Информационные модели и методы решения задач ортогонального раскроя-упаковки на основе конструктивных и нейросетевых подходов
Диссертация
Перед большинством хозяйствующих субъектов стоит задача получить преимущество в конкурентной борьбе за счет снижения уровня материальных затрат и использования новых перспективных технологий. Это достигается путем внедрения в производственную практику эффективных экономико-математических методов. Применение таких методов позволяет оптимизировать материальные потоки на стадии производства… Читать ещё >
Содержание
- ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА, ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ ИПАРАЛЛЕЛНЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОРТОГОНАЛЬНОЙ УПАКОВКИ И РАСКРОЯ
- 1. 1. Постановка н методы решения задач ортогональной упаковки н раскроя
- 1. 1. 1. Задачи упаковки н раскроя
- 1. 1. 2. Обзор методов решення задач линейного, прямоугольного н параллелепппедного раскроя-упаковкн
- 1. 1. 3. Формирование приоритетного списка
- 1. 2. Использование искусственных нейронных сетей для решення задач комбинаторной оптимизации
- 1. 2. 1. Нейронные сети как универсальные аппроксимирующие устройства
- 1. 2. 2. Формализация нейросетсвой технологии
- 1. 2. 3. Общие сведения о нейронных сетях Хопфнлда
- 1. 2. 4. Применение нейронной сети Хопфнлда для решения задач комбинаторной оптимизации
- 1. 1. Постановка н методы решения задач ортогональной упаковки н раскроя
- 2. 1. Обобщенная схема решення задач ортогонального раскроя-упаковки
- 2. 2. Модели задач одно, двух н трехмерного раскроя-упаковки
- 2. 3. Модель обработки данных с помощью нейронных сетей
- 2. 4. Формальное описание нейронной сслгн Хопфнлда
- 3. 1. Безотходные алгоритмы для задач раскроя-упаковкн
- 3. 1. 1. Алгоритм формирования безотходных двухмерных упаковок
- 3. 1. 2. Алгоритм формирования безотходных трехмерных упаковок
- 3. 2. Метод плоскостей
- 3. 2. 1. Метод плоскостей для решения трехмерных задач раскроя- упаковки
- 3. 2. 2. Метод плоскостей для решения двухмерных задач раскроя-упаковкн
- 3. 3. Численный эксперимент
- 3. 3. 1. Численный эксперимент для задач трехмерного ортогонального раскроя-упаковкп
- 3. 3. 2. Численный эксперимент для задач двухмерного ортогонального раскроя-упаковкн
- 4. 1. Подход к определению совокупности прямоугольников, приводящей к минимизации занятой части полосы, для задачи двухмерного раскроя-упаковкн с помощью нейронных сетей Хопфнлда
- 4. 2. Использование енгмондных нейронных сетей для определения нижних границ решения задач раскроя-упаковкн
Список литературы
- А. с. 2 006 613 188. Программа для ЭВМ «Neurons» / В. Г. Азанов, А. В. Шахов, Л. А. Жуков, О. В. Корчевская. № 2 006 613 188- опубл. 08.09.2006.
- Азанов, В.Г. Создание системы распознавания текстов. Пути достижения / В. Г. Азанов, О. В. Корчевская, Л. А. Жуков // Моделирование неравновесных систем: тез. докл. IX Всероссийского семинара. Красноярск: Изд. ИВМ СО РАН, 2006. -С. 14−16.
- Алгоритмы решения задачи плотной упаковки геометрических объектов / А. Ф. Валеева и др. // Принятие решений в условиях неопределенности: сб. ст. Уфа, 1996. — С.23−28.
- Балухто, А.Н. Нейронные сети, минимизирующие свою энергию, и решение задач целочисленного программирования с булевыми переменными / А. Н. Балухто // Нейрокомпьютер. 1997. — № 3, 4. -С. 7−16.
- Батищев, Д.Ю. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач / Д. Ю. Батищев // Учебн. пособие под ред. Я. Е. Львовича. -Воронеж: Воронежский гос. техн. ун-т, Нижегородский ун-т, 1995. — 96 с.
- Батуев, А.С. Физиология высшей нервной деятельности и сенсорных систем / А. С. Батуев. СПб.: Питер, 2005 — 317 с.
- Блум, Ф. Мозг, разум и поведение / Ф. Блум, А. Лейзерсян М.: Мир, 1988.-248 с.
- Бутенин, Н.В. Курс теоретической механики. В 2-х томах. Т. 1: Статика и кинематика / Н. В. Бутенин, Я. Л. Лунц, Д. Р. Меркин. М.: Наука, 1985. — 240 с.
- Бутенин, Н.В. Курс теоретической механики. В 2-х томах. Т. 2: Динамика / Н. В. Бутенин, Я. Л. Лунц, Д. Р. Меркин. М.: Наука, 1985.-496 с.
- Бухвалова, В.В. Задача прямоугольного раскроя: метод зон и другие алгоритмы / В. В. Бухвалова // С. Петербург: Государственный университет. 2001.
- Валеева, А.Ф. Алгоритм построения прямоугольной упаковки и применение его к задаче фигурного раскроя / А. Ф. Валеева // Труды международной конференции по прикладной и индустриальной математике, Новосибирск, ИМ СО РАН, 1997 С. 23−30.
- Валеева, А.Ф. Задача одномерной упаковки: вычислительный эксперимент с методом динамического перебора / А. Ф. Валеева, И. Р. Гареев // Принятие решений в условиях неопределенности: межвуз. науч. сб. Уфа, 2000. — С.74−79.
- Валеева, А.Ф. Задача одномерной упаковки: рандомизорованный метод динамического перебора и метод перебора с усечением / А. Ф. Валеева, И. Р. Гареев, Э. А. Мухачева // Информационные технологии. Приложение. 2003. — № 2. — 24 с.
- Валеева, А.Ф. Конструктивная эвристика для задачи прямоугольной упаковки / А. Ф. Валеева // Вестник Башкирского университета. — Уфа, 2006.3. С. 5−6.
- Валеева, А.Ф. Конструктивные методы решения задач ортогональной упаковки и раскроя : автореф. дис.. д-р. тех. наук: 28.09.2006 / А. Ф. Валеева. Уфа, 2006. — 32 с.
- Валеева, А.Ф. Конструктивные эвристики в задачах раскроя-упаковки / А. Ф. Валеева // Труды международной уфимской зимней школы-конференции по математике и физике для студентов, аспирантов и молодых ученых. Т.1. Математика. Уфа, 2005. — С. 109−119.
- Валеева, А.Ф. Метод динамического перебора для решения задачи одномерной упаковки / А. Ф. Валеева, И. Р. Гареев, В. А. Габитов // Моделирование, вычисления, проектирование в условияхнеопределенности-2000: тр. междунар. науч. конф. Уфа, 2000. — С. 369−373.
- Валеева, А.Ф. Методы решения задачи прямоугольной упаковки / А. Ф. Валеева, И. Е. Тоцков, И. Р. Гареев // Интеллектуальное управление в сложных системах-99: тр. респ. науч.-техн. конф. — Уфа, 1999. С.36−38.
- Валеева, А.Ф. Методы частичного перебора локального поиска оптимума в задаче двухмерной упаковки / А. Ф. Валеева // Информационные технологии. 2004. — № 1. — С. 36−43.
- Валеева, А.Ф. Применение метаэвристики муравьиной колонии к задачам двухмерной упаковки / А. Ф. Валеева // Информационные технологии.-2005. -№ 10.-С. 36−43.
- Валеева, А.Ф. Стохастические методы локального поиска для задач упаковки / А. Ф. Валеева // Моделирование, вычисления, проектирование в условиях неопределенности-2000: тр. междун. конф. Уфа: УГАТУ. 2000. — С.25−31.
- Верхотуров, М.А. Задача нерегулярного раскроя плоских геометрических объектов: моделирование и расчет рационального раскроя / М. А. Верхотуров // Информационные технологии. 2000. -№ 5. — С. 37−42.
- Галушкин, А.И. Нейрокомпьютеры и их применение на рубеже тысячелетий в Китае. В 2-х частях. Т.1 / А. И. Галушкин. М., 2004. -367 с.
- Галушкин, А.И. Нейрокомпьютеры и их применение на рубеже тысячелетий в Китае. В 2-х частях. Т.2 / А. И. Галушкин. М., 2004.-464 с.
- Галушкин, А.И. Нейрокомпьютеры и их применение. Кн.1 / А. И. Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. — 416 с.
- Галушкин, А.И. Нейрокомпьютеры и их применение. Кн. З / А. И. Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. — 528 с.
- Гери, М.П. Вычислительные машины и трудно разрешимые задачи / М. П. Гери, Д. С. Джонсон. -М.: Мир, 1982.-416 с.
- Головко, Н.А. Нейроинтеллект: Теория и применения. Книга 1. Организация и обучение нейронных сетей с прямыми и обратными связями / Н. А. Головко. Брест: БПИ, 1999. — 260 с.
- Гончаров, Е.Н. Поведение вероятностных жадных алгоритмов для многостадийной задачи размещения / Е. Н. Гончаров, Ю. А. Кочетов // Дискретный анализ и исследование операций. 1999. — Серия 2.6. -№ 1. — С. 12−32.
- Горбань, А.Н. Информационная емкость тензорных сетей / А. Н. Горбань, Е. М. Миркес // Нейроинформатика и ее приложения: тез. докл. IV Всероссийского семинара. Красноярск: Изд. КГТУ, 1996. -С. 22−23.
- Горбань, А.Н. Нейронные сети на персональном компьютере / А. Н. Горбань, Д. А. Россиев. Новосибирск: Наука, 1996. — 276 с.
- Горбань, А.Н. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей / А. Н. Горбань // Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. Сиб. отд-ние. -Новосибирск, 1998.-Т. 1 № 1.-С. 11−24.
- Горбань, А.Н. Обучение нейронных сетей / А. Н. Горбань. М.: СП «Paragraph», 1990. — 160 с.
- Горбань, А.Н. Помехоустойчивость тензорных сетей / А. Н. Горбань, Е. М. Миркес // Нейроинформатика и ее приложения: тез. докл. IV Всероссийского семинара. Красноярск: Изд. КГТУ, 1996. — С. 2425.
- Горбань, А.Н., Логически прозрачные нейронные сети для производства знаний из данных / А. Н. Горбань, Е.М. Миркес- Вычислительный центр СО РАН в г. Красноярске. Красноярск, 1997. 12 с. — Деп. в ВИНИТИ 17.07.97, № 2434-В97.
- Дорогов, А.Ю. Быстрые нейронные сети / А.Ю. Дорогов- М.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2002. 77 с.
- Ежов, А.А., Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе / А. А. Ежов, С. А. Шумский. Москва, 1998. — 222 с.
- Ефимов, В.В. Нейроподобные сети в бортовых информационно-управляющих комплексах космических аппаратов. /В.В. Ефимов. -СПб. ВИКА им. А. Ф. Можайского, 1996. — 113 с.
- Житников, В.П. Задача прямоугольной упаковки в полубесконечную полосу: поиск решения в окрестности локальной нижней границы / В. П. Житников, А. С. Филиппова // Информационные технологии. 2007. — № 5. — С. 55−61.
- Жук, С. Н. Онлайновый алгоритм упаковки прямоугольников в несколько полос с гарантированными оценками точности / С. Н. Жук // Труды Института системного программирования: Том 12. — М.: ИСПРАН, 2006. С. 6−17
- Жуков, Л.А. Метод плоскостей: численный эксперимент для задач двух и трехмерной ортогональной упаковки / Л. А. Жуков, О. В. Корчевская // Информационные технологии, 2008. № 11. С. 41−45.
- Жуков, Л.А. Некоторые особенности разработки экспертных систем классического типа по материалам Internet / Л. А. Жуков, О.В. Корчевская- Красноярск, госуд. техн. ун-т, 2004. 34 с. — Деп. в
- ВИНИТИ 07.05.04, № 765 В2004.
- Жуков, JI.A. Применение нейронных сетей Хопфилда для обработки данных и распознавания изображений / Л. А. Жуков, О. В. Корчевская // Модели и методы обработки изображений: Сб. ст. Всероссийской научной конференции. Красноярск, 2007. — С.20−24.
- Жуков, Л.А. Технология классификации с помощью нейронных сетей без учителя / Л. А. Жуков // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: сб. ст. Всероссийской конференции. Улан-Уде: ВСГТУ, 2001. — С.40−47.
- Жуков, Л.А. Формализация технологии применения нейронных сетей с учителем и особенности их использования для решения прикладных задач: монография / Л. А. Жуков, Н. В. Решетникова. -Красноярск, КГТУ, 2005. 168 с.
- Задача двумерной контейнерной упаковки: нижние границы и численный эксперимент с алгоритмами локального поиска оптимума / Мухачева Э. А. и др. // Информационные технологии. -2006.-№ 4.-С. 45−52.
- Задачи двумерной упаковки: развитие генетических алгоритмов набазе смешанных процедур локального поиска оптимального решения / А. С. Мухачева и др. // Информационные технологии. Приложение. 2001. — № 9. — 24 с.
- Ишлинский, А.Ю. Классическая механика и силы инерции / А. Ю. Ишлинский. М.: Наука, 1987. — 320 с.
- Калан, Р. Основные концепции нейронных сетей: пер. с англ. / Р. Калан. -M.-JL: Вильяме, 2001.-287 с.
- Калинин, А.В. Технология нейросетевых распределённых вычислений: монография / А. В. Калинин, C.JI. Подвальный. -Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2004. 122 с.
- Калинин, В.Н. Теория систем и оптимального управления. Понятия, модели, методы и модели оптимального выбора / В. Н. Калинин, Б. А. Резников, Е. И. Варакин. МО СССР, 1987. — 589 с.
- Канторович, JI.B. Рациональный раскрой промышленных материалов / JI.B. Канторович, В. А. Залгаллер // Новосибирск: Наука, 1971.-299с.
- Картак, В.М. Матричный алгоритм поиска оптимального решения для задачи упаковки прямоугольников в полубесконечную полосу / В. М. Картак // Информационные технологии. 2008. — № 2. — С. 2430.
- Кацев, С.В. Об одном классе дискретных минимаксных задач / С. В. Кацев. Кибернетика. — 1979. — № 5. — С. 139−141.
- Кокотов, В.З. Алгоритм плотного размещения разногабаритных элементов на плате / В. З. Кокотов // Информационные технологии. — 1998. -№ 11.-С. 16−21.
- Комплекс алгоритмов и программ расчета гильотинного раскроя / Э. А. Мухачева и др. // Информационные технологии. 2004. — № 8.-С. 18−25.
- Коноплев, В.А. Моделирование нейронных сетей с максимально высокой информационной емкостью / В. А. Коноплев, Е.В. Синицын
- Нейроинформатика и ее приложения: тез. докл. III Всероссийского семинара. Красноярск: Изд. КГТУ, 1995. — С.66.
- Корчевская, О.В. Решение задачи двумерной упаковки в полу бесконечную полосу с помощью метода профиля / О. В. Корчевская // Вестник КрасГАУ № 1. Красноярский государственный аграрный университет, 2007. — С. 34−37.
- Корчевская, О.В. Решение задачи трехмерной упаковки методом профиля / О. В. Корчевская, Л. А. Жуков // V Всесибирский конгресс женщин математиков: тез. докл. — Красноярск: Изд. РИО СибГТУ, 2007.-С. 58−60.
- Корчевская, О.В. Формирование приоритетного списка для шельфовых алгоритмов упаковки в полосу / О. В. Корчевская, Л. А. Жуков, А. В. Больсявичус // Проблемы информатизации региона: сб.ст. X Всероссийской конференции. — Красноярск, 2007. -С. 21−26.
- Корчевская, О.В. Элементы формального описания технологии обработки данных с помощью нейронных сетей Хопфилда / О.В.
- Корчевская, JI.A. Жуков // Новые информационные технологии: сб. материалов восьмого семинара. М.: МГИЭМ, 2005. — С.89−95.
- Кофман, А. Введение в прикладную комбинаторику / А. Кофман. — М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1975. — 447 с.
- Кочетов, Ю. Локальный поиск с чередующимися окрестностями / Ю. Кочетов, Н. Младенович, П. Хансен // Дискрет, анализ и исслед. операций. Сер. 2.-2003.-Т. 10.-№ 1. -С. 11−43.
- Кочетов, Ю.А. Вероятностный поиск с запретами для задачи упаковки в контейнеры / Ю. А Кочетов, А. Усманова // XII Байкальская международная конференция: сб. ст. Иркутск, 2001. С. 22−27.
- Леванова, Т.В. Алгоритмы муравьиной колонии и имитации отжига для задачи ор-медиане / Т. В. Леванова, М. А. Лореш // Автоматика и телемеханика. 2004. — № 3. — С. 80−89.
- Легалов, А.И. Нейроинформатика: Уч. пособие / А. И. Легалов, Е. М. Миркес, Н. Ю. Сиротинина. Красноярск, 2006. — 172 с.
- Липовецкий, А.И. К оптимизации свободного размещения прямоугольников / А. И. Липовецкий // Автоматизация проектирования в машиностроении. Минск, 1985. — С. 80−87.
- Липский, В. Комбинаторика для программистов / В. Липский. — М.: Мир, 1988.-213 с.
- Логовский, А.С. Использование нейронных сетей для решения комбинаторных задач с полным перебором / А. С. Логовский // Нейрокомпьютер. 1994. — № 3, 4. — С. 41−50.
- Маркеев, А.ГТ. Теоретическая механика / А.ГТ. Маркеев. М.: Наука, 1990.-416 с.
- Марков, В.Н. База знаний для негильотинного раскроя-упаковки / В. Н. Марков // Информационные технологии. 2007. — № 4. — С. 1723.
- Марков, В.Н. Принципы построения экспертной системы гильотинного раскроя / В. Н. Марков // Информационные технологии. 2005. — № 4. — С. 53−56.
- Меламед, И.И. Нейронные сети и комбинаторная оптимизация / И. И. Меламед // Автоматика и телемеханика. 1994. — № 11. — С. 340.
- Метод поиска минимума с запретами в задачах двумерного гильотинного раскроя / Э. А. Мухачева и др. // Информационные технологии. 2001. — № 6. — С. 25−31.
- Методы нейроинформатики: Сб. научн. трудов / Под ред. А. Н. Горбаня. Красноярск: КГТУ, 1998.-204 с.
- Минский, М. Персептроны / М. Минский, С.Пейперт. М.: Мир, 1971.-261 с.
- Миркес, Е.М. Нейроинформатика: Учеб. пособие для студентов / Е. М. Миркес. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002. — 347 с.
- Миркес, Е.М. Нейрокомпьютер. Проект стандарта / Е. М. Миркес. — Новосибирск: Наука, 1999. 337 с.
- Мухачева, А.С. Задача упаковки прямоугольников:рандомизированная эвристика на базе двойственной схемы локального поиска оптимума / А. С. Мухачева, P.P. Ширгазин // Информационные технологии. 2003. -№ 5. — С. 18−22.
- Мухачева, А.С. Задачи двухмерной упаковки в контейнеры: новые подходы к разработке методов локального поиска оптимума / А. С. Мухачева, А. Ф. Валеева, В. М. Картак. М.: МАИ, 2004. — 193 с.
- Мухачева, А.С. Конструирование алгоритмов локального поиска оптимума на базе двойственных задач линейного раскроя / А. С. Мухачева, Э. А. Мухачева // Информационные технологии. 2002. -№ 6.-С. 25−30.
- Мухачева, А.С. Методы локального поиска оптимума прямоугольной упаковки с использованием двойственной схемы / А. С. Мухачева // Информационные технологии. 2002. — № 10. — С. 26−31.
- Мухачева, Э.А. Генетический алгоритм блочной структуры в задачах двухмерной упаковки / Э. А. Мухачева, А. С. Мухачева, А. В. Чиглинцев // Информационные технологии. 1999. — № 11. — С. 1318.
- Мухачева, Э.А. Задача прямоугольной упаковки: методы локального поиска оптимума на базе блочных структур / Э. А. Мухачева, А. С. Мухачева // Автоматика и телемеханика. 2004. -№ 2.-С. 101−111.
- Мухачева, Э.А. Математическое программирование / Э. А. Мухачева, Г. Ш. Рубинштейн. Новосибирск: Наука, 1987. — 272 с.
- Мухачева, Э.А. Метод динамического перебора в задаче двухмерной упаковки / Э. А. Мухачева, А. Ф. Валеева // Информационные технологии. 2000. — № 5. — С. 30−37.
- Мухачева, Э.А. Метод перестройки для решения задачи прямоугольной упаковки / Э. А. Мухачева, А. С. Мухачева // Информационные технологии. 2000. — № 4. — С. 30−36.
- Мухачева, Э.А. Метод последовательного уточнения оценок: алгоритм и численный эксперимент для задачи одномерного раскроя / Э. А. Мухачева, А. С. Мухачева, Г. Н. Белов // Информационные технологии. 2000. — № 2. — С. 11−17.
- Мухачева, Э.А. Методы локального поиска в дискретных задачах оптимального распределения ресурса: Учеб. пособие. / Э. А. Мухачева, А. Ф. Валеева, А. С. Мухачева. Уфа: УГАТУ, 2001.- 103 с.
- Мухачева, Э.А. Методы решения задачи параллелепипедной упаковки на базе алгоритма динамического перебора / Э. А. Мухачева, А. Ф. Валеева, И. Е. Тоцков // Информационные технологии. -2001. -№ 1. С. 21−29.
- Мухачева, Э.А. Методы условной оптимизации в задаче рационального раскроя листового проката / Э. А. Мухачева // Оптимизация: сб. научн. тр. СО АН СССР. 1978. — Вып. 22. — С. 83−93.
- Мухачева, Э.А. Модели и методы расчета раскроя-упаковки геометрических объектов / Э. А. Мухачева, М. А. Верхотуров, В. В. Мартынов. Уфа: УГАТУ, 1998. — 216 с.
- Мухачева, Э.А. Модифицированный метод ветвей и границ: алгоритм и численный эксперимент для задачи одномерного раскроя / Мухачева Э. А., Е. М. Картак // Информационные технологии. 2000. — № 9. — С. 15−21.
- Мухачева, Э.А. Рациональный раскрой промышленных материалов. Применение в АСУ/ Мухачева Э. А. М.: Машиностроение, 1984. — 176с.
- Назаров, А.В. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем / А. В. Назаров, А. И. Лоскутов. Беларусь. Минск. Наука и техника, 2003. — 384 с.
- Нейроинформатика / А. Н. Горбань и др. Новосибирск: Наука, 1998.-296 с.
- Нейроматематика. Кн. 6: Учеб. Пособие для вузов / А. Д. Агеев и др. М.: ИПРЖР, 2002. 448 с.
- Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учебн. пособие для вузов / Под общей ред. А. И. Галушкина, Я. 3 Цыпкина. М.: Радиотехника, 2001. 840 с.
- Нейропрограммы. Учебное пособие: В 2ч. Ч. 1 / JI.B. Гилева и др. Под ред. А. Н. Горбаня. Красноярск: КГТУ, 1994.- 123 с.
- Нейросетевая технология в задачах оптимизации, прогнозирования и управления / Н. П. Абовский и др. М-во образования Рос. Федерации, Краснояр. гос. архит.-строит. академия. — Красноярск: КрасГАСА, 2003.- 174 с.
- Нейросетевые системы управления / В. А. Терехов и др. — СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 1999. — 256 с.
- Норенков, И.П. Генетические алгоритмы комбинирования эвристик в задачах дискретной оптимизации / И. П. Норенков, О. Т. Косачевский // Информационные технологии. 1999. — № 2. — С. 28.
- Норенков, И.П. Эвристики и их комбинации в генетических методах дискретной оптимизации / И. П. Норенков // Информационные технологии. 1999. -№ 1. — С. 2−7.
- Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский М.: Финансы и статистика, 2002. — 343 с.
- Петунин, А.А. Метод прямоугольной аппроксимации для решения задач нерегулярного фигурного раскроя-упаковки / А. А. Петунин, Э. А. Мухачева, А. С. Филиппова // Информационные технологии. -2008. -№ 1.-С. 28−31.
- Применение алгоритмов локального поиска оптимума для проектирования СБИС / А. З. Хуббутдинов и др. // Компьютерные науки и информационные технологии: сб. межд. конф. Уфа, 2005.-С. 175−180.
- Проектирование прямоугольных упаковок на базе развития технологии блочных структур / Э. А. Мухачева и др. // Информационные технологии. 2007. — № 1. — С. 20−29.
- Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики. Перцептрон и теория механизмов мозга / Ф. Розенблатт. М.: Мир, 1965. — 480 с.
- Романовский, И.В. Алгоритмы решения экстремальных задач / И. В. Романовский. -М.: Наука, 1977. 88 с.
- Романовский, И.В. Пакетный вариант симплекс-метода. Эволюционное описание основных конструкций / И. В. Романовский // Исследование операций и статистическое моделирование: Изд-во ЛГУ. 1979. — Вып. 5. — С. 55−71.
- Романовский, И.В. Решение дискретных минимаксных задач методом дихотомии / И. В. Романовский, Н. П. Христова // ЖВМ и МФ. 1973. — 13(5). — С. 1200−1209.
- Романовский, И.В. Решение задачи гильотинного раскроя методом переработки списка состояний / И. В. Романовский // Кибернетика. -1969.-№ 1.-С. 102−104.
- Россиев, Д.А. Медицинская нейроинформатика / Д. А. Россиев // Нейроинформатика. Новосибирск: Наука, 1998. С. 137−221.
- Сигал, И.Х. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы: Учеб. пособие / И. Х. Сигал, А. П. Иванова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. — 240с.
- Сиразетдинов, Т.М. Проектирование гильотинного раскроя листового и рулонного материала с использованием послойных алгоритмов: автореф. дис.. канд. тех. наук: 02.07.04 / Т. М. Сиразетдинов. Уфа, 2004. — 16 с.
- Стоян, Ю.Г. Математические модели и оптимизационные методы геометрического проектирования / Ю. Г. Стоян, С. В. Яковлев. — Киев: Наукова думка, 1986. 268 с.
- Таха, Хэмди. Введение в исследование операций. 7-е изд./ Хэмди Таха. М.: Вильяме, 2005. — 903 с.
- Терехов, С.А. Вводные лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей / С. А. Терехов. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2000. — 69 с.
- Терехов, С.А. Технологические аспекты обучения нейросетевых машин / С. А. Терехов // Лекции по нейроинформатике: сб. ст. М.: МИФИ, 2006.-С. 13−73.
- Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника / Ф. Уоссермен- М.: Мир, 1992.-240 с.
- Усманова, А.Р. Экспоненциальная окрестность решений для задачи упаковки в контейнеры / А. Р. Усманова // Информационные технологии. 2005. — № 6. — С. 48−51.
- Филиппова, А.С. Задача двумерной упаковки в полу бесконечную полосу: численный эксперимент с алгоритмами локального поиска и с декодерами блочной структуры / А. С. Филиппова // Информационные технологии. 2005. — № 6. — С. 32−47.
- Филиппова, А.С. Задача ортогональной упаковки в полубесконечную полос: численный эксперимент с безотходными задачами Е. Hopper / А. С. Филиппова, Э. А. Мухачева, А. Г. Чиглинцев // Информационные технологии. 2005. — № 7. — С. 4554.
- Филиппова, А.С. Моделирование эволюционных алгоритмов решения задач прямоугольной упаковки на базе технологии блочных структур / А. С. Филиппова // Информационные технологии. Приложение. 2006. — № 6. — 31 с.
- Хайкин, С. Нейронные сети: Полный курс. 2-е издание / С. Хайкин. -М.: Вильяме, 2006. 1104 с.
- Хомич, А.В. Оптимизация топологии рекуррентных и многослойных нейронных сетей с применением генетическихалгоритмов / А. В. Хомич, JL А. Жуков // Нейроинформатика-2004: сб. науч. ст. Ч. 2.-М.: МИФИ, 2004. С. 68−74.
- Хомич, А.В. Эволюционный метод оптимизации структуры нейронной сети с учителем / А. В. Хомич, JI. А. Жуков // Нейроинформатика-2005: сб. науч. трудов. Ч. 1. М.: МИФИ, 2005. -С.11−18.
- Шульговский, В.В. Физиология высшей нервной деятельности с основами нейробиологии: Учебник / В. В. Шульговский. М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 464с.
- Baker, В. S. Orthogonal packing in two dimensions / В. S. Baker, Jr. E. Goffman, R. L. Riverst // SIAM J. Comput. -1980. № 9. p. 846−855.
- Belov, G. A cutting plane algorithm for the one-dimensional cutting stock problem with multiple stock lengths / G. Belov, G. Scheithauer // European Journal of Operational Research. 2002. — № 141. — P. 274 294.
- Berkey, J. O. Two dimensional finite bin packing algorithms / J. O. Berkey, P.Y. Wang // J. Oper. Res. Soc. 1987. № - 38. — P. 423 — 429.
- Bischoff, E.E. A comparative evaluation of heuristics for container loading / E.E. Bischoff, M.D. Marriott // European Journal of Operation Research. 44(1990). — P. 267−276.
- Bischoff, E.E. Issues in the Development of Approaches to Container Loading / E.E. Bischoff, M.S.W. Ratcliff // Omega, Int’U. Management Science, vol. 23. № 3. — 1995. — P. 377−390.
- Bortfeldt, A. Applying tabu search to container loading problems / A. Bortfeldt, H. Gehring // Operations Research Proceedings 1997. Springer. Berlin, 1998.-P. 533−538.
- Bortfeldt, A. A genetic algorithm for the container loading problem / A. Bortfeldt, H. Gehring // European Journal of Operation Research. — 131(2001).-P. 143−161.
- Chazelle, B. The bottom-left bin packing heuristic: An efficient implementation / B. Chazelle // IEEE Trans, on Comput. 2 (1983). — P. 697−707.
- Chung, F. K. On packing two dimensional bins / F. K. Chung, M.R. Garey, D.S. Jonson // SIAM J. Algebraic Discrete Meth. — 1982/ 3/ - P. 66−76.
- Coffman, E. Approximation algorithms for bin packing — an updated survey / E. Coffman, M. Garey, D. Johnson // Algorithm Design for Computer System Design. — Berlin et al. 1984.
- Dorigo, M. Algorithms for Discrete Optimization / M. Dorigo, G. Di Caro, L.M. Gambardella // Artificial Life, 1999. Vol.5. — № 3. — P. 137−172.
- Dyckhoff, H. Cutting and Packing / H. Dyckhoff, G. Scheithauer, J. Terno // Annotated Bibliographies in Combinatorial Optimization, edited by M. Dell'Amico, F. Maffioli and S.Martello. John Wiley&Sons, 1997. -P. 393−412.
- Dykhoff, H. A typology of cutting and packing problems / H. Dykhoff // Evropean Journal of Operational research. 1990. — Vol. 44. — P. 145 159.
- Dykhoff, H. Special issue: Cutting and Packing / H. Dykhoff, G. Wascher // European Journal of Operational Research. 1990. — 44 p.
- Fen, Gang The convergence and parameter relationship for discrete-time continuous-state Hopfield networks / Gang Fen, Christos Douligeris // IEEE Word congress on computational intelligence, 2001. P. 376−381/
- Folkenauer, E. Tapping the full power of genetic algorithm through suitable representation and local optimization: Application to bin packing / E. Folkenauer // Evolutionary Algorithms in Management Applications. -Berlin, 1995.-P. 167−182.
- Forster, H. Simulated annealing for order spread minimization sequencing cutting patterns / H. Forster, G. Wascher // European Journal of Operational Research. 1998. -№ 110. — P. 272−281.
- Gehring, H. A Genetic Algorithm for Solving the Container Loading Problem / H. Gehring, A. Bortfeld // International transactions in operational research. 1997. — V.4. — № 5/6. — P. 401−418.
- George, A.J. A heuristic for packing boxes into a container / A.J. George, D.F. Robinson // Computers and Operations Research, vol. 7, № 3, 1980. -P. 147−156.
- Gilmore, P. Multistage cutting stock problem of two and more dimensions / P. Gilmore, R. Gomory // Operations Reseach, 1965. — 13(1).-P. 94−120.
- Gilmore, P. The theory and computation of knapsack functions / P. Gilmore, R. Gomory // Operations Reseach, 1966. V.14. — P. 10 451 075.
- Gilmore, P.C. A Linear Programming Approach to the Cutting-stock Problem / P.C. Gilmore, R.E. Gomory // Operations Research. 9(1961). -P. 849−859.
- Glover, F. Tabu search and adaptive memory programming advances, applications and challenges / F. Glover // Interfaces in Computer Science and Operations Research 1996. — P. 1−75.
- Hinxman, A. The Trim-Loss and assortment problems: a survey / A. Hinxman // European Journal of Operational Research 1980. — № 11.—1. P. 863−888.
- Hopfield, J.J. Neural computation of decisions in optimization problems / J.J. Hopfield, D.W. Tank // Biological Cybernetics. 1985. — Vol. 52. -P. 141−152.
- Hopper, E. An empirical investigation of meta heuristic and heuristic algorithms of a 2D packing problem / E. Hopper, B. Turton // EJOR 128. -2001.-P. 34−57.
- Jain, Anil K. Artificial Neural Networks / Anil K. Jain, Jianchahg Mao, K.M. Mohiuddin // A Tutorial, Computer. 1996. — Vol. 29- № 3, March-P. 31−44.
- Kirkpatrick, S. Optimization by simulated annealing / S. Kirkpatrick, C.D. Gelatt, M.P. Vecchi // Science. -V. 220. 1983. — P. 671−680.
- Liu D. An improved BL algorithm for genetic algorithm of the orthogonal packing of rectangles / D. Liu, Teng // European Journal of Operation Research. — 1999. № - 112. — P. 413−420.
- Loris, Faina An application of simulated annealing to the cutting stock problem / Faina Loris // European Journal of Operational Research. -1999.-№ 114.-P. 532−556.
- Martello, S. Knapsack problems: Algorithms and Computer Implementations / S. Martello, P. Toth // YOHN WILEY&SONS. -Chichester.- 1990.
- Moura, A. A grasp approach to the container-loading problem / A. Moura, J.F. Oliveira // IEEE Computer Society. July/August 2005. — P. 50−57.
- Pisinger, D. Heuristics for the container loading problem / D. Pisinger // European Journal of Operational Research. 2002. — № 141. — P. 382 392.
- Rectangle Packing Based Module Placement / H. Murata edit. // Proc. IEEE/ACM International Conf. on Computer — Aided Design. — 1995.1. P. 472−479.
- Scheithauer, G. About the gap between the optimal values of the integer and continuous relaxation one-dimensional cutting stock problem / G. Scheithauer, J. Terno // Operational Research. 1991: Springer-Verlag. -Berlin.-P. 439−444.
- Schwerin, P. A New Lower Bound for the Bin-Packing Problem and its integration to MTP / P. Schwerin, G. Wascher // Pesquisa Operational. -1999. 19(2). -P.l 11−131.
- Schwerin, P. The Bin-Packing Problem: a Problem Generator and Some Numerical Experiments with FFD Packing and MTP / P. Schwerin, G. Wascher // International Transactions in Operational Research. 1997. -№ 4. — P.337−389.
- Special issue: Decasion Making under Conditions of Uncertainty (Cutting-Packing Problems) / E. Mukhacheva edit. // The International Scientific Collection. 1997. — Ufa. Russia.