Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Модели и методы оптимального размещения информационных ресурсов в научно-образовательных телекоммуникационных сетях

Диссертация: Модели и методы оптимального размещения информационных ресурсов в научно-образовательных телекоммуникационных сетях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Создание единой информационной сферы образования невозможно без формирования и поддержки ее телекоммуникационной инфраструктуры. Развитие научно — образовательных сетей происходит во всех странах мира. В России в течение последних десяти лет уделяется существенное внимание созданию и развитию научно-образовательных телекоммуникационных сетей, основанных на Интернеттехнологиях и имеющих выход… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Проблемы размещения информации и маршрутизации в научно-образовательных сетях
    • 1. 1. Российские научно-образовательные сети
    • 1. 2. Проблема оптимального размещения информационных ресурсов в научно-образовательных сетях
    • 1. 3. Принципы маршрутизации в телекоммуникационных сетях
    • 1. 4. Постановка задачи
  • Глава 2. Анализ методов описаний топологий телекоммуникационных сетей с точки зрения их использования для оптимального размещения информационных ресурсов
    • 2. 1. Основные топологические характеристики сетей
    • 2. 2. Характеристики типовых топологий сетей
    • 2. 3. Методы построения топологий
    • 2. 4. Методы размещения информационных ресурсов
    • 2. 5. Выводы
  • Глава 3. Методы размещения информационных ресурсов в телекоммуникационных образовательных сетях
    • 3. 1. Оптимальное размещение информационных ресурсов в сети
    • 3. 2. Выбор критерия оптимизации
    • 3. 3. Оптимальное размещение информационного ресурса в сети
    • 3. 4. Оптимальное размещение множества информационных ресурсов в сети
    • 3. 5. Оптимальное размещение информационных ресурсов с копированием
    • 3. 6. Обобщение задачи о назначениях
    • 3. 7. Минимизация суммарного потока на заданном множестве ребер сети за счет размещения информационных ресурсов
    • 3. 8. Определение пропускных способностей каналов связи сбалансированных сетей 82 3.9. Выводы
  • Глава 4. Методы корректировки маршрутов в телекоммуникационных сетях
    • 4. 1. Задача поиска кратчайших маршрутов
    • 4. 2. Алгоритм уменьшения размерности задачи поиска кратчайших путей
    • 4. 3. Алгоритм парных переходов
    • 4. 4. Выводы
  • Глава 5. Экспериментальная проверка предлагаемых решений
    • 5. 1. Алгоритмы размещения информационных ресурсов
    • 5. 2. Имитационная система для проверки алгоритмов поиска кратчайших путей в графе
  • Заключение
  • Список использованных источников

Модели и методы оптимального размещения информационных ресурсов в научно-образовательных телекоммуникационных сетях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Создание единой информационной сферы образования невозможно без формирования и поддержки ее телекоммуникационной инфраструктуры. Развитие научно — образовательных сетей происходит во всех странах мира. В России в течение последних десяти лет уделяется существенное внимание созданию и развитию научно-образовательных телекоммуникационных сетей, основанных на Интернеттехнологиях и имеющих выход в глобальный Интернет.

Основными российскими некоммерческими 1Р-сетями, специализирующихся на обслуживании организаций науки, образования, культуры и здравоохранения, являются сети КЦЫЫЕТ, ИВпе!, ЯЕЬАШчМР, МБШег и ряд других. Существующая межведомственная опорная сетевая структура обеспечивает техническую интеграцию всех научно-образовательных сетей, вне зависимости от их ведомственной принадлежности и предметной ориентации, в единую национальную компьютерную сеть науки и высшей школы. Данная инфраструктура в настоящее время имеет точки присутствия в 55 субъектах Российской Федерации, использует ряд общих магистральных каналов, и интегрирована в глобальной Интернет-системе международных каналов, общая емкость которых в настоящий момент превышает 2 Гбит/с.

Ситуация в области применения научно-образовательных сетей выглядит сегодня следующим образом — чем более производительными и доступными становятся средства передачи данных, тем большее количество задач на них возлагается, что приводит к существенному увеличению нагрузок и, как следствие, относительному ухудшению их характеристик с точки зрения конечного пользователя. Подобная тенденция будет прослеживаться и в дальнейшем.

Для повышения эффективности функционирования научно образовательных сетей необходимо использовать также подходы при их построении, которые позволят сократить нагрузку на них и, следовательно, повысить эксплуатационные характеристики без использования дорогостоящей модернизаций линий связи и сетевого оборудования за счет минимизации информационных потоков, циркулирующих в сети.

В связи с этим в работе предлагается минимизировать суммарный поток во всех линиях связи сети за счет определения оптимальных мест размещения информационных ресурсов.

Кроме того, возможна организация ускоренной маршрутизации в сети, под которой понимается метод поиска оптимальных маршрутов для передачи информационных пакетов от узла — отправителя к узлуполучателю через составную телекоммуникационную сеть в условиях динамически меняющихся загрузок линий связи. Особую важность имеет эффективная маршрутизация сообщений в условиях отказов отдельных элементов сети, всплесков трафика и локальных перегрузок. Получение маршрутизатором новой маршрутной информации приводит к перерасчету кратчайших маршрутов между ^ различными компонентами сети. При частом обновлении маршрутной информации важной также становится задача уменьшения трудоемкости расчета кратчайших путей.

Исходя из выше сказанного, можно сделать вывод об актуальности темы диссертационной работы.

В решение задачи анализа и синтеза сетей значительный вклад внесли отечественные и зарубежные ученые Альнах И. Н., Артамонов Г. Т., Брехов О. М., Васильев В. Н., Вишневский В. М., Гарсиа-Диас А., Зайченко Ю. П., Захаров Г. П., Ижванов Ю. Л., Клейнрок Л., Куракин Д. В., Мизин И. А., Саксонов Е. А., Самойленко С. И., Тихонов А. Н., Филлипс Д., Ху Т., Янбых Г. Ф. и др.

Объект исследования. Объектом исследования являются научно-образовательные 1Р-сети.

Предмет исследования. Исследуется влияние мест размещения информационных ресурсов в сетях на суммарный поток в сети. Рассмотрены методы ускоренной маршрутизации в сетях на основе использования разработанных в диссертации алгоритмов поиска кратчайших путей. Цель исследования. Целью диссертационной работы является:

1. разработка алгоритмов, позволяющих уменьшить суммарный поток на всех линиях связи сети или на некотором подмножестве линий за счет оптимального распределения информационных ресурсов в узлах сети;

2. разработка способов повышения эффективности функционирования телекоммуникационных сетей, увеличения производительности маршрутизаторов путем разработки новых методов и алгоритмов поиска оптимальных маршрутов в телекоммуникационных сетях в условиях изменяющейся загрузки и реальной пропускной способности линий связи. Задачи исследования. Для достижения поставленных целей необходимо решить следующие задачи:

1) исследование существующих способов описания и построения топологий телекоммуникационных сетей, способов выбора мест размещения на них информационных ресурсов;

2) обоснование использования суммарного потока как критерия при оптимизации размещения информационных ресурсов;

3) размещение одного и множества информационных ресурсов в сети по критерию минимума суммарного потока без ограничений и при существовании количественных и структурных ограничений;

4) размещение информационных ресурсов при возможности их копирования;

5) размещение информационных ресурсов, минимизирующее суммарный поток на заданном подмножестве линий связи;

6) поиск оптимальных маршрутов при изменении значения метрики линий связи, с учетом ее использования в дереве кратчайших путей.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использован аппарат теории графов и сетей, теории вычислительных систем, теории дискретной оптимизации и математического программирования, теории матриц.

Научная новизна и положения, выносимые на защиту.

Научная новизна состоит в следующем:

• предложены модели и алгоритмы размещения информационных ресурсов в телекоммуникационных сетях по критерию минимума суммарного потока в линиях связи- * i.

• предложены модели и алгоритмы размещения информационных ресурсов в сетях по критерию минимума суммарного потока на произвольном подмножестве линий связи;

• сформулирована и решена частная задача о назначениях, актуальная для распределенных баз данных и заключающаяся в распределении множества информационных ресурсов с учетом того, что каждый ресурс имеет строго фиксированное количество копий;

• разработан алгоритм поиска оптимальных маршрутов в условиях изменяющейся метрики графа;

• разработан алгоритм уменьшения разрядности задачи поиска кратчайших путей в графе в условиях изменения его метрики;

• проведены доказательства правильности и получены оценки трудоемкости разработанных алгоритмов.

Достоверность Достоверность основных положений и полученных результатов диссертационной работы подтверждается математическими обоснованиями доказательствами, корректным использованием математического аппарата теории графов, теории вычислительных систем, теории дискретной оптимизации и математического программирования, теории матриц, результатами имитационного моделирования, апробацией работы на ряде международных и всероссийских конференций.

Апробация результатов диссертации. Результаты данной работы докладывались на всероссийской научно — методической конференции «Телематика-2005» (Санкт-Петербург, 2005 г.), на всероссийских семинарах.

Интернет-порталы: содержание и технологии" (Москва, 2003;2005 г. г.), международных конференциях по дистанционному образованию (Москва, 1998;1999 г. г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 печатных работ, в том числе 4 статьи и тезисы доклада.

Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения и списка литературы. Диссертация содержит 155 страниц, список литературы состоит из 103 наименований.

Результаты работы внедрены в ГНИИИТТ «Информика» (г.Москва) с целью повышения эффективности функционирования сети Я1ЛЧЫе1.

Заключение

.

В диссертации решены следующие проблемы, позволяющие повысить эффективность научно-образовательных сетей.

Разработаны теоретические основы и прикладные методы размещения информационных ресурсов в научно-образовательных сетях по критерию минимального суммарного потока во всех линиях связи сети и поиска оптимальных маршрутов в сетях при изменении значения метрики линий связи. При этом решены следующие задачи:

1. Разработаны алгоритмы размещения информационных ресурсов в сетях по критерию минимума суммарного потока во всех линиях связи и произвольном подмножестве линий связи.

2. Разработаны алгоритмы размещения копий информационных ресурсов по критерию минимального суммарного потока в сети.

3. Разработаны алгоритмы решения задачи размещения информационных ресурсов и их копий в сети при ограничениях на количество копий и количество ресурсов, расположенных в каждом узле сети.

4. Проведен анализ процедуры обработки изменения значения метрики линий связи сети для повышения эффективности маршрутизации в сети. Разработан алгоритм уменьшения размерности задачи поиска кратчайших путей в графе после изменения веса ребра.

5. Разработан алгоритм расчета и выбора парных переходов для поиска кратчайших путей в сетях.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.M. Оптимизация размещения информационных баз с копиями в сети ЭВМ //Автоматика и вычислительная техника. 1988. — № 4. — С. 71−75.
  2. П.С. Введение в теорию множеств и общую топологию. -М.: Наука, 1977.-367 с.
  3. Г. Т. Топология регулярных вычислительных сетей и сред. М.: Радио и связь, 1985. 192 с.
  4. Г. Т., Тюрин В. Д. Топология сетей ЭВМ и многопроцессорных систем. М.: Радио и связь, 1991. — 248 с.
  5. Э. Аддитивный алгоритм для решения задач линейного программирования с переменными, принимающими значения 0 или 1. /Кибернетический сборник. Новая серия. М.: Мир, 1969, выпуск 6. — С. 217 263.
  6. Р., Саати Т. Конечные графы и сети. М.: Наука, 1974. — 366 с.
  7. Л.И., Гармаш В. Б., Левин М. Ш., Антропов М. В. Формирование допустимых вариантов иерархической системы управления на стадии проектирования // Проблемы и методы принятия решений: Сб. трудов. -М.: ВНИИСИ, 1985.-С. 62−72.
  8. Л.И., Собкин Б. Л. Автоматизированное распределение ресурсов многомашинных вычислительных систем //Приборы и системы управления. -1992. -№ 5.-С. 5−8.
  9. В.П. О критериальной оценке сетевых топологий //Автоматика и вычислительная техника. 1988. — № 4. — С. 31−37.
  10. Н. Алгоритмы и структуры данных. М.: Мир, 1989. — 360 с.
  11. В.А., Герман О. В. Модель распределения информационно-связанных задач в системах проектирования и управления //Автоматика и вычислительная техника. 1983. — № 5. — С. 14−18.
  12. В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. -М.: физматлит., 1999. 544с.
  13. A.B. Оптимизация сетей передачи дискретной информации на основе графовых и автоматных имитационных моделей: Автореф. дис. канд. тех. наук.- Таганрог, 1983. 16 с.
  14. Ю.П., Гонда Ю. В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. -Киев: Техника, 1986. 167 с.
  15. A.C., Скориков Г. Я. Эффективность структур вычислительных систем //Электронное моделирование. 1988. — № 6. — С. 37−42.
  16. Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979.600с.
  17. Л. Коммуникационные сети. М.: Наука, 1970.- 256 с.
  18. Н. Теория графов, алгоритмический подход. М.: Мир, 1978.-432 с.
  19. Н.Ю., Шумская A.A., Горлач С. П. Об одном подходе к построению оценок эффективности работы многопроцессорных систем //Кибернетика. 1983. — № 6. — С. 45−49.
  20. В. Комбинаторика для программистов. М.: Мир, 1988. — 213с.
  21. В. Матрицы заключительных мощностей и матрицы пропускных способностей ветвей //Кибернетический сборник, № 9. М.: Мир, 1964. -С. 142- 166.
  22. М.П. Сравнительный анализ основных технико-экономических показателей коммуникационных сред, применяемых при построении многопроцессорных систем //Вопросы радиоэлектроники, Серия ЭВТ. вып. 6. — 1990. — С. 19−24.
  23. Д. Системный анализ передачи данных. Т.2. Проектирование систем передачи данных. М.: Мир, 1975. — 432 с.
  24. О.В., Ремесленников В. А., Романьков В. А. и др. Общая алгебра. Т. 1. М.: Наука, 1990. — 592 с.
  25. И.А., Уринсон Л. С., Хроменшин Г. К. Передача информации с коммутацией сообщений. М.: Связь, 1972- 319с.
  26. С.А. Дискретная математика для программистов. СПб: Питер, 2000.-304с.
  27. А.И., Ткачев С. Б. Дискретная математика. М.: Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 744с.
  28. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. М.: Мир. 1974.-520с.
  29. В.В. Параллельные вычислительные системы. М.: Нолидж, 1999.
  30. В.В., Монахов О. Г. Графы межмашинных связей однородных вычислительных систем // Изв. А.Н. СССР, Техн. кибернетика, 1980, № 2, с. 195.
  31. О.Г. Параметрическое описание структур однородных вычислительных систем //Вычислительные системы: Сб. научн. тр. Новосибирск: институт математики СО АН СССР. — 1979. — Вып. 80. — С. 3.
  32. О.Г., Монахова Э. А. Исследование топологических свойств регулярных параметрически описываемых структур вычислительных систем // Автометрия. 2000. — № 2. — С. 70−82.
  33. А.И., Путятин В. Б. Об оценке эффективности архитектуры специальной вычислительной системы //Электронное моделирование. -1985.-т. 7.- № 2.-С. 26−27.
  34. М.И. Модели структурного резервирования систем/ Прикладные задачи на графах и сетях: Сб. научн. тр. Новосибирск, 1981. — С. 57−86.
  35. Н. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1973. — 270 с.
  36. П.П. Размещение копий ресурсов вычислительных систем на графах общего вида //Автоматика и телемеханика. 1999. — № 6. — С. 158−167.
  37. П.П. Размещение копий ресурсов на графах, моделирующих структуры вычислительных систем //Автоматика и телемеханика. -1997.-№ 5.-С. 181−194.
  38. Э.Я., Плоткина T.JI. Симметрия и энтропия в задачи оптимизации распределения файлов //Автоматика и вычислительная техника. -1983.-№ 5.-С. 7−13.
  39. Н.К., Печеник Н. В., Кондратова Л. П. Анализ устойчивости регулярной топологии базовой сети передачи данных // Проблемы управления и информатики. 2000. — № 2. С. 126−129.
  40. Методы оптимизации структур зоновых сетей связи/ Попков В. К., Кауль С. Б., Нечепуренко М. И. и др.- отв. ред. Алексеев A.C. Новосибирск, 1983.-181 с.
  41. В.Н., Тараканов В. Е. Комбинаторика неотрицательных матриц. -М.:ТВП, 2000.-448с.
  42. И.В., Каспишская М. Ф. Модели и методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации. Киев: Наукова думка, 1981. — 287 с.
  43. Систолические структуры/ Под ред. У. Мура, Э. Маккейба, Р.Уркхарта. -М.: Радио и связь, 1993. 416 с.
  44. И.Т., Селимов Н. М. Исследование структур вычислительных систем комбинаторно-групповыми методами //Однородные вычислительные системы из микро-ЭВМ: Сб. научн. тр. Новосибирск: Институт математики СО АН СССР. — 1983. — Вып. 97. — С. 143−153.
  45. Сравнение различных одномашинных микропроцессорных архитектур по их производительности //Экспресс-информация. Серия Вычислительная техника. — М.: ВИНИТИ. — 1983. — № 40. — с. 10−16.
  46. В.Н. Оптимизация размещения программных модулей и их копий в вычислительной системе/ /Известия вузов. Приборостроение. -1993.-№ 2.- С. 63−67.
  47. А.Д. Основы синтеза сложных систем. М.: Наука, 1982.200с.
  48. Р.Т. Синтез сетей связи // Кибернетический сборник. № 9. -1964.-С. 167−189.
  49. Эффективность коммуникационных устройств многопроцессорных вычислительных систем // Экспресс-информация. Серия Вычислительная техника. — М.: ВИНИТИ. — 1983. — № 35. — С. 6−12.
  50. Г. Ф., Столяров Б. А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987. — 231 с.
  51. Г. Ф., Эттингер Б. Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. Л.: Энергия, 1980.-96 с.
  52. Banerjee P., Peerce М. Design and evaluation of hardware strategies for reconfiguring hypercubes and meshes under faults// Trans, on Сотр. July 1994. V. 43. № 7. P. 841−848.
  53. Chen H.-L., Tzeng N.-F. Efficient resource placement in hypercubes using multiple-adjacency codes// IEEE Trans, on Сотр. Jan. 1994. V. 43. № 1. P.23.
  54. Reddy A.N., Banerjee P., Abraham S.G. I/O embedding in hypercubes //Proc. 17th Int. Conf. Parallel Processing, St. Charles, IL. Ang. 15−19. 1988. P. 331 338.
  55. Bermond J.C., Cornelias F., Distributed loop computer network: a survey // Journ. Parallel Distributed Comput/ 1995, 24, p.2.
  56. Preparata F.P., Vnillemin J. The cube connected cycles: a versatile network for parallel computation // Commun. ACT. 1981. p. 300.
  57. Arden B.W., Lee H. Analysis of chordal ring network // IEEE Trans. Comput. 1981, c-30, p. 291.
  58. Интернет порталы: содержание и технологии. Сб. научных статей. Вып. 1. — М.: Просвещение, 2003. -72 с.
  59. Интернет порталы: содержание и технологии. Сб. научных статей. Вып. 2. — М.: Просвещение, 2004. — 499 с.
  60. Ахо А. и др. Построение и анализ вычислительных алгоритмов/А.Ахо, Дж. Хопкрофт, Дж. Ульман: пер. с англ.-М.:Мир, 1979.-356с.
  61. .Н. Дискретная математика. Алгоритмы и программы/Техн.ун-т.- М.: Лаборатория базовых знаний, 2001, 288с.
  62. В.Г., Олифер H.A. Новые технологии и оборудование IP-сетей. СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2001.-512с.: ил.
  63. Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: Центр непрер. матем. Образования, 2000. — 960с.: ил.
  64. A.A., Нагорный Н. М. Теория алгоритмов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1984.-432с.
  65. М., Тхуласирамон К. Графы, сети и алгоритмы: Пер. с англ. -М.: Мир, 1984.-455с., ил.
  66. Д., Вожняховский X. Общая теория оптимальных алгоритмов/ Пер. с англ. А.Г.Сухарева- под ред.Н. С. Бахвалова.- М.: Мир, 1983. 382с.
  67. В.Г., Олифер H.A. Копьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 2001. — 672с.: ил.
  68. С., Хидетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. М.: Мир, 1981. — 368с.
  69. В.Н., Евстигнеев В. Г. Графы в программировании: Обработка, визуализация и применение СПб .: БХВ-Петербург, 2003.-1104с.: ил.
  70. В.А., Семенов А. Л. Теория алгоритмов: Основные открытия и приложения. М.: Наука, 1987. — 288с.: ил.
  71. Д.Э. Искусство программирования, т.1. Основные алгоритмы: Пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 720с.: ил.
  72. Д.Э. Искусство программирования, т.З. Сортировка и поиск: Пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. 822с.: ил.
  73. Д.В. Маршрутизаторы для глобальных телекоммуникационных сетей и реализуемые в них алгоритмы // Информационные технологии 1996, N2.
  74. М.В. Коммутация и маршрутизация IP/IPX трафика. М.: Компьютер Пресс. 1998. — 320с.
  75. И.П., Трудоношин В. А. Телекоммуникационные технологии и сети. М., Изд. МГТУ им. Баумана, 2000, — 248с.
  76. О.Я., Пономарев А. В., Подерский И. С. Повышение эффективности маршрутизации в переходных режимах функционирования вычислительных сетей. //Системы управления и информационные технологии. -2003.- № 1−2, с. 73−77.
  77. . Маршрутизация обретает интеллектуальность. // Журнал сетевых решений/ LAN. 2002.- № 6, с. 73−77.
  78. А.Б. Маршрутизация трафика в IP-сетях с применением генетических алгоритмов. // Система управления и информационные технологии. -2003. № 1−2., с. 78−81.
  79. Р. Как повысить производительность IP- магистрали. // Сети. -1998.-№ 5, с. 24−25.
  80. А. От Москвы до самых до окраин: маршрутами PNN I // Сети. Глобальные сети и телекоммуникации. 1988 — № 1, с. 16−19.
  81. А.П. и др. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник для вузов. ФИС, 1998.
  82. В. Современные компьютерные сети. 2-е изд. СПб.: Питер, 2003,-783с.
  83. Э. Компьютерные сети. СПб.: Питер, 2002.
  84. RFC 1058, — Routing Information Protocol. C.L. Hedrick. 1988.
  85. Ю. Сети ЭВМ: пространство, стандарты, интерфейсы. Перев. с англ. М.: Мир, 1990. — 506 с.
  86. Н.В. Технологии корпоративных сетей: Энциклопедия. -СПб.: Питер, 2000. 699 с.
  87. И.С., Ретинская И. В. Скуратов А.К. Статистический анализ и мониторинг научно-образовательных интернет-сетей. М.: «Финансы и статистика», 2004, 318 с.
  88. В.В., Гугель Ю. В., Курмышев Н. В., Сигалов А. В. Система образовательных порталов России: анализ телекоммуникационнойинфраструктуры. // Образовательные порталы России Вып. 1, М.: Технопечать, 2004, с. 4−66.
  89. А.Я. Приемы программирования в Delhhi. — М.: БИНОМ, 2003.-784с.
  90. Архангельский А.Я. Delphi 5. Справочное пособие. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001.- 768с.
  91. Баженова И.Ю. Delphi 5. Самоучитель программиста. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2000. -335с.
  92. Бобровский С.И. Delphi 5. Начальный курс. М.: DECC, 1999. — 271с.
  93. В.К., Хомоненко A.B. Delphi 5. СПб.: М.: Минск: Питер, 2001,-560 с.
  94. Кэнту М. Delphi 5 для профессионалов. СПб.: Питер, 2001. 244с.
  95. Фаронов В.В. Delphi. Программирование на языке высокого уровня: Учебник. М.: СПб.: Питер, 2003. — 640с.
  96. Буч Г., Якобсон А. и др. Унифицированный процесс разработки программного обеспечения для профессионалов — М.: СПб.: Киев: Минск: Питер, 2003.-496с.
  97. Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. СПб.: Питер, 2003.-368с.
  98. Эдди С. XML: Справочник. СПб.: Питер, 1999. — 477с.
  99. Д.Э.Колосов «К вопросу оптимизации географического размещения информационных ресурсов», Международная конференция «Телематика-2005», том 1, с.268−269, 2005.
  100. В.А. Каймин, Д. Э. Колосов «О международных стандартах образования в области информатики» «Материалы 7-ой Международной конференции по дистанционному образованию», с. 149−152 М.: МЭСИ, 1999.
  101. В.А. Каймин, Д. Э. Колосов «О международных и национальных стандартах образования в области информатики» «Материалы 4-ой Международной конференции по дистанционному образованию», с. 94−98, М.: МЭСИ, 1997.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?