационныхсетей и систем». Электросвязь, 2007. № 5. С.62−64.
  58. , Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р. Алгоритмы: построение и анализ / Пер. с англ. под ред. А. Шеня М.: МЦНМО, 2000. — 960 с.
  59. С.А. Алгоритм прогнозирования объема продаж в MS Excel / С. А. Кошечкин // Менеджмент в России и за рубежом № 3,2003. С. 72−73.
  60. С.А., Щур Л.Н. Кеширование информационных потоков и стратегия оптимизации маршрутов в распределенных системах / С. А. Крашаков, Л. Н. Щур // Тезисы докл. 2-ой Всерос. конф. «Научный сервис в сети Интернет», Новороссийск, сент. 2000.-С. 145−148.
  61. Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Мир, 1978. 433 с.
  62. . И., Попантонопуло В. Н., Шувалов В. П. Телекоммуникационные системы и сети: учебное пособие в 3 томах. Том 1 Современные технологии- Под ред. Шувалова В. П. -Изд. 3-е, испр. и доп. — М.: Горячая линяя — Телеком, 2003. -519−569 с.
  63. В. Мошенничество в сетях операторов фиксированной связи и как с ним бороться / В. Лезин // Информкурьерсвязь № 3, 2004.
  64. Л.М. Модернизация телефонной сети: вектор эволюции / Л. М. Лесин, A.B. Пинчук, H.A. Соколов // «Connect! Мир связи» № 2, 2007.
  65. . К. Как ломают телефонные сети. Пособие по взлому и защите телефонных сетей / Борис Леонтьев.- М.: Бук Пресс 2006. 320 с.
  66. Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. -М.: Физматгиз, 1962. -352 с.
  67. П.Е. Роль системы мониторинга в инфраструктуре оператора МГ/МН связи / П.Е. Литягин//Журнал «Вестник связи"№ 9,2007. -С. 100−105.
  68. Д.А. Информационные аспекты комплексного подхода к исследованию систем управления / Д. А. Ловцов // НТИ РАН. Сер. 2. Информ. Процессы и системы № 5, 1997.-С. 10−17.
  69. Д.А. Защита информации в глобальной сети Интернет // Д. А. Ловцов / Информатика и образование № 5. 1998. С. 101−108.
  70. А. Обнаружение атак. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. 624 с.
  71. Э., Алгоритмы оптимизации на сетях и графах / М.: Мир. 1981. -324 с.
  72. Л.М. Алгорим прогнозирования объектов локализуемого трафика в сети БФ ОАО „Ростелеком“ / Л. М. Макшанова, М. С. Содномова // Вестник БГУ. Улан-Удэ, 2011. — Вып.9 :
  73. Математика и информатика С. 99−103.
  74. России, ВСГТУ Улан-Удэ, 2001. — С. 45−47.
  75. Л.М. Мультисервисная сеть г. Улан-Удэ и перспективы ее развития / Л. М. Макшанова // Информатика и проблемы Телекоммуникаций: материалы Рос. науч.-техн.конф. 2006. — Т. 1. — С. 69−72.
  76. Макшанова Л.М. IP-телефония в Бурятии / Л. М. Макшанова // Информатика и проблемы Телекоммуникаций: материалы НТК. 2006. — С. 72−74.
  77. Л.М. Развитие систем предоставления инфокоммуникационных услуг в республике Бурятия / Л. М. Макшанова, Д. В. Косов // Междунар. НПК, ПФИС.
  78. Новосибирск, 2006. С. 179−181.
  79. Л.М. Информационная модель АСР (автоматизированная система расчетов) / Л.М. Макшанова// Международная НПК, ПФСИ. Новосибирск, 2006. — С. 182−183.
  80. Л.М. Рынок услуг сетей абонентского доступа / Л. М. Макшанова // Информатика и проблемы телекоммуникаций: материалы Российская НТК. -Новосибирск, 2010. Т. 1. — С. 430−433
  81. Л.М. Инфокоммуникационные услуги в NGN / Л. М. Макшанова // Информатика и проблемы телекоммуникаций: материалы НТК. Новосибирск, 2011. -T. 1.-С. 555−558.
  82. Л.М. Математическая модель структуры сети абонентского доступа / Л. М. Макшанова, М. С. Содномова // Информатика и проблемы телекоммуникаций: материалы
  83. НТК. Новосибирск, 2011. Т. 1. — С. 562−567.
  84. Л.М. Описание модели гиперсети и анализ сетевого трафика Бурятского филиала ОАО „Сибирьтелеком“ / Л. М. Макшанова, М. С. Содномова // Информатика и проблемы телекоммуникаций: материалы НТК. Новосибирск, 2011. — Т. 1. — С. 559 562.
  85. П. H. Сравнительный анализ методов классификации аномалий в трафике провайдера мобильной связи/ П. Н. Малюков, H. Н. Пищаева // Електрошка та системиуправлшня. 2010. № 2(24). С. 148−152.
  86. М.Ю. Информационная образовательная сеть: Основы теории и методикаприменения / М. Ю. Монахов // Информационные технологии. 2001. № 7. С. 36−48.
  87. М.Ю. Информатика: учеб. пособие / М. Ю. Монахов, Ю. А. Илларионов.
  88. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2002. 96 с.
  89. Мур М. Телекоммуникации: руководство для начинающих / М. Мур, Т. Притеки, К. Риггс, П. Сауфвик. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 624 с.
  90. Л.М. Телекоммуникационные технологии. Англо-русский токовый словарь-справочник „Связь и бизнес“ / Невдяев Л.М.- под ред. Ю. М. Горностаева. М.: МЦНТИ Международный центр научной и технической информации, 2002. 592 с.
  91. Д.А. Сетевые структуры и организационные системы / Д. А. Новиков. М.:1. ИПУ РАН, 2003. 102 с.
  92. С.С. Предотвращение мошенничества в телекоммуникациооных сетях /
  93. С.С. Новицкий // Безопасность сетей связи, 2006. С. 61−64.
  94. О стратегии социально-экономического развития республики Бурятия до 2025 года. Постановление Правительства Республики Бурятия от 15.12.2007. № 410.
  95. Окинавская Хартия глобального информационного общества // Дипломатическийвестник. 2000. № 8. С. 51−56.
  96. Ope О. Теория графов / О. Ope. M.: Наука, 1968. 352 с.
  97. Основные положения развития Взаимоувязанной сети связи Российской Федерации на перспективу до 2005 года. Справочное приложение 2 „Словарь основных терминов и определений“. М.: Государственная комиссия по электросвязи при
  98. Министерстве связи Российской Федерации, 1996.
  99. О.Н. Проблема несанкционированного пропуска трафика и меры по его предотвращению / О. Н. Перетятко // Вестник Связи. 2002. № 4.
  100. В.К. Сети связи и гиперсети // Методы и программы решения оптимизационных задач на графах и сетях. Новосибирск, 1980. -77 с.
  101. В.К., СБ.Кауль, М. И. Нечепуренко. Методы оптимизации структур зоновых сетейсвязи / Новосибирск: ВЦ СО АН ССР, 1983. 182с.
  102. В.К. Моделирование информационных сетей. / Новосибирск: ВЦ СО РАН, 1994.-163 с.
  103. В.К. Математические модели связности / 2-е изд., испр. И доп. Новосибирск: Изд. ИВМиМГ СО РАН, 2006. С. 211−267.
  104. В.К. Применение теории Гиперсетей для моделирования систем сетевой структуры/ В. К. Попков // Проблемы информатики № 4 (8) 2010. С. 3640.
  105. В.К. Внедрение единой информационной системы „Город“ / В. К. Попков, Л. М. Макшанова, Д. В. Доржиев // Междунар. науч.-практ. конф. ПФИС. Новосибирск, 2006-С. 238−241.
  106. В.К. Нахождение ю связности графа Ml / В. К. Попков, Л. М. Макшанова, С. Г. Баргуев // Информатика и проблемы телекоммуникаций: материалы Российская НТК.
  107. Новосибирск, 2010. Т. 1. — С. 438−442.
  108. В.К. Формализованное описание структуры СД / В. К. Попков, Л. М. Макшанова // Информатика и проблемы телекоммуникаций: материалы Российская НТК.
  109. Новосибирск, 2010. Т. 1. — С. 442−447.
  110. Попков Д. Tranzit-fraud, или Мошенничество по крупному/ Д. Попков // ИнформКурьерСвязь № 2, 2005. С. 55−56.
  111. Правила оказания услуг местной, внутризоновой, междугородной и международнойтелефонной связи /ППРФ № 310 от 18.05.05.
  112. Правила присоединения сетей электросвязи и их взаимодействия / ППРФ № 161 от28 марта 2005.
  113. Г. И. Методы оптимизации. Учебно-практическое пособие. М.:
  114. Издательство „Альфа пресс“, 2009. -168 с.
  115. Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений.- М.:1. Наука, 1968.-288 с.
  116. Рекомендаций МАС-ГИО ITA-GIS Task Force, А.2: Развитие инфокоммуникационных услуг, 2003. С. 57−61.
  117. Рекомендация ITU-T Е.500. Принципы измерения интенсивности трафика. Рекомендация ITU-T Е.492. Контрольный период для измерения трафика.
  118. И.З. Методика сбора информации для генерации CDR в системе распределенного мониторинга сетей ОКС № 7 / И. З. Розенцвайг, A.M. Фельдман,
  119. Г. В. Яльчик // „Электросвязь“ № 8, 2005.
  120. И. Система мониторинга нового времени Найти и больше не терять / И. З. Розенцвайг, И. Ехриель // ИКС № 12, 2010 С. 63−65.
  121. Ю. Мошенники в „Паучьих“ сетях» / Ю. Седова // Connect! Мир связи № 5,2007.- С.1−6.
  122. Э. П., Уайт Ч. С, III. Оптимальное управление системами: Пер. с англ. / Под ред. Б. Р. Левина. -М.: Радио и связь, 1982.-392 с.
  123. Семин-Видов А. Рынок телекоммуникации: Объемы, тенденции, прогнозы. /
  124. M.Connection-Mnp связи № 10, 1999. С. 6−9.
  125. М.С. Анализ численности абонентской базы / Л. М. Макшанова, М. С. Содномова // Вестник БГУ. Улан-Удэ, 2011 — Вып. 9: Математика и информатика.-С. 113−117.
  126. H.A. Телекоммуникационные сета, «Городские и сельские телефонные сети», Часть 3 // Москва: «Альварес Паблишинг», 2004. -С.112−119.
  127. H.A. Телекоммуникационные сети, Часть 4 // Москва: «Альварес
  128. Паблишинг», 2004. С. 8−12.
  129. H.A. Эволюция местных телефонных сетей. Издательство ТОО
  130. Типография «Книга», Пермь, 1994. С. 20−33.
  131. H.A. Эволюция задач проектирования телекоммуникационных сетей / H.A.
  132. Соколов // «Connect! Мир связи» № 5, 2008. С. 62−68.
  133. Н. Динамика ВВП в основных группах стран // Проблемы прогнозирования1,1998.
  134. H.A. Процессы конвергенции, интеграции и консолидации в современной телекоммуникационной системе / H.A. Соколов // «Connect! Мир связи» № 10, 2007.
  135. H.A. Методы прогнозирования, http://nicksokolov narod.ru/OPTSS 15.ppt.
  136. H.A. Теория телетрафика и планирование сетей // Лекция № 4 «Методы прогнозирования в электросвязи"http://www.skri.si.it.ru/files/ep/sokolov/ttps/tt 04. ppt#258,1
  137. . Д., Мун С. Секреты безопасности сетей. — К.: „Диалектика“, 1995.
  138. Стратегия социально-экономического развития Дальнего Востока и Байкальского региона на период до 2025 года. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 декабря 2009 г. № 2094-р. С. 36−37.
  139. С. Ф. Н. Выявление нелигитимного использования ресурсов операторов мобильной связи / С. Ф. Теленик, А. Н. Ролик, П. Н. Малюков, Н. Н. Пищаева // Проблеми шформатизаци та управлшня: зб. наук, праць К.: НАУ, 2009. — Вип. 2 (26)-С. 135−139.
  140. Технические требования к системе обнаружения потерь доходов связи и потребителей, 2008.
  141. Требования к порядку пропуска трафика в телефонной сети связи общего пользования» / Приказ МИТС № 98 от 11.09. 2007.
  142. Требования к построению ТфОП / Приказ МИТС № 97 от 08.08.05.
  143. О.И. Экономические институты капитализма: фирмы, рынки, «отношенческая» контрактация. СПб.: Лениздат, 1996. С. 447−448.
  144. Федеральный закон «О связи» от 07.07.2003 N 126-ФЗ (ред. от 18.07.2011).
  145. Л.Р. Потоки в сетях / Л. Р. Форд, Д. Р. Фалкерсон. М.: Мир, 1966.
  146. Г. Сети, связи и потоки / Г. Фрэнк, И. Фриш. М.: Связь, 1978. 175 с.
  147. Ф. Теория множеств / Ф. Хаусдорф. 4-е изд. М.: УРСС, 2007. 304 с.
  148. К. Обработка записей / К. Хоор // Языки программирования. М.: Мир, 1972. С. 278−342
  149. И. Г. Методы оптимизации в теории управления / И.Г. Черноруцкий// Учебное пособие. СПб.: Питер, 2004. -256 с.
  150. М. Сети связи: протоколы/ моделирование и анализ. В 2-х частях. Пер. с англ. М.: Наука. Гл. ред. физ-мат.лит., 1992.
  151. В.О. Актуальные вопросы теории и практики обеспечения информационной безопасности систем (сетей) общего пользования. Электросвязь № 4, 2007.-С. 10−15
  152. К. Теория связи в секретных системах. / В кн.: Работы по теории информации и кибернетике. М., ИЛ, 1963.
  153. Д. Прагматическая классификация телекоммуникационного фрода/ Д. Шопин // Connect Мир связи № 10, 2010. С.110−112
  154. Д. Украсть нельзя предотвратить / Д. Шопин // Информационный бюллетень Jet Info № 11, 2010.
  155. В.П., Величко В. В., Субботин, Ярославцев A.B. Телекоммукационные системы и сети: учебное пособие в 3 томах. Том 3, Мультисервисные сети М.: «Горячая линия — Телеком», 2005. -592с.
  156. В.П., Катунин Г.П, Крук Б. И. и др.- Под ред. Шувалова В. П. Системы электросвязи: Учебник для вузов М.: Радио и связь, 1987 — 512с.
  157. М.М. О правильном измерении тренда при наличии сезонных колебаний / М. М. Юзбашеев // Вопросы статистики № 3, 2003. С. 72−73
  158. Banerjee A., R.L. Lumsdaine, J.H. Stock «Recursive and Sequential Tests of the Unit Root and Trend Break Hypotheses: Theory and International Evidence», Journal of Business and
  159. Economic Statistics, 10,1992. -P.271−287.
  160. Bejtlish Richard. Interpreting Network Traffic: A Network Intrusion Detectors Look at
  161. Suspicious Events. V 2.6 27 March 2000.
  162. Brown Stephen. Telecjmmunication Frod Management/ 2005. www.waveroad.ca
  163. Chandler A.D., Strategy and Structure. Cambridge, Mass: MIT Press, 1962. -P.382−383.
  164. Chankhunthod A., Danzig P., Neerdaels C., Schwartz M. F" Worrell K. A hierarchical Internet object cache. Proc. 1996 USENIX Annu. Tech. Conf., San Diego, Jan 1996,1. P.153−163.
  165. Consultec. Мы находим решения для операторов связиhttp://www.consultec.ru/ru/solutions/fms.html.
  166. Darling P. Telstra’s Next Generation Network // Telecommunications Journal of Australia. № 1,2006. Vol. 56.
  167. Dijkstra E.W. Self-Stabilizing Systems in Spite of Distributed Control. Comm. ACM.
  168. V.17, N 11, 1974.-P. 643−644.
  169. Douglas E. Comer. Automated Network Management Systems. Publisher: Prentice Hal, first edition, 2006. 368 p.
  170. Fletcher R. Practical Methods of Optimization Wiley, 2000.-450 p.
  171. Ford L. K., Fulkerson D. R. Flows in Networks / Princeton Press, Princeton, 1962.
  172. Gadde S" Chase J., Rabinovich M. Web caching and content distribution: A view from an interior. Computer Communs, 24, 2001. P.222−231.
  173. Geoff Ibbett. Fraud: telcos' biggest enemy, 2006.
  174. Hunter, Jane M. and Thiebaud, Maud E. Telecommunications Billing Systems: Implementing and Upgrading for Profitability (Professional Telecommunications) / N. Y.:
  175. McGraw-Hill -2003. -458 p.
  176. IEEE Standard for Binary Floating-Point Arithmetic", ANSI/IEEE Standard 754−1985,1.stitute of Electrical and Electronics Engineers, August 1985.
  177. ITUT. Vocabulary of terms for ISDNs. Recommendation 1.112. /Geneva, 1993.
  178. ITUT. Generic functional architecture of transport networks. Recommendation G.805. /1. Geneva, 1995.
  179. ITUT. Vocabulary of switching and signalling terms (Extract from theBlue Book). Recommendation Q.9. / Geneva, 1993.
  180. ITU-T Recommendation Y. 110. Global Information Infrastructure principles and framework architecture. 1998.
  181. ITU-T Gil Standartization Initiative. Technical information bulletin 99−5. Режим доступа: http://www.ncs.gov/n2/content/tibs/files/tib995.pdf.
  182. Lawrence, P., R., Lorsch, J., W. (a), «Differentiation and Integratuion in Complex Organizations», Administrative Sciemce Quarterly, 12 June, 1967. P. 1−47.
  183. Northcutt St., Novak J., McLachlan D. Network intrusion detection. New Riders, Second Edition, 2000.-385 p.
  184. Rapp. Y. The economic optimum in urban telephone network problems // Ericsson Technics, Part 2, 1950.
  185. Rapp Y. Planning of junction network in or multi-exchange area. Ericsson Technics. 20 1964, p.77.
  186. He J. Towards Robust Multi-layer Traffic Engineering: Optimization of Congestion Control and Routing / J. He, M. Bresler, M. Chiang, J. Rexford // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2007. Vol. 25, Issue 5. P.868−880.
  187. Vijay K. Gurbani, Xian-He Sun. Architecting the Telecommunication Evolution. Auerbach, 2006.-284 p.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?