Синтез и анализ нейросетевой системы обнаружения 3D изображений объектов рентгеновской томографии
Диссертация
Полученные статистические характеристики яркости фоновых отсчетов в пространственных рентгеновских томографических сценах создали необходимые теоретические предпосылки для корректного синтеза, с позиции теоретических методов обработки сигналов, устройств обнаружения, распознавания и оценки параметров объектов. В свою очередь, эти результаты обеспечивают возможность создания автоматизированной… Читать ещё >
Содержание
- 1. ОБЗОР МЕТОДОВ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ СЛОЖНЫХ ТРЕХМЕРНЫХ СЦЕН
- 1. 1. Введение
- 1. 2. Отображение трехмерных сцен
- 1. 3. Анализ трехмерных сцен
- 1. 3. 1. Общие замечания
- 1. 3. 2. Отображение трехмерной сцены плоскими участками
- 1. 3. 3. Разметка линий и соединений
- 1. 4. Принципы обработки рентгеновских томографических сцен
- 1. 5. Основные подходы к обнаружению изображений объемов в трехмерных сценах
- 1. 6. Принципы построения нейросетевых систем для обработки изображений
- 1. 7. Конкретизация задач исследований
- 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ФОНОВ 2D И 3D РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
- 2. 1. Постановка задачи
- 2. 2. Исследование законов распределения вероятностей фоновых отсчетов яркости рентгеновских изображений
- 2. 3. Проверка статистической однородности фона в рентгеновских изображениях
- 2. 4. Корреляционные характеристики фона в рентгеновских изображениях
- 2. 5. Спектральные характеристики фонов рентгеновских изображений
- 2. 6. Статистические характеристики фоновых отсчетов яркости 3D изображений рентгеновской компьютерной томографии
- 2. 7. Выводы
- 3. ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЪЕКТОВ В ПРОСТРАНСТВЕННОЙ РЕНТГЕНОВСКОЙ ТОМОГРАФИЧЕСКОЙ СЦЕНЕ
- 3. 1. Вводные замечания
- 3. 2. Модели пространственных перепадов яркости в объеме
- 3. 2. 1. Модели пространственных перепадов яркости прямоугольной формы
- 3. 2. 2. Модели линейных перепадов яркости в объеме
- 3. 2. 3. Модели параболических перепадов яркости в объеме
- 3. 3. Пространственный согласованно-избирательный фильтр
- 3. 3. 1. Синтез пространственного согласованно-избирательного фильтра
- 3. 3. 2. Расчет импульсных характеристик и результатов фильтрации для основных форм перепадов яркости в объеме
- 3. 4. Частотные характеристики пространственных согласованно-избирательных фильтров
- 3. 5. Синтез алгоритма обнаружения пространственных изображений объектов заданных классов
- 3. 6. Выводы
- 4. СИНТЕЗ И АНАЛИЗ НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ 3D ИЗОБРАЖЕНИЯ В ОБЪЕМЕ
- 4. 1. Введение
- 4. 2. Синтез алгоритма оптимизации начального состояния искусственой нейронной сети
- 4. 3. Синтез нейросетевого алгоритма обнаружения 3D изображений в объеме
- 4. 4. Расчет характеристик обнаружения изображений объектов заданных классов
- 4. 5. Методика расчета теоретических характеристик работающего по критерию Неймана-Пирсона. обнаружителя
- 4. 6. Пример расчета теоретических характеристик обнаружителя работающего по критерию Неймана-Пирсона
- 4. 7. Методика построения характеристик обнаружителя, работающего по t-критерию
- 4. 8. Выводы
Список литературы
- Тихонов, В.П. Статистическая радиотехника / В. П. Тихонов. М.: Сов. радио, 1966.
- Левин, Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Б. Р. Левин. М.: Сов. радио, 1974. — 550 с.
- Лезин, Ю.С. Введение в теорию и технику радиотехнических систем: уч. пособие для вузов / Ю. С. Лезин. М.: Радио и связь, 1981.
- Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера. М.: Физматлит, 2001. — 784 с.
- Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов / Под редакцией Я. А. Фурмана. М.: Физматлит, 2002. — 588 с.
- Цифровое преобразование изображений: учебное пособие для вузов / Под редедакцией Р. Е. Быкова. М.: Горячая линия — телеком, 2003. -228 с.
- Реконструкция изображений: пер. с англ. под ред. Г. Старка. М.: Мир, 1958.-632 с.
- Наттерер, Ф. Математические аспекты компьютерной томографии: / Ф. Наттерер- пер. с англ. -М.: Мир, 1990. 288 с.
- Kaufman, A. Volume Visualization / A. Kaufman // IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA, 1991.
- Василенко, Г. И. Восстановление изображений / Г. И. Василенко, A.M. Тараторин. М.: Радио и связь, 1986. — 304с.
- Даджион, Д. Цифровая обработка многомерных сигналов / Д. Даджион, Р. Мерсеро- пер. с англ. М.: Мир, 1988. — 488 с.
- Троицкий, И.Н. Статистическая теория томографии / И. Н. Троицкий. -М.: Радио и связь, 1989.-240 с.
- Левин, Г. Г. Оптическая томография / Г. Г. Левин, Г. Н. Вишняков. М.: Радио и связь, 1989.-224 с.
- Поммерт, А. Визуализация объема в медицине / А. Поммерт, Б. Пфлессер, М. Риемер и др. // Открытые системы. 1996. — N5. -С. 56−61.
- Laur, D. Hierarchical splatting: A progressive refinement algorithm for volume rendering / D. Laur, P. Hanrahan //Comput. Graphics 25, 4 (1991), 285−288.
- Chen, L.S. Surface sh ding in the cuberille environment / L.S. Chen, G.T. Herman, R.A. Reynolds, J.K. Udupa //IEEE Comput. Graphics Appl. 5, 12 (1985), 33−43.
- Lorensen, W.E. Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm / W.E. Lorensen, H.E. Cline //Comput. Graphics 21, 4 (1987), 163 169.
- Drebin R.A., Carpenter L., Hanrahan P. Volume rendering//Comput. Graphics 22, 4 (1988), 65−74.
- Levoy, M. A hybrid ray tracer for rendering polygon and volume datcy / M. A Levoy //IEEE Comput. Graphics Appl. 10, 2 (1990), 33−40.
- Болынев, Jl.H. Таблицы математической статистики / Л. Н. Болынев, Н. В. Смирнов М.: Наука. Глав. ред. физико-математической лититературы -1983.
- Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман. М.: Высш. школа, 1977.
- Герасимович, А.И. Математическая статистика / А. И. Герасимович, Я. И. Матвеева. Минск, Высшая школа, 1978.
- Купер, Д. Вероятностные методы анализа сигналов и систем / Д. Купер, К. Макгиллям. -М.: Мир, 1989.
- Лакин, Г. Ф. Биометрия / Г. Ф. Лакин. М.: Высш. школа, 1973.
- Хафизов, Р.Г. Повышение качества обработки и анализа изображений рентгенограмм за счет учета шумовых свойств фона / Р. Г. Хафизов // Сборник материалов 5-й междунар. конф. «Распознавание 2001». -Курск, 2001. — С. 248−250.
- Бакут, П.А. Сегментация изображений: методы пороговой обработки / П. А. Бакут, Г. С. Колмогоров, И. Э. Ворновицкий // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. — № 10. — С. 6−24.
- Бакут, П.А. Сегментация изображений: методы выделения границ областей / П. А. Бакут, Г. С. Колмогоров // Зарубежная радиоэлектроника. 1987.-№ 10.-С. 25−47.
- Василенко, Г. И. Голографическое опознавание образов / Г. И. Василенко. -М.: Сов. радио, 1977.
- Лезин, Ю.С. Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов /Ю.С. Лезин.-М.: Сов. радио, 1969.
- Кревецкий, А.В. Распознавание трехмерных объектов по форме пространственных контуров / А. В. Кревецкий // Автометрия. 2001. — № 2.-С. 21−31.
- Компьютерная оптика/ Под общ. ред. В. А. Сойфера. М.: Наука, 2000.
- Фурман, Я.А. Обработка контуров изображений с протяженными прямолинейными границами / Я. А. Фурман, И. Л. Егошина // Автометрия. 1999. — № 6. — С. 93−104.
- Фурман, Я.А. Согласованно-избирательная фильтрация изображений протяженной формы в реальных ландшафтных сценах / Я. А. Фурман, Р. Г. Хафизов // Автометрия. 1999. — № 2. — С. 12−27.
- Furman, Y.A. Detection of Images of Extended-Shape Object Among the Scenes of Underlying Surface / Y.A. Furman, R.G. Khafizov // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 8, No 4, 1998, pp. 612−640.
- Быков, P.E. Анализ и обработка цветных и объемных изображений / Р. Е. Быков, С. Б. Гуревич. М.: Радио и связь, 1984.
- Кревецкий, А.В. Распознавание рельефных объектов по форме пространственных контуров / А. В. Кревецкий //Материалы III всеросс. науч.-техн. конф. «Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем». Чебоксары. 1999.
- Фурман, Я.А. Согласованно-избирательная фильтрация сложных изображений / Я. А. Фурман, Р. Г. Хафизов // Марийский государственный технический университет Йошкар-Ола, 1998. — Деп. в ВИНИТИ 4.02.98, № 299 — В98.
- Хафизов, Р.Г. Согласованно-избирательная фильтрация изображений Р.Г. Хафизов. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2000.
- Бучнев, А.А. Цифровая обработка медицинских изображений / А. А. Бучнев, В. П. Шурыгин // Труды IV-й конф. «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии». Часть I. -Новосибирск. 1998. 4.1. — С. 254−257.
- Соколов, Е.Н. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру/ Е. Н. Соколов, Г. Г. Вайткевичюс. М.: Наука, 1989.
- Фурман, Я.А. Нейросетевые системы управления / Я. А. Фурман, А. О. Евдокимов. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2004.
- Комарцов, Л.Г. Нейрокомпьютеры / Л. Г. Комарцов, А. В. Максимов. -М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002.
- Хафизов, Р.Г. Синтез и анализ системы обнаружения изображений коммуникационных объектов на фоне подстилающей поверхности: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Р. Г. Хафизов. Йошкар-Ола: МарГТУ, 1998. -235с.: ил.
- Егошина И.Л. Синтез и анализ системы обнаружения изображений с прямолинейными границами: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / И. Л. Егошина. Йошкар-Ола: МарГТУ, 1999.-155с.: ил.
- Хафизов, Р.Г. Нейронная система обнаружения 3D изображений объектов рентгеновской томографии / Хафизов Р. Г., Д. М. Ворожцов. М.: Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. — 2006. — № 1−2.
- Лифшиц, В.Б. Статистический и нейросетевой методы идентификации и прогнозирования в медицине / В. Б. Лифшиц, Т. Н. Булдаков, С. Н. Суятдинов, С. В. Колентьев // Информационные технологи. 2004. — № 3.- С. 60−63.
- Беллман, Р. Математические методы в медицине / Р. Беллман- пер. с англ. -М.: Мир, 1987.
- Построение экспертных систем: пер. с англ.- под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. М.: Мир, 1987.
- Балантер, Б.И. Введение в математическое моделирование патологических процессов / Б. И. Балантер, М. А. Ханин, Д. С. Чернавский. М.: Медицина, 1980.
- Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др. Новосибирск: Наука. Сибирское отд-ние РАН, 1998.
- Жмурин, Д.В. Управление измерительными режимами измерительных систем на базе нейронных сетей / Д. В. Жмурин // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2003. — № 4. — С. 54−56.
- Муха, Ю.П. Системные функции и синтез нейронных систем для измерения основных физиологических параметров / Ю. П. Муха, М. Г. Скворцов // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2001. -№ 11.
- Дапонте, П. Искусственные нейронные сети в измерениях / П. Дапонте, Д. Гринальди // Приборы и системы управления. 1999. — № 3. — С. 48−64.
- Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети: теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. М.: Горячая линия — Телеком, 2001.
- Горбань, A.M. Обучение нейронных сетей / A.M. Горбань. М.-СПб: Праграф, 1991.
- Прэтт, У. Цифровая обработка изображений. Кн. 1−2. / У. Прэтт. М.: Мир, 1982.